智慧加油站解决方案（24页 PPT）

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智慧加油站解决方案 方案概述 本方案实现 加油、卸油、客户运营全业务接入 ，全面提升加油站运营效率与 安全水平。通过集成先进的物联网技术和云计算平台，实现对加油区域、卸 油区域、经营区域的实时监管，确保站内人员、车辆、事件的管理。 同时， 云边协同的架构 能够实时处理和分析数据，为加油站提供智能决策支 持，优化运营流程；方案还具备高度安全性和可靠性，保障加油站信息安全 和稳定运行，助力加油站实现数字化转型，提升竞争力。 需求背景 01 建设背景 智慧加 油站的 建 设背景 主要源 于 全球能 源体系 的 需求 、 加油站 数 量的增 长与监 管 需求 、 数字化 转 型的趋 势 、市 场 需求与用 户 体验的考虑，以及安全性的保障等多个方面 。 01 统一管理难 各地 方加油站点位置 分散 ，缺乏有效的统 一管 理运营手段 ，导 致管理资源投入多 02 系统独立分散 运 营 系 统 、 安 防 系统 、 能 耗 系 统 彼 此 独 立， 无 法 形 成 有 效 合 力， 数据之间弱交互 03 操作不易监督 传统 安防能力无法对 加油 、卸油等操作进 行联 动监管 ，导致事 件响 应不精准 、不及 时 04 高危环境 加油 站属于易燃易爆 场所 ，各项隐蔽工程 及安 全设备众多 ，查 看和管理难。 政策背景 应急管理部：加油站作业安全规范 ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ 卸油作业： 采 取 双 检 查 确 认 措 施 ， 目 的 是 降 低 人 员 误 操 作 率 ， 排 查 、 消 除 隐 患 ， 保 证 具 备 安 全 作 业 条 件 ； 加油作业： 不应在加油作业区外进行加油作业，不应向未采取防止静电积聚措施的绝缘性容器进行散装加注。客户不应操 作非自助加油机； 动火作业： 在加油站作业区内进行动火作业前，应办理动火审批手续；动火人员应按动火审批要求作业；设置现场监护人； 手机支付： 设有可燃气体声光报警装置的加油作业区内可允许客户使用手机支付，当现场警报器报警时，应立即停止使用 手机和停止加油相关作业，并按应急预案进行应 急处置。 交通运输部等八部门：联合部署做好交通出行和支付便利化工作 ⚫支付便利化工作： 要求各地各部门聚焦交通出行 和支付便 利化的堵 点卡点问 题，健全 工作机制 ，探索创 新举措， 完善保障 措施，改善交通出行体验，提升交通出行和支付 便利化水 平。 建设思路 智能安全保障 以边缘智能技术建立串联密集型监 视摄像头、应急、入侵探测器、火 灾报警器等在内的安保系统 ，对危 险事件进行实时预警，确保加油站 的安全。 综合管理升级 围绕智能化、安全性和数字化综合 管理，实时监测油站能耗指数，保 障科学用能、安全用能，为油站能 耗优化提供切实可行的数据支撑， 助力绿色油站建设 。 服务体验升级 运 用 AI 视觉 识别 、 大数 据分 析技 术 对加油站的关键区域进行全天候、 智能化视频监控分析，提供智能便 捷的加油及运营服务 解决方案 02 平台架构 通过边缘智能技术对油站传统业务模式进行智慧化赋能，实现加油站智能综合监管及无感支付。 边缘分析应用 边缘分析硬件 站内设备 智能化应用 网络摄像机 面板机 音柱 串口传感器 LoRa 传感器 LoRa 边缘计算服务器 RTSP 边缘计算一体机 MODBUS/MQTT 加油机状态 媒体接入 IOT 系统 接入系统 液位仪状态 访问控制 摄像头状态 设备纳管 气体监测状态 鉴权管理 算法系统 卸油流程检测 抽烟行为检测 车流检测 车辆检测 占道检测 车牌检测 客流检测 打电话行为检测 工服检测 车辆定位 车型检测 车辆跨镜头跟踪 应急管理 风险事件管理 作业流程管理 人员行为管理 能耗管理 智慧运营 无感加油 客户画像 车辆管理 运营分析 应用场景 全天候视频监控 人、车、物 智能感知 公共区域  人群聚集监控  人员摔倒监控 敏感区域  抽烟监管  打电话监管  工装工帽合规监管  明火检测 加油区域  抽烟检测  打电话检测  明火检测 出入口  车辆检测，车牌识别  车次统计  车型识别  车辆占道检测  人体检测，人脸识别 周界  周界入侵检测  无关人员检测 重点人员、车辆、 设备布控 多系统报警联动 卸油流程监测  卸油车到位检测  放置灭火器检测  放置锥形桶检测  放置轮挡检测  放置静电夹检测  卸油口状态检测  人员在岗检测  攀高安全帽检测 收银区 / 保险柜  人员身份识别  人员数量确认  人员脱岗检测 敏感区域  便利店热区  顾客进店率  顾客停留时长  顾客关注品类 应急管理：全域实时监控 加油站 作为易 燃 易爆的 危险区 域 ，安全 防范工 作 至关重 要 ，对 人 的行为 管控 、 环 境的安 全监管 是 加油站 安全管 理 的核心； 需 建立 24 小时智能风险监测预警体系，对加油站内的违规行为、不安全行为及环境隐患进行全方位智能化监控，完成危险隐患 人员监控 • • • • 抽烟行为检测 打电话行为检测 周界翻越检测 人体检测、人员数量检测 • • 跌倒检测 奔跑检测 烟火识别 • • • 脱岗检测 工帽识别 工装识别 • • 火焰检测 烟雾检测 通过现场视频采集和本地化视频分析 ，可对加油区员工行为规范进行实时判断 ，确保员工规范操作 ; 对人员风险 行为及风险事件实时监控 ， 对风险事件进行实时预警， 解决人力巡视无法全方位、持续不断的监管难点 。 平台推送油站处置 AI 识别分析 实时预警。 油站监控接入 同步消防、应急部门 现场语音告警 急管理：违规 行为检测 站 内打电 话 、 抽 烟 、 脱 岗 、 人员闯 入等违 规 行为严 重威胁 着 人身安 全 、 财 产 安全以 及环境 安 全 ， 现 有 风 险 预 防、 管控 足 以覆盖 复 杂的现 场环境 ， 亟需升 级能力 对 违规行 为进行 全 方位智 能检测 ； 但加油 站智能 化 改造升 级难度 大 ，且升级 过 不能影响业务的正常开展，边缘智能技术的应用可以很好的应对上述难题。 打电话行为检测视频 卸油区域人员闯入检测视频 边 缘 智 能 技 术 ， 业务 快 速 部署无感升级 对 人 员 风 险 行 为 及风 险 事 件的实时监控 抽烟行为检测视频 工作区域人员脱岗检测视频 对风险事件进行实时预警 应急处置、事后复盘 对违规行为检测能够收集并整理大量的实时数据，通过边缘智能技术进行智能分析并预警， 减少人力投入、提高管控效率 ， 协助油站管理及时把控各区域违规行为态势，从 而制定更 加科学、 合理的管 理策略。 卸油过程检测视频 灭火器 / 接地静电线检测视频 安全帽检测视频 油车离场检测视频 安全带检测视频（测试） 应急管理：卸油 安 监 检 测 卸油作 业是油 站 高危作 业之一 ， 油罐漫 溢 、静 电 起火 、 设备故 障 、人员 操作不 当 都极容 易引发 火 灾与爆 炸危险 ， 安全隐患 点 多且隐蔽，如卸油流程缺乏有效的操作规范监控，会导致无法及时排除安全隐患，威胁人员财产安全。 ➢ 卸油车辆检测，车辆入位检测 ➢ 轮挡检测 卸油安全规范 ➢ 锥形桶检测 ➢ 静电钳检测 ➢ 灭火器检测 ➢ 卸油完成确认 结合加油站行业中卸油流程的规范总结，对操作流程中关键环节进行 AI 识别，提升卸油流程的自动监管水平；不仅可以保 障加油站 设备和人员 的安全，还可以 避免因安全事故导致的企业经济损失和声誉损害 。 智慧运营：无感加油 通过边 缘计算 一 体机对 现场视 频 的分析 ，获取 车 辆基础 信息 、 位 置、行 进状态 等 信息 ， 关联加 油 管理平 台可实 现 车辆高效 加 油、无接触式消费，通过无感加油服务 一站式获客 ，方便后续进行 客户营销 。 车辆进站 车牌抓拍 轨迹跟踪 停车加油 消费关联 登录支付 车辆离站 车辆识别 加油服务 客资获取 在线消费 未来营销 车辆路径跨镜头跟踪演示视频 车辆类型、车辆颜色、车辆品牌、加油次数 车牌号码、车牌类型、车流分析、会员等级 智慧运营：客流画像分析 消费 视角 ， 检 测场内 流量分 发 情况 ， 支撑消 费 区价值 评估 、 优 质品牌 引入和 商 品之间 的竞争 分 析 ，辅 助油站 进 行商业业 态 级规划，提高商业营收 。 门店客流统计 门店车流统计 客流统计分析 客户画像分析 运动轨迹分析 商品消费分析 商铺价值评估 门店竞争分析 客流潮汐分析 大 厅 门 店 优质品牌引入 • • • 以流量价值评估店铺价值， 为品牌引入和租金调整提供 数据基础 车辆进场数量统计 人员进店数量统计 • 潮汐规律统计 • • • • • • 动态描绘客群画像，掌握场内 人员动态，支撑人货场匹配和 远程管理 人员性别分析 年龄分析 实时人员数量统计 人员区域热点 顾客停留时长 客群画像 货品匹配 活动营销 陈列优化 进销存管理 效 率 分 析 商 业 分 析 智慧运营：油站 运 营 分 析 传统的 买单 、 服 务模式 导致排 队 时间长 、买单 效 率低 ， 不能做 精 准营销 ，通过 边 缘智能 技术的 应 用优化 服务流 程 、盘活大 量 的会员数据，有效地利用这些数据进行精准营销，提高客户粘性。 车辆识别 时长统计 效率分析 热区分析 人员分析 品类分析 油站监控接入 边缘计算 数据推送 运营分析 智慧运营：油站 能 耗 分 析 通过智 能物联 前 端接入 用能设 备 ，油站 能耗管 理 采用时 序大数 据 存储 ， 对油站 能 耗进行 多维度 分 析 ，消 除消防 与 人身安全 隐 患，辅助优化配电网络， 优化用电能效。 配套小程序数据汇总 单相 / 三相智能电表 现场安装实景 电能质量检测 用能数据分析 前端物联接入 告警情况推送 多维数据综合监管 通过现场传感器、视频流的数据收集，自定义 BI 展示方式，实现数据分析和可视化展示，协助管理人员高效运营和数据监控 。 BI 大屏 自定义内容和展示方式 算法报警 人 员 + 车 辆 + 事 件 报警详情 时 间 + 地 点 + 图 片 + 视 频 运营监管 进场率 + 入店率 + 停留时长 + 区域热度 1 、数据收集 2 、数据分析 3 、自定义 BI 展示 4 、运营监管 5 、报警管理 方案优势 03 快速上线 ◆ ◆ ◆ ◆ EdgeFusion 智能边缘融合平台，是锋行边缘计算设备搭载的物联网设备运营管理平台 EdgeFusion 可以 7*24 小时稳定在线，实时高效的监控本地设备运行状况，并安全可靠的通过远程方式进行固件更新 锋行所有边缘计算设备原厂预装 EdgeFusion 平台，以方便物联网设备的管理。客户在开箱后，可在极短时间内完成 设备部署上线，缩短业务落地的周期 EdgeFusion 平台包含四大功能： ➢ ➢ ➢ 远程信息推送 远程视频点播 设备集群管理 ➢ ➢ ➢ 远程软件升级 远程设备监控 自定义 BI 大屏 100+ 自研算法 90%+ 识别率 10+ 场景覆盖 通用场景 人员行为检测 人脸识别人员跌倒检测打电话识别抽烟识别人员聚集检测人员滞留检测人员徘徊检测打架行为检测人员轨迹追踪 通用场景 环境监控检测 车牌识别烟雾火焰识别脱岗检测周界检测人流统计机动车违规占道遗留物识别车辆统计手机检测 社区综合治理检测 地面清洁垃圾桶满溢垃圾抛投垃圾分类 高空抛物口罩识别电动车头盔识别电动车入梯 道路积水检测消防通道堆物电动车违停占道经营 智慧工地作业检测 安全帽识别反光衣识别 各类着装 /PPE 识 安全绳识别 别 水务治理安全检测 河道漂浮物识别船只入侵检测 违规游泳检测河道开采识别 石化应急安监检测 卸油流程检测轮挡检测 灭火器识别静电夹识别 其他场景检测 车辆无感支付 纪委智慧看护 体育动作识别 多种行业成熟 AI 算法 视频存储视频分析视频传输 云边对接 AI 算法部署平台展示 协议接入物联网采集 / 部署 2 、智能分析：掌控意外事件 视频流输入 目标检测 特征提取 行为识别 数据比对 重点场所监控 管理平台 边缘计算能力，软硬件资源高效调度 1 、特征识别：使管理更智慧 边缘计算 • • • 通过边缘设备集群化部署，构建算力和存储资源池，动态感知底层资源的负载 采用规则引擎实现对硬件资源和算法模型的分析决策 根据不同任务对硬件资源的需求情况，分配硬件节点，实现资源均衡调用 事先预警（防范威胁） 事中处理（捕捉目标及轨迹） 事后取证（视频 / 快照推送） 全过程监控提高监控效率 • • • 发现限制资源、过载资源，从容调度； 及时优化系统配置，提升硬件资源利用率 任务远程下发，实现服务自由调度、算法算力灵活适配 3 、软硬件资源高效调度 数据安全 & 隐私保护 数据安 全是信 息 系统的 核心 ， 智 能化趋 势下 ， 基 于智能 技术的 数 据伪造 给信息 安 全带来 新的挑 战 。锋行 致远边 缘 计算一体 机 从存储 、计算 、 传输、 连接和 访 问等多 重环节 ， 保障数 据安全 和 人员隐 私安全 ， 保证数 据处理 过 程的保 密性 、 完 整性 、可 用 性。 线下场所 线上平台 数据本地化处理 数据加密传输 结构化呈现 / 统计分析 线上数据无法还原为线下对象信息 连接： 用户访问支持多权限管理 局域网私域数据不离场 传输： 数据传输支持 htpps 加密 计算： 对象数据特征值化处理 存储： 数据存储支持国密加密 访问： 设备访问支持授权鉴权管理 国测证书 国密证书 AI 模型分步训练 , 促进效率提升 通过 AI 大模型底座，处理海量数据和复杂场景的训练 ，再根据不同硬件平台、不同应用模型的需求进行拆分训练 ，进一步提 升场景落地应用能力。 大模型底座 海量数据源 算法应用模型 独立调优 场景应用 • • • 自动化标注，节约人力投入 自动化训练，高效高精度 通用性高，提升业务响应速度 • • 基于业务实现模型拆分，确保应用效果 面向异构平台移植，提升推理性能 • 全流程自动化数据处理 THANKS 谢谢