复式记账、填制凭证、登记账簿、成本计算、财 产清查、会计报表等记账、算账和报账方法，其 目的是为管理和决策提供必须的资料和信息； 审计方法体系由规划方法、实施方法、管理方法等组 成，而实施方法主要是为了确定审计事项、收集审计 证据、对照标准评价，提出审计报告与决定，使用资 料检查法、实物检查法、审计调查法、审计分析法、 审计抽样法等，其目的是为了完成审计任务。 职能不同 会计的基本职能是对经济活动过程的记录、计算、 反映和监督； 是否满足 13 审计程序 （ 7 个） 第 2101 号内部审计具体准则——审计计划 是 14 第 2102 号内部审计具体准则——审计通知书 是 15 第 2103 号内部审计具体准则——审计证据 是 16 第 2104 号内部审计具体准则——审计工作底稿 是 17 第 2105 号内部审计具体准则——结果沟通 是 18 第 2106 号内部审计具体准则——审计报告 是 19 第 2107 审计立项 审计通知书 审计管理平台 审计作业平台 内控合规平台 审计集成平台 审计支持平台 基础环境 系统支撑 应用层 展示层 审计项目台账 项目进度 审前调查 审计工作底稿 审计证据 审计报告 内控预警 内控检查 内控评估 审计发现 控制点管理 后续审计 内控优化 会计系统 工程系统 其他信息系统 计算机审计 手工审计 协同工作 沟通与交流 企业征信

送相关人员； 工单创建后都必须设定处理 优先级，若同一运单再次发 生同类型工单，则系统自动 追加记录并提升工单优先级； 以“寄件责任制”为原则自动完 成部分工单流转，当前节点上 传相关证据后工单自动根据运 单轨迹向下流转； 奖励 绩效 罚款 问题件与工单转化 关闭 CRM 系统中的问题件登记功能，通过工单流转完成问题件状态驱动、问题处理。 催派、查件、异常续送三类问题件类型占原问题件登记工作量的 网点客服 创建工单 规则引擎 问题处理 规则判定 工单自动 流转机制 运单状态：问题件 责任节点 处理工单 责任节点 处理工单 根据问题类型自动流转 上传证据 工单办结 无法提供证据 / 主动认责 无法提供证据 / 主动认责 工单自动流转提升 效率 客服人员及工作内容优化 网点客服人员数 总部客服人员数 中心客服人员数 网点客服成本下降 20% 中心客服冗余工作量减少

实现多样化需求 ) 基本功能特点 1. 车辆检测 2. 车牌检测与识别 3. 逆向跨位等识别 4. 车辆属性识别 ( 颜色，姿态， 车 型等 ) 5. 远程升级 / 管理 6. 停车短视频 ( 证据链更加直观 ) 7. 本地录像 ( 无需额外录像机 ) 方案介绍 核心自研算法 口感兴趣区域预估快速跟踪算法 1. 实现了对多视频流多对象的快速跟踪分析 2. 节省大量计算资源用于场景优化以及功能拓展 具备输出车辆停车入位、离位的时间的功能，可通过平台对停车事件进行计时。 4 异常停车行为检测功能 ★ 具备对逆向、跨位、斜位等不规范停车行为进行识别判断功能，并通过平台进行显示。 5 停车事件证据链要求 * 具备输出的停车证据图片可清晰辨别车辆外观特征、车牌号码、目标停车位、车辆已停车入位和车辆空闲或者被其他车辆占用：记录的 图 片中可叠加时间、车位编号信息，图片中可标识目标停车位。 6 停车事件动态图功能 天的录像，最大支持 4T 硬盘存储 短视频： 提供入位离位事件短视频，完善证据链，大大缩短回查视频的时间，且无需单独的监控相机，降 低了运营费用 部署灵活：支持拍摄车头、车尾，同侧、对侧安装逻辑；由于支持对侧停车的逻辑，可以大幅降低车辆、 行人带来的干扰，使得误报大大降低 断网重传：最大支持 2T 本地图片证据存储，网络异常时自动缓存到本地，网络正常后自动上传 手动抓拍：可通过手动抓拍弥补程序遗漏出错的地方

架 基于 BPA 重分配模型 的 网络灾情新数据融 合 基于 BPA 修正后的 网络灾情数据融合 灾情数据可 靠性测量 灾情数据模 糊性测量 网络灾情多源数据融合 D-S 证据理论组合规 则 P11 建筑物倒塌范围的模糊词 云模型参数 퐸 X 퐸 n He 建筑物几乎无倒塌（ A1 ） 0.0025 0.0021 0.0002 个别倒塌（ A2 ） 0.0525 倒塌范围等级与对应的数值区间 P12 测量证据间的一致性程度 和冲突强度 计算每个证据的不可靠程度 构建基本概率重分配方程， 对各焦元的基本概率分配进行修正 为了防止基本概率的过度修正， 对其进行第二次修正 利用 D-S 组合规则对两次修正 的基本概率分配进行融合 在融合高度或完全冲突的证据时，基于基本概率重分配提出改进 D-S 证据理论冲突数据 融合模型。 方法：网络灾情冲突信息融合

同步录音 录像信息 人员登记 信息 全程同步 录音录像 系统 行业功能 目录页 2 方案设计 1 需求背景 3 竞争策略 总体拓扑 方案设计 审讯系统：对犯罪嫌疑人进行案件审理、证据 获取 视频定位系统：对进入办案区的犯罪嫌疑人进 行实时视频定位 进出人员管理系统：犯罪嫌疑人进入办案区时， 进行身份信息登记 指挥中心：对讯问过程进行实时监控、远程指 挥，同时对设备进行集中管理 高清半球 全景摄像机 3 一体化摄像机 签字摄像机 4 高清高速球机 指挥摄像机 5 拾音器 音频采集 6 温湿度显示屏 温湿度采集 7 解码器 将数字信号解码为模 拟信号 8 显示器 电子证据的展示 9 笔录电脑（带耳麦） 电子笔录、讯问指挥 等 10 打印机 打印笔录 每间讯问室的标准配置 讯问室的参考布局 拾音器 拾音器 笔录电脑 全景摄像机 被审人 笔录员 办案员 大屏上显 示出来，支持高清解码输出。 5 电视墙 监控现场、办案指挥用大屏，按照 3*4 块 46 寸液晶拼接屏进行拼接部署，支 持高清图像显示输出。 6 视证展示台 用于给审讯室远程展示证据使用 7 高清审讯主机 用于对审讯室内的审讯过程进行全程录音录像 8 讯问管理服务 器 用于管理审讯室审讯业务，实现案件管理、远程指导 9 区域定位引擎 服务器 用于对无线区域定位

求，把检察官日常办案 中所依据的法律法规等，结合实际办案经验和方法，细化办案标准，再造办案流程，开 发出办案软件。由“机器人”根据设定的规则对电子卷宗进行全面阅卷，搜索归类、甄别 判断出程序、证据、事实等方面存在的疑点和需要重点关注的问题，由检察官进行审查 办理，得出法律适用结论和审查意见，并自动生成相关法律文书，实现智能辅助办案。 从业务领域看，办案智能辅助系统能够覆盖审查逮捕、审查起诉工作中办案和监督的 也可以自动的生成示证提纲，达到一次录入，反复运用的效果，大大减轻了检察官的工 作量。 阅卷辅助 22 智慧检务解决方案 阅卷辅助 23 智慧检务解决方案 检察机关案件办理的过程中，最终的目标是从程序、证据和事实层面对全案进行全方 位的审查。这些审查内容涉及到大量的法律规定，而每个案件也会因为其具体的情形来 适用于不同的法律程序，所以给检察官的全面审查带来了非常大的工作量和复杂度。 审查 程数据，自动生成法律文书。 法律文书生成系统，可根据提取的案件基本信息、电子卷宗中识别提取的信息以及检察 官在阅卷过程中产生的摘录或者填写的笔记信息等自动组合成相应的法律文书。文书中 涉及到的证据材料支持一键回溯原文。 文书生成 30 智慧检务解决方案 文书生成 31 智慧检务解决方案 文书生成 32 智慧检务解决方案 1 2 3 前言 架构说明 目录 产品介绍

组成，可检测的参数：车辆分离识别、轴数、轴重、总重等。 轮廓检测子系统：自动完成对货运车辆长宽高外廓几何尺寸实时快速检 测，并输出正确识别结果。 证据抓拍子系统：高清摄像机、环形线圈、辅助照明设施等组成能够自 动识别车牌与抓拍图片，构成超限图像证据。 信息发布子系统：由可变信息状态信息板、控制器等组成，应能及时 告知超限车辆及其超载信息，并根据要求设置相关标志。 视频监控子系统：通过全景高清网络摄像机，对过往车辆动态实时 统一调度打击违法超限、严重违法超限行为 统一分析，建立违法分析模型，疑似违法超 限运输行为进行预警 一体治超抄告管理 实现对市、县级科技治超管理平台上报 的电子证据进行集中整合管理，并完成 与交警等相关部门之间的证据传输，奠 定联合执法的基础。 治超平台设计 协同网络设计

智慧医院 01 面向智慧医疗—人工智能辅助诊疗 电子病历 患者主诉 / 疾病 史 / 检验检查 …… 可能的 疾病建 议及置 信度 深度学习 决策器 海量医学资源 医学知识 证据读 取器 证据 海量医 学资源 疾病资源 疾病读 取器 疾病知识 候选疾病 相似病例推荐 诊疗方案建议 语音识别 语义解析 主诉 问诊 患者症状 检查等信息 通过对患者的病历、检查、检验信息进行分析，

以 Agent 重构传统 RAG ，提升企业级复杂场景 AI 问答效果及准确率 ， 比如 ：如跨境电商运营复盘、 飞机维修等场景 引入智能体（ Agent ） 的动态规划能力 ， 支持长链多跳、 证据整合推理（如设备故障排查需 5 步以上操作） ， 非静态单轮问 答； 引入数据技能（ Text2SQL ） ，打通结构化库表（如 ERP 数据） 与非结构化文档（如维修手册） ，解决传统 RAG RAG 孤岛问题； RAG 技术演进 传统 RAG “ 找片段” ， Graph RAG “ 连关系” ， 360 Agentic RAG “ 动态推理出结果” 动态推理 + 实时证据 • 核心 ：引入智能体思想进行知识增强 • 闭环（网状）：动态多向循环迭代 • 优势：异构数据 / 长链路 / 多跳 / 强逻辑 关 系类推理效果好 • 知识内容：动态 知识内容：静态 / 不完整性 • 检索质量：低 • 响应方式：被动 • 计算能力：弱 • 学习能力：无 • 典型应用场景：简单的文档问答 图式推理 + 非实时证据 （仍然是静态推理） • 核心：基于知识图谱的关联关系进行推 理 • 单向（流水线）：检索 --> 重排 --> 生成 • 问题 ：图谱构建、维护成本高 • 知识内容：静态

管理营销素 材 • 营销内容策 划 • 患者招募 • 试验设计优 化 • 执⾏效率提升 新药研发与 临床试验 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 交叉证据⽹ 络 构建 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 更个性化、 互动 ⾏业学术化推⼴ ⽣产与 供应链 数据驱动的 多渠道营销 多渠道营销 学术化推⼴ 患者服务 指出权威出处（如指南、专家共识等） 医⽣ • 学习 / 培训模式发⽣改变→交互性、个性化学 习 模式 • 医⽣临床决策影响模式发⽣改变→从经验驱动 →基于医学搜索、循证医学证据的驱动 • 科研与学术⽅式和效率→通过⼤模型进⾏科研 课题筛选、⽂献收集、数据结构化提取和分析、 摘要及初稿撰写等 科研助⼿ DeepSeek 对于医疗体系有那些影响？ - 执⾏效率提升 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 新药研发与 临床试验 数字化内部流程 提效 ⽣产与 供应链 多渠道营销 学术化推⼴ • 交叉证据⽹络构建 患者服务 31 ROI 优化 • 明确应⽤场景：不是所有场景需要 AI • 混合部署策略 :“ 该省省， 该花花” • 模型选择和微调：“满⾎ ”虽好， 但所需推 理资源逆天