机器学习在风电领域的应用 刘士君 微软创新技术合作事业部 技术顾问 shliup@microsoft.com In a world of near infinite compute power and an exponential growth in data, we are focused on empowering every developer to build applications 自我学习，不断提高 自主发现 隐藏规律 无需干预的行 为预测 针对 海量数据 应用更智能 目录 微软云智能服务介绍 • 微软数据平台概述 • 机器学习平台介绍 • 计算向边缘化推进 风电行业智能化实践 • 智擎解决方案介绍 • R Server 实践 • 演示 微软数据与智能服务 AI 专家的技能 Algorithm Engineer Data Scientist

配电组件 ■ 温控系统 ■ IT 基础设 施 ■ 软件与服务 目录 前言：数字化赋能风电发展创新蓝图 ...................................... 中国风电产业发展现状及趋势 .................................... 大功率风电机组发展提 速 ...................................... ....................................... 4 海上风电实现跨越式发 展 ................................................................................... 4 多能互补助力风电消纳稳 定 ......................................... ...................................... 7 数字化赋能风电产 业 .......................................................................................... 9 中国风电“出海”加 速 ......................................

新一代交互式风电智能运维平台 “ 风云 · 小云” 风云家族 智能监控 AI 场控 气象洋流 智能运维 自然交互 知识库 人工智能 语音识别 语义理解 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 全寿管理 大数据分析 传统客服 VS. 智能客服 处理 电话沟通，键盘输入

分散式风电项目 融资创新与实践 张振龙 18611894747 安徽 合肥 2023.8.25 目录 04 天成租赁业务简介 02 “ 三通”模式风电项目开发 03 “ 三通” 模式风电项目融资创新与实践 01 国内分散式风电的发展历程 国内分散式风电的发展历程 01 加快推进 • 《国家能源局关于印发《分散式风电项目开发建 《国家能源局关于印发《分散式风电项目开发建 设暂行管理办法》的通知》 国能发新能 [2018]30 号 • “ 不受年度指导规模的限制； 2020 年及之前暂 时豁免参与风电竞价；鼓励各地试行项目核准承 诺 制 ” 2018 明确条件 • 《关于印发分散式接入风电项目开发建设指导意见的通知》 ［ 2011 ］ 374 号 • 明确了管理单位、管理内容和审批流程 • 明确分散式接入风电项目接入条件 明确分散式接入风电项目接入条件 • 简化核准流程以及支持性文件，支持项目捆绑核准建设， 单个打捆项目不超过 5 万千瓦 开放市场 • 《关于印发大力发展分布式发电若干意见的通知 2013]366 号 • 分布式发电应采用“自发自用为主，多余电量上 网，电网平衡调节”的运营模式 • 全面放开用户端分布式发电市场，鼓励以“能源 合同管理”模式引进投资方建设运营分布式发电

日期时间 署名 风电行业企业数字化管控系统 蓝图设计方案 2025 01 能源行业未来发展 目录 02 数字化企业架构 关键技术 03 管控及保障 04 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 01 能源行业未来发展 能源行业未来发展的启示和借鉴 全球能源互联网 工业 工业 4.0 国内外形势 新技术研究 云计算 风电竞价上网 两化融合 电力改革 大物移 云 大数据 物联网 移动端 形 式 分 析 2015 年 2016 年 --- 2017 年 --- 2018 年 --- 2019 年 --- 2025 交互 应用。其中，云计算、大数据、物联网、移动应用等技术广受国际领先电力企业的关注 竞标政策下风电开发商面临着双重选择 风电企业经营管理降本增效 精细化风电场协同设计 风电场工程施工成本有效控制 竞标政策及平价上网趋势下，风电开发资源的获取难度和资产运营压力进一步加大，有一定实 力的传统风电投资商面临着增量市场应对、存量资产提效的双重选择。 企业数字化战略转型本质 企业数字化战略转型本质在于以数字化、信息技

......................................36 58 同城风控平台演进...................................................................................... 59 度小满金融大数据风控模型实践.......................................... 机器学习中的隐私保护................................................................................. 144 关系图谱在贝壳找房风控体系的应用与实践.............................................162 新一代联邦学习技术及应用实战........................... ..... 212 风控建模流程：以京东群体感知项目为例.................................................244 信贷业务风控策略简介................................................................................. 266 机器学习在信贷风控建模中的优势和挑战..

电碳市场百问百答（2025） 1. 什么是电碳市场？其核心定义是什么？ 电碳市场是指将电力市场与碳市场通过机制设计实现协同运行的复合型市场体系，旨在通过价 格信号联动实现电力资源优化配置与碳减排目标的双重调控。该市场体系以电力商品的生产、 交易和消费为基础载体，以碳排放权的量化核算与价值传导为核心纽带，通过将电力生产环节 的碳排放成本内化为市场价格信号，引导能源结构向低碳化转型。其本质是通过市场机制解决 通过市场机制解决 电力系统的环境外部性问题，构建“电力-碳”价值闭环，使电力商品的价格既能反映能源稀缺 性，又能体现环境成本。 2. 电碳市场的发展背景是什么？其形成的驱动因素有哪些？ 电碳市场的兴起是全球能源转型与气候治理双重压力下的必然产物。从国际维度看，《巴黎协 定》框架下的碳约束机制推动各国建立碳定价体系，而电力行业作为主要碳排放源，自然成为 碳市场调控的核心领域。从国内实践看 源主导转向新能源为主体的新型电力系统转型。传统电力市场仅关注电力供需平衡与经济效 率，难以反映碳排放的环境成本，导致高碳电源与低碳电源的不公平竞争。在此背景下，电碳 市场通过价格机制融合，成为破解“电力保供-低碳转型”二元矛盾的关键制度创新。 3. 电碳市场的核心构成要素包括哪些？各要素如何相互作用？ 电碳市场由三大核心要素构成：基础要素为电力市场体系，包括中长期交易、现货交易、辅助 服务市场等多层次交易机制，负责电力商品的

风电机组数字化感知与运行状态评估方案 目 录 1 背景 2 数字化感知 3 运行状态评估 4 研究展望 背景 海上风电气候条件更为恶劣 ， 运行维护成本高 ， 占到海上风电总投资 40% 以上 我国海上风电发展时间相对较短 ，技术成熟度偏低 ， 设备故障率更高 海上风电故障停机损失大 亟需探索海上风电智能运维技术 ，提升海上风电的运维经济 性 3 目前的不足 设备监测范围不足且手段单一、数据汇集传输困难 多物理场之间耦合研究不足 ， 缺乏模拟海上风电复杂系统行为特征的方法 运维成本居高不下 中国华能集团清洁能源技术研究院 华 能 海 上 风 电 技 术 研 发 中 心 4 缺乏完备海上风电智慧运维体系 缺乏模拟复杂系统的方法 风电设备运行监测不足 数字孪生