中国钢铁工业协会 铁工业协会 钢铁工业协会 协会 中国钢铁工业协会 中国钢铁工业协会 中 中国钢铁工 中国钢铁 中国钢铁工业协会 铁工业协会 钢铁工业协会 协会 中国钢铁工业协会 中国钢铁工业协会 中 中国钢铁工 中国钢铁 中国钢铁工业协会 铁工业协会 钢铁工业协会 协会 中国钢铁工业协会 中国钢铁工业协会 中 中国钢铁工 中国钢铁 中国钢铁工业协会 中国钢铁工业协会 铁工业协会 钢铁工业协会 协会 中国钢铁工业协会 中国钢铁工业协会 中 中国钢铁工 中国钢铁 中国钢铁工业协会 铁工业协会 钢铁工业协会 协会 中国钢铁工业协会 中国钢铁工业协会 中 中国钢铁工 中国钢铁 中国钢铁工业协会 铁工业协会 钢铁工业协会 协会 中国钢铁工业协会 中国钢铁工业协会 中 中国钢铁工 中国钢铁 中国钢铁工业协会 铁工业协会 钢铁工业协会 钢铁工业协会 协会 中国钢铁工业协会 中国钢铁工业协会 中 中国钢铁工 中国钢铁 中国钢铁工业协会 铁工业协会 钢铁工业协会 协会 中国钢铁工业协会 中国钢铁工业协会 中 中国钢铁工 中国钢铁 中国钢铁工业协会 铁工业协会 钢铁工业协会 协会 中国钢铁工业协会 中国钢铁工业协会 中 中国钢铁工 中国钢铁 中国钢铁工业协会 铁工业协会 钢铁工业协会 协会

PAN Jian-hua 1, GUO Rui-chun 2 导 读 内 容 为有效应对大数据、物联网等新场景、新模式带来的挑战，本文介绍了钢铁工业能源管控的现 状，分析了驱动人工智能在钢铁工业能源管控领域应用的重要技术，结合钢铁工业人工智能应用实 例讨论了典型人工智能技术应用于钢铁能源管控的可行性和存在的问题，指出钢铁智慧能源的未来 发展趋势为：如何实现机理、数据、知识等多模型 的发展和推广，钢铁工业已收集了各类能源相 关产、消、存等环节的海量数据，并进行了集中管 理、分析预测和调度优化等研究应用工作，从系统 层面上取得了一些初步进展。然而，随着生产流程 日趋复杂、个性化产品需求日益强烈，传统的模型 方法与技术体系已遇到瓶颈，无法有效应对大数 据、物联网等新场景、新模式带来的挑战。而人工 智能热潮的到来，为上述问题的解决提供了新的 途径。 钢铁工业能源管控的现状与发展需求 作为当前第四次工业革命的技术代表，人工智 能 (Artificial Intelligence，AI) 迎来全面发展机遇， 其已广泛成功应用于电子商务、无人驾驶、智慧生 活等各个领域 [2]。结合时下钢铁工业能源管控遇到的 瓶颈问题和迫切发展需求，借助人工智能技术解决 感知、决策、评估及优化等问题，已成为行业的研 究共识和应用导向。而在具体解决方案上，人工智 能往往还需要与其他框架、技术和模式相结合，以

targets13，以下简称“GSCC 标准”）、德国钢铁工业协会（WV Stahl）与联邦经济事务和气候保护部 (BMWK) 发布的《低碳排放钢标准》（Rulebook for the classification system of the Low Emission Steel Standard14， 以下简称“LESS 标准”) 和中国钢铁工业协会发布的《低碳排放钢评价方法》15（以下简称“C2F targets 标准层级 行业级标准 国际性标准 行业级标准 国际性标准 更新时间 2024.10 2024.05 2024.04 2024.07 发布机构 中国钢铁工业协会 ResponsibleSteel 德国钢铁工业协会（WV Stahl）与联邦经济事务 和气候保护部（BMWK） 全球钢铁气候理事会 Global Steel Climate Council 涉及区域 中国 全球 来源：落基山研究所（RMI） 上述对不同技术路线的成本与碳排放表现的比较，可进一步和产品层面的钢铁碳核算和评价方法进行结合，探讨 各碳效等级所对应的成本增加，为需求侧进行低碳钢铁产品的选择和采购提供参考。以中国钢铁工业协会发布的 团体标准《低碳排放钢评价方法》为例，测算各碳效等级下的吨钢成本水平，并以传统的 BF-BOF 路线下的成本 作为基准，进行成本比较。iii 该评价方法给出了滑轨机制的设计，即根据废钢比的不同，设定一条“滑动”的碳排

工为核心的工业体系，涵盖炼铁、炼钢、钢加工、铁合金冶炼、钢丝及其制品等 细分领域，系国家重要的原材料工业。此外，由于钢铁生产还关联焦化、耐火材 料、炭素制品等配套产业（涉及非金属矿物采选及加工），故常将这些门类也纳 入钢铁工业范畴。 表 4.3 钢铁行业定义 类别 含义 包含产品 炼铁 指用高炉法、直接还原法、熔融还原法 等，将铁从矿石等含铁化合物中还原出 来的生产过程 高炉生铁、直接还原铁、熔融 各工序能耗的计算范围，补充修订各 工序能耗计算公式、能耗指标及余热 回收数量等内容；适时调整电力当量 值折标系数下各能源介质的折算系 数；增加钢铁联合企业综合能耗计算 公式 2016 年 10 月 工信部 《钢铁工业调整升 级 规 划 （ 2016 一 2020 年）》 再次强调“到 2020 年，产能过剩矛盾 得到有效缓解，粗钢产能净减少 1 亿 ~1.5 亿吨”的目标，并从粗钢产能、 产能利用率、产能集中度等指标进行 表 4.5 “十四五”期间钢铁行业指导政策 颁布时间 颁布部门 政策名称 主要内容 2024 年 9 月 工信部 《工业重点行业领域 设备更新和技术改造 指南》 进一步明确钢铁工序装备升级路径 及更新目标，即到 2027 年，技术装备 水平再上新台阶，80%以上钢铁产能 完成超低排放改造，30%以上钢铁产 能达到能效标杆水平，关键工序数控 化率达到 80% 2024 年

然而，目前钢铁行业仍面临产能过剩、产品结构失衡、财 务杠杆较高、库存管理手段落后等问题。 9根据中国钢铁工 业协会数据，我国钢铁行业2025年一季度平均利润率为 1.50%，同比上升0.82个百分点，表明企业资金状况虽然 有所好转但经营压力仍然较大。 10 同时，低碳转型的成本投入进一步增加钢铁企业的财务 负担。根据中国钢铁工业协会数据，截至2025年4月20日， 中国已完成全过程超低排放改造的企业吨钢超低排放改 tions/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E8%BD%AC%E5%9E%8B%E 9%87%91%E8%9E%8D%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%8A%A5 %E5%91%8A.pdf 10 中国钢铁工业协会. 钢协召开一季度信息发布会：审时度势 自律 提质. https://www.chinaisa.org.cn/gxportal/xfgl/portal/content. html?articl 46b6912f70ab66805851ea7a9c53&columnId=58af05dfb6b- 4300151760176d2aad0a04c275aaadbb1315039263f021f920dcd 11. 中国钢铁工业协会. 钢协召开一季度信息发布会：审时度势 自律 提质. https://www.chinaisa.org.cn/gxportal/xfgl/portal/content. html?articl

:${location}, 发生告警 ${alarmMsg} 创建短信签名 创建短信模板 签名与营业执照上的企业名称一致 企业点位统计表 企业信息统计表 企业名称 导入企业 行政区域 测试区域 行业类别 钢铁工业类 省份 江苏 城市 无锡 区县 江阴 企业社会信用代码： 123 详细地址 南闸街道东盟工业园区东盟路 5 号 企业联系人 张三 企业联系人电话 1234567890 检查人员 李四 检查人员电话 粉碎机、推焦装煤车、煤气鼓风机、贫油泵、富油泵、大母液泵、煤气鼓风机、干熄炉、锅炉等。 制革行业类 喷浆机、磨革机、电锅炉、生物质锅炉等。 纺织印染工业类 印花机、定型机、涂层机、锅炉等。 钢铁工业类 破碎机、烧结机、破碎机、冷却机、高炉、焙烧炉、热风炉、转炉（二次烟气）、电炉、石灰窑、白云石窑、转炉 （一次烟气）、精炼炉、热处理炉、热轧精轧机拉矫机、精整机、抛丸机、修磨机、焊接机、轧制机、酸洗机、涂镀

烧结颗粒度检测 烧结火焰识别 铁水成分预测 高炉精准除铁预测 合金加料预测 转炉炼钢终端判定 铸坯质量缺陷预测 表面检测 APS 排程 加热炉优化算法 产品销量预测 物流线路寻优 炼铁工艺优化 盘古 NLP 大模型 盘古多模态大模型 盘古 CV 大模型 盘古 图 网络大模型 盘古 科学计 算大模型 盘古钢铁大模型 工艺数据 状态数据 操作数据 智能物联 工业承载 人工智能

格迅速反弹；而后需求端修复不及预期和原燃料成本下移等利空驱动，钢价震荡 下行。 图 2 2023 年以来中国钢材综合价格指数 资料来源：Wind 从经营业绩来看，根据中国钢铁工业协会数据，2022－2024年，重点统计会员 钢铁企业的利润总额分别为982亿元、855亿元和429亿元。2024年，钢铁下游需求 疲弱，钢铁供给相对处于过剩态势，行业竞争加剧导致钢材价格进一步下跌；原燃

基于多晶硅负荷的含高渗透率风电孤立电网频率控制方法 • CN201710476023.3，国家发明专利 一种基于时序优化的钢厂负荷管理方法 • CN201710477115.3，国家发明专利 一种钢铁工业负荷功率特性建模方法 工业负荷控制的核心专利（15项） [1] Load damping Characteristic Control Method in an Isolated Power System