服饰时尚行业 数字化转型白皮书 Fashion and Apparel Industry Digital Transformation White Paper 百胜智库 & Thoughtworks联合发布 BAISON THINK-TANK 目录 Chapter.01 服饰时尚行业分析 1.1 服饰时尚市场概述 1.2 服饰时尚消费者及其行为变化 1.3 服饰时尚市场竞争与趋势 服饰时尚市场竞争与趋势 1.4 服饰时尚企业数字化转型面临的挑战 4 4 5 5 11 14 17 18 20 21 21 Chapter.02 服饰时尚行业数字化转型特性与理论 Chapter.03 服饰时尚行业成功案例实践 2.1 主数据统一 2.2 供应链优化 2.3 消费者体验升级 2.4 业财一体 2.5 数据驱动决策 3.1 雅戈尔数字化平台项目背景 雅戈尔数字化平台项目成果与效益 BAISON THINK-TANK 服饰时尚行业分析 Chapter.01 BAISON THINK-TANK 服饰，是人体装饰物品的总称，涵盖了服装及其配 饰，如帽子、鞋子、围巾、手提包、首饰等。它是人类 文明与生活方式的重要组成部分。在不同的历史时 期、文化区域和社会场景中，服饰展现出多样的表 现形式和象征意义。服饰由服装、配饰、功能配件三 部分组成，其中服装为衣服、裤子、裙子等贴身穿着

服饰企业价值供应链 数字化管理方案 0 1 服装行业发展需求 0 2 供应链现状痛点分析 03 供应链高效管理目标 0 4 供应链高效管理解决方案 0 5 供应链高效管理 - 建立柔性供应链管理体系 目录 CONTENTS 01 服装行业发展需求 价值供应链数字化管理赋能新零售 只有人工智能供应链才能跟上互联网的速度； 有了销售才有供应链改善的价值。 一、服装行业发展需求

快交付转变，要求企业建立敏捷制造体系；第三是个性化定制， - 2 - 消费者通过数字化平台参与设计，推动 C2M 模式发展。 宁波是红帮裁缝发源地，产业发展至今已形成印染布、高档 面料、家纺、服装服饰、纺织机械装备等门类齐全、产业链完备 的产业体系。一是产业基础雄厚，2024 年，宁波纺织服装规上 企业实现工业总产值超 1323 亿元，制造能力位居全国前列，产 业发展稳居国内同类城市第一方阵，奠定全球供应链核心地位； 艺参数、生产过程等生产作业数据进行在线采集、在线分析与实 时监测预警，并驱动生产过程的迭代优化与闭环管控，并对设计、 工艺、裁剪、成衣、后道生产管理提出优化建议。 典型案例：宁波马可服饰有限公司基于云铱 OS 系统实现制 造协同升级 案例背景：宁波马可服饰有限公司在生产环节曾面临 两大核心难题：一是生产进度不透明，各车间、工序之间 信息割裂，订单状态难以实时跟踪，频繁出现交期延误； 二是生产管控依赖人工记录与经验判断，异常响应迟缓， 产节拍，提升整体产线平衡率与人员效能。 取得成效：系统上线后，公司生产管控能力显著提升： 订单交付准时率提高 40%，订单准确率提升至 95%，生产成 本有效降低，真正实现了生产过程的数字化、透明化与精 益化。 图：宁波马可服饰有限公司生产数据分析系统页面 2.吊挂管理 痛点需求：一是裁剪以后的衣片和成衣管理混乱：裁剪后衣 片捆扎以后，没有打菲环节，采用手写方式记录，标签制作工作 量大，成衣环节衣片的过裁和补差情况普遍，影响布料的利用率

.......... 13 附 录 B （资料性附录） 尺码咨询智能客服关联商品操作 .................................. 17 附 录 C （资料性附录） 服饰行业知识库 ................................................ 18 参 考 文 献 ............................... 题等；商品问题下的二级场景分类有商品使用、商品属性、商 品咨询等。 ——应支持按不同行业分类、不同主题等形成知识库包，知识库包宜支持多级场景分类； 注：知识库包如服饰行业、珠宝玉石、食品行业、美妆行业、大促主题等。服饰行业知识库参见附录C。 ——应支持标准知识库的更新升级； 标准知识库应支持商户的以下操作： ——应支持商户订阅标准知识库中不同的知识库包； ——应支持商户关闭场景下的问答对； 0032—2023 17 附 录 B （资料性附录） 尺码咨询智能客服关联商品操作 在尺码咨询智能服务中，商户关联商品时建议支持以下操作： ——支持类目筛选，类目包括“服饰/鞋靴”、“儿童服饰/鞋包”、 “运动户外鞋服”； ——支持商品搜索，搜索条件包括商品名称、商品 ID 等； ——支持商品信息的展示，按照商品上架时间倒序排列，展示内容包括： 1) 商品缩略图； 2)

标识物（危险品车、年检标、遮阳板、挂饰、纸巾盒、是否打电话、安全带等） 非机动车信息结构化 ● 基本特征（车款、类型、性别 等） ● 服饰特征（衣色、眼镜、头盔 等） ● 携带物特征（背包、遮阳伞） ● 运动特征（方向、速度） 人物信息结构化 ● 基本特征（性别、年龄段） ● 服饰特征（上下衣着颜色、眼 镜） ● 携带物特征（背包、拎包、打 伞） ● 运动特征（姿态、方向） 1 - 视频结构化分 析

已超过百亿。根据抖音电商最新统计数据，2022 至 2023 年期间，抖音 电商百亿级数智化产业带数量有所增加，且区域分布呈现由东部地区往中部地 区扩散的趋势。2022 年，抖音电商平台上形成了由服饰服配、美容个护等产业 组成的 16 个百亿级数智化产业带，覆盖 3 省 9 个城市，主要集中在东部经济 发达地区，尤其是数字经济较为活跃的珠三角、长三角地区。其中，浙江省和 江苏省分别有百亿级 江苏省分别有百亿级数智化产业带较多，广东省的广州、东莞、深圳、肇庆等 城市也均形成了百亿级数智化产业带。2023 年，抖音电商百亿级数智化产业带 的数量增加到 24 个，覆盖 4 省 12 个城市，产业类别主要集中在服饰服配、 美容个护、男装、亲子生活等领域。在东部地区，百亿级产业带分布更加广泛， 广东省佛山市、浙江省台州市等城市也有了百亿级产业带，中部地区的湖北省 也形成了百亿级数智化产业带。 图 6 百亿级数智化产业带分布 百亿级数智化产业带分布 数据来源：课题组调研 19 从百亿级数智化产业带的分布来看，长三角、珠三角地区仍然是百亿数智 化产业带分布最多的地区。长三角地区具有覆盖更广泛、产业更多样的特色， 特别是在服装服饰、鞋包、亲子生活、皮革羽绒等领域优势突出。这与长三角 地区区域产业基础和传统优势有关，浙江温州等地历来以皮革等轻工业著称， 早已形成了完整的产业链和集群优势，江苏苏州等地的纺织、服装产业历史悠

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发展大规模个性化定制。支持企业借助工业互联网平 台，应用人机交互、虚拟交互等方式获取客户的个性化需求， 推广协同设计、云设计等方式，增强用户在产品全生命周期 4 中的参与度，实现量身定做。构建服装服饰产品图案、民族 特色专属纹样、素材、版型等数据库，加强与文化创意、动 漫 IP 等跨领域设计元素融合，满足多样化市场消费需求。 7.提升柔性化生产能力。推动产线柔性升级改造和一次 成型加工技 性 生产能力。 8.拓展服务化延伸模式。推动服装家纺企业加快从单纯 出售产品向出售“产品+服务”转变，加强生产数据和消费数据 对接，构建面料、款式、版型、人体模型等多模态数据库， 提升服装服饰等产品流行趋势预测能力，聚焦全产业链条开 展增值服务。支持企业构建用户画像和需求预测模型，形成 基于数字决策的市场需求快速响应模式。推动数字虚拟技术 应用，开发 3D 数字化虚拟展演平台，丰富产品体验方式，

人体关键点识别 检测参会人员人体 ，精准定位核心关键点， 包含头顶、五官、颈部、 四肢主要关节部位， 支持 多人 检测、大动作等复杂场景 人体属性分析 识别人体通用属性 ，包含性别年龄、服饰 类别、服饰颜色、戴帽子、戴口罩、背包、 手提物、抽烟、使用手机等 动作识别 监控视频片段 ，识别常见行为 ，如摔倒、砸东 西、拉扯、推搡、踢踹、睡觉、吃食物等。 人流量统计

沁园：AI 破解增长难题，2.8 亿曝光人次高效转化 购商云汇：秒级洞察数据效果，上万家 B 端厂商扩大产销规模 大家保险：沉淀可视化数据资产，解决投保人和保险代理人双端难题 汽车行业 汽车行业 服饰行业 家电行业 互联网 金融行业 文旅行业 互联网 汽车行业 家电行业 交通行业 畜牧养殖 零售行业 文娱行业 连锁餐饮 通用行业 能源行业 能源行业 跨境支付 04 2025 版 森马是中国领先的时尚服饰品牌，覆盖男女装、童装等多品类，全国门店超数千家，年销售额达百亿规模。 森马以“年轻力”为核心，致力于为年轻消费者提供高性价比的时尚产品，拥有的两大自主品牌森马（semir） 和巴拉巴拉（balabala）是国内休闲服和童装领域的领军品牌。 瓴羊天攻智投帮助我们实现了从人群圈选到点位投放的全链路数字化，真正做到了品效 合一。 服饰行业 | 户外广告 | 相关产品 业务挑战 高潜人群难定位，触达精准度不足 线下曝光难以有效转化为消费行为 01 02 / 森马户外广告投放 / 63 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 面对服饰行业竞争加剧与消费者需求分化，森马依托天攻智投 DMP 能力，结合历史消费数据与场景偏好， 构建了三层潜客筛选模型：一是通过行业标签，圈定关注羽绒服品类的消费人群；二是基于品牌标签，抓取 森马相似品