1 算力基础设施高质量发展行动计划 算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的 新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基 础设施是新型信息基础设施的重要组成部分，呈现多元泛在、 智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对于助推产业转型升 级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高 效能治理具有重要意义。为加强计算、网络、存储和应用协同 创新，推进算力基础设施高质量发展，充分发挥算力对数字经 进一步强化网络、应用、产业链安全管理和能力建设，构建完 善的安全保障体系。 （三）主要目标 到 2025 年，计算力方面，算力规模超过 300 EFLOPS，智 能算力占比达到 35%，东西部算力平衡协调发展。 运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高 于理论时延 1.5 倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网 （OTN）覆盖率达到 80%，骨干网、城域网全面支持 IPv6，SRv6 3 等创新技术使用占比达到 一是探索建设多层级算力调度平台，逐步实现多元异构算 力跨域调度编排。二是构建算力互联互通体系，统一算力资源 标识和身份认证，依托部省算力互联互通平台开展试点验证。 6 三是建立算网监测机制，开展算力设施运载力评估，打造一批 算网城市标杆。四是实施“算力强基揭榜挂帅”，突破一批标 志性技术产品和方案，加速新技术、新产品落地应用。 （三）强化存力高效灵活保障 1. 加速存力技术研发应用。围绕全闪存、蓝光存储、硬件

国成功下调并维持了较低的弃电率，但也出现了局部的电网容量约束。2024 年， 有 11 个省份报告了阻塞和并网限制情况，这些省份因为需求较低或配电网投资有 限，导致分布式光伏注入超过了当地的承载力。系统灵活性有限、跨时间和跨地 域的供需不匹配，以及缺乏用户侧资产的运营可视性，都加剧了这些制约因素。 其他分布式能源（如电池储能和需求响应）虽然有助于缓解这些问题，但时至今 日，中国的市场和 • 加强技术标准和电网接入规则，确保新增分布式能源能够提升系统可靠性 和需求响应能力，包括对智能逆变器和标准化通信协议做出要求。 • 实施缓解电网阻塞和指导新项目选址的机制，如透明的电网承载力评估 （以国家能源局的试点计划为基础）以及网络电价中的位置信号。对于阻塞 最严重的地区，可尝试灵活接入协议（FCA）；而在电力市场较发达的省 份，可考虑进行本地灵活性采购试点。 • 投资 在系统规划中改善输配网络之间的协调，确保省级和国家级电网规划中反映出 本地分布式能源的部署和融合。这包括使用共享的预测工具、联合成本效益分 析和明确的绩效指标。  明确配电层面分布式能源管理的运行责任，特别是管理承载力、采购本地灵活 性服务和收集数据的责任。 中国的分布式能源融合发展 导言 国际经验启示 11 IEA. CC BY 4.0. 导言 分布式能源的增长正使配电网成为清洁能源转型的中心

xx 院有限公司 40 （4）地基方案 根据以往设计资料，风机基础埋置深度约 4.0m，基础直径约 20m，采用天然地 基所需要地基承载力特征值不小于 250kPa；箱变基础埋深约 2.5m，要求地基承载力 特征值不小于 120kPa。 根据区域地质资料分析，大部分风机基础持力层为强风化和中等风化基岩上，具 有较高地基承载能力和抗变形的能力，工程性质良好，风电机组可采用天然地基；光 70%~95% ， RQD=60%~90% 。 局部钻孔区域分布， 最大揭露厚度 11.90m ， 层底高程 158.28～160.61m。 各层土承载力特征值、压缩模量建议值 序号 地层名称 承载力特征值 fak(kPa) 压缩模量 Es (MPa) ① 粉质黏土 120 4.56 ② 全风化泥岩 180 数值取值。由《建筑结构荷载规范》附录 E.3.4 条，25 年重现期的风荷载计算公式为 x = x + (x − x )( ln R −1) R 10 100 10 ln10 3）拟建场地地基承载力特征值。 4）拟建区域的冻土分布范围，厚度及类型等。 光伏支架杆件及其连接部位按照《光伏支架结构设计规程》进行设计。本工程光 伏支架采用固定式支架，角度为 38°，立柱形式拟采用单立柱形式，光伏组件采用

交通委 （交通刷卡数据… …） 公安 （视频监控数据… …） 支撑层 流量计算 （交通专题库） GIS 地图 （空间数据库） 视频云 物联平台 车流模型 车流流量 车流路径 道路承载力 公交运力 人流模型 人流流量 人流密度 出行方式 人流趋势 人流监测 人流聚集情况通过 GIS 三维可视化呈 现 车流预测 根据 GPS 及公交刷 卡数据动态评估车 流汇集趋势 超限预警 人流疏散一体多部门 联动 解决方案 效果 & 价值 27 城市交通（ CIM 平台场景示例） BIM+GIS+IOT 流量预测模型 客流实时监测 人流画像分析 各枢纽运力评估 交通承载力评估 各站点流量监测  人口流入 / 流出  交通接驳  OD 分析  路线规划  等时圈分析  职住分布  两客一危  事件监测  联动指挥 28 指标 展示 风险预报、 气象趋 势、精准分析… ) ( 能源监测数据、承 载力数据… ) ( 国土耕地数据、生 态调查数据… ) 业 务 场 景 顶层设计 ( 农业一张图、 智慧农业、 数字农业、 农业大数据 ) 国土开发强度 土地资源评价 慧眼守土 种植区适宜性分析 影像因素分析 气象监测评估 农业生产适宜性 农业生产承载力 影像作物生长因素 市场供给量评估 市场需求量评估

施高质量发展行动计划》，指出“算力是集信息计算力、网络运 载力、数据存储力于一体的新型生产力”，针对网络运载力提出 “优化算力高效运载质量、强化算力接入网络能力、提升枢纽网 络传输效率、探索算力协同调度机制”的重点任务，明确通过“算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用，为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 同城多数据中心甚至跨城市数据中心的 AI 集群融合承载。另外， 边缘数据中心可部署靠近用户的推理任务，以实现业务的快速决 策与处理能力，提升客户体验。 金融 AI 智算网络在基础设施之上，以网络运载力支撑 AI 算 力充分释放，不仅涉及数据中心网络，还涉及高吞吐的骨干网络 和敏捷低时延的分支网络，AI 算力网络如图 2 所示。都需要在 性能、可用性、可靠性和安全性多方面保障，以提升算力网络的

经济重要的承载力 ， 并对产业结构优化升级起到 推动 作用 政治： • 产业地产政策创新要素凸显、 区域执行更为精细化 • 地产行业不会政策 “松绑” ，产业地产中的 “地产思 维”得不到强化 • 疫情推动产业地产迎来政策窗口期 ， 为稳定经济 ， 推 动区域产业发展 ，政府出台扶持政策 新基建促进中国经济向数字经济转型 ，产业园区将成为数字经济重要的承载力。 社会：

）排水防涝公共信息发布。 03 城市基础设施综合承载力评估分析 详细解决方案 主要采集数据 通过数据集成接口从城建各业务 系统、中国城市建设统计年鉴、 中国城市统计年鉴、中国环境统 计年鉴等渠道采集各个城市的承 载力数据。 主要数据服务 分析各个城市各项指标的分值 以及综合承载指数、综合承载 力指数，依据分值、综合承载 指数、综合承载力指数开展短 板评价、指数排名、同比分 析、综合查询等数据分析应

精度高（0.1-1弧秒） 承载力低 价格在1000-1500元 应用于机器人手、臂、 腕部 行星减速器 体积小 重量轻 传动比低（单级10） 传动效率高（95%） 精度低（3弧分） 承载力中 价格在300-500元 应用于机器人基座、大臂、肩部 RV减速器 体积大 重量大 传动比高（50-1000） 传动效率中（85-90%） 精度中（1弧分以内） 承载力高 价格在3000-5000元

分敢式储能 分散式储能致置、路 9. 灯、机房等密电池组 集中式光伏 及储能 生物质电厂 36 分布式电源全景监控 分布式建模 全景监测 功率预测 精细化负荷预测 群调群控 电能质量监测 承载力评估 碳指标追踪 分布式电源全景监测包括：分层分类分布式电源出力监测、分布式电源运行状态监测和分布式电源接 入的配变/线路运行状态监测 分布式电源管控系统 分布式电源接入的配变/线路运行状态监测 一级工商业 全景监 授区域统计 分布式光伏肉 型脱计 MEST 学营票行理计/告型 37 分布式电源全景监控 分布式建模全景监测功率预测精细化负荷预测 群调群控 电能质量监测 承载力评估 碳指标追踪 按照“馈线-台区-分布式光伏”拓扑关系将分布式光伏的有功、无功调节能力上送，构建馈线-台区有 功无功优化模型，得到各台区的有功无功调节量，尚台区侧下达调节指令，台区侧接照各分布式光伏的 光伏调节上用 分布式光伏调节客 量分配规则 请书的有功无功 光伏调节下用 分布式光伙屋 38 分布式电源全景监控 分布式建模全景监测 功率预测 精细化负荷预测 群调群控 电能质量监测 承载力评估 碳指标追踪 碳指标，并进行分类展示，结合分布式电源功率预测和精细化负荷预测结果，对未来一段时间减少的碳排 放量进行估计。 传统发电 传统发电碳指标计算 碳指标总量计算 碳指标追踪 母线