大数据平台数据管控整体解决方案 定位： 元数据管理是对数据平台数据信息的梳理、组织和再现，帮助用户更好的 理解现有系统的建设现状，支撑用户对数据平台的管理工作作出更合理的决策， 但不能过分夸大元数据管理的工作范围，它并不能替代现有数据平台开发和管 理工具的角色，也不能彻底改变现有数据平台的管理模式。 元数据系统 - 元数据管理定位 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据管理的应用价值 信息域 技术域 流程域 管理域 数据质量问题产生的原因 , 归 纳分析后可以总结为 4 个领 域： 信息问题域、技术问题域、流 程问题域、管理问题域 大数据平台数据管控整体解决方案 数据质量管理工具介绍 由于对数据本身的描述、理 解及其度量标准的偏差而造成的数据质量 问题。产生这类数据质量问题的原因主要 有：元数据描述及理解错误、数据度量的 各种性质得不到保证、变化频度不恰当 等。 元数据描述及理解错误中的相关元数据主 质量好坏的手段。数据度量主要包括 完整性、唯一性、一致性、准确性、 合法性。变化频度主要包括业务系统 数据的变化周期和实体数据的刷新周 期。 数据质量问题产生的原因分析—信息域 大数据平台数据管控整体解决方案 数据质量管理工具介绍 由于具体数据处理的各技术环节异 常所造成的数据质量问题，它产生的直 接原因是技术实现上的某种缺陷。技术 类数据质量问题产生的环节主要包括： 数据创建、数据获取、数据传递、数据 装载、数据使用、数据维护等方面：

数据转换执行记录 3. 数据整合执行记录 数据质量 检查工具 数据质量检查、分析、 评价 数据质量检核规则库、数据质量评价维度与指 标、数据质量报告 数据生存 周期 数据库管 理工具 数据库操作与维护等 1. 数据运维脚本与执行记录 2. 备份脚本与执行记录 3. 数据销毁脚本与执行记录 能力域 常用系统 / 平台 / 工具 基本功能 评估关注重点 数据战略 OA 平台 部门和科室管理活动的职责范围和协作模式， 方可 数据治理委员会应定期召开数据管理工作会议，听取并讨论数据管理工作 的开展情况，提出对后续工作的指导和建议，并对相关数据管理事项进行决 策（特别是针对部门层面的不同意见 ) 院级数据治理委员会 召开定期例会，或根据实际需求在必要时召开会议，讨论有关数据管理工 作事项，明确决策的方法，确保部门 / 项目的数据治理任务的解决 各部门在数据管 - 在工作层面的定期或不定期会议中提出并讨论 - 如工作会议各部门未能达成一致，则由数据管理工作组提请数据管理委员会上会讨论，委员会决策结果作为争端的最终解决方 案，并由数据管理工作组协调各有关部门对该方案进行落实 通过畅通的沟通渠道，对数据问题和数据治理工作事项随时沟通交流推进， 保障数据治理工作的顺畅推进 数据管理专员团队 部门治理委员会 / 项目指导委员会 首席 数据官 医院级数据治理委员会

2.1.6 预期释放 ........................................................................... 16 2.2 市值管理工作的三个阶段 ...................................................... 17 2.2.1 市值管理诊断 ................... 规 层面来看，国家明确要求信息披露义务人依法及时履行职责，确保信 息真实、准确、完整且简明易懂，严禁虚假陈述与重大遗漏，其披露 质量直接影响市场预期稳定；同时，证监会《上市公司投资者关系管 理工作指引》对投关工作进行了系统规范，上市公司投关制度建设、 管理办法完善程度及突发事件应对机制的有效性，同样是维护市场预 期稳定的关键要素。 （3）合规风控，包括决策的合规与风控、执行的合规与风控两个层 所以市值管理也需要在董事会任期周期中做好战略规划、行动计划以 及推进方案。 2.2 市值管理工作的三个阶段 市值管理工作大概分三个阶段：上市公司市值管理诊断、基于诊 断完成市值战略的设计和规划、按照规划进行实施和推进。 2.2.1 市值管理诊断 通过差距分析，我们可以非常明确地看出上市公司市值管理工作 的切入点。再回归到“市值=净利润✖市盈率”这个公式上，我们可以 画一个市值管理诊断四象限的图。

总体思路 二三维一张图 点源污染溯源 治理工程效果评估 水务资产智慧管养 预警与应急指挥 水务设施联合调度 数据中心 （云大物移库） 岳阳水务云 • 运维保障体系 • 制度体系 • 标准规范体系 构建城市智慧水务的“ 1+7+3+3+N” 建设模式 ，全面提升城市水务整体管理水平 ，打造国内领先的智慧水务工程。 智慧水务运行服务中心 治理工程公众参与 N 个专项监测系统 七大功能 共同发挥作用来保障城市水系统安全 ， 需要进行科学调度 以发 挥设施最佳效果。 决策需求 可靠的预警和高效的应急处理决策能最大限度地减少城市 突发事件造成的损失。 项目全生命周期管理需求 水环境综合治理工程涉及到规划、 设计、 施工、 运营管养 等不同环节 ， 需要对每一过程进行科学化的管理。 交互需求 项目的顺利实施 ，有赖于民意基础 ， 而公众一般对项目理 总体规 划 三个支撑 1+7+3+3+N —— 岳阳水务云 投资估算 规划方案 智能 预警 二维三维 一张图 预警与应 急指挥 点源污 染溯源 治理工程 效果评估 治理工程 公众参与 水务资产 智慧管养 水务设施 联调度 需求分析 总体规 划 七个功能 1+7+3+3+N 管养 评估

总体思路 二三维一张图 点源污染溯源 治理工程效果评估 水务资产智慧管养 预警与应急指挥 水务设施联合调度 数据中心 （云大物移库） 岳阳水务云 • 运维保障体系 • 制度体系 • 标准规范体系 构建城市智慧水务的“ 1+7+3+3+N” 建设模式 ，全面提升城市水务整体管理水平 ，打造国内领先的智慧水务工程。 智慧水务运行服务中心 治理工程公众参与 N 个专项监测系统 七大功能 共同发挥作用来保障城市水系统安全 ， 需要进行科学调度 以发 挥设施最佳效果。 决策需求 可靠的预警和高效的应急处理决策能最大限度地减少城市 突发事件造成的损失。 项目全生命周期管理需求 水环境综合治理工程涉及到规划、 设计、 施工、 运营管养 等不同环节 ， 需要对每一过程进行科学化的管理。 交互需求 项目的顺利实施 ，有赖于民意基础 ， 而公众一般对项目理 总体规 划 三个支撑 1+7+3+3+N —— 岳阳水务云 投资估算 规划方案 智能 预警 二维三维 一张图 预警与应 急指挥 点源污 染溯源 治理工程 效果评估 治理工程 公众参与 水务资产 智慧管养 水务设施 联调度 需求分析 总体规 划 七个功能 1+7+3+3+N 管养 评估

新加坡和德国 （表 2.3）。在核心论文主要产出国家中，中国与波兰的合作是最多的（图 2.1）。核心论文发文量排在第 一的机构是斯特拉斯克莱德大学，篇均被引频次排在前三的机构是上海交通大学、南洋理工大学和雅典国 家技术大学（表 2.4）。在核心论文的主要产出机构中，中国海洋大学、奥波莱技术大学和河北工业大学 之间合作最多（图 2.2）。施引核心论文数排名第一的国家是中国（表 2.5），施引核心论文数排名前三的 论文比例 /% 被引频次 篇均被引频次 平均出版年 1 斯特拉斯克莱德大学 4 17.39 61 15.25 2021.8 2 中国海洋大学 3 13.04 89 29.67 2021.3 3 南洋理工大学 2 8.70 96 48.00 2019.0 4 雅典国家技术大学 2 8.70 96 48.00 2019.0 5 杜伊斯堡 – 埃森大学 2 8.70 91 45.50 2018.0 首尔大学 16 8.47 2021.9 6 南洋理工大学 13 6.88 2020.9 7 武汉科技大学 12 6.35 2021.8 8 中国海洋大学 12 6.35 2022.6 9 国防科技大学 11 5.82 2022.1 10 广岛大学 11 5.82 2021.4 上海交通大学 斯特拉斯克莱德大学 中国海洋大学 南洋理工大学 雅典国家技术大学 杜伊斯堡−埃森大学 河北工业大学

1 2025年3月9日星期日 DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来 陈建海 博导/副教授 浙江大学通识人工智能（A）（理工农医）课程团队负责人 浙江大学计算机科学与技术学院 基础教学中心副主任/支部书记 浙江大学智能计算与系统实验室 负责人 浙江大学人工智能教育教学研究中心 2 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 推进人工智能赋能教育教学 发布人工智能系列研究报告 课程体系 实践平台 培养项目 师资队伍 实践平台 赋能教学 素养要求 教材是实处 · 课程是深处 · 实践是难处 · 师资是痛处 作为中心一员，承担理工农医人工智能通识基础课程建设 37 浙江大学组建跨学科高水平人工智能师资队伍 浙江大学人工智能通识教育师资培训班 人工智能基础通识课程教材建设研讨会 集体备课会 自2024-2025学年春 CS1006G Python程序设计 3 2.0-2.0 秋冬/春夏 计算机和人工智 能基础课程 （五选一） CS1241G 人工智能基础（A） 2 2.0-0.0 春夏 需先修Python或C程序 建议理工农医类专业设置 CS1242G 人工智能基础（B） 2 2.0-0.0 春夏 需先修Python或C程序 建议社会科学类专业设置 CS1243G 人工智能基础（C） 2 2.0-0.0 春夏 不需程序语言基础