基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究创新项目 作者简介: 郑 凤 (1998-), 女, 四川广安人, 在读硕士研究生, 主要从事基层疾控卫生管理方面的研究。 通信作者: 钱东福 (1973-), 男, 山东临沂人, 博士, 教授, 主要从事卫生体系、 医院管理、 卫生服务等方面的研究。 •软科学研究• 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院, 江苏 南京医科大学公共卫生学院 / 全球健康中心, 江苏 南京 211166; 3. 江苏省健康研究院, 江苏 南京 211166) 摘 要: [目的] 构建基层疾控疫情防控韧性评价指标体系, 为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。 [方法] 运用文献研究和理论分析构建初始评价指标体系, 运用德尔菲法开展 2 轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 防控韧性建设提供参考。 关键词: 基层疾控; 评价指标体系; 疫情防控韧性 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)05-0016-0520 积分 | 6 页 | 1.15 MB | 1 月前3
【专家PPT】中国工程院院士沈洪兵:聚焦疾控体系能力建设,构建疾控事业发展新格局(演讲PPT)20 积分 | 30 页 | 9.84 MB | 1 月前3
数字疾控智慧公卫信息化建设方案20 积分 | 42 页 | 5.03 MB | 1 月前3
疾控工作者应该怎么利用DeepSeek等AI大模型疾控工作者应该怎么利用 DeepSeek 等 AI 大模型 主要内容 先了解人工智能发展简史和发展方向 再介绍大模型的概念和与人工智能的关系 接着介绍垂域模型与智能体的概念 了解以上概念后开始将交流和畅想疾控与人工智能 + 再接着介绍 DeepSeek 大模型 最后是普通疾控人在工作中的具体使用探索交流 1 . 1 著名的图灵测试 1950 年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦 为早期人工智能研究提供了明确方向,例如自然语言处理和对话 系统的开发。 2. 启发了后来的聊天机器人 ( 如 ELIZA,ChatGPT) 和语言模型的 发 展。 一、人工智能发展简史了解 CDC 疾控 人 1.2 人工智能的诞生 人工智能的诞生可以追溯到 20 世纪 50 年代。当时,计算机科学刚刚起步,人们开始尝试通过计算机程序来模拟人类的 思 维和行为。在这个背景下,一些杰出的科学家和 2019 120% 2021 d 2020 CDC 疾控 人 探索无空期 时间 2 .2 大模型的发展历程 OpenAl 在 2023 年 3 月发布了 GPT-4, 它是一个多模态大模型 ( 接受图像和文本输入,生成文本 ) 。相比上一 代的20 积分 | 78 页 | 20.76 MB | 1 月前3
数字疾控智慧公卫信息化建设方案(42页 PPT). “ 数字疾控 · 智慧公卫” 信息化建设方案 政策支持 中心现状 解决方案 建设内容 . . . . . . 01 政策支持 疾病预防控制局 主站首页 1 首页 I 号新信息 1 政策文件 1 工作动态 1 关于我们 1 湘片焦锦 1 专盐专栏 公文 9 m 四 : 7 莫 命 满 度 · 1 mm z)& 国家卫生健康委疾控局关于开展全国疾病预防控制信息化试点工作的通知 青 中 再 动 8 | 9 F 4 223400 月 2 目 请振入请 3 疾病预防控制局 主站首页 | 首页 | 最新信息 | 故策文件 | 工作动态 1 关于肉们 | 图片集锦 | 专股专栏 日,全国疾病膜防控制仿息化工作会议在湖北武汉召开,国家卫生健康委疾 控局 副励长王斌出席会议并讲话。 王斌指出,疾控信息化建设是耻维国家治理体系和治理能力现代化的重要内容,是露实全民 健 廉信息化为基层减负要求的重要举揩,是助推疾控体系故革发展的重要抓手。近年来,国家锻 疾控 信息北建设逐步转型。各地燕控信息北建设取得积极进展,“直联网 + 公共卫生”初见成效。 王斌强调,当前疾控信息化建谈的工作重点 录加快整20 积分 | 42 页 | 15.40 MB | 1 月前3
智慧安防小区管控系统解决方案含疫情防控(50页)5 积分 | 50 页 | 5.41 MB | 2 月前3
智慧工地智控大脑解决方案智控大脑解决方案 【安全生产】【安全监管】【智慧应用】 安全生产 目 录 2 项目背景 技术方案 方案应用 特色创新 2 3 1 4 项目背景 第一部分 响应政策 创新管理 智慧应用 项目背景 1 Par t 《 2016-2020 年建筑业信息化发展纲要》 建设目标 2 Par t 人员基础信息 安全生产培训 人员动态监测 “ 人”的管控 设备信息风险评估 设备信息风险评估 设备运行信息 设备检测信息 相关人员信息 周界防护系统 “ 机”的管控 风险滚屏提示 事故隐患排查情况 应急工作信息 整改任务进展 “ 法”的管控 “ 环”的管控 气象信息及预警 项目地理信息 施工环境报警 特色创新 第二部分 5G 采集 血缘追溯 智慧应用 基于安全监管的全业务涵盖 1 Par t 抛物、进入区域、 人安全行为 塔吊设施 重点区域 重点区域 人员行为 重点设备 全场巡检 工地入口 全场即时 基于自学习的大数据分析 3 Par t IT 集成服务平台 数据可视化平台 云计算服务平台 数据资源平台 智控大脑平台 基于双向驱动的智能化应用 4 Par t 业务向下垂直细分 数据向上分层汇聚 数据驱动决策 智慧工地监管 智慧数据分 析 智能学习 标准化 扩展化 精细 基础数据 业务数据10 积分 | 32 页 | 39.46 MB | 7 月前3
北控水务 BECloudTM智慧水务云平台工业互联网先进应用案例集 1 案 例 1 北控水务 BECloudTM 智慧水务云平台 北控水务集团是北京控股集团有限公司旗下专注于水资源循环利用和水生 态环境保护事业的旗舰企业。北控水务集产业投资、设计、建设、运营、技术服 务与资本运作为一体,是综合性、全产业链、领先的专业化水务环境综合服务商, 业务涵盖市政水、流域水、工业水、村镇水、海淡水及环卫固废、科技服务、金 务 北控水务(中国)投资有限公司 和利时科技集团 工业互联网先进应用案例集 2 运营管理平台、轨道交通综合运维管理平台等多个典型行业和示范性应用。和利 时通过 HolliCube 产品、智能制造解决方案和数字化服务,助力客户打破各种自 动化信息孤岛,实现两化深度融合和数字化转型,引领和满足市场对数字化、智 能化的新需求。在此背景下,和利时与北控水务强强联合,基于和利时 基于和利时 HolliCube 打造了智慧水务运营管理云平台 BECloudTM。 一、项目概况 基于北控水务在行业内专业理论经验及和利时 HolliCube 数字工厂操作系统, 建立智慧水务运营管理平台 BECloudTM,构建海量工业数据采集、处理、存储、 汇聚、分析和服务体系,支持水务企业数字化能力的快速提升,引领水务行业发 展,探索水务行业业务新模式,形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进10 积分 | 14 页 | 1.41 MB | 1 月前3
智能风控典藏版合集(377页).....................................36 58 同城风控平台演进...................................................................................... 59 度小满金融大数据风控模型实践........................................... 机器学习中的隐私保护................................................................................. 144 关系图谱在贝壳找房风控体系的应用与实践.............................................162 新一代联邦学习技术及应用实战............................ .... 212 风控建模流程:以京东群体感知项目为例.................................................244 信贷业务风控策略简介................................................................................. 266 机器学习在信贷风控建模中的优势和挑战...20 积分 | 377 页 | 30.66 MB | 1 月前3
智慧酒店能源管控系统(32页 WORD)智慧酒店能源管控系统 北京中新智安物联网科技有限公司 物联网事业部 2014 年 2 目录 第一章 智慧酒店能源管控系统概述......................................................................................................3 一.酒店能源系统现状及存在的问题......... .....................................................................................3 3.酒店整体缺乏统一管控平台.............................................................................................4 4. .........................5 第二章 智慧酒店能源管控系统的应用..................................................................................................7 一.智慧酒店能源管控系统........................................10 积分 | 50 页 | 734.79 KB | 1 月前3
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