应用全生命周期智能化 白皮书 100 0 101 010 00 10 01 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 01 01 00 1 0 00 11 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 征、构建分级成熟度模型、设计分步 实施路径，我们希望为不同数字化基础的企业厘清转型逻辑。在技术快速迭代的背景下，期待与产业界共同探索最佳实 践，务实推进应用智能化落地进程。 ——《应用全生命周期智能化白皮书》编写组 前言 迈向 AI-Native 时代：智能体驱动的应用现代化新范式 近两年来，随着 ChatGPT、DeepSeek 等大模型技术的快速发展，人工智能正以前所未有的速度重塑产业格局，而 应用的融合不再局限于简单的功能叠加，而是依托数据与 API 的深度协同，构建起“感知 - 决策 - 执行 - 学习” 的闭环智能体系。在这一趋势下，应用现代化的核心命题已从“云原生”升级为“AI-Native”，即应用的全生命周期—— 从开发、运行到运维、集成——均需围绕智能体的自主性、协同性与进化能力重构。 从技术视角看，AI-Native 架构的关键在于数据与 API 的智能融合，传统企业系统沉淀的海量数据，需通过统一的

G I S + B I M + 智慧园区全 生命周期大数据解决方案 智慧园区全生命周期管理 全生命 周期管理 园区运维 智慧园区运维智能化 智慧安防、 智能家居、智慧环保、 智慧停车、 能耗监测…… 园区招商 园区对外宣传、招商引资…… 园区施工 园区建造过程的质量、进度、成本、 安全、环保及节能等管理 园区土地使用规划；布置主要交通运输枢 纽的位置；大型公共建筑的规划与布点

全生命周期数字健康 智慧医共体解决方案 一 卫生健康数字改革总体框架 二 区域平台总体设计 三 智慧医院开放平台介绍 目录 CONTENTS 四 智慧区域医共体平台介绍 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 建成 1 朵安全、可靠、高效的 “健康云” 1 建设常态化疫情防控集成应用、“互联网 + 医疗健 康”公共服务应用、“一老一小”数字健康服务等 3 大 应用 3 2 2 打造 1 个全市统一的卫生健康整体智治门户 迭代升级面向卫生健康行政部门、面向医疗卫生机 构、面向医务人员、面向群众的 4 类卫生健康数字 化 服务应用 4 全方位全生命周期数字健康 0 1 卫生健康数字改革总体框架 0 2 数字化改革线路 | 浙江示范 • 浙江省政府主动适应数字化时代背景，提出政府数字 化转型，通过数据共享、业务协同，提升政府治理体系 和治理能力现代化的过程

IVISTA测评 4.5 CC EAL安全认证 4.6 车联网云平台CCRC认证 4.7 汽车隐私保护测评规范 43 44 45 46 48 49 50 华为乾崑智能汽车解决方案 全生命周期安全保障 51 PART 5 5.1 安全隐私可信工程 5.2 VCSL网络安全实验室 5.3 漏洞管理 5.3.1 漏洞管理是保障网络空间安全的重要工作 5.3.2 漏洞管理是产业链的共同责任，需要协同合作来共同解决 漏洞管理目标 5.3.3.2 漏洞管理原则 5.3.3.3 漏洞处置关键阶段 5.3.3.4 漏洞管理行为准则 5.3.4 引望漏洞管理框架与实践 5.3.4.1 全量漏洞管理 5.3.4.2 全生命周期漏洞管理 5.3.4.3 全供应链管理 5.3.4.4 漏洞管理平台 5.4 应急响应 52 54 55 55 56 57 57 58 59 59 61 61 62 评认证中取得优异成绩。 第五章：介绍华为乾崑网络安全如何构建全生命周期安全，保证过程安全、结果安全。通过 优秀的安全工程实践保证安全质量，对智能汽车进行安全测试，在车辆上市前保证问题闭环； 在车辆上市后，时刻关注业界安全动态，第一时间进行安全应急响应，确保汽车的全生命周期 安全。 深圳引望智能技术有限公司（简称“引望”，下同）坚信“质量为企业的生命”，坚持“以质取 胜”。我们致力于为客户提供高质量

ag.dji.com 农业无人机行业白皮书 - 2 - Better Growth，Better Life 让农业更轻松，让生命更美好｜ 农业无人机行业白皮书 - 3 - 引言 一、2024 年大事记 （一） 中国 1. 民航管理 2. 农业管理 3.“低空经济”政策 （二） 巴西 1. 民航管理 2. 农业管理 （三）欧盟 1. 农药管理 55 55 56 60 34 43 47 三、环境保护试验 四、新场景应用分享 五、最佳实践 六、结语 Better Growth，Better Life 让农业更轻松，让生命更美好｜ 农业无人机行业白皮书 - 01 - ag.dji.com 农业无人机行业白皮书 - 02 - INTRODUCTION 引言 农业无人机行业蓬勃发展，展现出巨大的生态与经济价值。截至 力挖掘。 这种发展态势深度契合中国 “新质生产力稳步发展” 的目标，充分体现了科技创新对农 业可持续发展的核心驱动作用。 Better Growth，Better Life 让农业更轻松，让生命更美好｜ 农业无人机行业白皮书 - 03 - 2024 一、2024 年大事记 一月 《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》实施， 为农业无人机合法安全飞行保驾护航。 二月 大疆农业三款无人机获得了巴西民航局颁发的

2 Agenda 1. 工业 4.0 下产品研发创新面临的挑战 2. SAP 互联的 PLM 方案框架概览  产品创意管理（ IM ）  投资组合和项目管理（ PPM ）  产品生命周期成本（ PLC ）  工程控制中心（ ECTR ）  协同研发平台（ EPE ） 3. SAP PLM 在离散制造行业的应用 4. 价值总结 © 2011 SAP AG. All 8 Agenda 1. 工业 4.0 下产品研发创新面临的挑战 2. SAP 互联的 PLM 方案框架概览  产品创意管理（ IM ）  投资组合和项目管理（ PPM ）  产品生命周期成本（ PLC ）  工程控制中心（ ECTR ）  协同研发平台（ EPE ） 3. SAP PLM 在离散制造行业的应用 4. 价值总结 © 2011 SAP AG. All 构管理 配置 管理 流程 审批 SAP Enterprise Product Engineering SAP 协同研发平台 权限 管理 项目管理 协同设计 ERP 集成 PLC 产品生命周期 成本管理 ECTR 工程控制中心 Visual Enterprise 产品可视化 VMP 装配工艺 可视化 PPM 项目组合管理 Portfolio Project Resource

字化、可视化、集成化及智能化”，实现管道工程的全生命周期管理。 工程设计 工程采购 互联 网 三维 技术 集成化管理 数字 化 数字化建设 智能化决策 标准化 云技 术 物联 网 全生命周期管理 大数 据分 析 可视化管理 移动 网 人工 智能 工厂运营 工程施工 4 一、智能化管道概述 Ø 智能化管道的主要特征 1 制定勘察设计、施工建设、 标准 化 运营维护全生命周期的编码标准、 数据标准、采集标准、交付标准 化的智能管理平台，初步实现了 工程的数字化移交、智能化运营及管道全生命周期的管理 。 系统包含工程项 目管理、数据管理、 完整性管理、运行管 理、营销管理、应急 管理等 8 个子系统， 共计 75 个功能模块。 9 二、智能化管道技术及创新 Ø 全生命周期标准规范 编制完成了贯穿管道工程建设及运营的一套全生命周期标准规范文件体系。包括编码规 定、数据规定、文件清单等五大类规范的编制。 二、智能化管道技术及创新 Ø 数字化交付子系统 通过设计成果数字化交付、工程建设数字化交付，将设计、采购、施工数据加载到统一 的管道数据模型上，并在二、三维可视化平台上进行综合展示，为长输管道工程建设实现全 生命周期数字化成果共享、智能化管道建设提供技术支持。 可研中线 vs 初设中线 初设中线 vs 施工图中线 施工图中线 vs 施工中线 施工中线 vs 竣工中线 可研 初设 施工图设计 施工 竣工

破的今天，储能已成为衔接 风光等绿电与全球电网的核心纽带，更是守护人类能源安全、助力气候治理的战 略基石。 当前储能产业正向规模化、高压化、构网型趋势加速发展，但电芯到电网的 全链条风险、全生命周期的动态隐患也愈发突出，传统被动防护模式已无法应对。 为此，本白皮书锚定不起火、不爆炸、不扩散、不伤人目标，系统提出 “全 架构安全设计、全链路数字化防护、全场景主动攻防、全维度安全量化、全周期 五大核心理念，构建系统性安全解决方案。期望凝聚全球行业共识， 推动储能产业从 “规模扩张” 转向 “安全提质”，为清洁低碳的全球能源新秩序 筑牢根基。 前言 储能安全成为行业关注重点 储能系统全生命周期安全风险 特征 2.1 储能系统热失控触发因素 2.2 储能产品安全风险源 2.3 储能全链路风险源 2.4 储能行业痛点与风险管控困境 4.1 储能产品全架构安全设计 4.2 储能全链路数字化防护 储能设施火灾，财产损失约 100 亿韩元，1 人受伤。初步判断因电芯过热引发热失控 韩国 2025 年 3 月 表 1 近年重大储能安全事故举例 02 储能系统全生命周期安全风险特征 02 电化学储能系统作为长周期运行的能源装备，其安全风险源呈现全生命周期覆盖、动态性演变的特征。从设计的缺陷， 到建设安装的过程风险，再到长周期运维的隐患，安全挑战贯穿始终，且随工况、环境、运行时长动态变化，形成持续存

由智能工厂的部件自动启动；固定的庞大生产线转变成模块化、高效节能的系统；产品的整个生命 周期的信息得到完整记录；人们可以利用智慧的培训和辅助系统。 作为世界最大的工业技术公司和世界领先的自动化和工业软件提供商，西门子在今天已经为“工业 4.0”的全面实现打下了坚实基础。工业软件创新将在“工业 4.0”实施中起到决定性作用，尤其在 实施产品生命周期和生产生命周期的整合，实现研发和生产的全面优化等方面。有意思的是，150 .........................................................................................68 基于模型的全生命周期质量管理解决方案 ..........................................................69 1．业务挑战 ................... SEWC 作为安贝格在中国的姊妹工厂，也实 现了从企业管理、产品研发到制造控制层面的 高度互联，通过在整个价值链中集成 IT 系统 应用，实现涵盖设计、生产、物流、市场和销 售等诸多环节在内的高度复杂的全生命周期的 自动化控制和管理。SEWC 于 2013 年 9 月 11 日正式开始运营，引起了广大用户和分析师的 广泛兴趣。 关于 SEWC，让用户和分析师津津乐道的 是这座工厂不仅是一个数字化企业，而且绝大

中，流程作为连接各类业务活动的枢纽角色愈发关键，其治理体系 是实现组织运作一体化、业务活动规范化和运营管理现代化的关键 支撑。流程治理通过制度化、数智化手段，构建覆盖流程设计、建 模、执行、监控、分析及优化的全生命周期治理闭环。 在制度化层面，流程治理建立统一规范与责任机制实现端到端 流程的全局管控。企业制定标准化流程规范，确保设计与执行的一 致性；明确各环节责任主体及职责边界，强化流程所有者的责任意 构建起战略落地与组织协同的核心动能。 在数智化层面，流程治理借助自动化与智能化技术，实现对业 务流程的深度优化与资源精细化管理。引入业务流程管理（BPM）构 建流程标准化框架，通过建模、部署、执行、监控全生命周期管理 实现流程体系的系统化重构；引入流程挖掘技术，通过一致性分析、 根因分析、异常检测、流程仿真和预测等手段，跟踪和分析流程执 行情况，精准识别瓶颈、风险与异常点，及时做出调整与优化。应 BPMN 流程模型，也包括基于流程指标定位并分析得到 的流程问题根因、分析结果报告、风险预警分析、流程优化建议等 内容。 (二)流程数据的特点 1. 流程数据的类型划分 流程数据涵盖企业流程运行全生命周期中产生的多源、多态数 据，呈现出高度复杂性和多维属性。 图 3 流程数据的类型划分 从数据结构看，流程数据包括结构化与非结构化两类。结构化 数据如事件日志、流程实例、节点信息等可量化信息，遵循标准化