2025宁波市运动休闲服装行业中小企业数字化转型实践样本

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宁波市运动休闲服装行业 中小企业数字化转型实践样本 宁波市经济和信息化局 2025 年 11 月 目 录 一、 运动休闲服装行业中小企业发展情况............................. - 2 - （一）运动休闲服装行业定义与范围....................................1 （二）运动休闲服装行业中小企业发展现状与趋势........... 1 （三）运动休闲服装行业中小企业业务痛点........................2 二、运动休闲服装行业中小企业转型价值....................................3 三、运动休闲服装行业中小企业数字化转型场景........................4 （一）产品生命周期数字化....................................................6 1.产品设计........................................................................ 6 （二）生产执行数字化............................................................ 9 1.生产管控..................................................................- 10 - 2.吊挂管理..................................................................- 12 - （三）供应链数字化..........................................................- 15 - 1.外协管理..................................................................- 15 - 2.面辅料管理.................................................................. 19 （四）管理决策数字化..................................................... - 22 - 1.精益管理..................................................................- 22 - - 1 - 一、运动休闲服装行业中小企业发展情况 （一）运动休闲服装行业定义与范围 运动休闲服装制造行业是指专注于设计、研发和生产兼具运 动功能性与日常穿着舒适性的专业服装制造领域，其产品范围涵 盖专业运动服装（如运动速干衣、压缩服装、泳装等）、运动休 闲服装（如连帽衫、运动 T 恤等）、户外运动服装（如冲锋衣、 滑雪服等）及运动功能配件。产业链结构中，上游为功能性面料、 辅料及设备供应商，中游聚焦于服装设计研发、打版制样、面料 裁剪、缝制加工等核心制造环节，下游延伸至品牌运营与终端销 售。 （二）运动休闲服装行业中小企业发展现状与趋势 近年来，伴随健康生活理念的广泛普及和时尚潮流的兴起， 该行业呈现出高速增长的态势。在这个行业中，中小企业占据着 关键地位，尤其在服装设计、贴牌代工（OEM/ODM）、小批量柔 性制造等领域较为集中。凭借灵活的生产组织能力和较低的运营 成本，这些企业能够迅速响应市场变化，满足定制化、个性化的 产品需求。与此同时，部分中小企业也在逐步向品牌化方向发展， 借助电商平台和社交媒体开展市场拓展，已经形成了一定的市场 影响力。行业当前呈现出三个显著发展趋势：首先是功能性与时 尚化融合，要求产品既具备吸湿排汗、抗菌等科技功能，又符合 时尚审美需求；其次是柔性快反制造，订单向小批量、多款式、 快交付转变，要求企业建立敏捷制造体系；第三是个性化定制， - 2 - 消费者通过数字化平台参与设计，推动 C2M 模式发展。 宁波是红帮裁缝发源地，产业发展至今已形成印染布、高档 面料、家纺、服装服饰、纺织机械装备等门类齐全、产业链完备 的产业体系。一是产业基础雄厚，2024 年，宁波纺织服装规上 企业实现工业总产值超 1323 亿元，制造能力位居全国前列，产 业发展稳居国内同类城市第一方阵，奠定全球供应链核心地位； 二是产业门类齐全，多个产品品类在全国占据重要地位，拥有国 内最大的色纺纱生产基地、提花织造基地、涤纶短纤维、针织品 和服装生产基地，涤纶短纤维产量已超全国 1/4；男装综合实力 居全国同类城市之首，女装及快时尚等多个品类在全国拥有重要 地位和影响力；三是企业梯队建设完善，截至 2024 年底，宁波 纺织服装行业拥有国家级制造业单项冠军企业 7 家、专精特新 “小巨人”企业 3 家，工信部重点培育纺织服装百家企业 10 家， 逐步形成了以大企业（大集团）引领、中小企业协同的企业梯队。 （三）运动休闲服装行业中小企业业务痛点 运动休闲服装行业的三大发展趋势正推动行业加速转型升 级，同时对中小企业的研发、生产、运营等方面提出了更高的数 字化需求，主要体现为以下业务痛点： 在功能性与时尚化融合趋势下，中小企业面临研发创新与快 速打样痛点。消费者对产品同时提出功能性和时尚性要求，需要 企业将科技面料与流行设计快速结合。但中小企业普遍缺乏数字 化设计工具和虚拟打样能力，难以快速验证面料特性与版型效果， - 3 - 导致新品开发周期长、试错成本高。 在柔性快反制造趋势下，中小企业面临生产计划与供应链协 同痛点。小批量、多批次的订单模式要求企业具备快速响应能力， 但传统生产计划方式难以应对频繁的订单变更。面料采购、生产 排期与销售需求之间存在信息壁垒，导致库存周转效率低，快速 交货能力不足。 在个性化定制趋势下，中小企业面临数据打通与精准转化痛 点。C2M 模式需要快速将消费者需求转化为生产数据，但企业前 端订单管理系统与后端生产系统往往数据隔离，定制需求靠人工 传递易出错，难以实现设计数据到生产数据的自动转化，影响定 制效率和准确性。 二、运动休闲服装行业中小企业转型价值 数字化转型能够为该行业的中小企业带来潜在价值： 其一，数字化转型能够显著提高生产与设计的效率。传统的 服装生产通常依赖人工操作和传统设备，而中小企业通过引入计 算机辅助设计（CAD）、自动化生产线以及智能化设备，能够加 快设计和生产进程。设计师可以利用数字化工具开展更精确的设 计，减少手工失误和资源浪费，同时优化生产流程，提高生产效 率和产品质量。数字化转型有助于提升柔性化生产能力，推动产 线的柔性升级以及一次成型加工技术的发展，增强小批量、多品 种、个性化、大规模定制化的加工能力。 其二，数字化转型使得库存管理更加精准与高效。该行业中 - 4 - 小企业通常面临库存积压或缺货的困境，而通过引入智能化库存 管理系统，企业能够实时监控库存情况，精准预测需求波动。大 数据和人工智能技术的运用帮助企业分析消费趋势和顾客需求， 从而实现精准的库存控制，减少资金占用，降低运营风险。 其三，数字工具还赋能中小企业在品牌传播和客户服务方面 取得突破。虚拟试衣、直播电商、全渠道零售等手段的应用，使 中小企业能够以较低成本拓展市场，增强品牌影响力。 三、运动休闲服装行业中小企业数字化转型场景 运动休闲服装行业的功能性与时尚化融合，柔性快反制造、 个性化定制趋势对中小企业在产品创新协作、供应链管理、生产 制造等方面提出了更高的要求。为更好地应对这些挑战并取得发 展突破，运动休闲服装行业中小企业，重点聚焦吊挂管理、产品 设计、面辅料管理、外协管理、生产管控等场景，开展了大量探 索实践。 - 5 - 图：运动休闲服装行业中小企业数字化转型典型场景金字塔图 - 6 - （一）产品生命周期数字化 1.产品设计 痛点需求：一在服装的版型设计和打样处理上，采用设计师 人工画草图、手工剪纸样方式进行设计，传统款式和图案开发周 期极为冗长，依赖设计师手工绘图和反复修改，版样保存困难。 效率低、周期长、工作量大，重复工作量多，材料利用率不高， 对设计和打样的结果难以直观展示，进度难以把控。二是打样版 次和纸样管理混乱，难以满足快时尚和市场的快速迭代需求。设 计师在寻找灵感、绘制草图以及设计复杂面料图案（如印花、提 花）时效率低下，容易陷入创意瓶颈和重复劳动。设计时重复性 劳动多，成本核算工作量大、准确率低。工作效率考核难度高。 三是服装款式设计和面料库的知识无法实现复用，看似设计信息 数据无法共享，设计的进度无法监控，设计师高昂的版式开发成 本使得小批量生产和个性化定制订单在经济上难以承受，限制了 市场响应速度和定制化发展潜力。四是面向服装个性化和时尚化 的要求，在分析海量流行趋势和社交媒体数据效率低，导致流行 趋势捕捉滞后，难以及时转化为有效的设计元素，难以支持服装 行业个性化定制的设计以及开发。 一级：版式、款式、样衣辅助打样设计。在服装生产过程中 的版式设计、款式设计、布料排版、样衣打样等环节使用款式设 计、版样设计、三维（3D）仿真、面料仿真、排料打版等计算机 辅助设计工具，采用软件设计工具，提高设计师的生产效率。款 - 7 - 式设计结果能够直观可视，可以直观看到不同面料的成衣效果， 其设计结果能够用于服装的设计、打版、打样和生产环节。 二级：建立服装设计打样管理系统。建立样衣开发信息，记 录客户修改意见，打样版次和类型（初样、确认样、齐色样、产 前样、大货样、船样）；基于打样信息做初步成本核算以及给客 户的报价；汇总开发版师、样衣工的工作时效、绩效数据进行考 核；开发确认的款式信息转成正式的成衣基础资料。 三级：款式管理、打样通知、打样进度实时管理及各节点协 同。实现服装设计打样的全过程信息化管理，包括：（1）款式 管理：建立样服装衣库、款式库等，并在产品打样中自动实现匹 配、引用或者参考；（2）打样通知：建立样衣开发信息，维护 开发款式信息，并能够推送至版房制版和打样；（3）打样进度 表：记录及汇总样衣设计以及制作各节点协同时效进度。 四级：智能款式开发、设计仿真。利用多模态大模型技术， 实现根据目标衣服图像参考信息，自动结合势和时尚发展信息， 快速生成服装款式草图和面料图案原型，极大缩短设计周期。同 时，提供趋势预测分析、海量素材智能推荐，并支持对草图进行 快速成稿以及对图案元素进行智能排列组合，协助设计师设计。 显著降低设计环节的人力与时间成本，实现小批量、按需定制的 个性化款式与图案设计。能够自动接收个性化设计数据，并使用 虚拟人 3D 仿真等技术进行人体仿真、设计效果仿真。 - 8 - 典型案例：宁波骐领数智科技基于服装 AIGC 设计大模型平 台开展设计协同 案例背景：骐领科技依托数字化平台，打造国内首家 服装数智化中央版房、服装智能快反中心，在产品设计环 节曾面临两大核心问题：一是设计师需要持续输出新颖创 意，但长期高强度工作可能导致灵感匮乏，市场跟风现象 严重，设计同质化导致品牌缺乏独特性，对设计师提出更 高的要求。二是快时尚模式要求面料快速迭代，与减少浪 费、延长服装寿命的可持续理念冲突，可持续面料的研发 成本高，如何快速选中面料，系统自动理解面料的物理特 性并生成服装成衣效果图，减少面料开发时间与成本。 具体举措：为系统性解决上述问题，骐领科技引入领 航工业互联网平台 LINKHAND AI 设计大模型系统，进行服 装款式设计私有化训练，助力设计师进行 AI 款式设计、AI 面料试衣、AI 线稿成款等对设计工作进行了全面 AI 赋能 数字化重塑。主要措施包括： 成衣设计方面，实现款式的拓展与融合。通过生成式 AI 技术，现有设计可以进行智能化延伸，生成多样化的款 式变体。线稿成款服务将抽象的设计灵感转化为可落地的 服装设计。通过生成式 AI 技术，设计师的灵感可以被识别 和理解，并转化为具体的设计方案。私有化款式训练及出 - 9 - （二）生产执行数字化 图服务将企业用户的现有款式库进行训练，为企业用户训 练出私有化服装风格小模型，后再使用结合了趋势数据训 练素材的底层模型，与企业用户的小模型共同作用生成全 新的服装设计图， 面料成衣服务方面，通过上传面料的图片，系统自动 理解面料的物理特性并生成服装成衣效果图。这一功能使 设计师能够在设计初期就预见面料的最终效果，优化设计 决策。花型成衣服务通过智能匹配图案花型，将图案花型 匹配到服装的立体结构上，实现图案与服装设计的完美结 合。包括面料成衣服务、一键换色服务，企业用户也可直 接输入指令，控制结果色系，帮助企业用户快速出设计。 取得成效：本次升级为企业带来显著价值：产品设计 周期由 3 周大幅缩短为 1 周，研发人力成本相应降低约 50%。 图：LINKHAND AI 服装设计系统页面 - 10 - 1.生产管控 痛点需求：一是面对服装生产过程中的打样、大货生产中的 裁剪、成衣、后道加工等环节，采用口头或者纸质的生产指令单 （包括打样通知单、裁剪任务单、大货工单等）进行记录、流通， 查询、统计、共享困难，人为失误多，生产进度变更困难，生产 追溯困难。二是针对服装生产中的样品生产、大货订单生产中的 面辅料供应、裁剪、成衣、后道加工等环节工作指令单进度无法 记录，工单执行过程把控困难。三是针对服装生产中的工单生产 数据无法实时反馈，工单执行过程以及物料无法实时监控，无法 适应生产中的小单快反方式生产管理。四是生产中的制约因素无 法自动识别，生产管控中的优化环节需要人工识别、计划和执行。 一级：送样、订货、面料供应等数字化信息记录。报工数据 记录：利用电子表格、网络共享等信息技术工具，对服装加工过 程中的样品生产、送样以及确认、大货订单、面辅料供应、裁剪、 成衣、后道加工等环节进行生产数据记录，并岗位之间进行记录 和流转。 二级：服装生产各工序工单跟踪。工单管理：通过管理信息 系统，实现对服装加工过程中的打样管理和大货生产的样品生产、 送样管理、大货订单、面辅料采购管理、裁剪管理、成衣生产、 后道加工等环节实现面辅料、成衣、工序、质量等管理，从而实 现工单的跟踪。并得到相关的展示结果和报表。 三级：监控服装生产各工序实时生产情况。工单监控：在工 - 11 - 单管理的基础上，通过物联网感知、工位机报工、吊挂系统对接 等手段，自动实现裁剪、成衣生产、后道生产等主要工序的实时 生产情况记录（自动报工）、质量情况，从而实现工单执行实时 动态跟踪。并得到相关的实时展示结果和实时报表。 四级：建立生产运行监测预警算法模型，进行生产优化。运 用人工智能、大数据分析等技术建立生产运行监测预警算法模型， 实现对服装生产过程中打样管理、大货生产等各个工序环节的工 艺参数、生产过程等生产作业数据进行在线采集、在线分析与实 时监测预警，并驱动生产过程的迭代优化与闭环管控，并对设计、 工艺、裁剪、成衣、后道生产管理提出优化建议。 典型案例：宁波马可服饰有限公司基于云铱 OS 系统实现制 造协同升级 案例背景：宁波马可服饰有限公司在生产环节曾面临 两大核心难题：一是生产进度不透明，各车间、工序之间 信息割裂，订单状态难以实时跟踪，频繁出现交期延误； 二是生产管控依赖人工记录与经验判断，异常响应迟缓， 产线平衡难以保障，整体生产效率受限。 具体举措：为全面提升生产管控水平，公司引入云铱 OS 一体化智能制造系统，构建覆盖全流程的数字化生产管 控体系。核心措施包括：透明化生产中枢为每件裁片赋予 唯一标识，通过扫码实时采集进度数据，动态可视化管理 订单状态，系统自动预警延期风险，实现生产全程可视、 - 12 - 可控；数据驱动生产可以实时获取工序产能与员工效率数 据，精准分析每个工位效率瓶颈，系统自动调度和优化生 产节拍，提升整体产线平衡率与人员效能。 取得成效：系统上线后，公司生产管控能力显著提升： 订单交付准时率提高 40%，订单准确率提升至 95%，生产成 本有效降低，真正实现了生产过程的数字化、透明化与精 益化。 图：宁波马可服饰有限公司生产数据分析系统页面 2.吊挂管理 痛点需求：一是裁剪以后的衣片和成衣管理混乱：裁剪后衣 片捆扎以后，没有打菲环节，采用手写方式记录，标签制作工作 量大，成衣环节衣片的过裁和补差情况普遍，影响布料的利用率 和缝制效率，成衣过程统计困难。二是虽然使用了打菲、扫菲等 环节，但是需要人工扫码，但是布料通过料框、料车方式人工传 送到成衣工位，物流工作量大、现场管理混乱，无法实现实时计 - 13 - 件管理，生产详细进程无法掌握，成衣过程中的质量问题无法精 准管理。三是仅在成衣产线环节实现吊挂管理，无法应对当前小 单快反生产模式，不同款式的生产需要人工协调，小的生产订单 安排困难，款式换线时间长，工作量大，无法实现熨烫、包装等 后道生产工序的整合。四是不能实现从裁剪、成衣、熨烫、包装 的全过程自动物流，服装个性化生产中个体服装成套挑拣工作量 大，出错率高，产线工位之间生产需要人工根据经验协调，工作 效率和质量没有进一步优化。 一级：场内物流电子化记录。应用信息化管理系统，使用二 维码标签实现布料和成衣的扫菲和打菲，实现服装现场衣片和成 衣物流的电子化管理，并实现对成衣生产的批量化的监控和查询， 提高物流效率。 二级：服装现场物流电子化管理。实现产线级的吊挂系统， 整合挂片、成衣、检验等生产工序，实现成衣工序、质量检验等 成衣生产环节和服装吊挂系统数据对接，实现工序节拍数据的自 动采集，实现现场物流监控对每一件衣服生产进行追溯，结合质 检站实现成衣质量的自动返工，并对成衣质量问题仅从统计，并 可以对工单生产进度管理提供物流信息支持，以提高生产效率， 实现成衣服装物流的自动化管理。 三级：物流管理系统和服装吊挂系统数据对接。实现全厂智 能物流系统，结合衣架 RFID、服装内置 RFID 等技术，实现集中 挂片，并达到挂片、成衣工序生产、熨烫、包装等多工序自动流 - 14 - 转，能够适应小单快反的生产模式，实现多款式、多订单的共线 生产，能够自动根据订单、款式、尺寸等规格进行自动存放。 四级：全场自动物流、全厂动态工时管理、物流预警管理。 在实现全厂、全生产环节自动吊挂的基础上，应用机器学习、大 数据等前沿技术，基于动态工时等管理技术，根据款式、加工经 验、生产熟练程度、加工质量等能够自动分配生产工序和生产进 度。从而达到生产的最优化。并对生产过程中出现的供应、物料、 质量检验等问题，基于模型和演算，对生产实现预警管理。 典型案例：嘉纳服饰基于领航智能吊挂系统实现服装半成品自动 输送和分配协同 案例背景：嘉纳服饰早在 2019 年就开始在缝制工段使用 吊挂流水线进行产线流转，产线内效率相较于传统流转提升近 20%。但是在服装生产车间工段之间流转方面存在诸多问题。 裁剪好的衣片、生产的半成品在各个工段之间需要不停地人工 搬运传