项目编号： 某区生活驿站大数据平台系统维保 项目 实 施 方 案 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 1 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 目录 1 技术方案...........................................................................................3 1.1 概述. ...7 1.3.5 现场咨询和支持方案........................................................................7 2 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 1.3.6 系统安装和升级方案............................................................... 2.4 项目质量保障..................................................................................20 3 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 2.4.1 项目质量管理..................................................................

起降场（个） 专用机场密度 单机服务人口 1 某区海防应用项目 海岸线监查 128km 电动 3 3 17.9 个/万 km² 5.7 万/机 2 某区环保应用项目 生态环境动态监测 120km² 电动 5 5 29 个/万 km² 3.4 万/机 3 某区环保应用项目 生态环境动态监测 388km² 电动 10 10 256 个/万 km² 41 万/机 4 某区应急抢险项目 应急巡检 388km² 388km² 电动 25 25 645 个/万 km² 16 万/机 5 某区应急管理项目 应急管理 168km² 电动 6 6 357 个/万 km² 10 万/机 6 某区低空经济示范项目 市政基础设施巡检 生态环境动态监测 特种场景运输 518km² 多种 128 128 2500 个/万 km² 0.51 万/机 7 某县低空经济应用项目 森林、消防、公安、城 管等部门共用 1478km²

原有 行审 物联网使能平台 智慧某 县域新型智慧城市 ---- 典型案例 解 决 方 案 建 设 效 果 某城市精细化管理 • 某区 “ 151 项目”是国家大数据综合试验区数字经济试点重大工程 • 2018 年 3 月 7 日，某成为某区“ 151 项目”建设合作伙伴 • 增强城市管理在公共安全、公共管理、公共服务的能力 行业价值输出 居民感知提升 智能管理决策 雪亮工程 窖井水位传感 场景 1 消防通道地磁 场景 2 电箱感知 场景 8 人流监控 场景 6 垃圾箱满溢 场景 5 道路扬尘监测 场景 7 3.4 万个城市神经元  实现 NB-IoT 网络某区全覆盖  某市移动通信用户感知度综合测评排名第一  群众满意度提高 26% • 1.4 万 井盖位移 / 水务 • 1 万 消防地磁 • 1 万 社区视频 • 40 个 道路扬尘

率； 智能优化建议，支撑管理层的节能决策，减少不必要的费用浪费，提升校园用能费用管理的专业 度 利用视频 AI 技术检测， 结 合空调用能，当某区域无 人时，联动控制系统关闭 空调设备。 利用视频 A 技术检测， 结 合空调用能，当某区 域无 人时，联动控制系 统关闭 空调设备。 智能调优 智能空调 智能照明 通过用能占比分析、同环 比分析、标准对比，得出

处理海量数据，实现全域数据的横纵共享联动，提供 更准确的市场信息、改善旅游服务、优化资源配置并 提升游客体验，从而推动旅游产业的可持续发展。 3 基于大数据的全域旅游综合管理平台建设 3.1 设计思路 某区域在建设全域旅游示范区时发现，该区域存 在区域内文旅类数据冗余纷杂难以协同、相关人员难 以从海量数据中获取有效信息、各部门间缺乏信息交 互共享机制等问题，导致“有效数据”被淹没在大数据 中。 能，加快促进资源要素整合和文旅融合应用。同时， 基于文旅相关的数据资源，开展文旅大数据分析应 用，促进全域旅游和“旅游+互联网”新业态发展，全面 推动旅游产业的转型升级与可持续健康发展。 3.2 整体架构 某区域全域旅游综合管理平台的总体架构可概 括为一中心、四平台（见图 1）。一中心即智慧文旅大 数据中心，负责采集、交换各单位旅游信息元数据，经 对比清洗后，进行数据的统一汇聚和集中展示发布。 四

涉案车辆甄别、风险预 警 车牌信 息识别 区域车辆 数据监测 公安 智慧停车 BIG DATA 1 、结合公安系统，甄别套牌 车辆，涉案车辆 2 、提供最后一公里的车辆 全 程跟踪信息 根据某区域停车数据，在需 求量极大的情况下，提前预 警事敀风险 腾讯大数据热力图 3.4 征信体 系 征信 体系 智慧停车 BIG DATA 停车逃费和乱停车现象较为 严重，依据用户画像、停车

厘清建模所需数据与可获得性 B) 基于 GIS 的城市建筑信息获取 C) 基于大语言模型 (LLM) 推理的城 市 级建筑年龄信息增广 设计问答范式“ [ 某市 ][ 某区 [ 某街道 ] 有一栋 [ 某类型建 筑 ], 请估测它的建设年代， 无需 给出详细解释” 脚本批 量问 答 收集答案 + 抽样验 证 + 数据集导 入 一建筑高度 建筑投影面积 一建筑外观形态

况，可以在 Quick BI 数据看板中显示一致、精准的即 时数据，在异常情况下，分析 Agent 会给出数据预警，业务就能及时知晓。 其次，针对异常预警，分析 Agent 可以智能分析归因。例如某区域门店杯量下降，业务侧可以获知今天杯量 上升 / 下降的原因——是当地天气降温，还是当周营销活动效果不佳。针对固定节点和实时变化，比如立秋、 七夕，预测未来可能的杯量变化，为业务调整经营策略提供参考。 Agent 三大功能 金奖豆 该品牌开发的分析 Agent 可提供： 燕麦奶 小程序下单 中杯 少甜 门店自提 …… 热 今日门店杯量 某门店制作进度 某区域热饮销量 提升 50% …… 该区域杯量大幅增长 某门店配送逾期 某区域今日大降温 某营销活动效果好 实时数据 异常预警 智能归因 39 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 产出一份营销 IP 活动效果分析报告，从 个月。其中涵盖 沟通潜在客户、签订电站合同、建设电站、产生发电量、发电量并网消纳等数十个环节。 这一过程中积累了大量的数据，这些数据中有些是敏感数据（如平均建站周期、建站成本），有些是通用数据（如 某区域内光伏板库存、供应链发货动态）。为了让对应的人看对应的数据，让他们把数据更高效地利用起来， 该企业引入瓴羊 Quick BI 智能数据分析师，归纳看数、取数的 6 种典型用户身份，并赋予他们不同层级的权限：