引东部算力需求，联合研究孵化了跨模态遥感数据生成式预 训练大模型“空天·灵眸”、金融领域千亿级参数大模型“玉 兰”、新一代短临气象预报基础模型“蓉城·夔牛”等多个 人工智能大模型并成功落地应用，实现了东西部数据高质量 传输和按需配置，算力资源使用效率持续保持 95%以上。 12 图 1 面向跨模态遥感数据的生成式预训练大模型“空天·灵眸” 案例7.贵州枢纽节点算力调度平台实践 融入全国一体化算力网规划

位于德克萨斯州超级工厂的一个 约5万H100训练集群。 ◼ Cortex助力实现了FSD（监督版） V13的推出，在安全和舒适性方面 取得了重大进步，使用Autopilot 技术的特斯拉车辆在两次事故之 间平均行驶了594万英里（美国的 平均水平为70万英里）； ◼ FSD累计里程数增长再次提速， 2024年12月已接近30亿英里。 数据来源：公司官网季报，东吴证券研究所 图：特斯拉FSD累计里程数变化（十亿英里） 1 Orin-X*4 1016 TOPS 自研 城市NOA 仰望 天神之眼A 3 Orin-X*2 508TOPS Momenta 城市NOA 腾势 天神之眼B 1or2 Orin-X*1 254TOPS Momenta 城市NOA 天神之眼B 1or2 Orin-X*1 254TOPS Momenta 城市NOA 天神之眼C 0 Orin-N/J6M 84/128TOPS 自研 高速NOA 200TOPS 华为 城市NOA 启源 长安智驾 1 Orin-X*1 254TOPS 自研 高速NOA 智己 IM AD 1 Orin-X*1 254TOPS Momenta 城市NOA 五菱 灵眸智驾2.0 0 TDA4 34TOPS 大疆 高速NOA 尚界 未明确 华为 —— 传祺 乾崑ADS 3.0 1 MDC610 200TOPS 华为 城市NOA 埃安 Orin-X*1 254TOPS

的预期 数字化转型价值之—— 新体验 使用增强现实技术提供产品服务与支持 13 数字化转型价值之—— 新沟通 数字化转型价值之—— 新价格 名创优品打造高性价比的爆款产品（高效的 SCM ，微信） 15 数字化转型价值之—— 新速度 昆明儿童医院利用云计算提升用户体验增加收入 看病效率提高了 40% ，医院收入每年增 40% 16 数字化转型价值之—— 新服务 Amazon Amazon 通过 Echo 为用户提供更多的服务（云计算、大数据、人工智能） 17 数字化转型价值之—— 新模式 Industry( 工 业 ) Information( 信 息 ) Internet( 互联网 ) Intelligence( 智 慧 ) Integration( 集成 ) 沈阳机床 I5 战略催生商业新模式（云计算、大数据、物联网、移动、社交） 18 主要内容 3. 数字化转型面临的挑战与未来发展趋势 数字化转型已经渗透到衣食住行和生产服务的方方面面 数字化转型的原动力 1 数字化转型是个 10 年的长期旅程 数字化转型价值之——新体验 数字化转型价值之——新沟通 数字化转型价值之——新服务 数字化转型价值之——新价格 数字化转型价值之——新速度 数字化转型价值之——新模式 1. 2. 3. 4. 5. 为什么要做数字化转型？ 数字化转型引领企业的未来 2 数字化转型的价值如何？

扫”、“订餐”、“退房”等便捷服务入口，以“线上请求 + 线下享 受”的服务模式，为用户提供尊贵服务体验，获得用户好感， 增加用户粘性。 酒店便捷 服务 功能介绍——酒店便捷服务 4 洗衣服务 酒店便捷服务之洗衣、打扫服务 4.1 打扫服务 在 ITVS 电视服务系统中，根据不同的参会人员属性， 对其入住房间进行分类，不同分组对应不同会议日程， 与会期间，除了以滚动字幕、及时消息提醒参会人员以 用户通过客房电视屏幕看到 会议相关提醒信息 用户也可以通过会议专题模 块，随时查看会议相关信息 让参会人员随时了解会议信息 酒店便捷服务之会议服务 4.2 酒店便捷服务之订餐、退房服务 订餐服务 退房服务 4.3 酒店便捷服务之周边服务 4.4 支持周边景点推荐、景点信息查询、线路查询等便捷服务 提供中、英、日、韩等多 国语言； 多语言 与管理系统对接 支持与所有主流 后台内容更新，即可实现客房 ITVS 欢迎屏界面随时更新。 实时更新 自定义 酒店便捷服务之个性化欢迎屏 4.5 以内容弹出或滚动字幕 等形式，将酒店的促销信息、 会议信息等推送到指定客房 ITVS 屏幕上。 即时客信消息，便于用 户获取最新信息 酒店便捷服务之通知客信 4.6 及时性 形式灵活 内容自定义 后台发布，客房 ITVS 上即时展现； 可发布单条或多条，可设

应用支撑平台技 术总体上可分为集 成 技 术 和 实 现 技 术。集成技术侧重 于企业应用系统之 间的互连互通、信 息交换和功能互操 作等；实现技术侧 重于具体企业应用 系统的实现。 应用支撑平台技术标准 呼叫控制与连接控制子系统 呼叫控制与连接控 制子系统提供可信的呼 叫控制服务，为服务平 台上的中企业各用户之 间的通信提供呼叫的建 立、维持和释放服务， 并提供注册、代理、定 位 、 重 定 向 龙江省软件行业协会推荐的骨干软件企业，省工信委推荐的重点企业信息化实施企 业，并最早通过 CMMI3 级评定的软件公司。承揽了全国人大信息门户、黑龙江省 综合数据库、哈尔滨市政府政务信息化、中俄之桥等多个重点项目，被誉为“龙江信 息工程师”。 —— 软件及应用开发 具备业务和技术储备的基础 丰富的企业信息化解决经验 完善的业务理念和体系 高效能产品成功交付 企业主要优势及业绩

一转型过程中的各种复杂关系。 信创架构框架之架构开发方法（IIAF-ADM）（见图 3.2）采用的是数字化转 型中的通用架构方法。该方法是北达软在参考国际上 TOGAF、DoDAF 和 FEA 等方 法论基础上总结出来的，既适合自上而下的架构开发与分析，也适合自下而上的 架构开发与分析。 7 图 3.2 信创架构框架之架构开发方法（IIAF-ADM） 对于自上而下的 央国企信创技术参考模型 根据数字化的发展方向及新的数字化模式特点，信创的整个技术体系可以划 分终端和云端两大部分，所以信创架构框架之技术参考模型（IIAF-TRM）（如图 3.3）可以分为信创终端技术参考模型和信创云端技术参考模型两部分。 图 3.3 信创架构框架之技术参考模型（IIAF-TRM） 信创终端主要考虑芯片架构、整机、操作系统、外设和常用软件几层技术产 品的选择。其中，芯片架构主要有 营。信创工作不能只做“简单替代”，而要在“升级替代”的思路下，在新的数 字化模式中建立起持续运营的体系。信创架构框架之运营参考模型（IIAF-ORM） （如图 3.4）可以大体划分为基础设施的运营参考模型和软件开发的运营参考模 型两大部分内容。 10 图 3.4 信创架构框架之运营参考模型（IIAF-ORM） 在信创工作中，由于软硬件产品的不成熟，更需要一套完善的运营体系来保

斯瑞新材：HR 数字化管控，为业务腾飞加码 杰锋汽车动力：通过数字化转型提升运营效率 59 63 65 67 实践:连锁经营 连锁经营：人力资源数字化驱动高效协同，助力规模扩张 燕之坊：大型食品连锁的 HR 数字化转型破局之路 泉源堂：实施一体化 HR 管理，打造百年药企数字化新常态 寰城季诺餐饮：数据赋能业务，精细化远程管理门店，提升绩效 69 73 75 77 数字工具 的挑战和机遇，我们不应恐慌，也不应盲目跟风。我们需要理解和 掌握 AI 的特性和发展趋势，把握好两个 S 曲线的交叉点，寻找最适合自 己的发展路径，为客户提供更好的产品和服务，最终赢得这场 AI 的变革之 战。 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 洞 察 ChatGPT 如何驱动人力资源管理变革？ 我们与它进行了一次访谈 奇点大学创始人雷 · 库兹韦尔说：技术的变革是我们时代最强大的 横向一致，左右齐心；自我对齐，确认承诺；外 部对齐，客户第一。最后激发群体智慧，促进大 家一起成就。在擅长管理的公司，定目标就是齐 心聚力，共同看见，激发群体能量的美好时刻。 则绩效目标就成了无源之水，无本之末，因此还 要围绕客户需求的变迁而动态调试。 如何制定绩效目标呢？首先要有正确的绩效文 化，要明白目标是用来实现的，而不能讨价还价， 而目标只是手段，实现客户价值、解决业务问题 才是最终目的。因此，是否让客户获得更多价值、

企业服务云平台建设目标 决策支持 中心 为政府决策以及 企业经营提供量 化智慧源 招商服务 平台 整合招商资源， 规范招商流程， 提升招商质量 政企互动 平台 推行政府主动服 务，建立企业之 家实现政策与服 务的上情下达， 下情上报 企业间互动平 台 形成区域供求链， 促进企业间互惠 互助 中小企业服务 让中小企业快速 且低成本驶上企 业经营快车道 企业服务云将是支撑政府高效运作、助力区域经济转型的战略工具 即时 通讯 决策支持 平台 为政府决策以及 企业经营提供量 化智慧源 招商服务 平台 整合招商资源， 规范招商流程， 提升招商质量 政企互动 平台 推行政府主动服 务，建立企业之 家实现政策与服 务的上情下达， 下情上报 企业互动平台 形成区域供求链， 促进企业间互惠 互助 中小企业服务 让中小企业快速 且低成本驶上企 业经营快车道 云计算平台 网络信息化基础设施（有线、无线）

湖水孤山路远长。 遥爱断桥残夏早， 风清杨柳映通方。 莲花倚槛雨生雾， 荷叶绕船橹走旁。 林缝落光波潋滟， 寺边湿地色苍茫。 涛濑掀翻浪寒 激荡澎湃渺云端 春叶 蝶 思念 孤独 夏之愉悦 秋之悲伤 北京的雾 杭州的雨 黄山的雪 青海湖的晴 沙 - 正宝塔 沙 - 倒宝塔 景点 愉悦 赵玉玮 7.45 7.155 6.72 6.47 6.52 6.73 6.68 6.72 邹竞夫 8

这些真实的客户声音例子反映了一个通用的诉 求：管理团队需要的不单是数据的可视化展示， 更是对数据的深入理解、 快速获取结论和基于 数 据深度挖掘的原因解释，对数据分析工具的 智能 性和即时交互性有着更高的期待。 管理团队之痛：现有数据产品无法端到端快速产出深度结论 信息过载 痛点 以下是 3 个不同客户发出的真实声音示例，反映了业务团队在指标获 取、数据分析与数据挖掘方面的核心痛点： SQL 学习难度高： " 尽管我们有意愿深挖数据背后的真相，但 赖，这些都是业务团队在追求灵活性和效率时的主要痛点。这 反映出业务团队对于更加智能、 响应迅速的数据分析解决方 案 的强烈需求，希望借此能够加速从数据中获取洞见、生成 结 论，并解释数据背后的相关性。 业务团队之痛： BI 产品学习门槛高，归因解读靠人 工 导出到 Excel 手动看 数成了日常工作 BI 报表配置难度 高 SQL 学习难度 高 What