©2026 iResearch Inc. 为全人类II 2026年中国商业航天发展趋势研究报告 部门：研究院 署名：李超 2 “大年”之后 2020年前后，商业航天的宣发口，媒体用词频频繁且连续的出现了“航天大 年”的说法。时至2026年，“航天大年”这一说法已经成为了一种社会现象， 当一个词用得太频繁时，多少能反映出这个产业背后的一些特性。 大年的说法，源于中国连续十数年对航天产业的支持与促进，也与21世纪前

个人 类社会都被纳入碳中和体系，我们将获得并长久拥有一个绿色宜居地球。 全球气候问题正在对地球生态环境产生深刻影响，气候变化所涉及的政治、经济、环 境、科学和外交等综合性战略问题，目前已经成为全人类共同面临的巨大历史挑战。在 人类出现之前的地质历史时期，发生过不计其数的重大地质事件，如超级火山爆发、超 大陆聚合、造山运动、天体撞击地球、“雪球地球”事件等，它们均会在一定程度上引发 古大气 量下降 99%，全球约 13% 的陆地生态系统失去生态系统完整性，许多现存的动、植物 种类和数量均会受到严重威胁。因此，减少 CO2 等温室气体的排放乃至实现负排放， 控制全球气温上升幅度，已然成为全人类“绿色地球，绿色家园”建设的共同目标。 2021 年，全球能源燃烧和工业过程产生的 CO2 排放量创下历史新高，达到 363 亿吨， 能源相关 CO2 排放增量超过 20 亿吨，超过 2010 年成为绝对值同比增幅最大的一年。 。完成 能源消费结构从化石能源为主体向零碳新能源为主体的转型，是实现碳中和目标的首要 任务。 为应对全球气候极端变化趋势，碳中和已经成为共识性目标，其既是人类维护生态环境 的基本举措，也是全人类去碳化能源革命和生态化科技革命，它必将给人类社会和经济 的发展带来一场全新的改革。从能源革命的角度来看，碳中和必然会加速世界能源体系 向着“低碳化”和“无碳化”的方向转型；与此同时，世界能源消费结构也将从根本上由“四

劳动力技能分化以及全球治理规则错位等多个维度，其根源在于技术高门槛、资本垄断与地缘政治壁垒共同构 筑的“不可能三角”。破解该结构性困境的根本引擎，是依托以DeepSeek为代表的开源、高效、低成本的创新路 径，将AI重塑为全人类共享的“智能公共物品”。国际社会需将技术颠覆性创新与包容性全球治理相结合，共同 构建普惠、公正、可持续的全球智能新秩序。 （一）全球 AI 准备度的梯度 分层与发展壁垒 一、全球智能鸿沟的演变态 场自发扩散，还是传统意义上的设备援助与资金输 送，都难以触及智能鸿沟的结构性根源。面向未来， 国际社会需要构建一套兼顾技术创新、制度安排、国 家能力建设与社会公平的综合路径，将AI从少数主 体垄断的生产工具，转化为面向全人类共享的新型 公共基础设施。 第一，以DeepSeek模式为代表的自下而上开源 创新路径。其一，应推动形成面向发展中国家和中小 企业的“开源模型可及性计划”。国际组织、基金会、 科研机构与平台企业可共同支持一批高质量开源基 智能时代，不发展是最大的不安全，技术垄断是 最大的不平等。全球智能鸿沟的弥合无法仅靠市场 自发调节，也不能受困于地缘政治的零和博弈。国际 社会亟需以《全球数字契约》为契机，大力倡导开源 开放的科技创新体系，将AI能力转化为全人类共享 的新型公共基础设施。只有将科技的颠覆性创新与 全球包容性治理紧密结合，人类才能真正跨越智能 鸿沟，让人工智能成为推动人类命运共同体可持续 发展的普遍福祉，而非导致“下一次大分流（The

让教育公共服务穿越围墙、跨越疆界、超越隔阂，让学 ·32· 习者畅游知识的海洋。通过构建跨学校、跨地域、跨国 家的智慧教育共同体，数字教育资源将在全球流动汇聚， 让教育变革成果惠及全人类，促进文明交流与互鉴。 二、更新教育内容，树立人才培养新标准 智能时代社会生产力大幅提升，正引发生产关系变 革，倒逼育人从知识传授为重转变为能力提升为本，需 要深度构建育人质量与标准体系，谋划未来教育与人才 则，统筹技术发展和人文关怀，支持在联合国体系下建 立兼顾发展中国家利益的全球人工智能安全评估标准 框架，协同完善人工智能教育应用的伦理准则和问责机 制，更好拥抱和善加利用人工智能，让数字技术更好地 增进全人类教育福祉。 教育传承过去、造就现在、开创未来，是推动人类 ·38· 文明进步的重要力量。中国政府将担负起推动教育发展 与变革的历史责任，将中国数字教育打造为落实全球发 展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议的实践平台，为

农 业 特点 量大 实时 复杂 类杂 地域性 季节性 多样性 周期性  目前，中国每年产生并被存储的数据总量超过 800EB （ 1018 字 节），相当于全人类讲过的话 160 倍。 KB （ 103 字 节）  MB ( 兆， 106 字 节 )  GB ( 吉， 109KB ） TB ( 太， 1012 字节 )

and Technology Create Future ， Strength Create Brand 智能建 筑 政策与前景 INTELLIGENCE CONFERENCE 随着气候变化成为全人类共同的议题 ，碳排放成为世界各国关注的焦点， 我国也开始关注碳排放带来的不利影响 ，并逐渐将低碳与节能减排、环境 保护结合起来。在 2020 年的联合国气候峰会上 ，我国出于大国责任担当、 贯彻可持续发展理念以及保护生态环境的需要

块链等关键数字经济技 术得以作用到具体的人和物上的桥梁，牵引整个数字经济的发展。  碳中和碳达峰：依托能源优势，助力绿色发展 2030 年碳达峰，2060 年碳中和，这是中国作为一个大国对全人类生存环境的承诺。在具 体实施层面，我们遵循两条路径：一是能源生产减碳，也就是清洁能源的生产去碳化；另一 个是能源使用减碳，就是一切生产生活的能源用电力替代。中国在清洁能源生产领域技术领 先，全

全球安全倡议、全球文明倡议、全球治理倡议，引领国际秩序朝着更加公正合理的方向发展。支 持全球南方联合自强，加大援外力度，提供更多国际公共产品。坚决反对霸权霸道霸凌行径，捍 卫国际公平正义，维护各国人民共同利益。弘扬全人类共同价值，推动建设持久和平、普遍安全、 共同繁荣、开放包容、清洁美丽的世界，为构建人类命运共同体作出中国贡献。 （61）充分调动全社会投身中国式现代化建设的积极性主动性创造性。按照本次全会精神，制定

活力和生产力。然而，平权也伴随着挑战，如对传统职业的冲击、数字鸿沟的潜在扩大以及AI伦理与治理等问题。因此，在拥抱AI带来的巨大机遇的同时，社会各 界也需共同努力，通过政策引导、教育改革和伦理规范，确保AI的普惠性能够真正造福全人类，构建一个更加公平、智能和可持续的未来社会。 • AI平权的核心，是模型更强大、 更经济、更开放、易获得，顶尖 能力从少数巨头走向社会普惠。 • 竞争焦点从“谁有最好模型”转为 “谁把模型用得更好”，数据、流

，如对传统职业的冲击、数字鸿沟的潜在扩大以及 AI 伦理与治理等问题。因此，在拥抱 AI 带来的巨大机遇的同时，社会 各界也需共同努力，通过政策引导、教育改革和伦理规范 ，确保 AI 的普惠性能够真正造福全人类，构建一个更加公平、智能和可持续的未来社会。 • AI/Agent 将信息流全链路自动化， 使“获取最新、最全、最准”的成 本大 幅下降，洞察生成显著提速。 • 信息服务行业（咨询 、分析、研