智能供应链控制塔运作模式 产品功能的优化与集成 供应链体系的转型 • 端到端的愿景 . 规划的功能性协调作 用 • 自动化和数字化 所需的三种角色 • 所需的三种角色 • 所需的功能和技能 2 3 实现途径 • 服务共享 • 工作单元集成 ( 日常业务、人员、因素 /CoE) ANNEXES 2 组织模式的转型过程 • 转型方法 转型方法 • 转型重点 4 内容概览 1 功能控制塔根据供应链 ICT 管理运作决策 供应链的智能控制塔协调端到端的决策 供应链 ICT 一种新的可实现端到端的供应链协调运作模式 即运输 CT 会对最优路线、承运人、装载方案、调度方案和追踪方 案 进行决策 CT 采购 CT 设计 CT 制造 CT 运输 CT 命令 3 命 令 管 理 运 输 采 购 学习网 高标准体系将成为实现跨职能 E2E 管理的关键 利用高潜力的资源从业务流程优化的角度来驱动转变 自动化速赢是转变进程加速的动力引擎 端到端的供应链管理系统，打破了功能壁垒，实现了跨功能控制塔的协作和共同决策 10 4 3 2 1 关键要点和指导原则 各组织仍在散碎的业务中遇到阻力 拥有正确技能的合适级别的人员不足 适应新技术 : 自动化，区块链 .. 有针对性的培训和发展机会

理 7 我们将利用我们在推动跨行业采购和供应链（ P&SC ）数字化战略和转型项目方面的丰富经验 数字 P&SC 平台 虚拟类别室 虚拟供应商室 供应链分析 后勤控制塔 供应商网络 公司商场 材料控制塔 仓库自动化 选定的客户端 资源客户端 其他客户 我们在提供数字方面的经验 8 Key Questions – Our Point of View Executive 网络和路由设计功能，以最大限度地降低成本和响应时间 § 及时、全面地了解物流资产 / 供应商车队的位置和状态 § 预测性警报，用于通知任何偏离计划路线或预计到达时间（ ETA ）的变更 § 模拟以确定对偏离的最佳响应 后勤 控制塔 材料 控制塔 仓库 自动化 供应商 网络 22 其他公司为解决这些问题做了什么？ 问题 3 23 3. 其他公司为解决这些问题做了哪些工作？ 一些领先公司已经实施了 8 个数字平台的要素 门户将客户与银行和供应商连接到一 个金融门户，为供应链创造更大的可 持续性 数字化 传统 按需提供特定类别的市场情报门户 服务 使用机器人流程自动化（ RPA ）来自动 化日常事务处理 非详尽的 24 后勤 控制塔 材料 控制塔 仓库 自动化 供应商 网络 3. 其他公司为解决这些问题做了哪些工作？ 一些领先公司已经实施了 8 个数字平台的要素 数字化成熟度 数字化 数字化 传统 非详尽的 实时根本原因分析和决策能力。

卓越中心 （续 Imprv 和分析） 运输 / 配送 采购 制造业 影响或受 DSB 功能影 响的区域 支持确保流程、 数据、工具和 卓越执行的领 域 组织模式 14 供应链控制塔是一组由技术支持的功能。确保端到端数据可见性和构 建 分析能力对 于实现动态供应链至关重要 动态 SC_ 功能 让我们实现它。 现在发生了什么？ L1 能见度 L2 分析 L3 执行 执行日 常 业务功能 确保质量和合 规性 源头 计划，制定 履行 服务 供应链战略与 E2E 管理 为什么会这样？ 接下来可能 / 应该发 生什么？ 执行优化和数据驱动决策 供应链控制塔 15 ISC+ 能力框架草案 规划 制造业 履行 L3- 流程执行 L1– 可见性和数据集成 L2– 分析、优化和技术支持 实时可见性和监控–仪表板、警报生成 假设分析（ &O ） 生产和采购计划假设分析 工程管理 仓库管理 物流优化 EHS 反向管理 库存管理 B2B 集成 / 电子商务平台 供应商 契约 制造商 物流服务 提供者 客户 / 合作伙伴 我们尝试在控制塔框架中起草 huaW ISC+ 功能以引导讨论，并观察到 L1/L2 和客 户 / 供应商协作方面的差距 说明性的 16 案例研究 主要调查结果 • 人工工作量大，导致响应速度慢，规划周期长

物料搬运、配送及物流 自动化物料拣选及运输 动态装运调度 物料流路径规划 资产管理 以自动化参数部署实现快速变换 任务排序 预测性维护 资源管理 端到端制造控制塔 熄灯生产（无人化生产） 降低设施能耗 综合规划与采购 供应链控制塔 预测客户采购订单 客户销售追踪 产品开发 自动化流程验证与确认 模拟迭代设计 现场性能挖掘 质量 自动光学检测 找出根本原因并提出纠正措施建议 流程验证 海上资产配置及进出港船运 调度算法优化工具 转运成本降低47% 安捷伦 马来西亚，槟城 增材制造生产系统 （AMPS） 3D打印制造周期缩短83% 三一重能公司 中国，韶山 端到端数字化控制塔 ， 用于同步风力涡轮叶片交 付计划并发出预警 交付周期缩短34% 联合利华 印度，丁苏吉亚 基于集成机器学习模型的 “即时”配送电商需求预测 冻结期（天数）缩短92% 施耐德电气 中国，上海

（在利用客户的历史数据进行预测之外）利用结构化分析工 具，提前判断需求的上升或下降 • 前瞻性地进行客户细分，在出现短缺时权衡需求的紧迫程度 • 建立客户趋势控制塔来收集数据洞见（市场、互联产品、客户 旅程、情感分析），据此设计新产品并为其定价 端到端智能控制塔 运用可视化解决方案，贯穿整条价值链更迅速地预测和识别风险、 管理冲击，并分析原因。 • 具备“what-if”（如果……将会怎样）的情境模拟能力、动态化 转型正在进行 中国 全球 完成转型 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 需求预测 动态化、可持续的产品开发 自主生产 本地化、可灵活调整的供应链 端到端智能控制塔 灵活的员工队伍 敏捷组织 后25%平均值 前25%平均值 图三 企业韧性成熟度 10 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 四大举措构建韧性 建立稳定和韧性供应链 个月 才能从影响中恢复。 希望缩短恢复时间的企业应当部署以下能力：需 求预测能力包含结构化分析和客户趋势洞察，能够 促进推出新产品与服务，并在出现短缺时帮助权衡需 求紧迫程度；端到端智能控制塔可以提供情境分析 12 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 和端到端实时可视，以便及早发现并纠正运营问题； 可灵活调整的供应链和自主生产则构成了灵活的主 干系统，使企业在面临持续波动时能够动态地改变

应链团队的工作体验。 5 从宏观角度上，IBM 供应链数字化转型的 核心是优化感知与响应能力。该目标需要 提升数据民主化，即结合认知控制塔、认 知顾问、需求供应规划及风险韧性解决方 案，实现自动化和决策增强。目前，认知 控制塔已升级为增强型生成式 AI 智能层， 配备供应链数字助手。 该系统利用 IBM 的 AI 技术，能够实现自然语 言查询和响应，加速决策流程，并提供切实

主要包括供应链建设、供应链运营、供应链评估等 3 个 部分，如图 8 所示。主要规范供应链建设管理，实现供应链上 下游高效协同，提升供应链韧性。 图 8 智慧供应链标准子体系 （1）供应链建设标准 主要包括供应链控制塔及平台的平台架构与设计、接口 与集成、维护与升级等平台建设与部署标准，人力、财务、 信息、流程等资源整合与优化标准，供应链上下游之间的数 据共享、保护、整合、协作等数据共享与协同标准。 （2）供应链运营标准 （3）供应链评估标准 主要包括供应链风险识别与评估、风险预警与防范控制 等风险评估标准；供应链韧性指标体系、测试与评估方法等 性能评估标准。 下一步建设重点 供应链建设标准。推动供应链控制塔技术规范、平台架构与设计、数据共享技术要求、 数据协同处理等标准研制。 供应链运营标准。推动供应链供应商分级分类、供应商服务能力评价、供应链上下游 业务协同等标准研制。 供应链评估标准。推动

internet 智慧工地云平 台云端服务器 质量管理 绿色施工 安全管理 云平台前 端应用 监 控 中 心 机器人控制 机器人可以更智能、更形象、更专业的应用于安全 VR 体验馆，控制塔吊、扬尘噪音 检测、智能水电检测等，成为你贴心的智能管家！ • 方案介绍 VR 教育演示子系统 • 安全管理 模拟高处坠落、物体打击、机械伤害、坍塌伤害、触电伤害和火灾 伤害 6 种典型的伤害类型，

27 渠道管理 客户触达 … 大数据库存分析优化管理 全渠道智慧管理决策系统 大数据消费者 标签管理 供应链控制塔 生产加工 智能项目 PMO 管理系 统 产品研发数字化 个性化定制 C2M(B) 大宗原料价格预判 产供销协同 大数据驱动市场洞察 . 终端数字化 智能仓库运营管理 消费品企业 资金流 信息流 物流 物流企业 资金流 信息流 物流 AI 中台 数据标签管理 根本原因分析 业务统计 数据中台 可视坐标 数据存储 数据安全 消费品企业构建智慧供应链控制塔，提供整个供应链的端到端可视性， 通 过数据互联、智能分析、迭代等提升供应链 管理能力 异常任务单处理 业务策略优化 控 制 塔 © 华润（集团）有限公司 零售企业通过优化内部协同水平， 加强需求管理提升需求和供应之间 的平 衡能力，形成敏捷、高效、低成本的智慧供应链体系 智慧供应链 （供应链协同、供应链孪生、端到端供应链可视化、供应链控制塔） • 采购计划与采购预算编 制 • 采购寻源 • 采购谈判 • 供应商绩效评估 • 采购合同管理 • 数字化采购 © 华润（集团）有限公司

医药 企业内部及企业间的商品流、信息流及资金流进行协调和 集成的供应链管理系统（SCM），实现药品供应的合理性、 有效性及供应链整体效益最大化；面向供应链监控和指导 等业务活动，部署供应链控制塔，实现供应链关键指标和 重要事件实时可见可控。利用生成式人工智能技术，通过 对大量非结构化数据进行分析和预测，在采购环节可使用 人工智能助手开展寻源、招标、合同起草及法务审核等工 作，提升采购效率。