纺织行业数字化转型 SAP 解决方案 6 公司领导对项目工作指导 1 工作进展报告 2 现状分析回顾 3 业务蓝图汇报 议程 4 下一步工作计划 5 项目风险控制 项目 准备 蓝图 设计 系统 实现 最后 准备 上线 支持 制定组织机构 制定项目计划及项目章程 环境准备 项目组初始培训 项目准备阶段 系统配置及单元测试 系统增强及接口方案 设计开发 现状业务的调研与分析工作之后，充分了解了纺织行业业务的灵活性 与多变性 b) ERP 项目实施团队对 XXXX 其他子公司的业务有很深的了解，经过业务对比之后， 了解了纺织行业与 XXXX 其他行业的巨大业务差异 c) 但股份公司有统一的业务管控模式与财务核算维度，所以在 XXXX 集团纺织行业与 其他行业业务对比具有一定的可参考性 d) 在蓝图设计阶段，将在满足股份统一业务管控要求的基础上，兼顾纺织行业灵活多

与工业数据的结合有助于有效获得不同变量之间的关系，并预测及优化特定参数。在工业中， 已应用于精馏塔、反应器、锅炉、控制器、冷水机 组、压缩机、泵、管道等各种工艺设备的校正、工艺参数预测、故障诊断与优化；在纺织，水处理，化肥，核电站和油气等领域均有应用。 投资建议： 重点关注：合成生物学：凯赛生物、华恒生物；基因测序：华大智造（医药）；设计与建造：中国化学、东华科技、中国石化、中国石油； AI 应用： 间的关系， 并预测及优化特定参数 。在工业中， 已应用于精馏塔 、反 应 器 、锅炉 、控制器 、冷水机组 、压缩机 、泵 、管道等各种工艺设备的校正 、工艺参数预测 、故障诊断与优化； 在纺织 ， 水处理， 化肥 ，核电站和油气等领域均有应用。 图表：机器学习的步骤 机器学习步骤 最优化模型 建立模型 学习 数据整理和分析 探索 / 转换或标记 数据收集和存储 收集 图表：深度神经网络在我国核领域中的应用 图表：人工智能在核工业应用的相关研究 人工智能引领纺织行业创新发展 将人工智能技术与纺织各领域相结合， 利用计算机视觉技术， 使用深度学习算法搭建定制化和个性化以图搜图引擎； 基于 机器 视觉开发经编针织物疵点在线检测系统以及智能验布系统； 借助自然语言处理进行个性化纺织专业教育； 利用机器学习算法 开 发智能 CAD 、纺织面料评级与分类 、生产管理以及服装面料图案设计的应用， 进行流行趋势预测以及服装设计

CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 新能源汽车：产业生态国际化 关键矿产：竞争愈发激烈 动力电池：国际化投资热情高涨 光伏：全球造，全球卖 纺织：全球需求不足影响国际化 产业篇 历史演变：制造业国际化的四个阶 段 内外双驱：日益复杂的外部环境与 自身发展的内驱动力 风险挑战：地缘变局、蝴蝶效应、 市场风险 比持续上升 对外投资的转变 • 投资总量看 ，我国制造业对外投资存量进入千亿美元级别 • 投资类型看 ，我国绿地投资成为制造业国际化主要选择 • 投资领域看 ，从资源能源、纺织服装逐步转向电子、汽车和 新 能源等领域 • 投资目的地看 ，从周边国家为主拓展至“一带一路”沿线国家 和地区、 欧洲和北美地区 ，地区日益多元化 • 投资模式看 ，新能源汽车、 电池等部分领域凭借领先优势实 三角贸易：我国制造业国际化布局东南亚、墨 西哥面临阻碍 市场风险：部分国际化国家和地区的营商环 境 偏弱、我国制造业企业国际化经验不足 • 全球经济低速增长趋势下 ，外需不足增加我纺织、新能源汽车等消费品国际化难 度 • 部分国家和地区营商环境较弱 ，涉及行政效率、基础设施、腐败、 融资等多个方 面 • 我国制造业企业国际化经验不足 ，服务体系不健全制约制造业国际化布局步伐

60000. 00 70000. 00 80000. 00 90000. 00 工业合计 煤炭采选业 黑色金属矿采选业 非金属矿采选业 木材及竹材采运业 食品加工业 饮料制造业 纺织业 . . 皮革 毛皮 羽绒及其制品业 家具制造业 印刷业，记录媒介的复制 石油加工及炼焦业 医药制造业 橡胶制品业 非金属矿物制品业 有色金属冶炼及压延加工业 普通机械制造业 交通运输设备制造业 78367. 7 81159. 14 77705. 32 73608. 79 70720. 09 烟草加工业 204. 7 223. 8 329. 76 257. 48 244. 9 297. 24 纺织业 3439. 32 3531. 3 3332. 29 3077. 15 2842. 17 2502. 79 造纸及纸制品业 1981. 1 2138. 4 2200 1942. 73 1915. 160000 5- 5 分行业能源消费总量 单位：万吨标准煤 消费总量 工业 采掘业 煤炭采选业 石油和天然气开采业 黑色金属矿采选业 有色金属矿采选业 制造业 烟草加工业 纺织业 造纸及纸制品业 石油加工及炼焦业 化学原料及化学品制造业 橡胶制品业 黑色金属冶炼及压延加工业 有色金属冶炼及压延加工业 电力煤气及水生产供应业 . . 电力 蒸汽 热水的生产和供应业

、工 业 PaaS) IaaS 服务 ( 云计算 ) 安全资源池 边缘服务 ( 物联网、边缘计算 ) ( 云工业互联网平台有限公司运营 ) 用平台 平台用户 化工 汽车 典 电子 纺织 机械 干电力 89 其 他 平台服务商 阿里云 智能制造解决方案商 工业数字化服务商 工业自动化服务商 云计算生态服务商 信息工程服务公司 其他服务商 创造价值 supET“1+N” 38.3% 60.0% ☆ 平高 装备行 业 原材料 行业 . 消 费 品 行 业 水平低 机械 汽车 建材 钢铁 石化 轻工 食品 纺织 医药 数字化研 发设计工 具普及率 77.3% 83.5% 50.0% 47.6% 55.5% 61.2% 48.5% 59.2% 55.3% 数字化生 生产设备 发现 - 付款 - 继续发现” 的无缝旅程 20:00 继续 发现 19:00 便捷 付款 6 零售场景也向数字化、智能化变革 37/63 · 纺织机 (1765 年 ) · 蒸汽机 (1814 年 ) · 发电机 (1831 年 ) · 电话 (1876 年 ) · 机械收银机 (1879 年 ) · 汽车 (1886 年 ) · 新零售 /

延伸，提高供 应链管理能力 21 汽车 根据专业化经营的原则，对贸易业务进行重组，以利于各专业板块培育自身的核心竞 争力 招标 环保 招标 电力 化工 / 轻工 / 纺织进 口 机电设备出口 化工成套 通讯交通 工业机械 工程能源 运输机械 国际招标 铁路设备 飞行器 邮电通讯 电力 环保 交通 环保 医疗 电子 仪器仪表与电子 集团能够建立实现专业化经营的业务模式 26 ** 技术集团未来的细分业务板块 外经业务 •经济援 助 •经济合 作 •礼品采 购 •劳务输 出 一般商品 • 纺织服装 • 箱包鞋帽 • 文体用品 • … … 工业机械 •** 机械 •轴承 •机床 •动力机械 •电工设备 •锻压机械 •铸造机械 •农用机械 •建筑机械 • 工农具 工业原材料 •化工原 •线上设备 •铁路项目 •地铁项目 •轻轨项目 •整车 (4s) •零部件 •电站工程 •电力成套 设备及配件 •煤矿工程 •矿山设备 •建材 • 冶金 •轻工 化工 • •纺织 石化 • •食品加工 •环保 •基础设施（机 场、港口、公路） 汽车 船舶与飞行器 铁道交通 成套设备与工程 矿电设备 招标 •国外贷款 – 世行 – 亚行 – 日贷 – 其它外国

11% ，管 理费用降低 8% 。 郭台铭“百万机器人计划” 应用行业 应用类型 汽车产业 弧焊、点焊、装配、搬运、喷漆、切割 电子电器 搬运、洁净装配、自动传输、打磨、真空封装、拾取 化工纺织 搬运、包装、码垛、称重、检测、切割、研磨、装配 食品饮料 普通包装、搬运、真空包装 塑料轮胎 上下料、去毛边 冶金钢铁 搬运、码垛、铸件去毛刺、浇口切割 家具家电 装配、搬运、打磨、喷漆、切割、雕刻

GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 类型 从生产过程数字化 到智能工厂 从智能制造生产单元 到智能工厂 从个性化定制 到互联工厂 代表行业 石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、 医药、食品等流程制造领域 机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电 器和电子信息等离散制造领域 家电、服装、家居等距离用户最近的消费 品制造领域 智能工厂 实现目的 产品品质可控 拓展产品价值空间 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 类型 从生产过程数字化 到智能工厂 从智能制造生产单元 到智能工厂 从个性化定制 到互联工厂 代表行业 石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、 医药、食品等流程制造领域 机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电 器和电子信息等离散制造领域 家电、服装、家居等距离用户最近的消费 品制造领域 智能工厂 实现目的 产品品质可控 拓展产品价值空间

5G﹢ 工业互联网融合应用 LET’S GO CONTENTS PART ONE 长三角地区创新活跃，三省一市均出台支持“ 5G﹢ 工业互 联网”发展的政策，在纺织、金属制品等近 20 个领域开 展探索。  京津冀地区以电子设备制造业等 特色产业为主，发挥央企集中优 势，形成了一批典型应用方案。  目前，中国的消费互联网发展比 较靠前，主要表现在电商领域。 相较于消费互联网，呼吁多年的

虚拟现场服务、厂区智能物流、厂区智能 理货、无人智能巡检、生产现场监测、产线数字李生、智能安防、智能设备交互、生产过程溯源、工艺合规管理、 设备预测维护、生产能效管控等典型场景普及应用。 . 纺织。重点针对行业提高产品质量、提升数字化水平、推进产业绿色转型、快速适应个性化消费趋势等需求， 促进生产单元模拟、设备协同作业、柔性生产制造、工艺合规校验、生产过程溯源、企业协同合作等典型场景普及 应用。