技术创新，变革未来 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 O E · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 ©2010 GE Intelligent Platforms t质 pla 量 n 历史数据库 产品 busines 标 s 准规格 效率 解决方案架构图 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 OEE · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 数据采集与过程监控关注点 1. 设备是由各个设备厂商提供，由于这样那样的原因，他们 都有自己的操作画面，但一个个都是控制和信息孤岛，有什么 好办法能把他们整合起来？ 可实现多参数比较分析 内容安排 ·MES 系统简介 · 数据采集与过程控制 · 排产调度 · 生产、物料平衡与看板 · 效率模块与 O E · 质量模块与 SPC · 批次分析 · 追踪与反追踪系统 ·SOP 介绍 · 应用演示 计划排产与信息管理系统的定位 M ES ROB-EX schedule r ERP – e.g. SAP R/3 HMI/SCADA – iFIX

审批提交支持和合规性监控 • 创建监管申报资料包 • 自动追踪监管变化并进行合规性预测 商业绩效 追踪并提升商业绩效 2 市场洞察和 企业战略 • 市场理解，业绩追踪和预测 • 患者行为 / 偏好追踪 营销 • 战略洞察和销售追踪 • 营销组合优化 • 内容创建 销售 • 战略洞察和销售追踪 • 营销组合优化 • 内容创建 市场准入 • 定价策略 调整 在产品上市阶段， AI 可以在监管和医学事务及商业职能 等 各个方面提供支持。 AI 可以通过多种方式帮助加快审批提交并保持合规，例如 自动追踪监管变化和合规性预测。在医学事务方面 ， AI 可 以提供批准后真实世界数据 (RWD) 增强追踪，并为信 息 服务和现场运营等提供行政支持。 利用市场表现数据， AI 可以为销售、营销和市场准入环 节 提供独到见解，例如内容创作、知识管理和报销建模等。 的公司通常聚焦于监管和医学事务或商业化。因 此，制药公司往往倾向于收购针对特定业务部门或任务的 AI 工具或服务，或独立开发公司平台以便在全公司范围内 进行推广。 药物警戒和医学事务 • 追踪并预测批准后的医疗真实世界数据 (RWD) ， 重点关注不良反应 • 为医疗信息服务和现场运营 (MSL) 提供行政支持和 知识管理 独到的商业洞见以最好满足患者需求

可学习参数） ，以通用的方式将互补特征从一种模态转移到另一种模态。 每个模态分支从其他模态中学习提示信息 ，与当前模态的特征信息相结合 ，增强表征能力。 创新：基于双向 Adapter 的多模态追踪视觉提示框架 (BAT) 实现了出色的多模态互补性（ AAAI 2024 ） 任务门控的多合一退化多模态融合模型（ TG-ECNet ） Ir=TG-EC Net(t,f 动态感知低质量图像退化类型 搭建了一种多机协同追踪架构： • 利用 Transformer Encoder 实现模板与搜索区域 的自动建模。 • 对多个模板的注意力权重加权作为依据剪枝 Token ，用于加速训练和推理。 多机协同性能大大超越多无人机单目标跟踪算法 ASNet 创新：构建 TransMDOT 的多机协同追框架解决多无人机单目标跟踪协同共享难题（ TCSVT 2023 ） 为多机协同追踪任务提供数据平台 为多机协同追踪任务提供数据平台 促进多视角间图像匹配、 目标重识别、 协同检测与追踪等领域发展 1 、 通过全局、 局部匹配结合的多视角图像匹配方法 ，进行跨机目标关联 ， 实现双机协同追踪 2 、 设计详细的 ID 分配策略 ， 实现精确的 ID 继承与更新 ，减少 ID switch ，对遮挡目标进行有 效补充 创新：构建多机协同多目标追踪数据集以及协同追踪框架（ TMM 2023 ） 社会化学习通过多智能体间数据与知识的定向性交互共享

定期 联系 主动进行回巢追踪 声通关认证 绩效得分排名前 30% 绩效得分排名前 20% 绩效得分排名 前 20% 绩效得分排 名前 10% 技能 + 管 理 人员分 层 分类 培训 专 项赋能 工作变动 职位变动 内部流动 回巢追踪 关键岗位人员稳定 工作态度 02 坐席资质认证 管理数字化 人员专业化 业务智能化 顶层设计 人员追踪体 系 就业经历 学会用管理者思维看待事情 ，清 楚主管的主要工作 精英 三会经营 TL 三会经营的准备 ， 目的 ，流程， 总结 晨夕会日报输出 目标管理 TL smart 原 则 制定目标 ， PDCA 管理 方 法去追踪目标 会做团队目标管理 面试技巧 TR 面试流程 ，提问方式 ， 引导被 面 试者展示自己 能成功进行应聘者初试 四级 完美授课五步 法 TR 达人分享培养 top 的授课技能和公 开 u 激励员工积极性 ：追踪体系也是一种激励机制 ，激发工作积极性和工作热情。 u 提升企业竞争力 ：项目可以及时发现和培养优秀的人才 ，提升企业核心竞争力。 u 建立良好的企业文化 ：建立以人为本 ，注重人才培养的企业文化 ，有利于企业发展。 搭建绩优人员追踪体系 流动 监控 激发 热情 成功 经验 回巢 追踪 工作 积极 工作 方法 以点 带面 绩优人员追踪体系 数字化效能提升管理

能力割裂：运维工具能力割裂不成体系 n 数据孤岛： 应用、数据库、 中间件、云平台、 基础设施各管自身 集团 + 省分 几百套系统 跨系统全链路 定界诊断 故障自愈 混沌工程 主动预防 变更追踪 变更管控 集团 + 分子公 司 整体态势感 知 体系建设 故障发现 与诊断 故障恢复 与应急 故障预防 故障调度 体系演进 稳定性保障工具建设历程 、故障事中形成故障、监控、调度态势感知能力，实现 业务快速抢通 3 、故障事后治理追踪全流程线上化闭环管理，确保故障 经验有效沉淀，整改措施有效落地 1 、涵盖业务层、前端触点层、网关层、应用层、组件 层、资源层的全链路追踪 2 、指标、链路追踪、 日志三位一体斧实现故障快速发 现、根因准确定位、故障快速恢复、问题深度刨析 1 、全层级变更追踪 2 、任务流程线上化绘制、管控，统一入口管理调度 3 、评估链路容量水位 2 、接口、 UI 自动化巡检及时发现业务异常 故障 自愈 告警、诊断、自动化作业能力组合贯穿‘监 ’与 ‘控 ’， 实现多场景故障自愈 稳定性保障工具聚焦 领域 变更追踪与管控 全栈可观测性 隐患 管理 数字化监控 平台聚焦 云平台 应用 核心业务 前端触点 数据库 中间件 网络 主机 网关 业务发展量、业务流程积压量、业

业务模式变革使产品设计和供应链更具 柔性化，全渠道融合的过程中企业走向线上全流程发展是趋势，智慧物流园区将会为之提供技术 和服务保障。 园区无接触管理需要 疫情新常态情况下，园区通过访客登记、扫码入园、轨迹追踪、一站式服务、自动化仓库、 AGV 、无 人叉车、机器人、无人驾驶等信息化、智能化方式应对，有利于智能化应用场景的快速落地实施， 产生实际应用价值。 受技术、业务和管理需求的驱动，物流园区的智慧化建设势在必行。 安防管理 消防管理 健康管理 健康档案 信息协同 智慧餐饮 智慧办公 活动管理 应 用 层 访客管理 通行控制 效率管理 人员画像 仓库监控 作业衔接 异常分析 …… 车辆追踪 入园预约 月台调度 停车管理 工单管理 风险分析 安全教育 预警监控 巡更管理 隐患评估 应急处置 联动指挥 事故回溯 （ TMS ） 疫情防控 点检维修 设施信息 其他业 限制通行区域 违规风险预警 安全事件多部 门联动处置 人员大数据分析 张三 风险：低 效率：中 人员工作体验反馈 人员轨迹监控 人员作业 场内物流 智慧仓储 设备管理 车辆管理：园区内全流程数字化追踪、调度及管控 实现物流车辆在物流园区作业从计划、调度到执行的管理全流程可视化、数据化。 1 2 车辆到港预约 等待叫号 场外 / 场内等待（缓冲区） 5 4 车牌识别，开闸入园 路面引导屏，引导车辆到月台

集团管理驾驶舱业务蓝图分解 – 战略关注： 基于集团战略规划要求，从集团整体视角出发的战略性追踪与分析 战略关注 S3 资源控制 S1 规划目标 S4 投资并购 S2 业务组合 主要业务 结构 产业链 布局 区域布局 商品组合 分析目的：  跟踪集团战略规划目标完成情况  追踪集团战略重点要求的推进情况  对比集团战略目标要求，了解当前业务发展存在哪些差距 与优势？以及时采取应对策略 与优势？以及时采取应对策略 主要内容：  五年规划目标推进情况 对比集团五年规划目标要求，追踪目标完成情况，了解当 前的发展优势与差距。主要包括：  S1: 规划目标追踪  战略重点要求推进情况 基于集团五年规划、年度发展重点要求，分析当前战略重 点推进情况，主要包括：  S2: 业务组合结构优化  S3: 资源控制  S4: 投资并购  S5: 其他战略重点项目推进 S5 其他战略项目 其他战略项目 集团 V5 三期工程 © 公司机密 集团管理驾驶舱业务蓝图分解 – 战略关注： S1 规划目标 S1 规划目标 分析目的： 基于集团五年战略规划目标要求，追踪规划目标完成情况，了解当前发展存在的优势与差距， 理解未来发展的优化调整方向。 规划 目标 财务 安全 生产 节能 减排 主营业务收入 利润总额 EVA 国有资产保值 增值率 资产负债率 规划目标内涵 主要分析视角

老人 防护 神经感知 人脸 感知 车辆 感知 设备 感知 通行 感知 消防 感知 服务 力量 工单 处理 报警 态势 人口 态势 报警 处理 预警 布控 轨迹 寻踪 雷达 追踪 初次信息 录入 周期 复查 人脸识别 更新 数据 转化 实有人口，实采实更 常驻 / 出租居民库 黑名单库 区域关爱人口库 潜在危险人群库 陌生人库 常驻 / 出租居民库 人过留影，车过留牌，机过留号，卡过留痕 核心应用 联合应急 紧急 指挥 应急 预案 信息 查询 设备 查看 老人 防护 服务 力量 综合作业 工单 处理 报警 处理 预警 布控 轨迹 寻踪 雷达 追踪 设备 感知 神经感知 车辆 感知 通行 感知 人脸 感知 消防 感知 态势分析 综合 态势 人口 态势 车辆 态势 房屋 态势 消防 态势 养老 态势 环境 态势 报警 • • 窄带物联设备采集数据 老人人口智慧化管理 建立长期的健康档案 紧急报警以及行为分析 核心应用 神经感知 联合应急 紧急 指挥 应急 预案 服务 力量 轨迹 寻踪 雷达 追踪 设备 感知 车辆 感知 通行 感知 人脸 感知 消防 感知 态势分析 综合 态势 车辆 态势 房屋 态势 消防 态势 养老 态势 能源 态势 环境 态势 报警 态势 人口

， 提高 指挥处置效率和决策的科学性。 警情分析成果接入；社情分析成 果接入；基层 / 上级 / 领导动态信 息接收 积分预警分析、高危地流入人员 监测、重大案事件嫌疑人追踪分 析 接受微博、微信、网络短信举报、 投诉、咨询；征集线索；发布公 告 抽取警情数据进行比对，得出总 体警情态势，发布警情高发预警 涉稳、涉恐线索研判；个人极端 事件苗头分析、网情舆情分析 高危人员积分预警 通过积分预警方式，对高危地流入的重点人员自动 预警和监测。 嫌疑人追踪 通过社会关系网挖掘，迅速发现嫌疑人，并对嫌疑 人轨迹进行追踪，提前完成布控。 功能：重点人员监控 通过警务大数据平台提供的人、案、物、地等专题库的关联分析，系统可提供人员关 系圈挖掘、高危人员积分预警和嫌疑人追踪等工具对重点人员进行监控。 重点人员分析 37 信息 ...... 车辆的轨迹分析服务： 客关系图、嫌疑人航 空目的地轨迹图等查 找嫌疑人及同伙 按照人、车、案事件的时空属性进行专题分析，进行身份、地点、 行为追踪。 人的轨迹分析服务：手机基站信息、 固定电话位置信息、住宿旅馆信息、乘坐交通工 具 行为追踪 （ What ） 身份追踪 （ Who ） 地点追踪 （ Where ） 人像比对 … 基站信息 通话信息 相似案件分析 行为分析 伴随车、套牌 车分析 案件属性分析

基于时间序列卫星影像偏移追踪的华北地 区某河道变形监测： n 使用 2019-06-12 、 2019-7-05 、 2019- 08- 11 、 2019-09-17 以及 2019-10-09 的五 期 Worldview 系列卫星影像； n 空间分辨率 0.5m ；观测精度 2.5cm ； n 完成该河道的四期单侧变形监测，河 道变形特征明显，定位准确。 基于时序影像（卫星遥感）追踪的河堤变形监测技术方案 局部变形突出（椭圆标记区域）； n 河道变形方向以东北向变形为主； n 与现场勘查结果基本一致，河道 变形特征明显，定位准确。 基于时序影像（卫星遥感）追踪的河堤变形监测技术方案 滑坡监测： 基于时间序列卫星影像偏移追踪的川滇地 区某滑坡变形监测： n 使用 2018-08-07 、 2018-12-05 、 2019- 03-21 、 2019-07-06 以及 2019-09-08 基于时序影像（卫星遥感）追踪的河堤变形监测技术方案 时间序列分析形变数据库： n 每一作业期的形变数据以地理空间数据常用 格式存储（ kmz 或 kml ， geotiff ， hdf5 等）； n 整个时间序列或作业期以时间为基线，可随 意灵活调用； n 地理坐标投影方式多样可选（ CGCS2000 ， UTM 坐标系等）。 基于时序影像（卫星遥感）追踪的河堤变形监测技术方案