的时代，如何让技术创新真正转化为社会价值，让智能化发展成果惠及每一个人。 愿这份图谱成为产业发展的导航仪，创新创业的工具箱，政策制定的参考书。让我们 携手共进，在通感智值的无限循环中，创造 AIoT 产业更加辉煌的明天。 智次方研究院 2025 年 10 月 · 目录 中国 AIoT 产业年度洞察............................................................ 端侧算力成本的持续下降和云端带宽成本的相对上升，在端侧完成大部分计算任务在 经济上变得更加合理。 而端侧 AI 的持续迭代，得益于算力、通信、存储等基础能力的协同优化。 图：端侧 AI 的三角定律，智次方研究院绘制 · 2 轻量化模型技术将在 2026 年取得突破性进展。通过模型剪枝、量化、知识蒸馏等技 术的综合应用，主流的视觉识别模型已经可以压缩到 10MB 以下，同时保持 95%以上 网络实现上行速率达到 1Gbps，空口时延稳定在 1 毫秒以内。这使得端侧设备可以在本地完成初步处理后，快速将关键数据或中间结 果上传到近边缘节点进行进一步处理，形成了真正的实时闭环。 根据智次方研究院的调研，5G Redcap 出货量在 2025 年突破 1000 万，可穿戴、车 载、MiFi、CPE 等多个领域规模上量，AI 陪伴类的新终端正在孵化。RedCap 技术的 大规模商用，使得原本因成本和功耗限制无法接入

由于缺乏大数据支撑，且数据收据渠道单一，传统统计分析形成的旅游经 济运行分析报告不能满足旅游产业发展和服务游客的需要，尤其是实时数据源 的分析和利用还有较大差距。 针对以上问题以及完全满足本次招标内容，九次方公司提出如下解决方案： 1.构建旅游数据中心，解决信息孤岛、数据分散、数据源单一问题，一方 面要着力构建旅游信息数据交换平台，制定统一的数据采集标准。研究制定旅 游行业数据库和元数 息化建设后续问题的有效手段。比如云服务厂商、软硬件信息化企业、运营商 等，充分利用各自的优势，既要考虑国内一流的旅游信息化服务商，也要考虑 本地旅游信息化厂商的培育，建设一套 XX 旅游信息化运维机制，在本次招投 标中形成运用，九次方公司建议在运维体系中原业务各厂家由大数据集成平台 建设方统一运维管理，由大数据集成平台建设方牵头通过运营机制协调与约束 14 XX 旅游数据中心大数据集成应用平台 各系统建设商对原系统的维护 开展切合实际的旅游大数据应用。基于 XX 自身资源禀赋，与旅游发展存 在问题，形成问题导向。针对 XX 作为国际旅游目的地、旅游集散地的发展中 行业管理、精准营销、旅游诚信、经济运行等亟待解决的问题;九次方公司在构 架旅游大数据发展的整体战略时，制定 XX 旅游大数据的相关标准和评价体系， 并充分利用已有建设成果，将其转化成提升旅游公共服务和管理(如旅游统计、 游客满意度调查、游客流量预报等)的能力；针对互联网、运营商等社会化数据

创新型、可 落地的规划设计方案，形成智慧园区建设蓝图，并为智慧园区的建设部署、软硬件采 购等工作提供标准依据。 图表30：覆盖软硬件的规划设计和建设部署是智慧园区重要业务 来源：公开资料，智次方研究院整理 （2）适应场景渗透 一方面，我国园区自身发展呈现专业化发展趋势；另一方面，园区内部个人、企 业、园区管理者对于智能化系统的要求不断提升，推动园区内各类智能化场景的建设 往更加精细 方案，则需要结合不同行业、不同业务的逻辑和特征，根据不同的要求侧重点，针对 性设计并落实智慧化解决方案。 34 图表31：智慧园区业务不断向多元化专业化的业务场景纵向渗透 来源：公开资料，智次方研究院整理 （3）强化平台功能 平台在智慧园区系统中扮演着“神经中枢”的角色，通常集成了核心数字设施、 关键技术工具、数据存储和计算、提供可视化看板/窗口等重要功能，服务于设备物 联、业务融 平台系统搭建的需求普遍较高，量级在100项左右；在包含多项交付内容的总承包项目 或多标段项目中，一体交付建设施工与平台系统搭建的项目占比达到25.5%。 35 图表32：平台中枢连通智慧园区多元关联主体 来源：公开资料，智次方研究院整理 （4）关注用户体验 随着智慧园区不断建设完善，智慧园区的发展也逐步迈入“以人为本”的阶段， 专业高效的运营管理服务成为智慧园区实现保值增值的重要保障。一方面，智慧园区 运营管理服

子的质量数。由于磁场决定了指数第二大的等离子体电流的 I 大小，因此根据定标率公式， 托卡马克的约束性能很大程度上取决于等离子体环大半径 R 和磁场强度 B。最终聚变三乘 积与托卡马克等离子体大半径的 2.5 次方和磁场的 3.5 次方成正比。因此在过去几十年中托 卡马克实验装置越建越大，磁场越来越强，以实现更好的等离子体约束性能。 图表14： 定标率公式由托卡马克实验数据拟合而来 图表15： 托卡马克装置越建越大 由于 qψ与环向磁场强度 BΦ成正比， 因此高温超导磁体应用于环向场线圈，能够增强等离子体对不稳定性的抵抗能力，提高等 离子体约束性能。并且聚变三乘积与托卡马克等离子体大半径的 2.5 次方和磁场的 3.5 次方 成正比。因此，高温超导磁体的应用将进一步推动托卡马克小型化，降低装置建造成本。 图表16： 高温超导磁体增强等离子体稳定性并推动托卡马克小型化 资料来源：华泰研究 子的质量数。由于磁场决定了指数第二大的等离子体电流的 I 大小，因此根据定标率公式， 托卡马克的约束性能很大程度上取决于等离子体环大半径 R 和磁场强度 B。最终聚变三乘 积与托卡马克等离子体大半径的 2.5 次方和磁场的 3.5 次方成正比。因此在过去几十年中托 卡马克实验装置越建越大，磁场越来越强，以实现更好的等离子体约束性能。 图表66： 定标率公式由托卡马克实验数据拟合而来 图表67： 托卡马克装置越建越大

是数学的掌握能力和擅长的知识点却 各有不同，两人的能力提升方法是不同的。 2. 如何科学的发现学生学习能力的不同？在准确识别到学生能力的不同后，又如何指导学生通过 自学得到有效提升？ 一次方程 不等式 分数 因式分解 数学 分数 因式分解 四则运算 四则运算 加 减 除 乘 乘 除 减 加 智能评测 长虹提供一款基于网络 握的知识；之后选择该学生最应该学习的知识点进行教学；而学生在学习的过程中系统不断地重新评估学生所学，巩固所学，保证学生 不会忘记学习过的内容。 知识点地图元素 A：四则运算 E：不等式 B：分数 D：一次方程 C：因式分解 判定知识状态 推荐最优学习路径 ABCD E ABE ABCE ABC D 学习新知识状态 ABC ACD ABD D ABC

段。 • 投票决策：拥有投票权的群体对提案进行表决。如果提案被 通过，押注的用户可以获得对应的GEN奖励，反之则将损失GEN。 • 上链执行：被通过的提案正式生效，并在链上执行。 二次方投票 二次方投票（Quadrac Voting）的思想最早见于心理学家伦西 斯·李克特的著作。[5]后来，波斯纳与韦尔合著的《激进市场》一 书对其进行了介绍和深入分析[6]，并由布特林引入“链圈”。相比 比 于简单的投票规则，这种投票规则允许单个投票主体为同一选项重 复投票，以表达其意愿的强烈程度，同时可以通过增加对同一选项 重复投票的成本来有效遏制“财阀”的力量。 具体来说，二次方投票要求第n + 1次投票的成本要高于第n次 投票。例如，为同一选项投1票需要消耗1张选票，为其投2票则要消 耗4张选票，为其投3票则需要消耗9张选票……以此类推，为其投10 票则需要消耗100张选票。随着对一个选项重复投票的次数增加，投 是需要高成本的，即使那些拥有特别多选票的“财阀”，也很难负 担大量投票的成本。 目前，二次方投票已被广泛用于权利所有者对公共资源进行分 配的投票，例如以太坊的众筹平台Gitcoin。借助二次方投票机制， Gitcoin可以成功地让那些受到更多人支持的项目脱颖而出，从而省 去中心化委员会的评估过程，大大提升资金分配的效率。 需要指出的是，二次方投票的有效性强烈依赖严格的身份证明 机制。现在，大多数DAO都以治理通证为选票的代表，而这些治理通

年变化趋势 日变化趋势 而对于冷冻水泵来说，流量 Q 与转速 n 成正比，温差△T 与转速 n 成反比，扬程 H 与转速 n 的二次方成正比，而轴功率 P 与转速 n 的三次方成正比（见表 1），从表中我 们可以看出上述几个量的变化关系： 转速 n% 流量 Q% 温差△T% 扬程 H% 轴功率 P% 100 100 100 100 其中 N1 为改变后的转速， N0 为电机原来的转速， P0 为原电机转速下的电机消 耗功率， Q0 为原电机转速下所产生的水泵流量。由上式可以看出流量的减少与转速 减少的一次方成正比，但功耗的减少却与转速减少的三次方成正比。如：假设原流量 53ഀഀഀ 为 100 个单位，耗能也为 100 个单位，如果转速降低 10 个单位，由（ 2 ）式△ Q=Q0 〔 1-(N1/N0) 〕 =100

年变化趋势 日变化趋势 而对于冷冻水泵来说，流量 Q 与转速 n 成正比，温差△T 与转速 n 成反比，扬程 H 与转速 n 的二次方成正比，而轴功率 P 与转速 n 的三次方成正比（见表 1），从表中我 们可以看出上述几个量的变化关系： 转速 n% 流量 Q% 温差△T% 扬程 H% 轴功率 P% 100 100 100 100 其中 N1 为改变后的转速， N0 为电机原来的转速， P0 为原电机转速下的电机消 耗功率， Q0 为原电机转速下所产生的水泵流量。由上式可以看出流量的减少与转速 减少的一次方成正比，但功耗的减少却与转速减少的三次方成正比。如：假设原流量 54ഀഀഀ 为 100 个单位，耗能也为 100 个单位，如果转速降低 10 个单位，由（ 2 ）式△ Q=Q0 〔 1-(N1/N0) 〕 =100

主要技术指标汇总结果 园区级源网荷储一体化典型规划方法 5、源网荷储一体化规划生产模拟  典型日电力交换值占负荷的比值约 为15%-18%，考虑到该地典型日的负 荷峰谷差率约为65%，因此本次方案的 公用电网受（送）电的电力峰谷差率低 于地区上一年度负荷自然峰谷差率70% 以上。 调峰结果说明 春季典型日系统运行方式 夏季典型日系统运行方式 秋季典型日系统运行方式 冬季典型日系统运行方式

自动选取性能最好的子流程 • 通过嵌套的交叉验证或其他验证衡量预 处理步骤的效果 • 自动选取最优模型类型和参数 • 自动选取最优属性子集 • 自动优化过程参数，包括建模参数： Grid 、二次方程的、渐进的 日志 • 在流程中的任意位置都可以引入日志 • 日志可以收集参数值、性能值、或来自 每个算子的特定值，例如渐进算法当前 产生的结果 • 数据值可以被日志记录 • 宏值可以被日志记录