发和利用 自然资源的规模在迅速扩大，货物运输量急剧增加，运输业得以迅速发展，企业面 临着缩短交货周期、提高产品质量、降低成本和改进服务的压力，市场竞争日益激 烈。为了适应不同层次的消费需求，零售业中连锁经营、专卖店、无店铺销售等各 局特色的业态应运而生，为商品流通提供了多样化的渠道，促进生产、销售结构发 生了变化，同时也推动了流通环节的高效化和重新组合。作为物流结点的仓库从原 来单一保 来单一保管功能迅速向收货、分货、装卸、加工、配送等多种功能方向发展，港口、 码头、汽车和火车货站、机场货站、城市仓库等物流结点都在扩展自己的功能，逐 渐演变为现代的物流配送中心、物流园区。政府、社会、零售业、批发业以及生产 厂商都积极投身于物流园区的建设。 3D 物流园区规划系统研发背景 02 物流综合型人才的大量需求 物流配送中心、物流园区概念的兴起伴随的将是大量的物流综合型专业人才的

缺乏支撑消费企业日常业务运转的风 险评估体系；  缺乏消费企业客户 360 度视图，客户 行为分析和预测无法实现；  缺乏面向企业业务运营管理的关键绩 效指标体系；  ……  商城已建立面向整个零售业务的数据 仓库，整合了前台业务运营数据和后 台管理数据，建立了面向零售的管理 分析应用；  消费企业已开展供应链企业、人人贷 和保理等多种业务，积累了一定量的 业务数据，同时业务人员也从客户管 …… 内部管理分析 内部用户 历 史 归 档 数 据 区 IT 人员 风险管理 Page19 企业数字化转型总体架构——数据产生层  内部业务系统产生的结构化数据  商城日常零售业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：供应商信息、采购信息、商品信息、销售流水……  消费企业日常业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：客户信息、账户信息、企业产品信息、交易流水…… 管理分析平台—平台逻辑架构  客户信息管理，采用 J2EE 框架自主开发，数据集市构建于分析型数据库集群  运营绩效管理，采用 MicroStrategy 开发，数据集市构建于分析型数据库集群  零售业务灵活分析，采用 MicroStrategy 开发，数据集市构建于内存数据库集群 HANA Page68 管理分析平台—安全管理 个人客户信 息管理 企业客户信 息管理 企业业务经 营分析

，对劣质商户 警告或取消经营资格。 OTA 平台推广乡村旅 游资源 商 户 自 主 商 品 信 息 星 级 店 铺 乡村旅游商业系统 乡村旅游商业改变旅游过程中的消费习惯 ，促进了零售业的变革 ，同时也在引领服务业的变革 ，在传统 B2C 电商、 O2O 基础上的升级 ，进一步拓展了互联网在乡村旅游中发挥的作用。 个人中心 商品展现 订单管理 商品管理 优惠券管理 商户管理 ，游客粘性更强。 ♦ 应用效果 ♦ 功能 乡村旅游商业系统集成域内商业业态 ，整合电子票务、商业 POS 收银、酒店 PMS 等涉及到旅游消费的所有销售系统 ， 能 够有效提升旅游二次消费 ，促进了零售业的变革 ，同时也在引领服务业的变革 ，在传统 B2C 电商、 O2O 基础上的 升级 ， 进一步拓展了互联网在乡村旅游中发挥的作用。 l 旅游商业具有更强的可分享性和可 参与性 ，通过乡村旅游营销系统将

为什么要做全渠道平台搭建？ “ 互联网时代用户已经对信息对服务提出了更高的要求，顾客希望无论何时、何地、以何种方式购买，都能享受 到店铺或商场提供的无差别的服务，这其实就是全渠道的定义” 这种要求下，对于线下零售业而言，核心能力将是：销售渠道与获客方式的重构 30 万亿，这是才过去的 2015 年，中国商品消费零售总额。其中 38,773 亿，也就是 12.8% 商品服务是从线上成交的，而如果 扣除 2015 管理后台：摩店商家管理系统 商场管理系统 引流 转化 交付 交易 售后 Content Deliver Infrastructure 信息流 数据流 用户行为轨迹 用户画像 零售业务链 信息数据流 用 户 行 为 轨 迹 到店取及网订店发 实体零售全渠道卡券 商场爆款在线购 一站式电子支付、预付解决方案 全渠道活动引 流传播方案 电子会员系统 云客服解决方

百货零售集团数字化转型解决方案 1 、行业和技术趋势及零售业转型方向探讨 2 、 XX 集团数字化转型路线和实施初步方案思考 3 、咨询公司可以提供的服务和价值 4 、案例分享 目录 行业和技术趋势及 零售业转型方向探讨 “ 填饱肚子” “ 需要一根萝卜” “ 不会为买一根萝卜再走 二十分钟” • 供应基本产品能力 • 陈列－产品种类多样性 • 供应能力 • 足够长的营业时间 • 便利的空间距离 1 2 3 4 5 6 7 7 1. 商品、顾客、业态、区域、门店智能分析 2. 部门管理和经营分析 3. 总部经营决策分析 4. 管理驾驶舱 信息化建设重点的主要内容 随着零售业在互联网的带动下飞速发展，传统求大求全的系统建设思路已经难以满足企业跨越式发展的需要，大而全的系统、 烟囱式的建设在应对业务快速变化时出现一定困难。因此，基于业内发展趋势，建议未来 XX 集团信息化的建设思路可向小而精 实时库存监控补货，确保新鲜 产地采购 门店采购 §食品加工中心 §中央厨房 食品研发中心 采购需求 采购需求 3 商品运营平台建设 加强生鲜能力 需求 随着 XX 集团零售业态定位的更加明晰、线上和线下运营平台的完善和整合，采购，作为 XX 集团端到端供应链的重要前端支撑， 将日趋集团化，以驱使 XX 集团集团采购成本的总体降低，和采购效率的整体提高 业态 业态 业态

1930 年 1962 年 1995 年 1859 年 美国大西洋与太平洋 茶叶公司（ A&P ）是 世界第一家连锁商店 第二次革命 Source: Yiou intelligence 零售业发展历史 2010-2016 年 数字化 新业态 全渠道 新零售 4 新零售：消费者体验为中心，数据为驱动力 • 联接是基础：移动互联网、物联网、电子商务等技术，将传统零售的人、货、场相互连接起来，使能三者的数字化。

：不同行业数字化能力升级与转型情 况 30% 20% 10% 0% 6.6% 5.5% 0.3% 7.6% 5.8% 2.7% 政府 金融业 医院 教育 零售业 农业生产 产品加工 6.4% 2.7% 4.0% 0.5% 信息、 通 讯服 务 1.5%0.5% 1.2% 2020 年

…… 内部管理分析 内部用户 历 史 归 档 数 据 区 IT 人员 风险管理 Page 12 大数据分析平台总体架构——数据产生层  内部业务系统产生的结构化数据  集团日常零售业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：供应商信息、采购信息、商品信息、销售流水……  智慧税务大数据日常业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：客户信息、账户信息、金融产品信息、交易流水…… 息，存入大数据区 处理对象 实现技术 实现功能 应用场景 Page 16 大数据分析平台总体架构——数据交换层数据库数据交换组件  企业内部业务系统产 生的结构化数据，包 括两大来源：  集团零售业务数据，数 据存储在 Oracle 、 SQLServer 、 MySQL 和 MongoDB 四类数据库  智慧税务大数据互联网 金融业务数据，数据存 储在 MySQL 数据库  — 平台逻辑架构  客户信息管理，采用 J2EE 框架自主开发，数据集市构建于分析型数据库集群  运营绩效管理，采用 MicroStrategy 开发，数据集市构建于分析型数据库集群  零售业务灵活分析，采用 MicroStrategy 开发，数据集市构建于内存数据库集群 HANA Page 64 管理分析平台 — 安全管理 个人客户信 息管理 企业客户信 息管理 金融业务经

供应链网络包括供应商、仓库、配送中心、零售商以及各机构之间的流动的原材料、半成品和产品。 中央 仓库 北京 大连 深圳 其它 青岛总公司 北海供销 公司等 大连腾盛商 贸有限公司 其它 零售业 最终 客户 华海鹏城酒 业有限公司 广州市华兴 玻璃制品厂 南京金亚 铝箔包装 有限公司 其它 注：青岛啤酒供应链网络结构图 5 1 、供应链网络的构造 集中型 分散型