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  • ppt文档 AI赋能化工之一-AI带动材料新需求

    AI 带动材料新需求—— AI 赋能化工之一 相关报告 《——碳纤维行业框架报告:双碳战略推动碳纤维景气度上行, 技术进步产能 扩张降本可期(推荐) * 化工 * 杨阳,李永磊》 —— 2022-05-27 《磷化工和钛白粉企业进军磷酸铁, 大有可为(推荐) * 化工 * 董伯骏,李永 磊》—— 2021-09-09 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 3M -0.8% 3.7% 1M -6.6% -1.0% 12M -5.3% -1.7% 基础化工 沪 深 300 相对沪深 300 表 现 AI 浪潮下,化工材料迎来新发展 u 算力大幅提升,液冷技术成为大势所趋,氟化液大有可为 AI 技术迅猛发展,极大增加了相关产业对高性能算力的需求,进而对设备散热冷却提出了更高要求。目前来看,液冷更适用于高密度功率的数据中 年全氟己酮项目副产六氟丙烯三聚体可以应用于冷却液领域)、 IV. 润禾材料(公司硅油和改性硅油可用于冷却液生产)等。 u AI 芯片是人工智能核心,推动半导体材料大发展 AI 芯片系 AI 的核心,将在 AI 浪潮下获得快速发展和应用。半导体材料是芯片的基石,受益于 AI 需求拉动,半导体材料将获得更大发展空间,技 术变 革和国产替代的步伐将进一步加快。半导体材料主要分为制造材料(硅片 / 化合物半导体、光刻胶、湿电子化学品、电子气体、掩膜版、
    10 积分 | 71 页 | 2.74 MB | 9 月前
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  • word文档 新材料行业可信数据空间建设方案(132页 WORD)

    项目编号: 新材料行业可信数据空间 建 设 方 案 目录 一、引言..................................................................................4 1.1 新材料产业发展现状与挑战....................................... 4 1.2 可信数据空间对新材料产业的重要意义 可信数据空间对新材料产业的重要意义................... 5 二、新材料可信数据空间建设目标.......................................6 2.1 总体目标......................................................................6 2.2 具体目标............................. 应用场景与服务模式.................................................100 7.1 新材料研发创新应用...............................................100 7.2 新材料产业协同应用............................................. 105 7.3 数据服务模式
    10 积分 | 133 页 | 216.08 KB | 22 天前
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  • ppt文档 华为敏捷制造解决方案(42页 PPT论坛演讲材料)

    20 积分 | 43 页 | 9.74 MB | 3 月前
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  • ppt文档 桥梁智慧工地顶层设计整体解决方案汇报材料(78页 PPT)

    桥梁智慧工地顶层设计方案 汇报材料 02 03 智慧工地实施方案 智慧工地内涵、特性、应用思路 01 智慧工地研究背景及意 义 主要内容 01 智慧工地研究背景及意义 智慧工地建设 背景 • 快速崛起的高速公路 • 高速公路发展的崭新动力 • 信息、管理和服务——安全、高效、服务。 • 基础设施数字化 • 陆运一体化一一车路协同 • 北斗高精度定位综合应用 工程项目管理系统 项目计划、 进度计划、 计量支 付 资金、 档案、 合同、 内业 智能管控技术 沥青路面、 水泥稳定碎石 桥涵结构物、 路基智能压实 试验室监管 智能检测技术 原材料检测、 试验检测 结构物检测、 病害检测 智能监测技术 边坡稳定、 基坑沉降 路基沉降、 隧道施工 桥梁变形 安防管理技术 视频监控、 安全考核 特种设备监管、 人机二维 码 其他 物料管理 质量管理 生态环保 三、设备管理 n 设备登记: 安全管理 材料进场 ,多数依赖人工点数验收 ,费时费力 ,存在材料规格、数目误报、错报 现 象;还存在虚报材料数量现象。 n 物料管理系统: 对交通工程施工涉及到的各类 原材料的采购 、 运输 、 存储等 环节进行智能化管理, 以保障 原材料的质量, 保存收货清点 记录, 减少数目误报和成本虚 高现象。 智慧工地
    10 积分 | 78 页 | 8.27 MB | 22 天前
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  • pdf文档 卫星技术矿山应用白皮书(2025)-建筑材料工业信息中心

    术如何让矿山运营更经济、更具市场竞争力,为产业实践提供明确指引。 卫星技术矿山应用白皮书(2025) 参编单位(排名不分先后) 建筑材料工业信息中心 空天信息大学前沿技术产业创新研究院 四川开物信息技术有限公司 四川开物星空航天科技有限公司 昆明理工大学 北京星际开发科技有限公司 中兵北斗卫星通信有限公司 ... 36 卫星技术矿山应用白皮书(2025) 1 第一章 引 言 1.1 背景与意义 矿业是国民经济的重要基础,其发展深度关乎能源与原材料供应的根本稳定。 当前,行业正处于迈向智能化、绿色化的关键阶段,而在这一进程中仍存在若干核 心瓶颈:资源分布偏远与动态变化掌握不清,依赖传统勘察与管理方式精度与时效 不足;矿区环境与生态影响难
    10 积分 | 45 页 | 625.13 KB | 1 月前
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  • pdf文档 2025新型电力装备新材料关键技术研究进展-中国电气装备-55页

    10 积分 | 55 页 | 3.73 MB | 22 天前
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  • pdf文档 2025年转型的力量:霍尼韦尔-锦华新材料精益变革启示录-霍尼韦尔

    不断压缩,同质 化竞争日益激烈;另一方面,数字化转型浪潮席卷而来,传统管理模式难以为继。在这个充满挑战 的时代,如何突破发展瓶颈,实现高质量增长,成为摆在每个制造企业面前的必答题。 浙江锦华新材料股份有限公司(以下简称“锦华”)也曾面临类似的困境,管理基础薄弱,员工士 气低迷,在集团内部几乎被边缘化。然而,通过导入霍尼韦尔卓越运营体系,浙江锦华用六年时间 完成了令人瞩目的蜕变――营收增长 11 月 1 转型的力量 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 2 * 数据出处:锦华卓越运营管理报告 序 言 二 站在制造业转型升级的浪潮之巅,我们深知当下企业面临的共同困境:成本持续攀升与产品价格 难以突破的矛盾,管理流程复杂化与运营效率停滞的悖论,员工动能衰减与创新活力匮乏的循环。 六年前的浙江锦华新材料,正是这些痛点的缩影――管理基础薄弱、组织架构紊乱、干部队伍冗余, 实践分享,能为正在转型升级道路 上前行的同行们提供参考,共同提升中国制造的核心竞争力。 巨化集团 浙江锦华新材料有限公司 2025 年 11 月 2 * 数据出处:锦华卓越运营管理报告 序 言 三 在中国制造业迈向高质量发展的关键阶段,我们深入研究了浙江锦华新材料股份有限公司的 精益管理变革实践。这一研究不仅着眼于企业的经营改善,更旨在为中国制造业的转型升级 提供具有学术价值和实践意义的参考样本。
    20 积分 | 30 页 | 27.28 MB | 2 月前
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  • pdf文档 思创&同济大学:2025绿色低碳建筑材料白皮书——聚氨酯与聚碳酸酯篇

    20 积分 | 61 页 | 46.31 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2025南昌市卫生材料及医药用品行业中小企业数字化转型实践样本

    南昌市卫生材料及医药用品行业 中小企业数字化转型实践样本 南昌市中小企业服务局 2025 年 11 月 - 1 - 目 录 一、卫生材料及医药用品行业中小企业发展情况........................2 (一)卫生材料及医药用品行业定义与范围........................2 (二)卫生材料及医药用品行业中小企业发展现状与趋势3 1.行业宏观情况.. ................................................ 4 (三)卫生材料及医药用品行业中小企业业务痛点........... 5 二、卫生材料及医药用品行业中小企业转型价值........................7 三、卫生材料及医药用品行业中小企业数字化转型场景............8 (一)生产执行数字化.............. - 2 - 一、卫生材料及医药用品行业中小企业发展情况 (一)卫生材料及医药用品行业定义与范围 卫生材料及医药用品行业,是指卫生材料、外科敷料以及其 他内、外科用医药制品的制造行业。根据《国民经济行业分类》 (GB/T4754—2017),包括 C27701(卫生材料制造业)、C27702 (医药用品制造业)两大类别。​ 卫生材料制造业以非织造布、高分子材料等为原料,生产医 用敷
    20 积分 | 29 页 | 1.47 MB | 1 月前
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  • pdf文档 Deepseek+机器人,化工的时代大考

    AI 与机器人技术融合后,从分子模拟到材料基因组学的全链条效率将被重新定义, 既能降低传统材料成本,又能缩短新材料研发周期。面对化工新材料研发的“多尺度复杂性” 与“实验验证滞后”痛点,AI 通过跨尺度建模、分子动力学加速等方案实现突破。在生产流 程中,AI 结合高通量机器人实验优化生产,降低损耗与故障率。但 AI 也在瓦解传统技术壁 垒,“白痴指数”高的材料受冲击大。化工企业需加强 AI 研发、引进人才、推动数字化转型, 合,化工研发大概率将经历一场范式革命——从分子模拟到高通量实验,再到材料基因组学, 全链条效率被重新定义,不但可能大幅降低传统材料的生产成本,也很可能使得新材料研发 周期大幅缩短。化工企业应当充分认识到:当前的产品壁垒已经不是壁垒,当前的产品利润 随时面临挑战。 ➢ 新材料预测的挑战与 AI 的破局方案:数据+算法的双重赋能 我们认为:化工新材料研发面临“多尺度复杂性”与“实验验证滞后”两大痛点。类似 Deepseek 等顶尖 AI 工具有望通过以下方案突破瓶颈: 1.跨尺度建模误差控制:微观层面,从每个原子之间相互作用力的计算误差;到介观层面, 微小的孔洞结构或者材料密度变化对材料强度带来影响;再到宏观层面,在实验室小试成功, 但是规模化生产却完全失败,此类风险与跨尺度误差累积紧密相关。目前的最新研究显示, 类似 Deepseek 这类 AI 工具可以在粗糙尺度、中间尺度以及全原子尺度建模,在耗时和精准
    10 积分 | 30 页 | 2.63 MB | 9 月前
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