支持范围、方式和标准 第三条支持范围。 对省内建成投运并接入省新能源监控平台（以下简称省平台）的 充电基础设施，采取事后奖补方式予以建设补贴和运营补贴支持，补 贴资金采用项目法分配，保留省级审批项目权限。 第四条充电站建设补贴。 （一）普惠制补贴。2025 年 1 月 1 日以前，在公交、城/乡际客 运、机场专线、旅游专线等定点、定线运行公共服务领域电动汽车停 车场站新建的专用充电设施；在高速公路停车区、服务区新建的公用 （六）充电设施投资清单（主要包括形成固定资产的配电、充电、 监控、通讯、必要的配套土建等设施、设备投入）； （七）充电设施运营管理制度，安全管理制度； 第八条不重复补贴。已获得财政补贴资金支持项目，不再给予建 设补贴。 第四章 申报程序和资金拨付 第九条组织申报。每年 6 月底前，省能源局会同省财政厅制定发 布项目申报通知。确定申报范围、支持重点、支持条件、上报材料和 绩效目标。各市（州）、县（市）发改（能源）会同当地财政部门， 纳入市节能减排专项补贴计划需新区财政配套的项目优先支持。 第三条（资金来源） 专项资金由区级财政预算专项安排。专项资金主要来源为： （一）上级部门拨入的专项资金； （二）区级财政预算资金； （三）区政府确定的其他资金来源。 第四条（支持范围） ` EESIATEL：010-58460051EMAIL：eesia@eesia.cn （一）新型能源技术开发转化及新型能源体系建设。重点支持太 阳能开发应用、绿色燃料等清洁能源利用、可再生能源电力消纳、调

继续稳居全球首位；中国紧随其后，以 182.37 分位列 第二，得分约为美国的 94.5%，结合此前的系列报告， 中美并驾齐驱之势日益巩固。 第二梯队中，英国（73.93 分）与德国（72.43 分） 分别排名第三、第四，二者虽与前两名存在差距，但 相较于排名第五的加拿大（41.81 分），相对优势仍很 明显。 研究前沿热度指数 Top20 的其他国家 / 地区可以 纳入第三梯队，其中部分相邻国家的分数差距极小。 材料科学领域，物理学领域，信息科学领域，以及经 济学、心理学及其他社会科学领域，展现出鲜明的相 对领先优势；中国在地球科学领域、生物科学领域和 数学领域等 3 个领域排名第二，在临床医学和天文学 与天体物理学领域分别排名第四和第五（表 2）。 临床医学领域和天文学与天体物理学领域一直是 中国热度指数得分排名相对较低的领域，但整体仍呈 现提升趋势。临床医学领域，2017-2025 年，中国的研 究前沿热度指数排名分别为第 的活跃程度，发现各国基础研究主要领域和研 究方向的比较优势。 2025 研究前沿热度指数 13 3.1 农业科学、植物学和动物学领域：中国大幅领先，美国排名第二，德国、沙特、英 国分列第三、第四和第五 在农业科学、植物学和动物学领域的研究前沿热 度指数得分排名中，中国以 18.63 分位列第一，是第 二名美国（7.61）的 2.45 倍，表现最为抢眼。德国、 沙特和英国得分接近，分列第三至第五名。从表

建统一应用平台，区县直接 访问；存储分别部署在省、 市两级，便于省、市进行数 据分析及核查。 13 AI+ 智慧税务大数据平台建设综合解决方案 03 商务方案 01 需求分析 02 建设方案 第四节 系统功能介绍 ---- 网络及数据安全子系统 网络及数据安全子系 统——技术与管理双 管齐下 安全防护 •身份假冒 •信息传输 •数据篡改 •行为追踪 •终端安全 •责任认定 安全管理 需求相一致 3 分步实施 •网络规模的 扩大及应用 的增加，网 络脆弱性也 会不断增加； 同时实施信 息安全所需 的费用支出 较大。 4 多重保护 •多重保护系 统，各层保 护相互补充。 5 第四节 系统功能介绍 ---- 网络及数据安全子系统 15 AI+ 智慧税务大数据平台建设综合解决方案 03 商务方案 01 需求分析 02 建设方案 专网专建：建设省 - 市 - 县三级专网，省 主一备异路由双链路，保证网络畅通及数据完整 性。 专业网络安全设备：在数据中心服务器区 部署漏洞扫描和热备系统；在接入区分别部署 IPS 、 IDS 、防火墙等设备，保障接入的安全性。 第四节 系统功能介绍 ---- 网络及数据安全子系统 16 AI+ 智慧税务大数据平台建设综合解决方案 03 商务方案 01 需求分析 02 建设方案 ③SGSN 与 GGSN  建立加密隧道

建统一应用平台，区县直接 访问；存储分别部署在省、 市两级，便于省、市进行数 据分析及核查。 15 04 商务方案 01 公司简介 02 需求分析 03 技术方案 05 实施保障与售后 第四节 系统功能介绍 ---- 网络及数据安全子系统 网络及数据安全子系 统——技术与管理双 管齐下 安全防护 •身份假冒 •信息传输 •数据篡改 •行为追踪 •终端安全 •责任认定 需求相一致 3 分步实施 •网络规模的 扩大及应用 的增加，网 络脆弱性也 会不断增加； 同时实施信 息安全所需 的费用支出 较大。 4 多重保护 •多重保护系 统，各层保 护相互补充。 5 第四节 系统功能介绍 ---- 网络及数据安全子系统 17 04 商务方案 01 公司简介 02 需求分析 03 技术方案 05 实施保障与售后 专网专建：建设省 - 市 - 县三级专网，省 主一备异路由双链路，保证网络畅通及数据完整 性。 专业网络安全设备：在数据中心服务器区部 署漏洞扫描和热备系统；在接入区分别部署 IPS 、 IDS 、防火墙等设备，保障接入的安全性。 第四节 系统功能介绍 ---- 网络及数据安全子系统 18 04 商务方案 01 公司简介 02 需求分析 03 技术方案 05 实施保障与售后 ③SGSN 与 GGSN  建立加密隧道

............................. 89 4. 云栖重磅 | 从数据到智能：Data+Al 驱动的云原生数据库 ...................... 100 第四部分：Data+AI 方案实践 ........................................................... 111 1. 内附源码 | 头部基模企业信赖之选一一 应用场 景。向量最大的意义是打破了结构化与非结构化数据之间的界限，“万物皆可特征 化”。按此逻辑，数据库甚至数据平台，一定会向着包罗万象的方向前进，未来将承 接各种各样的数据类型。 第四：AI4DB，AI 技术与数据库的结合。之前三个方向讨论的都是数据库技术如何支 撑 AI，但 AI 也能为数据库赋能。从资深 DBA 角度出发，可以用 AI 免运维。更高层 次的，如数据开发、数据应用、数据服务等都可以通过 服务器产品线高级产品经理 宋学红在会上发表题为《AMD EPYC 全面赋能阿里云数据库》的主题演讲，展示了 EPYC CPU 的技术演进，领先的技术创新，产品路标，架构设计，产品规格，更好的 性能表现。在第四代 EPYC CPU Genoa 上和阿里云深度合作，借助于新一代 EPYC 更高核心密度，更高性能，更安全，全面支持阿里云数据库实现性能大幅提升，从 AnalyticDB、PolarDB、RDS

智能制造是一个大系统，贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本 环节，在工业互联网和智能云平台支持下，人工智能赋能整体系统优化，集成融合 成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， cA 是制造业高质量发展的核心驱动力。 智能制造的核心要义 1. 人工智能赋能新型工业化，人工智能技术与先进制造技术深度融合，升华成 智能制造是一个大系统，贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本 环节，在工业互联网和智能云平台支持下，人工智能赋能整体系统优化，集成融合 成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， 是制造业高质量发展的核心驱动力。 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发 展 200 多万年前，人类就会制 造和使用工具。从石器时代、 制造系统发展的第三阶段：数字化网络化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS1.5) 中国工程院 云 路 路 … (4) 制造系统发展的第四阶段：数字化网络化智能化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCP S2.0) 新一代智能制造 (Intelligent Manufacturing) —— 数字化网络化智能化制造是智能制造的第三种基

值得信赖的优质解决方案和安全功能 21% 整体性能提升 42% 推理性能提升 2.7 倍 三级缓存提升 10 倍 每瓦性能提升 16% 内存速度提升 用友的测试数据如图 4 所示，相较于第四代英特尔® 至强® 可扩展 处理器，第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器在 NLP (YonMaster Dialogue Bot) 工作负载中实现了 1.2 倍的代际吞吐性能提升 6。 收益 特尔® 至强® 可扩展处理器资源，加速 LLM 模 型推理，满足 LLM 模型实际部署需求。 • 基于至强® 可扩展处理器不断提升的算力和内存带宽，有效支持 LLM 实现端到端加速； • 采用第四代 / 第五代至强® 可扩展处理器内置的 AI 加速引擎 – 英特尔® AMX, 最大限度地利用计算资源， 显著增加 AI 应用程序的每时钟指令数 (IPC)； • 利用大模型推理软件解决方案 可扩展处理器 模型广场 我的模型 百度文心大模型 第三方大模型 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器 英特尔® CPU 模型管理 数据管理 模型精调 模型评估 & 优化 推理服务部署 第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器 下一代英特尔® 至强® 可扩展处理器 模型评估 模型压缩 Post-pretrain SFT- 全量更新 RLHF SFT-LoRA 增量训练

3.4 采用评级系统的决策过程 .......................................................................... 26 第四章：机构层面的碳监测、报告和核查 ...................................................... 28 4.1 建立管理层承诺和组织架构 .... 提供关于战略、决策偏误和碳 管理标准的指导。 阅读全部内容。 本 章 专 为 您 设 计。 建议略读本章以理 解战略思路。 阅读全部内容，以 了解如何使技术提 案与管理层的决策 过程保持一致。 第四章：机构层面的碳监测、 报告和核查： 基于 ISO 14064-1，为建立机 构温室气体清单提供分步指 引。 建议略读本章以 了解其流程。 生产、供应链和信 息技术团队应阅读 智、更平 衡和更具前瞻性的决策，有效降低决策偏误的影响，同时确保所采取的策略既 符合企业内部目标，又能满足外部各方期望。 通用碳管理指南 – 第四章：机构层面的碳监测、报告和核查 28 第四章：机构层面的碳监测、报告和核查 在机构层面监测、报告和核查 (MRV) 碳排放，对企业了解并管理其对环境影响、 符合新兴法规要求以及满足持份者期望，至关重要。

. 28 3.4. 制造业企业的施行策略 ..................................................................... 30 第四章：为钢铁行业建立符合 CBAM 要求的碳管理系统 ........................................ 32 案例研究 1：Alpha 公司与 Rick ..... 第三章：碳管理的基石： 提供关于碳排放、全球标准以及数 据收集和设定减排目标策略的基础 知识。它强调了香港制造业企业为 符合 CBAM 要求可以采取的实际 措施。 建议略读本章。 建议略读本章。 第四至六章：分步指引与案例研 究： 深入探讨钢铁、铝等行业的具体分 步指引，并对有机化学品和聚合物 等可能成为 CBAM 下一步扩展范 围的行业进行说明。这些章节包括 数据管理、隐含排放计算和合规策 括 目前未被 CBAM 覆盖的行业）提供了全面的碳管理介绍。该指南还为实 施碳管理系统提供了实用的分步式指导。 • 本章作为《通用碳管理指南》的浓缩版，概述了碳管理的核心要素。 • 第四章和第五章将深入探讨为符合 CBAM 要求而专门设计的碳管理系统 实施的技术细节。鉴于 CBAM 对钢铁和铝行业的影响较大，本指南将以 这两个行业为主要示例，说明如何以碳管理满足 CBAM 的合规要求。

.....................15 第三节 注册、变更与注销..........................................................16 第四章 市场构成与价格............................................................. 18 第一节 市场构成................ ....................................25 第三节 辅助服务市场与现货市场衔接......................................25 第四节 容量补偿机制与现货市场衔接......................................26 第七章 计量.................................... ...............31 第三节 市场结算计算..................................................................33 第四节 结算依据及流程..............................................................37 第五节 结算查询及调整.............