2025年智算中心液冷整机柜服务器开放架构多样化算力兼容研究报告智算中心液冷整机柜服务器 开放架构多样化算力兼容研究报告 全球计算联盟 开放液冷专业委员会 1 编写单位 河南昆仑技术有限公司 中移动信息技术有限公司 ......................................................................................... 1 开放架构多样化算力兼容研究报告 .......................................................................................... 造,使用了冷板式液冷+风液 CDU 的方式,平衡了供电和单柜散热不足的问题,解决了大 功率芯片的应用问题。而大规模改造或新建数据中心,冷板式液冷和浸没式液冷的应用和试 点,使液冷的方式更为多样化。 浸没式液冷采用工质与发热器件直接接触,实现了发热器件的 100%液体冷却,促成数 据中心更低的 PUE,但对芯片等器件的材料兼容性有更为复杂的要求,需要定制化处理。同 时,维护难度、成本方面投资较高。0 积分 | 40 页 | 3.21 MB | 5 月前3
智慧工地管理可视化综合解决方案(25页 PPT)新兴媒 体有效结合,借助于多样化的传播渠 道和形式,将新闻 资讯等广泛传播给受众,实现资源通融、内容兼融、宣 传互融的新型媒体。融媒体是指广播、电视、报刊等与 基于互联网的新兴媒体有效结合,借助于多样化的传播 渠 道和形式,将新闻资讯等广泛传播给受众,实现资源 通融、内容兼融、宣传互融的新型媒体。融媒体是指广 播、电视、报刊等与基于互联网的新兴媒体有效结合, 借助于多样化的传播渠 道和形式,将新闻资讯等广泛传 道和形式,将新闻资讯等广泛传 播给受众,实现资源通融、内容兼融、宣传互融的新型 媒体。融媒体是指广播、电视、报刊等与基于互联网的 新兴媒体有效结合,借助于多样化的传播渠 道和形式, 将新闻资讯等广泛传播给受众,实现资源通融、内容兼 融、宣传互融的新型媒体。 目录 背景分析 典型应用场景分析 工地综合平台典型案例分享 工地综合平台 抖音营抖音营销策划产品推广整体策划方案抖音营销策 划产品推抖音营销策划产品推广整体策划方案抖音营销 新兴媒 体有效结合,借助于多样化的传播渠 道和形式,将新闻 资讯等广泛传播给受众,实现资源通融、内容兼融、宣 传互融的新型媒体。融媒体是指广播、电视、报刊等与 基于互联网的新兴媒体有效结合,借助于多样化的传播 渠 道和形式,将新闻资讯等广泛传播给受众,实现资源 通融、内容兼融、宣传互融的新型媒体。融媒体是指广 播、电视、报刊等与基于互联网的新兴媒体有效结合, 借助于多样化的传播渠 道和形式,将新闻资讯等广泛传10 积分 | 25 页 | 8.68 MB | 19 天前3
《平台化管理:数字时代企业转型升维之道》-读书笔记还指出了传统企业在发展过程中实现平台化转型和升级必须进行全面统筹与考量 , 包括 关 系、 能力、 绩效、结构、 和文化的构面 , 形成了平台化管理 " 五化 " 模型。 五化模型包括 : 关系多样化、 能力数字化、 绩效颗粒化、 结构柔性化与文化的利他化。这整套的思维框架方 法 论能够帮助企业迈向已经到来的数字时代。 数字时代使得整个商业社会都将经历从 1 到。到 N 微粒化的解构 体和组织共同升维 ( 认知 ) 与微粒化 ( 手 段 ) 。 其要素是基于数字技术的组织重构 , 基于个体自我驱动的组织变革以及基于互相成就的集体升维。 其宗旨是实现 : 关系多样化、 能力数字化、 绩效颗粒化、 结构柔性化、 文化利他化 现思维与心灵的自我突破 , 帮助企业文化、 经营模式、 组织结构、 数据智能等多方面的全面升级 , 而升级过 程 可能是遵循一般规律的渐进式 组织结构、 组织关系、 企业文化、 绩效管理等方面对传统企业进行改造, 是站在更高的思维层面上去赋能个人、 组织和合作伙伴 , 通过创新创造更大的社会价值。 平台化管理的崛起:管理的无边界延伸 多样化、 能力数字化、 绩效颗粒化、 结构柔性化和文化利他化。 其基本要素是基于数字技术进行流程程重构 , 基于个体自我驱动 开 平台化管理的 " 五化模 型 " 展组织变革以及基于互相成就的心态集体升级。10 积分 | 79 页 | 6.08 MB | 5 月前3
《数字化转型管理 参考架构》GBT 45341-2025义在于引领生产力和生产关系发生深刻变革,数字生产力、价值共创共享生态关系成为变革新趋势,日 益显现出强大的增长动力。 数字化转型的核心要义是要将基于工业技术专业分工取得规模化效率的发展模式逐步转变为基于 信息技术赋能作用获取多样化效率的发展模式。开展数字化转型,需系统把握如下四个方面:一是数字 化转型是信息技术引发的系统性变革,二是数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构,三是 数字化转型的核心路径是新型能力建设,四是数字化转型的关键驱动要素是数据。 加速将个人、团队和企业的知识经验与技能转化为承 载新型能力的数字化模型,持续提升新型能力模型构建应用水平,赋能业务提高动态感知与实时分析、 自主决策与预测预警、敏捷响应与精准执行、快速迭代与学习优化能力,实现业务柔性化、多样化、个性 化发展,以快速响应市场需求变化,加速推进业务创新转型,获取可持续竞争合作优势。 5. 4. 2 能力模型可处理的数据 企业应持续丰富新型能力模型可处理的数据,以提高业务动 态感知与实时分析能力 低成本、高效率、高质量实现主业务环节(主场景)主要业务活动的数据驱动、动态协同和场景 化、柔性化(多样化)运行。 C. 2. 3. 2. 3 价值模式 企业应构建和形成的价值模式包括但不限于: a) 构建和形成基于场景级能力的价值点复用模式,基于场景级能力赋能,降低业务活动的专业门 槛,扩大业务活动的参与范围,提升主业务环节(主场景)主要业务活动的柔性化(多样化)运行 水平,实现业务成本降低、效率提升、质量提高以及新技术新产品、服务延伸与增值、主营业务0 积分 | 71 页 | 21.50 MB | 5 月前3
智慧楼宇运营管理解决方案用户体验与生产力提升 多场景支持 构建基于物联网技术的楼宇运营管理平台的核心要素 独立的 BMS 子系统 智能楼宇运营管理平台通过集成各类传感器和子系统支持多样化场景 智能楼宇数据集成 基于大数据和物联网的开放平台 多样化智能楼宇应用场景 传感器( presence ,运动,环境条件 等)室内定位 用户的反馈 能源计量 现有独立的建筑管理系统( BMS ) 将数据转换成可操作的智能,多层次的性 能监测与空间使用优化; 数据的可视化(平面图、流动、占用、热 图等)以获得更好的洞察力分析; 数据源间数据相关性的发现; 模式识别与预测建模; 多样化场景开发; 多系统联动,实现应急响应; 智能楼宇微环境建立并不断优化,节 能、舒适性等; 设施预审工作异常自动检测与预处理; 基于数据分析的智能行为触发:通过 IWMS / 监控管理 告警、工单与 设施联动管理 办公 运营管理 9 智能建筑开放平台 智能建筑分析 与服务云平台 智能建筑企业应用 智能建筑三方应用 云端应用 多样化场景支持 开放、安全、易扩展 独立建筑管理应用 多样化的传感器 红外、位移、漏水 温湿度与空气质量 能源计量 光照与亮度 一氧化碳与化学 占用监测 HVAC* 照明控制 微环境监测 漏水 电梯 停车场管理10 积分 | 18 页 | 2.50 MB | 6 月前3
基于物联网(IOT)技术的智慧楼宇运营管理平台解决方案用户体验与生产力提升 多场景支持 构建基于物联网技术的楼宇运营管理平台的核心要素 独立的 BMS 子系统 基于物联网的智能楼宇运营管理平台通过集成各类传感器和子系统支持多样化场景 智能楼宇数据集成 基于大数据和物联网的开放平台 多样化智能楼宇应用场景 传感器( presence ,运动,环境条件 等)室内定位 用户的反馈 能源计量 现有独立的建筑管理系统( BMS ) 将数据转换成可操作的智能,多层次的性 能监测与空间使用优化; 数据的可视化(平面图、流动、占用、热 图等)以获得更好的洞察力分析; 数据源间数据相关性的发现; 模式识别与预测建模; 多样化场景开发; 多系统联动,实现应急响应; 智能楼宇微环境建立并不断优化,节 能、舒适性等; 设施预审工作异常自动检测与预处理; 基于数据分析的智能行为触发:通过 IWMS / 监控管理 告警、工单与 设施联动管理 办公 运营管理 9 智能建筑开放平台 智能建筑分析 与服务云平台 智能建筑企业应用 智能建筑三方应用 云端应用 多样化场景支持 开放、安全、易扩展 独立建筑管理应用 多样化的传感器 红外、位移、漏水 温湿度与空气质量 能源计量 光照与亮度 一氧化碳与化学 占用监测 HVAC* 照明控制 微环境监测 漏水 电梯 停车场管理10 积分 | 22 页 | 4.80 MB | 6 月前3
2025北京市绿道系统高质量建设指南(141页)小百 科”和面向群众和管理者的绘本式“工具书”。一方面围绕“什么是高品质的绿道”,提供一系列好案例、 好做法;另一方面聚焦我市绿道建设当前存在的痛点难点问题,提供多样化的解决方法。 一是内容偏重案例化的策略引导,面向绿道多样化的使用场景,形成一系列增强市民体验、激发消费活力的 “好点子”和“好做法”,不更改既有标准规范,没有强制性。 二是聚焦当前绿道建设使用中的典型问题,为方便快速查询, 规划设计的前瞻 性、工程建设的精准性、运营管理的可持续性,注重公众参与和反馈机制,动态调整优化,让绿道真正成为全 民共享的活力空间,最终实现绿道场景的多元价值。 12 11 面向19个绿道多样化的使用场景,形成一系 列增强市民体验、激发消费活力的“好点子” 和“好做法”。 规划选线 方案设计 实施方案 立项批复 水评报告 招投标 勘察测绘 施工 造价管理 审计结算 环境养护 式解决路口桥梁对绿道骑行产生的阻隔, 提升骑行连续性 要点2:通断点、铺平路,减少骑行绕行 距离 要点1:复合设置骑行驿站 要点2:增补骑行服务功能 任务18:设计自然步道 自然治愈所 4 任务17:种植多样化植被 任务16:设置自然疗愈空间 要点1:营造场景多样的自然疗 愈空间 要点1:天然材料铺设步道 要点2:设置引客驻足节点 要点1:提升植物景观的观赏性、体验 性与互动性 要点2:绿道的场景营造融合园艺自然40 积分 | 141 页 | 42.47 MB | 19 天前3
算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列在威胁,还能在事件发生后进行响应和恢复,最小化损害。 摘要 智能软件研发行业专注于开发和应用AI技术,提供智能化解决方案以提升业务效率、优化决策和增强用户体验。行业特征包括技术依赖性强、产品迭代周期短及多样化与跨 领域应用。中国在此领域展现出强劲实力,推动行业持续发展,市场规模不断扩大。未来,智能硬件出货量的增加将带动智能软件需求增长,智能家居和智能汽车等领域的 发展为智能软件研发行业提供了丰富的市场机遇,预计市场规模将持续扩张。 以及行业应用软件,强调采用国产处理 器、服务器、网络设备等硬件平台,并结合国内自主研发的技术标准和协议。 智能软件研发的行业特征包括技术依赖性强、产品迭代周期短、多样化与跨领域应用。 技术依赖性强 智能软件研发深度依赖于多样化的开发工具与环境,涵盖集成开发环境(IDE)、版本控制系统、自动化测试工具以及持续集成/持续部署 (CI/CD)工具等。这些专业工具显著提升了开发效率与代码品质,为 够更快地收集用户反馈、分析用户需求,并根据反馈结果进行产品调整和优化。这种以用户为中心的开发理念有助于提升用户体验和满意 度,增强产品的市场竞争力。 多样化与跨领域应用 智能软件广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别、自动驾驶及金融分析等多个领域,展现了其高度的多样化特性,精准对接各 行业需求。在跨领域融合方面,智能软件研发行业正积极与物联网、云计算等前沿技术深度融合,不断拓宽其应用场景与潜力边界。10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 3 月前3
[智慧商业]企业多用户商城(B2B2C)平台建设与运营解决方案12.9 亿 4G 用户 2.3 亿 网民规模 6.68 亿 手机网民 5.94 亿 用户变化:衣食住行,随时随地,即时在线 用户变化:新消费,新需求 多元化触点 专业化服务 多样化商品 个性化需求 商业变革:触网已是新常态,布局线上,拥抱未来 服装 淘宝、天猫、蘑菇街、北面、北极绒、白马批发 食品 一号店、飞牛网、 1919 、来伊份、 21cake 、朴道粮品 3C PC 端商城 • 移动端 H5 • 移动 APP • 微信端商城 • 商品评论 • 商家评论 • 会员信用 • 平台监管 平台 多种消费者触点 购物渠道更加丰富 海量商品资源 多样化的商品选择 多个品牌入驻 覆盖不同价位体系 平台多项服务 贴心购物体验保障 画像篇 多用户商城客户分析 PART 3 多用户商城目标客群分析 需求方 平台方 供给方 • 需求方规模较大; 中有着举足轻重的作用, 因此商家服务是平台必须也理应优先满足的需求方。多用户商城系统聚焦商家需求,提供 了诸多 BBC 竞品不具备的功能,成为商家入驻的首选平台。 商家服务 亮点 2 • 完善的商品管理 • 多样化的营销活动 • 丰富贴心的会员服务 • 全面的商业智能分析 • 便捷的订单管理 • 丰富的店铺管理功能 • 商家可在后台实现对 PC 端和触屏端类目商品的上传和状态修改,同时可通过分类设置筛选10 积分 | 61 页 | 7.63 MB | 6 月前3
2025异网异构边缘算力系统总体架构研究报告-中国铁塔力互联互通行动 计划(2025)》的要求,我国在加速智算中心建设的同时, 亟需构建服务于产业数字化的边缘算力系统,强化场景化就 近算力供给能力。本报告针对当前边缘算力资源碎片化、组 网方式多样化、管理孤岛化等问题,首次系统化提出“异网 异构边缘算力系统”架构,通过多元异构算力融合调度与跨 域网络智能协同关键技术,为边缘算力的建设和发展提供实 施路径参考。 目前,产业界与学术界对异网异构边缘算力系统的研究 闲置资源共享给算力不足的节点或用户,通过节点间任务协作实现资 源高效利用。提高闲置算力的利用率。其次,边缘算力系统通过多节 点冗余备份,邻近节点可快速接管故障节点的任务,显著增强系统抗 风险能力。最后,边缘算力系统通过多样化的网络实现离散边缘算力 3 节点互联互通,具备将网络与算力统一管控的能力,支持网络对计算 任务的动态适配和优化。 1.2 边缘算力基本概念 边缘算力是指在靠近用户侧部署的计算能力,具体包含推理决策、 靠近用户提供服务,支撑全域实时响应。单一边缘节点的覆盖范 围有限,若实时应用需跨区域协同或复杂度过高,可能超出单个节点 的算力承载能力。边缘算力系统通过“就近节点联动”打破这一局限, 通过多样化的网络互连邻近节点,进而采用算网一体化资源调度支撑 计算任务协同。一方面,将跨区域实时任务分解至相邻边缘节点,各 节点并行处理本地数据,再通过节点间低时延通信完成全局协同决策, 避免单一节点覆0 积分 | 23 页 | 645.11 KB | 1 天前3
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