， 已 成 为 制 约 行 业 迈 向 高 端 化 、 智 能 化 、 绿 色 化 的 核 心 瓶 颈 。 本 章 将 系 统 梳 理 当 前 船 舶 数 据 管 理 和 应 用 在 政 策 、 实 践 、 技 术 层 面 的 现 状 ， 并 深 度 剖 析 其 背 后 技 术 性 、 生 态 性 、 国 际 性 三 大 挑 战 。 1.1 政策与标准层面，顶层设计高瞻远瞩与落地实施步履维艰 经 济 体 均 已 认 识 到 数 据 在 航 运 业 未 来 的 决 定 性 作 用 ， 竞 相 出 台 战 略 ， 抢 占 先 发 优 势 。 然 而 ， 蓝 图 和 计 划 与 复 杂 现 实 之 间 ， 存 在 巨 大 的 鸿 沟 。 1.1.1 国 家 战 略 密 集 落 地 ， 呼 唤 行 业 级 解 决 方 案 中 国 的 “ 海 洋 强 国 ” 、 “ 交 通 强 国 ” 、 通 效 率 和 跨 主 体 协 同 方 面 仍 面 临 挑 战 。 这 些 政 策 表 明 国 家 层 面 的 决 心 已 下 ， 但 亟 待 行 业 层 面 给 出 具 象 化 、 可 操 作 的 实 现 路 径 。 1.1.2 国 际 规 则 加 速 演 进 ， 行 业 贡 献 度 亟 待 提 升 在 国 际 层 面 ， 数 字 化 相 关 规 则 日 益 引 起 关 注 。 国 际 海

基于计算机数控机床、机器人等智能化 的 自动化设备，进一步满足个性定制柔性化 生产需求，缩短生产周期的同时，大幅降 低产品成本 智慧工厂内配备电子看板，现实生产过 程 中的实时动态，并通过与终端的互联，实 现管理人员远程参与生产过程中指挥、管 理与修正 令工厂具备自我学习的 能力 通过物联网技术实现设 备间信息的高效互联 满足个性化定制柔性化 生产需求 管理人员的远程管理与 生产 等流程制造领域 从个性化定制到智慧工厂 从智能制造生产单元到智慧工厂 从生产过程数字化到智慧工厂 4 生产统计与绩效 生产计划 移动数据 DCS 内操管理 外操管理及智能巡检 操作指令 实时数据 投入产出约束 在线优化（ RTO ） 模拟与评估 管理作业现场人员、 设备、材料、方法、 信息、安全、节约和 学习等七大内容，通 过摄像头和传感器等 硬件对作业现场环境 和设备等数据进行实 时采集分析，对作业 现场的异常情况进行 即时的反馈与决策， 保证生产高效正常的 运营 质量监督 企业的质量监督包含 原材料品质管理、生

自学习， 自 迭代优化 u 大数据的核心就是预测 Why ？为什么需要智能工 厂？ 智能工厂是挑战和机遇并存的结果 6 一 次 规 划 ： 统 一 平 台 三 个 维 度 智 能 ： 操 作 ， 运 营 ， 商 业 三 步 建 设 ： 基 础 ， 协 同 ， 决 策 What ？ 智能工厂的理解 u u u 数字化 借助覆盖全厂的网路平 台 实现 生产数 ，丰富图形与数据界面 ， 并与生产工艺、设备信息、作 业 票、 应急演练等功能进行集成 ，为生产 操 作 和管理人员提 供直接的业务场 景展 自动化 建 设了 覆 盖 全 厂 的 自 动 检 测 SCADA 系统 ，实现对整个工艺过 程的监测与控制 – 操 作 自 动化 模型化 基于工厂模型构建制造装备的各类 工艺、业务模型与规则 ，并与各种 OT 深度融合方法 Operations Technology 操 作 技术 Information Technology 信息技术 Information Technology 信息技 术 没有连接操 作 层级的资源 缺少必须的频率与精度 没有操 作 的实时数据 Operations Technology 操 作 技术 产生控制实时流程的数据 数据并未报告或增值

网络为基础，打造炼铁智能制造，核心是实现“智慧决策 - 智慧操控 - 智慧作业” , 三者之间相辅相成。其中 , 智慧操控是抓手和纽带，通过智慧决策支撑智慧操控，并倒逼现场的智慧作业，最终形成三者之间的联动，实 现 全 面 的 智 能 制 造 、 绿 色 制 造 ，即 炼 铁 生 产 由 “ 经 验 化 ” 向“ 数 字 化 ” 、“ 智 能 化 ”的 逐 步 转 变 。 " 四个一律 " 操作室一律集中离开现场 G 、大数据、人工智能等形成庞大的数据网络效应，将给产业升级带来更大的空间，推动形成新业 态 和 商 业 模 式 。 为什么是 5G 引领新基 建 ? 低时延 人与人、人与物、物与物全互联，实 现全连接，形成庞大的数据网络效应 4G- 移动互联 5G- 万物互 联 数字化时代的高速公露 引领和带动新基础设施建设 2020 全面走向商用 80 年代 90 年代 大工业底座之二：融合通信底座 为生产业务实现生产调度、应急指挥、实现语音 / 视频 / 专网 / 即时消息多业务联动。 通过软交换技术实现 生产调度、应急指挥 、视频会议、多方会 商、实时对讲等业务 , 实 现 语 音 / 视 频 / 专 网 / 即时消息多业 务 联动，助力大型 企业 更加敏捷的协 同和高 效的调度和指 挥。 安全 核心文换机 ( 外网 ) A 外霭

稳定性保障左移，在入网控制时介入，对入网控制、发布上线、故障预防、故障发现、故障定位，故 障恢复、 故障改进提供端到端工具支撑。 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 做实安全生产，提升 IT 系统稳定性 核心业务链路深度治理 设计关 验证关 上线关 变更关 监控关 应急关 redis 节点夯死，触发高可用，切换 master ，大量流量进入导致 redis 性能 下 降，上游应用大面积告警是故障根因 应用实例事件异常： 2023-03-XX XX:XX 应 用 实 例 所 在 主 机 CPU 使 用 率 过 高 引 发 故 障根因 ES 事件异常： 2022-05-XX XX:XX es 进程负载率突增导致上游服务连接超时 是故障根因 快立方内存数据库事件异常 2023-09-07 16:21:29 运维人员确认操作 2023-09-07 16:21:34 应用恢复 任 务 调 度 平 台 告警 信息 先查异常实例 -> 登 录 云 平 台 执 行 查 杀 操 作 5 min 运 维 场 景 自 动 化 作 业 平 台 探 针 能 力 2023-09-07 16:20:47 推送实例查杀、重启工单 操作 /

日常重复业务，在提高税收管理效率的同时，可以降低税收管理成本。 此外，大模型训练语料库涵盖了巨大的专业数据，其中包含中税 集团多年累积的超百万法规库、千万量级的案例判例、几万本税务电 子书，以及专家知识及实操案例等。 目前，税务行业标准大模型成为了税务这一垂直行业领域大模型 的典型应用，并在注册税务师考试中的成绩已经超越了 ChatGPT。凭 借其创新技术与应用表现，入选“北京市通用人工智能大模型行业应 型在注册税务师 考试中的成绩已经超越了 ChatGPT。 2、强大的研发团队 360 集团与中税集团组建专业团队，汇集多位深耕人工智能技术领 域的创新技术专家，以及具有丰富实操经验的税收专家，形成 GPT 培 训师团队，成为大模型效果持续优化的保障。 3、丰富的训练语料 360 数据量 A 股行业第一，是第二名的 2 倍，是 GPT-3 的 14 倍， 以搜索为 化、数字化和现代化，促进税收政策的创新和完善；面对行业，助力 税务行业实现自动化、智能化以及创新化的数据处理、分析以及预测； 面向企业，助力企业高效、合规地完成税务规划工作。让大模型学会 税务专家的税务专业知识及实操逻辑，实现从数字化到智能化跨越， 加速数字中国发展。

旱指挥系统体系。 实现水位、雨量、水量、水质、工情、 旱情、灾情等信息的实时监测与分析 整合行业信息资源，建立推进数据共 享，实现大量、多源、多维、多态的 水利大数据服务 完善防汛防旱指挥系统体系，提供实 时信息监控、洪水预报调度、水库预 警、防汛会商等服务 实现水资源信息的快速传递、共享和综合管理， 达到水资源管理精细化、实时化的深度管理目标， 为水资源合理开发利用、优化配置和水环境保护 提供支撑 查询和回溯的效率，初步实现了行政办 公和业务管理的信息化。目前，我国绝 大部分城市正处于该阶段。 数字化阶段 此阶段我国水务企业成熟运用 物联网、云计算、大数据和移 动互联网等新一代信息技术， 同时对数据进行深度处理，实 现信息化和管理提升的充分结 合，紧跟市场、随需速动、智 慧经营，充分支持企业模式创 新和产业转型升级。 智慧化阶段 智慧水利大数据云平台建设综合解决方案 中国水务信息化发展现状（需求侧） 内涝 强对流 大风 干旱 冰雹 高温 智慧水利大数据云平台建设综合解决方案 防汛防旱决策指挥系统 水雨情信息 水位与雨量的分级显示与 标 注，能查询各个不同时 段不 同站点的水位雨量数 据，实 现水位雨量数据的 图形化表 达等功能。 工情信息 对闸门开度，机电设备 运 行的电流、电压、电 量等 状态信息及水利工 程现场 视频等在内的大 量工程管 理信息进行整 合 气象服务应用 包括台风路径、卫星云图、

业院校（含技工院校）数字技术技能类人才 培养，深化数字经济领域新工科、新文科建 第 5 页 设，支持企业与院校共建一批现代产业学 院、联合实验室、实习基地等，发展订单制、 现代学徒制等多元化人才培养模式。制定实 施数字技能提升专项培训计划，提高老年 人、残障人士等运用数字技术的能力，切实 解决老年人、残障人士面临的困难。提高公 民网络文明素养，强化数字社会道德规范。 鼓励将数字经济领域人才纳入各类人才计 才“登攀”计划，围绕人工智能、物联网、 大数据、云计算、数字化管理、智能制造、 工业互联网、虚拟现实、区块链、集成电路 等数字技术技能领域，培养一定数量的数字 技术领军人才，每年培养具有良好科学素 养、精于实操应用、能够解决复杂问题的工 程技术技能人才 1 万人，不断推进专业技术 人员数字素养和技能提升，为加快发展数字 经济提供强有力的人才支撑。 2022 年 6 月 12 日 上海市人民政府办公厅 (2022-2025 年)》 强化人才支撑。聚焦制造业数字化转型需 求，优化提升“揭榜挂帅”核心技术攻关机 制。支持用人单位依托国家、省级重点人才 工程加快聚集数字技术领域高层次人才，加 速推动数字化领域公共实训基地建设，建立 健全常态化、专业化人才培训机制，提升数 字化专业人才技能素质。 三、拥抱变化：数字化人才将成为企业新的发力点 1.数字化人才 | 企业数字化转型的关键因素 在全球新一轮科技革命和产业变革中，IT

项核心工作，严格把控七个关口，将安全生产 稳定性保障左移，在入网控制时介入，对入网控制、发布上线、故障预防、故障发现、故障定位，故障恢复、 故障改进提供端到端工具支撑。 核心业务链路深度治理 做实安全生产，提升IT系统稳定性 架构设计 研发测试 生产变更 运营支撑 稳 定 性 架 构 设 计 版 本 管 理 变 更 管 理 链 路 识 别 监 控 管 理 故 障 预 防 容 量 度 分 析 下游调用阻塞问题 慢SQL问题 SQL重复调用问题 HTTP连接池配置问题 活跃线程数分析 容器负载分析 主机负载分析 架构维度重复调用问题 GC分析 上下游应用调用分析 实 例 、 应 用 深 度 分 析 方法执行自耗时高问题 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 变更管理 任务调度 变更追踪 PC +移 动 端 审 批 能 力 在线 流程 绘制 业 行突击演练 （实操/桌面） 调度负责人 技术负责人 信息通报人 信息记录人 复盘优缺点， 输出《演练报 告》 优化改进闭环 业务负责人 演练特点 时间随机 “两不”突 击演练 场景随机 预案池随机 抽取 预案＜故障 应急演练→ 故障演练 调度是否有序 响应是否及时 桌面演练 预案是否熟悉 时间是否达预期 是否可执行 效果是否达预期 实操演练 预案提升