三、交易周期及方式 交易 周期 年度（多年）交易 月度交易 月内（多日）交易 交易方 式 双边协商 集中交易 挂牌交易 滚动撮合交易 集中竞价交易 四、集中竞价交易出清规则 买方申报按照价格由高到低排序、卖方申报按照价格由低到高排序。 当形成量价交叉点时：交叉点价格作为统一出清价格。 当未形成量价交叉点时：有以下两种情况： ① 买方申报价格大于卖方申报价格时，申报电量较小方全部成交，成

农业污染源普查数据质量控制方法与空间规则实践 汇报人： 徐艳 科技、 创新 农业农村部环境保护科研监测所 01 农业污染源普查简 介 03 填报与审核阶段质 控 02 质控工作总体概 述 04 入库阶段质 控 目 录 05 总 结 PART 01 农业污染源普查简介 农业污染源普查内容： 普查标准时点： 2017 年 12 月 31 日 五大专 码、统一填写表 头 （省、市、 县） 数据专业规范 内置共计 20 余条专业校 验 规范，根据专业规则对填 写的数据进行数据规范 校验不通过，不允许提交 种植业、秸秆、地膜 水产、畜禽字典表 数据字典表 填报阶段质控——机械校验 机械校验 通过采集端内置的字典表，以及专业规则进行强制校验 3 审核阶段质控——空间校验 空间校验 通过可视化手段，将坐标落在县 域内，用于快速定位偏移数据。 审核阶段质控 审核阶段质控 4-6 月各专业退回数量 3 PART 04 入库阶段质控 入库阶段质控——方法介绍 利用 gis 的手段，将数据制图，从图中发现潜 藏 的数据问题 通过新的规则和阈值范围，对各专业数据进行 补充校验 通过异常值检测算法，从统计学角度去发现异 常数据 竞争型神经网络与 GIS 相结合， 通过空间分 布 规律寻找异常数据 竞争型神经网络 +GIS 制图分析

2. 历史数据、实时数据、以及算法模型：全样本数据、物联网、综合定位、业务规则。 3. 模拟、验证、预测、控制：数字化仿真模拟运行，指标分析，双向控制。 4. 全生命周期：宏观管理，规、建、管、运一体化；微观管理，全业务、全流程覆盖。 数字孪生的定义 实体库 指标库 模型库 规则库 P6 P7 • 地理实体类：飞行区、建筑物、道路、管 线 划旅 客量进行对比，评估运力是 否匹配 飞行区航空器运行规则制 定：根据 现有运行规则及实际运 行情况推演 , 模 拟 航 空器 滑 行 ， 评 估 可 能 出 现 的冲突，从而制定 对应规则避免冲 突 如： • 限制性规则：两相邻机位航空器 不 能同时活动、引导车辆不能在 航空 器前后 200 米内行驶 • 合理性规则：机场居住用地只能 建 设居住类建筑 • 管控类指标：建筑限高、电磁环境、 管控类指标：建筑限高、电磁环境、 噪 声环境、净空环境 …… • 评估类指标：鸟击事故率、净空障碍 物 查处率、助航灯光完好率、 FOD 损 伤 事故率 …… 共 享 服 务 能 力 规则库 实体库 如 ： • • 感知技术 分析技术 基础技术 可视化技术 数据采集 数字孪生关键技术 3D GIS

全样本数据、物联网、综合定位、业务规则。 3. 模拟、验证、预测、控制： 数字化仿真模拟运行，指标分析，双向控制。 4. 全生命周期： 宏观管理，规、建、管、运一体化；微观管理，全业务、全流程覆盖。 P6 数字孪生的定义 指标库 实体库 规则库 模型库 如： • 限制性规则：两相邻机位航空器 不 能同时活动、引导车辆不能在 航空 器前后 200 米内行驶 • 合理性规则：机场居住用地只能 可以承载的交通量，与机场规划旅 客量进行对比，评估运力是否匹配 • 飞行区航空器运行规则制定：根据 现有运行规则及实际运行情况推演 ，模拟航空器滑行，评估可能出现 的冲突，从而制定对应规则避免冲 突 模型库 数 据 ( Data) 规则库 数字孪生总体理念： DIKW 四库进阶模 型 体征感知能力 智 慧 ( Wisdom) 手工建模数据 * BIM 数据 * 符号化三维场景 三维场数据 * 地下管线 地质体数据 * 支 持 分 布 式 计 算 二三维一体化数据模型 三维网络 不规则四面体网格 (TIM) 体元栅格 (Voxel Grid) 二维网络 不规则三角网 (TIN) 栅格 (Grid) 新 特 性 《 基于 ( 空 间 三 维 模 型 数 据 格 式 的 WebGL “ 零客户端”技术

兑付 规则 规则读取 积分 规则 会 籍 会员 等级 兑付 规则 积分 规则 可用积分 可用积分 积分调整 会员 权益 会员 权益 积分 计算 跨 会 籍 应 用 折算规则 兑付规则 跨 会籍等级 / 晋级 规则 使用查询 会 员 关 怀 会 员 营 销 生日关怀 节日关怀 促销推送 活动 提醒 交易提醒 关 联 分 润 关联 奖励规则 会员门户（小程序、商城端） 行为记录 清洗规则 会员数据采集 积分实时扣减 避免积分超用 定时计算 外围系统 场景二 ：会员数据 清洗 清洗 / 合并规则 会员档案 （会员主卡逻辑）以最新的档案更新 零售系统 门店 POS 官方商城 PC 、微信、 APP 异构业务系统 数据结果平台导入 会员接入 接口服务 手工导入 会员身份…… 证件类型 证件编码 电子邮箱 手机 规则定义维度 场景三：会员权益 场景三：会员权益 -- 积分体系 抵扣规则 兑付规则 其他规则 会籍 附加积分规则 币种 结算方式 商品范围 （可按品类、品牌、产 品线等商品维度定义） 基本积分规则 积分有效期 附加积分翻倍方式 附加积分赠送方式 积分 参数 每 M 货币积 N 分 适用会员 （可按等级、入会时间、 省市区等会员维度定义） 交易 （可按来源系统、销售组 织、交易时间、单据类型

（执行进度跟踪、库存信息跟踪） （批次信息追溯、包装信息追溯） 实现数据集中管理 保证数据链条完整 空间管理 有效提升仓库空间利用率 按照不同存储要求和周转要求合 理划分存储位置、设置规则 现场管理 固化操作流程（避免误漏操作）降 低人员能力要求和操作复杂度 提高单人管理的货品种类和区域 U8+WMS 和仓储条码介绍 架构、基本功能和产品亮点。2 合适！ 什么样的仓库好？ （自动 化） 实现仓储策略管理，库容及库龄管理。 通过策略的应用，为作业过程提供合理引导。 有效解决库存周转慢及订单响应不及时等问题。 WMS2.0 （数字 化） 通过库位规则、批次规则、包装规则 等多维度规则，以数字化手段控制并 规范储配作业流程。 WMS1.0 （规范化） 实现订单、货品、包装、库位的全条码管理 解决账实不符和仓库作业不规范等基础问题。 WMS3.0 （智能 项目客单价平均为 15-30 万 能够提供软硬一体化解决方案 不嫌单小 选择条码还是 WMS ？按 WMS123 规则 的阶段逐步升级，以适合用户为原则。 支持集成应用，也支持独立应用。 营销 制造 采购 金融 财务 人力 协同 平台 入库上架 拣货发运 盘点查询 装箱移库 条码规则 条码解析 标签设计 条码生成 标签打印 供应链业务接口 生产业务接口 序列号管理接口 批号及效期管理

◦ 按数量、按重量 ◦ 批次属性采集，混批次存储规则设置 ◦ 有效期管理、周转规则 ◦ 一品多码，多级包装码 SKU ： UPC ◦ 质检规则，质检结果的记录（跟踪） 不同业务场景的收货模式 订单确认模式 码盘收货模式 RF 收货模式 RF 收货 单据收货 收货、码盘 预先打印《收货单》 ◦ 入库单条码 ◦ SKU 条码 ◦ 码盘规则 码盘 ◦ 按单据指示码盘 信息采集 ◦ 库存状态、库存事务 采集的数据有什么用？ 构成批次属性 ◦ 是一组客户或者仓库需要 跟踪的库存信息，例如生 产日期、失效日期、入库 日期、产品状态、包装特 征、质量等级等 各种规则执行的依据 批次管理 存货管理 WMS 对批次的跟踪 批次属性（库存属性） ◦ 收货日期 ◦ 产地 ◦ 产品规格（头数、重量） ◦ 质量等级 ◦ …… （一切需要进行在库跟踪的商品属性） 库区 3 库位 4 库位 3 库位 5 有效期管理 有效期控制 周期类型 ◦ 生产日期 ◦ 到期日期 ◦ 入库日期 有效期 入库效期 出库效期 失效期预警 上架规则—系统推荐上架库位 库位限制 没有限制 库位必须为空，即使库位空间足够，也必须查找空的库位 不允许混放产品，即使库位属性为允许 不允许混放批次，即使库位属性为允许 库位内必须有相同产品的库存

一致 基础数据 业务规则 各系统 各系统 各单位 各单位 • 统 一的 业务流 程规范 • 统 一的 基 础数据标准 • 统 一的 数 据统计口径 • 关键资源集中控制、集 中统 筹共享 • 实现跨职能的 信息、流 程横向贯 通，提高整体协作效率 • 实现集团上下 的 纵向 贯通，建立满 足多级组织共性与个性并存的 管理 需求 • 实现标准、规范规则与业务执行的 贯通，实现精益管理思路的落地实 一致 基础数据 业务规则 各系统 各系统 各单位 各单位 • 统 一的 业务流 程规范 • 统 一的 基 础数据标准 • 统 一的 数 据统计口径 • 关键资源集中控制、集 中统 筹共享 • 实现跨职能的 信息、流 程横向贯 通，提高整体协作效率 • 实现集团上下 的 纵向 贯通，建立满 足多级组织共性与个性并存的 管理 需求 • 实现标准、规范规则与业务执行的 贯通，实现精益管理思路的落地实 利用数字化手段自动应用规则，减少对手工的依赖 人工经验 业务规则 信息化管理平台 审批路径规则 数据转变逻辑 操作控制规则 业务流转规则 自动处理 / 约束业务 将尽可能多的 人 工经验判断转换成模 式化的固定逻辑，减少业务对“经验”的 依赖性，同时提高业务处理的速度 将可逻辑化的 规 则进行结构 化、公 式化处理，交由系统替代人进行处理和判断 审批路径规则 • 计划外采购申请审批规则 •

（准确率奖励 + 格式奖励） DeepSeek-R1 （强推理模型） 671B DeepSeek-R1-Zero （强推理模型） DeepSeek-V3 （基础模型） 面向全场景的强化学习 （规则奖励 + 奖励模型） 纯强化学习训练 多阶段增强训练 R1-Zero 生成的 长思维链数据 综合性能 更强 R1 蒸馏 版 1.5B~32B 对 V3 模 型 监督 微调 混合数据 新一代人工智能面临的挑战 可解释性 多模态 价值对齐 人工智能 面临的挑战 合规伦理 算法共振 郑小林，浙江大学人工智能研究 攻击目标：风控模型 攻击手段：伪装成合作商户批量调用 API ，逆向工程 模型规则 恶意商户的 Prompt 构造： # 通过虚构交易组合探测模型阈值 payloads = [ {"user_age": 23, "device_id ": " 新设备 ", " 交易金额 ": 4980 珠宝店 "}, {"user_age": 23, "device_id ": " 新设备 ", " 交易金额 ": 5020, " 收款方 ": " 珠宝店 "}] 模型 Response 推测： 触发规则： “交易超 5000 元 + 新设备 " 组合风险 原始文本： " 央行宣布降准 50 个基点 " → 识别为利好 对抗样本： " 央行 \u200b 宣布 \u200b 降准 50 个基

即席查询：通过即席查询工具或手工书写 SQL 语句，完成业务信息的即席查看  多维分析：从多个维度灵活组合对目标值进行分析，常见功能包括上下钻取、透明钻 取、旋转、分页、层钻、跨维钻取等  主动问题发现：通过事件触发、规则匹配等方式发现企业运营中的问题，通过手机、邮 件等方式报警 决策层 管理层 业务人员 即席查询 静态报表 多维分析 仪表盘 挖掘预测  仪表盘：通过仪表盘及其它展现方式对企业关键绩效指标进行展示，为领导层决策提供 问题等。 管控综合管理 标准 / 规范管理 流程管理 考核仪表盘 …… 元数据管理 业务元数据管理 技术元数据管理 管理元数据分析 …… 数据质量管理 稽核规则管理 数据稽核 质量报告 …… 工具 支撑 组织架构、评价与考核、管控流程、管控工具这四个域相互作用、相互支撑，提供对各信息系 统数据的管控。 Page 33 大数据分析平台总体架构——数据管控组织 质量问题，实施相应的措 施，提升数据质量 数据质量要求 业务规则 业务规则 数据一致性要求 数据一致性要求 数据完整性要求 数据完整性要求 数据唯一性要求 数据唯一性要求 数据准确性要求 数据准确性要求 数据及时性要求 数据及时性要求 数据质量 标准 数据质量 标准 数据质量 验证规则 数据质量 验证规则 数据质量 考核指标 数据质量 考核指标 数据质量提升 数据补录