，光伏与风电等清洁能源将迎来快速增长阶段，但受到风光资源、建设条件等因素限制 ，清洁 能源能量密度低，大规模建可再生能源电站的同时，应该建设相应集控管理系统，推动实现各类清洁能源灵活并网和消纳 ： n 通过电网清洁能源承载力约束和技术可开发潜力约束，得到清洁能源最大消纳能力，提高清洁能源发电利用率，减少碳排 放量； n 通过清洁能源发电的碳减排量，抵消传统火力发电的碳排量，从而保障企业完成履约； n 通过清洁能源 通过配电网分布式新能源承载力约束和技术可开发潜力约束， 计算新能源最大消纳能力，从而提高新能源发电利用率，减 少碳排放量。 • 通过记录新能源发电量，可折算新能源碳减排量，为后续申 请 CCER 提供数据支撑。 主要功能： • 考虑省级电网调峰和输送通道能力约束，通过生产模拟、 大数据分析等方法，确定省级电网的新能源承载力。在此 基础上，考虑技术可开发潜力、配电网承载力等约束，建 立省级电网分布式电源中长期承载力评估模型，准确评估 分布式电源承载力。 2. 网端解决方案：分布式电源管理系 统 主要功能： • 从全网 - 区域 - 场站逐级分析展示新能源发电 时空特性，实现对新能源发电特性的时间和空 间全指标特性分析，为新能源调度运行提供辅 助支撑。 应对双碳痛点： • 从全网 - 区域 - 场站逐级分析展示新能源发电时空 特性，为新能源调度运行提供辅助支撑，进而提升

国成功下调并维持了较低的弃电率，但也出现了局部的电网容量约束。2024 年， 有 11 个省份报告了阻塞和并网限制情况，这些省份因为需求较低或配电网投资有 限，导致分布式光伏注入超过了当地的承载力。系统灵活性有限、跨时间和跨地 域的供需不匹配，以及缺乏用户侧资产的运营可视性，都加剧了这些制约因素。 其他分布式能源（如电池储能和需求响应）虽然有助于缓解这些问题，但时至今 日，中国的市场和 • 加强技术标准和电网接入规则，确保新增分布式能源能够提升系统可靠性 和需求响应能力，包括对智能逆变器和标准化通信协议做出要求。 • 实施缓解电网阻塞和指导新项目选址的机制，如透明的电网承载力评估 （以国家能源局的试点计划为基础）以及网络电价中的位置信号。对于阻塞 最严重的地区，可尝试灵活接入协议（FCA）；而在电力市场较发达的省 份，可考虑进行本地灵活性采购试点。 • 投资 在系统规划中改善输配网络之间的协调，确保省级和国家级电网规划中反映出 本地分布式能源的部署和融合。这包括使用共享的预测工具、联合成本效益分 析和明确的绩效指标。  明确配电层面分布式能源管理的运行责任，特别是管理承载力、采购本地灵活 性服务和收集数据的责任。 中国的分布式能源融合发展 导言 国际经验启示 11 IEA. CC BY 4.0. 导言 分布式能源的增长正使配电网成为清洁能源转型的中心

日等客流数据统计分析比对，为公园客流预判提供科学决策。 园区实时客 流统计 ■ S 景点客流密度检测 安防系统客流 监测 客流承载力预警 景点客流密度监测 客流 承载力预警 : 5 5 等级 密度监测 检测指定区域内的游客人数，分析区 域内拥挤程度 ( 密度 ) , 当游客超 980 人 704 人 客流获取与监测 承载力预瞥、引导 · 景区出入口的人脸 识别 · 实时客流统计 客流统计分析 · 实时害流 · 年月日客流 · 游客热力图展示 景点客流密度监测 客赤承载力顺 瞥 园区实时客流统计 游客画像分析 ·

求，科学布局省内集中式新能源，优化开发结构、合理把握建设节 奏，加强调节能力建设，提升电网承载力，确保新能源高效消纳。 做好新能源资源普查试点。 （五）积极拓展分布式新能源开发与消纳空间。 （五）积极拓展分布式新能源开发与消纳空间。充分挖掘分布 式新能源资源潜力，拓展分布式新能源开发场景。增强分布式新能 源自调节能力，提高自发自用比例。修订分布式新能源接网承载力 评估标准，释放公共电网接纳分布式新能源的可开放容量。 代燃煤自备电厂发电。充分发挥虚拟电厂聚合负荷侧调节资源作 用，拓展车网互动规模化应用。 （十）提高电网对新能源的接纳能力。 （十）提高电网对新能源的接纳能力。加快构建主配微协同的 新型电网平台，提升电网承载力。优化全国电力流向，进一步扩大 新能源资源配置范围，稳步提升跨省跨区输电通道规模。充分利用 区域间、省间调节资源和新能源出力互补特性，合理布局灵活互济 电网工程，提升互济能力。加强电网主网架建设，提升新能源的并

xx 院有限公司 40 （4）地基方案 根据以往设计资料，风机基础埋置深度约 4.0m，基础直径约 20m，采用天然地 基所需要地基承载力特征值不小于 250kPa；箱变基础埋深约 2.5m，要求地基承载力 特征值不小于 120kPa。 根据区域地质资料分析，大部分风机基础持力层为强风化和中等风化基岩上，具 有较高地基承载能力和抗变形的能力，工程性质良好，风电机组可采用天然地基；光 70%~95% ， RQD=60%~90% 。 局部钻孔区域分布， 最大揭露厚度 11.90m ， 层底高程 158.28～160.61m。 各层土承载力特征值、压缩模量建议值 序号 地层名称 承载力特征值 fak(kPa) 压缩模量 Es (MPa) ① 粉质黏土 120 4.56 ② 全风化泥岩 180 数值取值。由《建筑结构荷载规范》附录 E.3.4 条，25 年重现期的风荷载计算公式为 x = x + (x − x )( ln R −1) R 10 100 10 ln10 3）拟建场地地基承载力特征值。 4）拟建区域的冻土分布范围，厚度及类型等。 光伏支架杆件及其连接部位按照《光伏支架结构设计规程》进行设计。本工程光 伏支架采用固定式支架，角度为 38°，立柱形式拟采用单立柱形式，光伏组件采用

经济重要的承载力 ， 并对产业结构优化升级起到 推动 作用 政治： • 产业地产政策创新要素凸显、 区域执行更为精细化 • 地产行业不会政策 “松绑” ，产业地产中的 “地产思 维”得不到强化 • 疫情推动产业地产迎来政策窗口期 ， 为稳定经济 ， 推 动区域产业发展 ，政府出台扶持政策 新基建促进中国经济向数字经济转型 ，产业园区将成为数字经济重要的承载力。 社会：

0kN/㎡。 6.2.5 立面防护网 架体外立面防护网应采用金属钢板网进行全封闭，钢板网表面应做防锈处理;金属防护网规 格按设计结果确定且厚度不宜＜0.7mm，承载力按《建筑施工高处作业安全技术规范》（JGJ 80）测试，单点承载力≥1kN。同时防护网应设有金属加强框，应与架体主要受力杆件可靠 连接。 6.2.6 脚手板 脚手板应采用钢或铝合金等金属材料制作，并应符合下列规定: 若层高＞5m，宜选用分段爬升/顶升模式。 6.4.2 承载力匹配 1) 操作层作为施工活动的主要区域，设计荷载需满足钢筋集中堆放等施工荷载需求，且 ≥5kN/㎡。 2) 对于可能出现集中荷载的堆载区，单点集中荷载应≥10kN。 3) 存在较多边梁、悬挑结构，机位布置不能避开的，应选用单机位承载力低的智能施工平 台，确保建筑结构安全。单机位承载力大的智能施工平台应选用筒体剪力墙等承载能力大的 验收人： 日期： 监理单位验收意见： 验收人： 日期： 注：基础验收时应附以下资料：升降机平面布置图、基础桩基设计图、基础承台设计图（如 有）、基础承台混 凝土强度报告、基础土壤承载力资料及计算（如有）、非标基础专家论 证报告（如有 第 33 页 附录 B-2 智能施工升降机安装自检表(智能控制部分) 工程名称 工程地址 安装单位

交通委 （交通刷卡数据… …） 公安 （视频监控数据… …） 支撑层 流量计算 （交通专题库） GIS 地图 （空间数据库） 视频云 物联平台 车流模型 车流流量 车流路径 道路承载力 公交运力 人流模型 人流流量 人流密度 出行方式 人流趋势 人流监测 人流聚集情况通过 GIS 三维可视化呈 现 车流预测 根据 GPS 及公交刷 卡数据动态评估车 流汇集趋势 超限预警 人流疏散一体多部门 联动 解决方案 效果 & 价值 27 城市交通（ CIM 平台场景示例） BIM+GIS+IOT 流量预测模型 客流实时监测 人流画像分析 各枢纽运力评估 交通承载力评估 各站点流量监测  人口流入 / 流出  交通接驳  OD 分析  路线规划  等时圈分析  职住分布  两客一危  事件监测  联动指挥 28 指标 展示 顶层设计 ( 农业一张图、 智慧农业、 数字农业、 农业大数据 ) 国土开发强度 土地资源评价 慧眼守土 种植区适宜性分析 影像因素分析 气象监测评估 农业生产适宜性 农业生产承载力 影像作物生长因素 市场供给量评估 市场需求量评估 产品数据挖掘分析 农业灾害监测 农作物长势遥感监测 农作物类型识别及面 积估算 耕地生态敏感性 耕地生态重要性 永久基本农田管控

精度高（0.1-1弧秒） 承载力低 价格在1000-1500元 应用于机器人手、臂、 腕部 行星减速器 体积小 重量轻 传动比低（单级10） 传动效率高（95%） 精度低（3弧分） 承载力中 价格在300-500元 应用于机器人基座、大臂、肩部 RV减速器 体积大 重量大 传动比高（50-1000） 传动效率中（85-90%） 精度中（1弧分以内） 承载力高 价格在3000-5000元