建智慧停车大脑 , 解城市停车难题 全县城市停车综合运营管理平台 & 商业停车场智慧停车解决方案汇报 行：智慧大脑新方案 赢：建营一体新未来 CONTENTS 知：城市停车新挑战 01 城市停车新挑战 智慧停车新趋势：从基础信息化到全面无人化 根据停车信息智能化程度，我国智慧停车行业可划分为三个发展阶段，即智慧停车 1.0 （基础信息化）、智慧停车 2.0 （平台联网化）和 智慧停车

正在探索数据价值的企业提供方法论参考与实践启示，助力更多企业在数智化竞争中构建“数据资产-业务效能-商业 创新”的正向循环，最终抵达数据驱动增长的新巅峰。 从数据觉醒到价值共生 ⸺ 解码数智时代的增长新范式 目录 解难题 - 避误区 - 评成效，三步落地业务数据治理 01 02 03 04 ·····················03 1.1 数据沉淀不及时、不安全、不连贯？CRM 破解治理挑战 · ···············································16 厂商借助渠道数据，让渠道业绩看得见，日常运营管得住 ············18 3.1 把握四大数据收集要点，破解渠道数据收集难题 ············································20 3.2 深挖渠道数据价值，提升伙伴管理效率，实现精准赋能 ··················· NeoAgent: 客户数据平台 + AI Agent 为业务提效 40% ····································27 2 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 contents 解难题 - 避误区 - 评 成效，三步落地业务 数据治理 01 在数字化转型加速的今天，业务数据与客户数据已成为驱 动企业增长的核心引擎。然而，海量业务与客户数据并未 化为企业增长动能，反而在数据应用过程中陷入"数据沼

等数据融入结合到 GIS 综 合系统中，按区域进行效 果展示数据 环卫 GIS 网格化管 理 对环卫保洁人员进行自动化 监督，实现保洁作业的规范 化，精细化，可视化，解决 作业人员远程管理难题 保洁作业管理 联动设备自动报警，移动 APP ，微信公众号等事件来 源，进行事件的确认，调 派，跟踪 事件调度管理 对垃圾收运全过程进行监 督，实现餐厨垃圾，建渣垃 圾，餐厨垃圾等收运过程的 02 对环卫保洁人员进行自动化监督，实现保洁作业规范化、精细化、可视化管理。从环卫作业人员调度不及时， 考勤管理不到位，作业结果无法量化等实际管理难题出发，从传统的管理模式向环卫智能化管理转变，解决环卫人员 远程管理难题。 系统可根据环卫人员的工作情况，进行排班，针对倒班 人员，可进行自动倒班，实现环卫人员排班上的自动化 与智能化。 根据考勤规则与作业规划，结合人员位置信息自动判断 02 对环卫保洁人员进行自动化监督，实现保洁作业规范化、精细化、可视化管理。从环卫作业人员调度不及时， 考勤管理不到位，作业结果无法量化等实际管理难题出发，从传统的管理模式向环卫智能化管理转变，解决环卫人员 远程管理难题。 可根据部门查看实时出勤情况，包含人员总数、应出 勤、实出勤、缺勤、早退、迟到、请假等。 平台记录人员出勤数据并作为考核依据留存，对于设备损坏或其 他不可抗力

等数据融入结合到 GIS 综 合系统中，按区域进行效 果展示数据 环卫 GIS 网格化管 理 对环卫保洁人员进行自动化 监督，实现保洁作业的规范 化，精细化，可视化，解决 作业人员远程管理难题 保洁作业管理 联动设备自动报警，移动 APP ，微信公众号等事件来 源，进行事件的确认，调 派，跟踪 事件调度管理 对垃圾收运全过程进行监 督，实现餐厨垃圾，建渣垃 圾，餐厨垃圾等收运过程的 02 对环卫保洁人员进行自动化监督，实现保洁作业规范化、精细化、可视化管理。从环卫作业人员调度不及时， 考勤管理不到位，作业结果无法量化等实际管理难题出发，从传统的管理模式向环卫智能化管理转变，解决环卫人员 远程管理难题。 系统可根据环卫人员的工作情况，进行排班，针对倒班 人员，可进行自动倒班，实现环卫人员排班上的自动化 与智能化。 根据考勤规则与作业规划，结合人员位置信息自动判断 02 对环卫保洁人员进行自动化监督，实现保洁作业规范化、精细化、可视化管理。从环卫作业人员调度不及时， 考勤管理不到位，作业结果无法量化等实际管理难题出发，从传统的管理模式向环卫智能化管理转变，解决环卫人员 远程管理难题。 可根据部门查看实时出勤情况，包含人员总数、应出 勤、实出勤、缺勤、早退、迟到、请假等。 平台记录人员出勤数据并作为考核依据留存，对于设备损坏或其 他不可抗力

• 系统采用高清球形红外摄像机 36 倍高速自 动变焦、不但能使夜视红外距离高达 120- 260 米更能实时接收主控制器各项值令、秒 速智能追踪聚焦、有效解决“等下效应”造成 的视频模糊不清施工难题，保障安全 24 小 时可视。系统预留多重接口、可以随客户需 求而定、无缝连接排绳视频、回转视频起升 机构拍摄视频、实现塔机关键隐患点的全面 监管，确保塔机安全施工 • 工作原理：摄像机可以全自动变焦，变倍，转 • 该引导系统能实时以高清晰图像向塔吊司 机展现吊钩周围实时的视频图像，使司机 能够快速准确的做出正确的操作和判断， 解决了施工现场塔吊司机的视觉死角，远 距离视觉模糊，语音引导易出差错等行业 难题。能够有效避免事故的发生，高清球 形摄像机完成塔吊吊钩图像信息的捕捉， 视频信息直接显示在液晶显示器供塔吊司 机查看吊钩及所吊物品的状态。 产品介绍 系统组成 • 该系统由一部高清球形摄像机， 根据实际工况，该引导系统能实时以高 清晰图像向塔吊司机展现吊钩周围实时 的视频图像，使司机能够快速准确的做 出正确的操作和判断，解决了施工现场 塔吊司机的视觉死角，远距离视觉模 糊，语音引导易出差错等行业难题。能 够有效避免事故的发生，是新形势下提 高工地现场施工效率，减少安全事故、 采用球状监控仪安装在大臂最前端，自 动聚焦追踪吊钩实现无线发射视频至塔 吊司机操作屏幕上，塔吊司机无死角监 控吊运范围，减少盲吊所引发事故，对

智慧养老服务 平台设计 龚戈勇 刘洋 (中通服咨询设计研究院有限公司,南京 210009) 摘要:当前国内智慧养老系统面临着数据采集准确性、无延迟快速通信连接、人工智能干预程度不足等 技术难题,基于此,设计一种基于 5G 网络、人工智能、边缘计算等新兴技术的智慧养老服务平台,通过 5G 定制化专网为养老业务提供低时延、高可靠的通信连接,实现跨系统、终端之间数据的互联互通,促 进养老服务资源、服务系统之间的智慧化协同。 如何缓解日益严重的 老年群体养老问题,是目前国家面临的严峻挑战。 得 益于新兴技术的快速发展,应用先进的管理和信息技 术,综合利用政府、社区、医疗机构等资源为老年群体 提供的“智慧养老” 服务已成为破解养老难题的关键 途径。 但从发展现状来看,当前我国智慧养老产业还 存在着诸多不足:首先,智能养老平台和技术的应用未 能紧贴养老服务的实际情况,以及充分考虑老年人的 实际使用能力和生活习惯,智能化应用程度较低;其 AI)科技 创新为支撑,结合物联网、云计算、大数据、智能硬件设 备构建的“5G+AI” 智慧养老服务平台,在改变信息交 流方式的同时强化各类资源配置的整合力度,可有效 解决当前智慧养老存在的技术难题,实现居家养老服 务数字化、标准化、智能化。 1 智慧养老服务平台应用需求 在健康中国战略“共建共享,全民健康”的理念倡 导下,让长者享受健康幸福、高品质的晚年生活,是社 会共同的责任与期盼。

Flash Attention 的基础上进行外挂缓存结合缩容的优化。 6. 历史问答优化：自动提示工程等技术的运用，使得历史问答优 化功能更加高效。 7. 计算类难题适配：通过优化，成功实现免打标阅读理解、分题 型模式优化、计算类难题适配、分税种领域知识解决等功能和技术突 破。 二、税务行业标准大模型专业能力获认可 7 月 2 日，360 集团与中税集团合作共建的“税务行业标准大模型”， 在实际应用中，税务领域有明确目标并且税务行业认可，即参加 注册税务师考试，以注册税务师考过 60%为标准进行优化。通过样本 优化、去重优化、算法优化、训练优化、上下文学习窗口优化、历史 问答优化、计算类难题适配等技术突破。基于此，税务行业标准大模 型让 AI 技术与税务管理相融合，不断强化行业赋能效果。 未来发展规划 未来，面对政府、社会，助力税务征管部门实现税收管理的智慧 化、数字化和现

业转型升级，已成为上海市制造业高质量发展样板区。 一、背景情况 成立由区长任组长、分管副区长任副组长，区相关部门共同参与的数字化转型工作专班。构建“高位统 筹、部门联动、街镇落地”的三级推进机制。通过“周调度解难题、月总结抓成效”的动态管理机制，实现跨层 级、跨部门资源整合与跨主体、跨领域协同发力，形成“目标共担、信息共享、行动同步”的一体化推进格局。 （二）打造三级联动推进体系，强协同聚合力 聚焦高端装 （三）数字化绿色化协同发展全国领先 精准识别不同规模、不同类型企业的数字化需求，创新推出“工程总承包+轻量数改”、“龙头牵引+平台 驱动”、“园+云”等差异化转型模式，有效破解中小企业“三不”难题。 （二）强化分层施策与模式创新 将人工智能作为赋能新型工业化的核心引擎，组建人工智能专班统筹资源，建设必要的智算中心，推出 高质量数据集和语料库，推动人工智能技术制造业企业的各个关键环节落地应用。 建立“市级主导、县级主责、园区主推、企业主体”四级联动机制，构建“党委领导、政府主抓、部门指导、 企业主责、服务商协同”议事协调机制，通过周更新、月调度、不定期座谈等方式，协调解决难题，推动任务 落实。 （二）高位推动联动，精准施策破解“不敢转”难题 完善“数字化转型促进中心+数字化诊所+数字专员”三级服务体系，聚集28家专业服务机构，公开遴选 出48款“小快轻准”解决方案，完成502家企业改造前贯标和371

40 （一）进一步强化宣传引导，凝聚行业共识 ................ 40 （二）进一步优化政策供给，加强整体规划 ................ 41 （三）协同攻关重大科技难题，突破关键技术 .............. 41 （四）推动人工智能技术赋能，实现融合发展 .............. 42 （五）加快标准研究与评价体系建设，完善法规标准 ...... 5G 通信专网组网模式， 建成了世界采矿最大规模的企业级 5G 专网，实现了全部矿井跨省域 全连接，创新探索了矿用 5G-A 低频大上行无线覆盖技术，攻克了井 下 5G 无线覆盖受限的行业共性难题，并在无人化示范矿井采掘机运 通、灾害监测预警、透明地质保障等智能化应用场景全覆盖；贵州豫 能公司新田煤矿依托 5G/F5G、AI 识别、机器人及大数据等技术，构 建“专家型”智能中枢，建成十大标准系统及 《煤矿智能化建设指南（2021 年版）》指明了重点建设方向。我 国煤矿智能化科技攻关应不断强化人工智能、云计算、大数据等新一 代信息技术与煤矿场景深度融合，重点突破我国煤矿智能化建设中卡 脖子难题，形成信息基础设施、地质保障、采掘系统、主辅运输、通 风、供电与供排水、安全监测、煤矿机器人等成套技术装备。同时， 加强 AI 物联网技术的应用，提升安全管理水平、减少事故发生，推 动管理模式

，常规 的“谁主张、谁举证”原则面临适用难题。二是技术优化目标与 法律价值规范存在差异性。人工智能以提升效率、降低成本等为 主要优化目标，其技术导向的决策路径，可能与法律所要求的安 全、公平等多重价值规范位阶不一致。当此类行为引发损害时， 如何在缺乏明确法律规定的情况下，清晰界定人工智能系统设计 者与使用者合理注意义务的边界，成为新的法律难题。 （2）人工智能训练数据偏差，可能引发歧视性风险。人工 的知情权与申辩权。 13 （3）人工智能创新成果的保护路径不明晰。人工智能模型 与算法作为企业的核心数字资产，其研发投入较大，但现行知识 产权法律体系在为其提供有效保护方面，存在一些适用性难题。 一是不同保护路径各有局限。商业秘密保护是核心路径，但面临 维权举证难、成本高的问题；专利保护对“智力活动的规则和方 法”有严格限制，申请门槛高、周期长，难以适应技术快速迭代 的特点；著作 步的关键。这种开放式的合作模式，使得共同研发成果的权益归 属若无清晰事先约定，极易产生纠纷。企业在参与产业生态、开 放共享技术接口的同时，如何有效保护自身的专有技术与核心数 据，也成为了开放与保护之间的治理难题。 2．问题分析 （1）侵权责任链条复杂化，传统归责模式面临挑战。智能 制造系统是一个软硬件高度集成的复杂集合体，其任何一个环节 的瑕疵都可能引发连锁反应，使得传统的责任划分模式面临挑战。