计算机 2024 年 01 月 08 日 盛视科技(002990.SZ) 深耕智慧口岸，海外业务、多模态AI构筑第二增长曲线 请通过合法途径获取本公司研究报告，如经由未经许可的渠道获得研究报告，请慎重使用并注意阅读研究报告尾页的声明内容。 公 司 报 告 公 司 首 次 覆 盖 报 告 强烈推荐（首次） 股价：31.99 元 主要数据 究报告尾页的声明内容。 16/ 18 根据以上的估值分析，公司的市盈率水平处于同行业可比公司中上游。我们认为，公司作为智慧口岸行业龙头，订单有望持 续增长，同时海外业务、多模态 AI 构筑公司第二增长曲线，有望进一步打开公司的成长空间，公司应享有更高的溢价空间， 市盈率仍有上升空间。 5.3 投资建议 伴随此前被压制的口岸建设需求复苏，公司 2023 年前三季度业绩迎

借助运维数仓构建应用可用性监控管理体系，实现业务故障实时感知定界 2.2.3 面向故障全生命周期，全方位提升故障感知、诊断、恢复智能化水平 2.3 安全运维现代化 2.3.1 全视角运维安全体系设计构筑金融云运维安全堤坝 2.3.2 体系化、智能化安全运营为云上业务保驾护航 2 主机上云带来的运维新挑战 05-08 1.1 挑战1：如何基于应用视角设计高可用上云方案与高可靠运维保障方案 主机上云运维现代化旨在围绕核心系统云平台运维、应用运维及安全运维三大领域系统性构建上云后的云运维 保障能力，全面支撑金融核心应用通过平迁、改造或核心重构三种方式迁移上云后的稳定可靠运行，助力金融 机构平滑稳健地深化数智业务创新，构筑面向自主创新的高质量发展基座。 平台运维现代化 平台运维的现代化转型重点要考虑如下三方面的能力 建设： 全链路运维监控 核心业务上云的过程中，云与应用的耦合度逐步提 高，应用与云平台的关系愈加复杂，因而云运维必须 风险 网络路况分析 VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM 金融云风险主动预防机制的核心思想是通过构筑中 心化的风险库，从风险规则的生成、风险诊断到风 险的预警推送，构筑服务化的风险主动预防能力。 实施层面可按如下思路展开建设： 1. 构建中心化风险库 构建中心化风险库的目的在于将风险集中管理，防 止风险管理的无序和散乱。风险库的建设需遵循全

为各部门的工作人员提供业务和办公协同作业平台 • 实现各部门业务和财务数据的充分共享 • 构筑统一的代理商销售渠道、信用体系管理 （ B2B ） • 构筑统一的散客销售、预订管理（ B2C ） • 实现人力、客户、供应商、产品的统一管理和应用 • 实现景区车辆、停车场、监控点等核心资源的统一管理 • 构建景区综合业务管控平台 • 构筑总体战略和政策管控、传递、反馈平台 智慧旅游总体需求 平台 资源 营销

代智慧体验的关键载体，以用户意图为中心，以多模态交互、意图理解、 任务闭环与持续学习进化等关键能力为特征，打通用户、系统与服务之间 的链路，带来全新的服务模式。 华为终端致力于打造王者产品，构筑智慧全场景极致体验。我们持续 通过系统架构与软硬芯云垂直整合创新，将 AI 融入到鸿蒙操作系统底座， 让 AI 成为驱动新一代智慧体验的关键引擎。去年华为正式发布全场景智能 操作系统 HarmonyOS Network），在这个网络中，所有智能体将协同工作、共同创造并共享收益。鸿蒙系统将持续 构筑统一开放的智能体 OS 底座能力，全面赋能鸿蒙应用智能化演进，为每一款应用注入更自 然的多模态交互能力、更高效的跨应用协同体验以及更深层的系统级感知和触达能力，助力每 一款应用“生而智能”。同时，鸿蒙系统智能体小艺作为用户交互入口，将构筑精准的用户意 图识别能力和公平透明的流量分发机制，让每一个参与协作的鸿蒙智能体或智能化鸿蒙应用， 能体小艺在复杂任务规划与执行场景，基于用户意图理解的工具调用和智能体分发的准确率在 单轮对话场景已超过 95%，多轮对话场景已超过 90%，在意图不明场景的用户澄清准确率也已 超过 90%。未来，小艺将继续深耕，探索和构筑更加精准的系统级用户意图融合感知、识别和 分发调度能力。 ◎ 智能体时代：AI 将通过多模态融合感知（语音、文本、视觉及传感器信息等）实 时捕捉用户场景化需求，并深度解析潜在意图，实现 "

云基于自身云平 台运维经验，以及服务数千家政企客户的数字化转型实践，持续积累面向现代化的核心运维能 力，并沉淀构筑了一套全面构建稳定可靠的现代化运维能力的路径和方法。通过运维现代化核心 能力，期望能够帮助政企客户从传统架构运维到云化架构运维转型，以数字化和智能化为驱动， 构筑混合云现代化运维新体验。 其中，运维体系作为混合云运维能力建设的基础性、系统性工程，面临着对技术、组织、制度需 阶段，每个阶段对应关键的转维动作和标准交付 件，以及相关责任人。 运维数据治理规范 智能运维是运维发展的高级阶段，亦是必经之路。 切实落地智能运维，需要三个要素：数据是基础， 场景是导向，算法是支撑。因此，运维数据是构筑 智能运维的基石。 与业务数据相比，运维数据有其自身的特点和治理 难点，例如数据分布分散，数据标准化比例低，缺 乏成熟的方法等。运维数据治理贯穿于数据生命周 期，从规划设计，到实现和维护，再到应用和变 志，向管理层和相关部门提供审计结果和建议， 帮助改进云平台的运维工作； 负责对云平台的安全性进行审计，包括对云平台 的网络安全、数据安全、身份认证等方面进行评 估和检查。 二线故障处理组： 由不同技能领域的运维专家共同构筑，并统一建设 运维能力，资源协调、人员调配、问题定位定界效 率高。 1、基础设施运维组： 数据中心环境的维护和管理，机房门禁权限的管 理，数据中心设施的运行状态检查及应急事件响 应等工作；

理基础...................... 9 （二） 统筹管理一体化，助力政府侧数据共享协调集约利用.................... 12 （三） 数据目录一体化，盘点数据底数构筑数据资源总账本.................... 14 （四） 数据资源一体化，归治用一体发挥数据资源汇聚效益.................... 16 （五） 数据服务一体化，构建数据服务总门户聚焦创新应用 算力设施一体化，数智融合前瞻性打造存算基础底座.................... 21 （八） 标准规范一体化，构建全面规范数据标准化管理体系.................... 23 （九） 安全保障一体化，构筑政务数据全生命周期安全根基.................... 24 （十） 一体化政务大数据体系能力成熟度评估模型（GDMM）................26 四、从政务数字化到政务数智化，政务数据应用边界持续拓展 享交换程度、应用支撑能力等方面推进绩效评估工作，一方面推进前 期的数据绩效考核工作逐步向着共享监督、异议核实的方向转变，另 一方面通过将评估结果与激励措施相结合持续助力数据质量提升。 （三）数据目录一体化，盘点数据底数构筑数据资源总账本 （1）构建跨层级跨部门目录管理体系 政务数据目录主要包括分类分级情况、来源方、共享开放属性、 更新周期、数据样例等主要要素。通过安全级别明确数据目录的共享 范围和运营管理模式

区氛围；2）用户留存： 借助自研 AI 系统精准提供课程，同时利用大数据 A/B 测试优化消息推送机 制，提升用户留存度；3）用户付费：利用 AI 打造互动性更强的 Duolingo Max 产品，构筑 Super-Max 多层级订阅服务，同时利用 AI 加速课程迭代，提升 用户付费及续费率；4）循环：基于大量用户数据迭代优化技术产品。国内 教育企业可沿两条路径借鉴：用途上利用 AI 规模生产、以算法优化教学、 .... 17 国内教育公司 AI 实践梳理 ...................................................... 17 国内实践概况：降本增收两侧赋能，构筑“基础内容-技术方案-产品应用”的三级产业链架构 ...17 有道：语言学习科技先锋，加码智能硬件 AI 教育生态 ...................................... 20 国前端基于生成式 AI 技术，能够实现以极低的边际成本向客户免费提供课程，进 而降低用户门槛，打开流量入口。在此基础之上，多邻国提出“社交优先”战略， 打造流行文化事件吸引用户关注并尝试使用多邻国的免费课程，构筑了“免费内 容降低体验阻力→海量用户构建传播节点→流行事件营销反哺增长”的正循环逻 辑。 图12：多邻国 2021 至 2024Q3 DAU、MAU（左轴）及用户粘性（右轴）数据 资料来源:公司

大会部署的关键时期，也是我国乘势而上开启全面建设社会 主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的重要 五年。必须认清新形势，加快推进新型工业化，大力发展新 质生产力，推动制造强国建设取得新的更大成效，为中国式 现代化构筑强大物质技术基础。 一、“十五五”时期制造业发展面临的新形势 “十五五”时期，大国战略竞争和博弈加剧，人工智能的 冲击和影响扩大，我国制造业发展形势面临“三重”大调整。 （一）格局调整：保护主义、单边主义上升加剧“逆全球 以科技创新推动产业创新，以人工智能推进数实融合，加快 构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，坚定不移推进 制造强国建设，推动新型工业化、信息化、城镇化、农业现 代化同步发展，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。实 践中把握三个基本原则： 一是统筹高质量发展和高水平安全。以科技创新推动产 业创新，创新成果应用到具体产业和产业链上，提高全要素 生产率，塑造发展新动能新优势。围绕发展新质生产力布局

当前，全球数字化浪潮与国家战略布局深度协同，共同驱动软 件工程领域迈入智能化转型的关键跃升期。从《新一代人工智能发 展规划》确立“三阶段发展目标”的宏伟蓝图，到《数字中国建设 整体布局规划》构筑“2522”整体实施框架，央地协同的政策体系 持续强化，为技术自主创新与产业智能化升级注入了强劲的驱动力。 智能化时代，以大语言模型驱动的智能代码生成、生成式人工 智能赋能的辅助设计以及智能化测试与智能运维工具链为代表的前 以国家新一代人工智能创新发展试验区、 国家人工智能创新应用先导区建设为重 要抓手，坚持政府引导、市场主导、协同 创新、开放合作，着力推进“强基固本” “聚势成峰”“创新领航”“智慧赋能” “和合共融”五大行动，全力构筑共建、 共享、共赢的人工智能产业创新生态，为 推进国家科技产业创新中心和粤港澳大 湾区国际科技创新中心建设提供强大支 撑。 浙江省 2024.10 《浙江省“人工 智能+”行动计 划（2024—2027 安全基准。国际与国内标准同步推进，相关法案对高风险 AI 系统提 出合规要求，构建核心标准体系，建立跨平台协作机制，筑牢安全防 线。未来，可信智能将沿着“透明决策-韧性运行-持续验证”的路径 演进，在关键领域构筑智能与安全共生的新型基础设施。 （三）生态博弈：标准化与产业生态的共生治理 生态协同加速全球技术资源整合与效能释放。产业生态与标准的 协同共生，将成为驱动技术创新与产业秩序并进的核心动力。一方面，