众多政府、企业的关注，企业、政府组织纷纷参与进来使用 ITIL 、雕琢 ITIL ，到如 今， ITIL 已经经受了 V1 、 V2 、 V3 三个版本的变迁，已经拥有了数万个政府、企业 的用户，可以说 ITIL 已经成为了 IT 效劳治理的最正确实践标准。 ITIL 概览 -- ITIL V2 效劳支持、效劳供给框架 IT Customer Relationship Management 公布治理 变更治理

小时，线性加速比 8.5 倍，显著提升训练效率。 技术细节：采用梯度累积（累积 4 批次更新一次参数） ，优化训练 过程。 硬件配置：昇腾 910B ×8/ 节点， RoCE v2 网络（带宽 200Gbps ）， 构建高效分布式训练环境。 框架优化：自动并行策略（数据并行 + 模型并行混合）， 提升分布 式训练性能。 优化器选择：分布式优化器（ Horovod+ 协同工作，提升平台整体性能。 存储层采用全闪存、分布式与归档存储相结合的方式，满足不同数据类型与访问需求，确保数据存储的高效性与可靠性。 网络层分为参数面、数据面与管理面，参数面采用 RoCE v2 技术，数据面基于 NVMe over Fabrics ，管理面实现集群监控与管理，保障网络通信的高效与稳定。 提供模型训练、服务部署和在线推理的一站式服务 提供资源管理、能力一键发布功能，及 标准化 网络平面：参数面采用 RoCE v2 ，数据面采用 NVMe over Fabrics ，边缘接入采用 5G+ 工业 WiFi 。 设备型号：参数面使用迈络思 SN3700 ，数据面使用曙光 RDMA 网关，边缘接入使用华为 AP7060 。 性能指标：参数面 200G/ ＜ 5μs ，数据面 100GB/s ，边缘接入 1Gbps ，确保高效数据传输。 技术： RoCE v2 。 设备型号：迈络思

发布 ， 目 前仍是开源代码模型标 杆。 资料来源： DeepSeek 官网，国信证券经济研究所整理 DeepSeek-V2.5-1210 发布， V2 系列收官；联网搜索上 线 官网。 DeepSeek Coder V2 发布， 成 为 全 球 最 强 代 码 开 源 模 型。 DeepSeek- V 2 . 5 发 布 ， 融 合 通 用 与 代 码 能 力 的 全 DeepSeek-R1-Lite 预览 版 正式上线 ， 展现了 o1 没有 公开的完整思考过程。 DeepSeek VL 发 布 ， 作 为 自 然语言到多模态初探。 DeepSeek V2 发 布 ， 成 为 全 球最强开源通用 MoE 模 型。 DeepSeek Math 发 布 ， 7 B 模 型逼近 GPT-4 的数学能 力。 DeepSeek- V 3 发 布 资料来源： IDC’s Worldwide AI and Generative AI Spending Guide V2 ， 2024 ，国信证券经济研究所整 理 资料来源： IDC’s Worldwide AI and Generative AI Spending Guide V2 ， 2024 ，国信证券经济研究所整 理 u GenAI service U GenAI software U

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softmax 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED … 么是 录入 什么 特征层 字特征 词特征 房源 录入 19 v1 v3 v4 v6 什 v5 v2 vn 是 v n 一 2 房 录 入 源 么 是 关键词召回 候选集 意图过滤 语义召回 QABot 工作 流 模糊查询 是否精 准匹配 能够精准回答？ 都有哪些相似问法？

DeepSeek 全部训练单次成本： 5,576,000 美 元 单张 H800 GPU 每小时租赁成本： 2 美 元 泛大 模型 / 指标 DeepSeek V1 DeepSeek V2 DeepSeek V3 Llama 3.1 发布时间 2024 年 1 月 2024 年 6 月 2024 年 12 月 2024 年 7 月 训练 Token 2 T 8.1 T 14.8 T

日活跃用户数已突破 2000 万，达到 2215 万，全球下载量接近 4000 万； DeepSeek 的访问量达到了创纪录的 4900 万次，比前一周增长了 614% 华为云合作 DeepSeek V2 发布 价 格低 于 同行 ， 在滑 铁 卢大 学 老 虎 实 验 室 的 LLM 排 名 中 位 列 第 七 华 为 云 开 始 与 DeepSeek 合 作，并在 12 月业务上量

2014-2024 自然语言处理与语言模型 大语言模型 LLM ： 2018 — 2024 DeepSeek 介 绍 DeepSeek ： 2023 — DeepSeek ： 技术创新——模型架构 | V2 （ Multi-Head Latent Attention ） DeepSeek ： 技术创新—模型架构 | V3 PPO ： Proximal Policy Optimization

线上前喷产品 放据分析 改字化营钧 三始支造 数字化能力 Page 33 投资策略 2 并购策略 1b 投资策略 2a 实验性 尝试 非 新投资策略 产品 v1 终止 产品 v2 阶段 (Horizon)I 阶 段 (Horizon)l 阶 段 (Horizon)I 时间 服务 c 产品 V3 高绩效企 业 实 践 2: 以远期目标为导向，通过尝试性探索，多 及转型通常有两种路径：依托于主业 的逐步延伸和目 标未来的独立发展 高绩效企 业 实 践 1: 围绕现有核心业 务进行延展，逐步构 建 服务业 态，最终形成产品服务强 耦合的生态体系 服务 产品 V2 产品 服务 b V1 阶段 (Horizon)I 并购策略 1 阶段 (Horizon)III 时间 远期目标 阶段 (Horizon)lI 并购策略 1a 服务 b

时间。 • 主要方案为 Infiniband 和 RoCEv2 。实现 RDMA 的方式有 Infiniband 、 RoCEv1 、 RoCEv2 、 iWARP ，其中 RoCEv1 已经被 v2 替代， iWARP 使用较 少，目前主要方案为 Infiniband 和 RoCEv2 。 n 加速比通常小于 1 ：分布式场景，单次计算时间包括单卡计算时间 + 卡间通信时间； n 提升加