基于 5G 的智慧仓储解决方案 CONTENTS 5G 万物互联带来物流仓储新机遇 5G 网络下的供应链全新场景 5G 智慧仓储的创新实践及展望 1 2 3 场景 4G 覆盖率 3G 覆盖率 2G 覆盖率 高速路及 铁 路沿线 95.7% 95.8% 99.4% 城市 98.1% 95.6% 97.3% 县城 98.1% 95.1% 99.2% 乡镇 85.3% 95 服务 工业 教育 家居 交通 农业 娱乐 电子商务 生活 …… 4G TD-LTE 是我国移动互联网繁荣的核心基础， 5G 与各行各业深度融合，带来“万物互联”新机遇 从 4G 到 5G ，万物互联带来新机遇 4G ，移动改变生活 大哥大 人与人、人与物、物与 手机上网普及，移动 物互联，实现全连接 互联网应用成为主力 • 语音 • 不能漫游 1G 1980 年代 案例：厦门公交集团两年实车运行实验 • 综合节能 5% ，降低不安全驾驶 50% 以上 • 装车 600 余量， 2018 年预计装车量 4500 台 CONTENTS 5G 万物互联带来物流仓储新机遇 5G 网络下的供应链全新场景 5G 智慧仓储的创新实践及展望 1 2 3 息系统的高度交互 智能仓储助力工业 4.0  智能仓储系统需要物联网的鼎力支持  智能仓储必须要依托于成熟的仓储信息一体化系统

5G 视角下的供应链金融解决方案 CONTENTS 5G 万物互联带来供应链改造新机遇 5G 网络下的供应链全新场景 5G 供应链金融的创新实践及展望 1 2 3 ① 产 业 链 条 较 长 ， 参 与 者 众 多 且 分 散 ， 形 成 多个 信 息 孤 岛 。 ② 供 需 匹 配 不 精 准 ， 需 求 端 的 个 性 化 需 求 难 以 满足 。 ③ 现 货 贸 易 产和流通的全过程中的关键指 标进行监控，并结合区块链数 据难以篡改的特性，确保中间 环节没有作弊、造假行为发生 区块链技术确保供应链流通全过程可追溯、难造假 CONTENTS 5G 万物互联带来供应链改造新机遇 5G 网络下的供应链全新场景 5G 供应链金融的创新实践及展望 1 2 3 供应链服务的范围 生产厂 分 公 司 / 总 代 零售、客户 运输 区域总仓 区域内 卖场仓储 运输 时序数据的匹配很 不容易 —— 客户 B mMTC eMBB Slicing Edge URLLC 5G 改造供应链之五：开放网络能力，增益其所不能 CONTENTS 5G 万物互联带来供应链改造新机遇 5G 网络下的供应链全新场景 5G 供应链金融的创新实践及展望 1 2 3 供应商 买家 1 、企业交易平台 采购 信息流 销售 信息流 物流 物流 2 、线下物流交割 平台

5G+AI投资策略研究 目录 CONTENTS 5G：终端发布在即，射频、光学、面板行业迎新机遇 1 5G将开启手机新一轮换机周期 1.1 射频端：需求增加、技术升级、集成度提升 1.2 摄像头：5G智能化时代最核心传感器，持续升级 1.3 面板：柔性OLED趋势不改，大尺寸LCD静待行业价格拐点 1.4 设备和材料：国产替代加速进行 1.5 AI：安防、汽车和IoT将是率先爆发的三个场景 产业链分析：建厂潮拉动设备材料、5G+AI带来设计领域新机遇 3.4 PCB：内资大厂加速崛起，5G拉动新需求 4 行业变局：行业集中度提升，加速向大陆转移 4.1 供需格局：主要原料价格震荡回调，创新应用带来新需求 4.2 通信板：4G扩容+5G推进，通信板迎来加速发展期 4.3 4 1 5G：终端发布在即， 射频、光学、面板行业迎新机遇 5 eMBB 增强移动宽带 • 基础设施 无人驾驶汽车 智能交通网络 工业物联网 5G将开启手机新一轮换机周期 1.1 1.1 显示器 6 1.1 5G将开启手机新一轮换机周期 1 5G：终端发布在即，射频、光学、面板行业迎新机遇 1.2 射频端：需求增加、技术升级、集成度提升 1.3 摄像头：5G智能化时代最核心传感器，持续升级 1.4 面板：柔性OLED趋势不改，大尺寸LCD静待行业价格拐点 1

熵 AiC○ 新机遇——智慧园区 结化存储数字化建设中设备所产生的数据，充分利用智算中心算力资源， 智能计算中心 数据收集 数据汇聚 数据提炼 数据分析 … 数字化园区 摄像头 门禁机 人行道闸 车辆道闸 …… 智能化园区 智慧安防 智慧治理 智慧通行 智慧停车 …… ■ 以快速低投入方式实现数字化园区转向智能化园区 Aic 新机遇——智慧园区 · 系统架构

年是拥抱变化、把握机遇的一年。冲突和转型的交织令原有假设受到质疑，领导者不得 不重新评估其风险偏好。他们必须平衡速度需求与成熟流程的安全性，然后改变那些束缚发展 的习惯。 生成式 AI 是这一转变的核心，带来了一个充满新机遇和未知风险的世界。智能体 AI 是指自主 执行各种功能的系统和程序，可在员工从事其他工作时代表他们完成任务。通过为 AI 智能体赋 予相关权限，它们可以自动执行决策、解决问题以及执行其他超出系统机器学习模型训练范围 的受访高管表示其组织主要处于 AI 实验阶段，正在低风险的非核心职能中测试 AI 的使用，以积累经验、建立信心并找出潜在 痛点。只有 24% 的受访高管表示其组织正在利用 AI 进行创新，以把握新机遇并创造新的业务 模式。 2025 年，领导者有望实现重大转变。46% 的受访高管表示其组织将扩大 AI 的应用规模，利用 它来优化流程和系统；而有 44% 的受访高管计划利用 AI 来开展创新工作。只有 发展。 1 2 3 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 21 随着生成式 AI 为创新增添动力，新产品和新服务开发呈现井喷式 增长。但许多组织过于固守传统的业务模式，无法利用新机遇推 动增长。 A I 产 品 和 服 务 创 新 是 CEO 的首要目标，但业务 模式未能跟上。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 22 受访 CEO 们也感受到了压力。2024

、 风险定价模型 ， 金融科技资金投入年均复合 增速快 ， 非银金融机构技术资金投入占比逐年提升 ，金融 AI 大模型引领金融科技范式将迎来变革。 AI 助力金融存量业务增长 + 开拓新机遇： 1 ） AI 助力金融业务降本增效 ， 降低风险成本。 AI 技术在金融行业中的应用可以显著降低人力成本并提高收入； AI 在提高基础工作效率、 增强风控能力、优化客户服务和营销策略方面发挥着重要作用。 3. AI 赋能科技金融公司，提升核心业务+拓展新生业务 2. AI 助力金融存量业务增长，并开拓新机遇 1. 回顾与展望“科技+金融”的三个时代 4. 投资建议 5. 风险提示 4 回顾与展望“科技 + 金融”的三个时代 5 金融信息化阶段（ 2004 年之前）： 中国金融与技术的融合开始于 时代 存量 增量 1.3. 金融科技阶段：科技辅助脑力劳 动 两融业务 投行业务 资管业务 金融终端 证券经纪 咨询业务 新型金融服务系统 …… 14 AI 助力金融存量业务增长，并开拓新机遇 15 引入 AI 金融系统后将一定程度上 提高基础工作的效率，降低人力成本。 投资者基数增长，投融资需求提 升，市场交易活跃度提高。 券商 赋能 金融信息服务商 金融信息终端，受市场景气上行

1.2 移动通信的经济影响 14 2 移动行业趋势 18 2.1 5G：行业重心转向释放 5G 的全部潜力 19 2.2 能源效率：移动产业的重中之重 22 2.3 人工智能：服务企业的新机遇 24 2.4 全球数字化转型调查：洞察企业需求与供应商机遇 26 2.5 全球消费者调查洞察：主要趋势与消费者行为 29 3 移动行业影响力 31 4 移动产业的赋能因子 34 4.1 为 商而言，提升能源效率是可以首先实现的目标，已成为中 国运营商的首要任务之一。这一趋势与中国于 2025 年 初生效的首部能源法相契合，该法案旨在保障国家能源安 全，并为向绿色低碳经济转型奠定基石。 人工智能为企业带来新机遇 运营商正逐步将重心转向开发面向企业市场的解决方案， 以通过人工智能创造新的收入增长点。中国运营商在这方 面走在前列，将人工智能融入企业服务中，并依托其 5G 独立组网 (SA) 和 5G-Advanced 准项目帮助运营商衡量和比较其网络的能源效率。该计划 提供了一个标准化的框架来评估能源性能，使运营商能够 确定需要改进的领域并实施最佳实践。 23 / 36 移动行业趋势 2.3 人工智能：服务企业的新机遇 电信行业一直处于人工智能应用的前沿，其应用领域涵盖 网络运营、能源优化、客户呼叫中心和零售运营等。近年 来，运营商积极探索解决方案，以提升运营效率、应对 新兴且更为复杂的威胁，并满足不断变化的客户期望。

2020 年的疫情发生， 大数据的智能研判在这些旧的行业（医疗、人员管控） 中能起到更大 的作用 政策背景 大数据新基建是国家战略发展方向， 未来有更广的市场需求和前景 新挑战 新标准 新机遇 新基建 需求分析 数据孤岛 数据无关联、数据孤岛 烟囱式的数据应用导致 数据多源 数据应用来源多数据采集 困难，数据治理难度高 重复开发 缺少规范和共享机制，导致 数据重复开发，浪费严重

关研究人员以及关注汽车产业发 展的各界人士提供具有重要参考价值的信息，助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云，智能汽车的最佳拍档 AI助力提升用户体验 AI助力提升生产力 汽车行业AI应用场景全景图 2 10 7 14 18 6 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 1 总体篇 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 2 AI 为汽车行业带来新机遇 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 随着新技术的不断涌现，汽车产业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能与云计算技术的融合应用， 为汽车行业的转型升级提供了强有力的技术支撑。智能化不仅改变了汽车的设计和制造方式，还重新定义了驾 为用户提供更加个性化的服务， 如智能导航、远程维护等。更重要的是，云端计算能力使得复杂的 AI 模型算法训练成为可能，加速了新功能 的研发周期，让创新成果更快地惠及消费者。 新技术带来的全新机遇 当前，全球智能汽车市场正处于蓬勃发展阶段。根据 IDC 研究数据显示，2021 年至 2026 年间，全球 智能驾驶车销量将以年均复合增长率 14.8% 的速度增长，预计 2026 年将达到 8930