社会化监管解决方 案 01 项目背景 02 行业痛点 03 解决方案 04 全面赋能低空安全 05 结束语 目 录 01 项目背景 首次写入国家战略规 划 2021 年我国首次将低空 经济概念写入国家战略规 划 0 1 再次写入全国两会工作报 告 2025 年再次写入政府工作 报告 , 明确指出 : 开展新技术 新产品新市场大规模应用示 范行动 , 推动 二十届四中全会中央再提低空经

digitalplatform 基于相关数字模型(3. 4),实现网络化协同、服务化延伸、个性化定制等平台化社会化业务动态响 应、动态协同、动态优化的一类供应链/产业链网络平台。 3. 19 知识平台 knowledgeplatform 基于相关知识模型(3. 4),实现网络化协同、服务化延伸、个性化定制等平台化社会化业务个性化按 需响应、按需协同、按需优化的一类供应链/产业链网络平台。 3. 20 智能平台 智能平台 intelligentplatform 基于相关智能模型(3. 6),实现网络化协同、服务化延伸、个性化定制等平台化社会化业务智能自主 运行、自主协作和自学习优化/进化的一类供应链/产业链网络平台。 3. 21 数字生态 digitalecology 基于相关数字模型(3. 4),实现产业生态圈要素资源(如政产学研用金等方面)动态优化配置和创新 运用,以及生态化原始创新创造业务活动 推动管理模式、业务模式和商业模式等的创新变革,形成新技术、新产品、 6 GB/T45341—2025 新服务,开辟业务增量发展新空间; c) 强化业态创新和转变,注重新型能力的平台化社会化连接和赋能,充分激发数据要素创新驱动 潜能,开展跨企业、跨产业的网络化协同和社会化协作,加速传统业务数字化转型和数字新业 务培育壮大,实现业态转变和绿色可持续发展等。 5. 2. 3 业务场景 企业应打破传统的基于技术专业化职能分工形成的垂直业务体系

智慧养殖监管系统解 决方案 目录 CONTENTS 01 背景与需求分析 02 总体框架 03 方案组成  政府监管  智慧养殖系统  社会化服务平台 www.potevio.com 3 背景 • 草原退化严重、恢复难问题分析 – 长期超载放牧，保护投入不足，草原生态难以维系良性运转； – 对草原生态环境现状缺乏足够了解； – 生态恢复项目建设发挥一定效果，但未达到预期目标； 准采集数据并填报上传，但站点布 设和数据采集内容方面仍有完善需要； – 部门之间工作协作机制和数据共享机制有待进一步完善和加强； – 急需加强数据资源整合和挖掘利用，服务草原生态建设。 • 社会化服务平台 – 推广在线技术咨询、牧民现有养殖效率偏低 – 已有平台独立且分散，维护和更新频率偏低； – 仍旧缺乏对牧民有意义的服务内容。 www.potevio.com 5 以互联网为核 4. 为政府提供多渠道监管系统； 5. 为政府提供草畜平衡监测分析系统； 6. 为政府提供社会化服务资讯平台，为农牧民提供资讯服务。 建设目标 目录 CONTENTS 01 背景与需求分析 02 总体框架 03 方案组成  政府监管  智慧养殖系统  社会化服务平台 www.potevio.com 7 供需关系对接 产品展示 获取资讯 供应生产资料

园区产业规模 • 设施设备 • 产品加工深度 • 新业态管理 • 品牌培育 • 科技支撑 • 组织方式 • 项目管理 • 地块种植管理 • 生产管理 • 农产品溯源 • 农业社会化服务采购 • 工单管理 现代农业园区 物联网示范 解决信息采集/展示问题 • 视频监控 • 传感器管理 • 监控展示大屏 • 小型气象站 • 水肥一体化系统 • 虫情检测系统 园区大数据基本面展示 产地加工指标：初加工率80%以上 支持精深加工 综合利用指标：废弃物资源利用化率和回收处置率85%以上 新业态指标 电商指标：电商销售额占比大于30% 发展结合当地特色的休闲农业 社会化服务指标：农业社会化服务大于50% 品牌指标 品牌创建指标：品牌农作物产量大于75%， 健全品牌农产品标准体系，主要农产品纳入品牌评价体系 品牌销售指标：品牌销售额大于80% 科技支撑指标 良种指标 平台介于大数据平台和企业平台之间 农村电商平台 • 支持在园区自建电商进行直销 • 提供在其他主流平台的运营服务 二、现代农业园区管理平台功能构成 农业社会化服务 • 园区整合社会化农机服务 • 园区整合社会化土壤检测服务 • 园区整合社会化的施肥服务 • 园区整合社会化病虫害防治服务 二、现代农业园区管理平台功能构成 公共服务平台 • 法律咨询 • 市场信息 • 产权流转 • 技能培训 •

大规模低空数据平台 支撑无人机全天候感知 多智能体自主交互 建立集群协同数据基准 视觉－语言－导航 (VLN) 多模态动态感知 多任务协同学习 视觉－语言－动作 (VLA) 多智能体社会化交互 群体态势自主感知 集 群 协 同 感 控 一 体 视 觉感 四 未来工作 一 研究背景 二 VisDrone 数据平 台 · 三 · 低空协同感知脑 智能无人集群协同感知与进化技术 空地跨视角差异显著 多源目标表观差异大 通用表征学习能力弱 多智能体协同交互难 挑 战 难 点 关 键 技 术 创 新 多机全局局部匹配网络 多智能体社会化学习 空地协同感知模型 利用 Transformer 搭建了一种多机协同追踪架构： • 利用 Transformer Encoder 实现模板与搜索区域 的自动建模。 • 对多个模板的注意力权重加权作为依据剪枝 踪框架（ TMM 2023 ） 社会化学习通过多智能体间数据与知识的定向性交互共享 ， 实现了协同进化 n 社会化学习范式可以通过智能体之间的关键样本交互和知识交互 ，从而实现新知识学习 n 在保留个体原先任务认知能力的基础上 ，获取其他智能体的任务知识 ，进而实现机器社会中多个个体的协同进化 创新：针对开放环境下的群智演化 ，提出兼顾专业性和通用性的社会化学习范式（ ICML 2024 ）

跨境电商平台 • 垂直行业电商平台 • 集团多品牌电商平台 • 人力密集型 • 商业地产型 • 品牌领先型 • 媒体龙头型 • 连锁零售型 • 资源输出型 • 福利 / 积分电商平台 • 社会化电商平台 • 区域龙头电商平台 • 物流服务型 • 行业服务型 • 线下布点型 • 支付服务型 • 报关服务型 • 生活服务型 • 农村 / 跨境电商平台 • 垂直行业电商平台 • 孕婴连锁 年交易规模 1 亿上下 预算投入 30 万 ~100 万 主要动机 开拓新市场 扩大市场占有率 商业目标 电商业务优化 商业模式升级 核心诉求 营销互动 移动及社会化 会员运营 门户官网 在线交易 线上线下串联 全渠道销售 平台化服务运营 协同管理 数据洞察 系统对接整合 —— 注重销售、服务、业务闭环打造、客户持续接触运营、创新模式建设 客户画像分析 5 亿以上 预算投入 30 万 ~130 万 130 万以上 主要动机 保持市场占有率 开拓新市场 扩大市场占有率 商业目标 商业模式升级 产业生态地位 核心诉求 移动及社会化 会员运营 在线交易 线上线下串联 分销通路 平台化服务运营 供销平台 协同管理 数据洞察 系统对接整合 客户画像分析 3 —— 注重 C2B 优化生产、渠道建设及业务能力提升、抓住最终用户

新型零售在不断匹配消费者 C2B 特征的变化 消费者驱动体验一致 产品认知 产品定位 比较 购物决策 在线交易 售后服务 1. 搜索引擎 2. 站点地图 3. 微信公众号 4. 传统媒体 5. 社会化媒体 1. 产品分类 2. 商品搜索 3. 圈子推送 4. 广告定位 1. 商品比较 2. 产品评级、评论 3. 产品推荐 4. 相关购物 5. 价格区间 6. 优惠券获取 1. 商品测评 2 购物反馈 3. 关联销售 4. 售后消息 消费者在不同终端完成消费都希望得到同样的品牌服务体验 围绕消费者主导的门店重构 兴趣关注 浏览交互 互动咨询 交易 交易 评论分享 晒单传播 社会化营销 C B 正 向 二 次 在新时代要求下，对智慧门店提出了新的要求 移动为先，线下为主，线上为辅。将地面店改造为数字化商店，通过移动把地面 消费的流量转换为数字消费的流量，与纯互联网电商公司建立差异性的竞争策略 会员管理 积分 / 等级 售后 / 退款 / 投诉管理 销售 / 服务 空间管理 在线客服 通知及反馈 运营报表 类目权限 管理 物流及跟踪 管理 短信邮件 规则及通道 自提规则 社会化 登录管理 商品 / 服务 / 交易监管 自营 促销管理 客户接触 移动 H5/APP 微信商城 线下门店／流量点 交互触屏终端／ PC WebPOS 客流及 转化分析 渠道 / 营销及

三、突出应用，强化服务 民政社会管理与服务信息化要以需求为导向，面向应用，面向 公众，围绕社会管理与服务体系发展创新，发挥社区作为社会管理 与服务的钮带作用，实现业务社会化多方协同、数据社会化适度共 享、资源社会化一体整合，开创“以政府为主导、以人民群众的服务 需求为中心，社会组织、社会福利机构、社区、社会工作者全面协 同参与，信息大共享、资源大整合”的民政社会管理与服务信息化建 设新格局。 3.1.2 强化服务，突出应用，实现社区管理和服务信息 平台的整合 民政社区管理与服务信息化要以需求为导向，面向应用，面向 公众，围绕社会管理与服务体系发展创新，实现业务社会化多方协 同、数据社会化适度共享、资源社会化一体整合，社区管理与服务 系统在新形势下，必须是三位一体的综合的系统，要全面覆盖村民/ 居民自治、社区管理、社区服务等社区建设涉及到的三个领域，并 与统一社区工作门户密切对接整合，实现线上线下相结合的社会服 式服务大厅 全面获得服务帮助、享受服务并对服务质量进行监督； 二是民政系统自有的公共服务，如社会救济、社会福利，社会 救助，救灾，慈善等业务； 三是第三方的与民政对外服务相关的服务接入，如社会化实施 类服务、实施监理类服务等。 通过梳理、分类、整合，服务整合中心将不同来源的各种各样 的服务资源展现提供给市民。 3.6.2 社会服务门户网站群 面向居民建设统一的整合各类行政服务与社会服务资源，如行

最大拐弯半径 算法模型 大型物资库 小型物资库 中型物资库 中型物资库 中型物资库 小型物资库 小型物资库 小型物资库 大型物资库 资源需求 资源调配 政府内部应急物资装备 社会化应急物资装备储备 超大场景灾害资源智能优化调度 依据各个资源库离事发地点的距离、道路规划、实时路况等，提供资源供给的最优调度模型算法供 决策使用，超大场景、过于复杂时人工调度。 物资与资源调 的相关队伍出动、行进、救援全过程真实记录。 救援处置全过程全要素时间轴记录 n 宣传材料、救援过程回溯、救援经验积累、救援数据积累、人员物资储备队伍训练注意要点提取、心理抚慰依据 重大作战决心下达 重大灾害中的社会化动员:中国应急产业服务网 供方 • 应急装备物资生产厂商 • 应急科技平台研发厂商 • 应急技术保障服务厂商 • 应急物资仓储单位 • 应急物流提供方 • 应急教育培训机构 • 应急测绘服务提供方 平时：资源汇聚、网上推介、在线电商、营销采购 战时：需求发布、应急支援、资源调度、服务保障 重大灾害中的社会化动员--中国应急资源服务地图 重大灾害中的社会化动员 重大灾害中的社会化动员 重大灾害中的社会化动员--社会化应急救援信息对接服务 重大灾害中的社会化动员--社会化应急资源的动员、协调、指挥、救援 n 建议大型城市多准备100台以上的卫星电话、500台以上的带定位的短波超短

新物流基础设施：兼具工业与信息双重特性 菜鸟定位：新商业基础设施中间层 天网 （数据赋能） 跨境物流 村淘物流 菜鸟做什么 解决 24 小时必达问题 解决碎片化物流集约化问题 用数据提高信息不对称的物流效率 降低社会化物流交易成本（谁送的问题） 解决未来消费习惯 末端供应链问题 最终解决平台经济 供应链协同问题 地网 （仓配网络） 驿站 （末端协同） 备注：数据更新截止时间 2015 年 12 月 评价反馈 菜鸟天网 菜鸟天网具备前台电商与物流 CP 的综合数据，理论上可做到在同一平台上实现最优备货，最优调度与资源整合 由于菜鸟数据平台的出现，企业间协作交易成本迅速降低，（由中小企业组成的）社会化供应链组织效率大幅提升 制造企业 B2B 商家 B2C 商家 消费者 高频次 少批量按需订货 快速反应 柔性 化制造 高频次供货 电商物流 数据联通 生活配套模块 菜鸟智慧园区：线上线下数据打通与沉淀价值 核心业务流程 智慧物流园区 主要影响因素 系统兼容对接 标准整合 需求定制化服务 总规划基础功能 菜鸟智慧园区核心要素构成：理论与实践 阿里系社会化仓配 阿里物流云 数据化基础设施 工业基础设施 当日达 此日达 夜间配 数据标准 电子面单 支撑服务业 （物流园区） 衍生服务业 （产业园区） 菜鸟 数据产品 商务配套 生活配套