2026XX 装备智能工厂 MOM 系统解决方案 目录 /CONTENTS 一、 XX 在智能制造方面的探索与能力 二、 XX 智能工厂 MOM 总体设计 三、 XX 智能工厂 MOM 产品方案 四、 XX 装备智能工厂 MOM 实施规划 五、智能工厂案例分享 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 工业互联网背景下的智能制造主题：融合、衍生、变革 1 以技术融合 装配工序实施 目录 /CONTENTS 一、 XX 在智能制造方面的探索与能力 二、 XX 智能工厂 MOM 总体设计 三、 XX 智能工厂 MOM 产品方案 四、 XX 装备智能工厂 MOM 项目实施规划 五、智能工厂案例分享 基于“ 6543” 建设原则，支撑企业智能制造目标落地 XX 制造运营管理 MOM 平台 （人工智能 AI 、工业物联网 IIOT 、数字孪生、大数据 终用户可参与系统定制维护 目录 /CONTENTS 一、 XX 在智能制造方面的探索与能力 二、 XX 智能工厂 MOM 总体设计 三、 XX 智能工厂 MOM 产品方案 四、 XX 装备智能工厂 MOM 项目实施规划 五、智能工厂案例分享 制造运营管理 MOM 解决方案 - 功能概览 文档上传 文档发布 权限控制 2D 图纸预览 3D 模型预览 Module 8 工程文档

AI 赋能—石化装备智能化管理实践 背景简介 平台赋能石化装备 AI 管理 石化领域创新实践应用 平台赋能石化装备 AI 管 理 5 石化行业装备智能化运营管理需求迫切 泵 压缩机 汽轮机 风机 石化行业是典型的重资产行业代表，设备性能直接关系到生产装置的投资、产能、 质量、安全、能耗及成本，设备运行状况将直接影响装置安全稳定运行。然而，采 用传统的设备建模方式，存在模型构 用传统的设备建模方式，存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊 断滞后等问题。 炼化设备在石化生产中具有 至关重要 的作用 6 AI 技术的快速发展为石化装备智能管理提供了可 能 交互查询 批查询 机器学习 实时分析 振动 温度 压力 转速 载荷 ETL 工 具 定义的主题 查询 结果呈现 关系型数据 LOB 应 用 流量 元数据及关联性 数据预处理 人工智能处理结果展示 设备接入、大数据处理、人工智能算法助力石化装备 AI 管 理 平台 物联网 平台 设备 物联网 接平台 入 的能力 工业 互联网 深 物联 度 网 赋能 大 数平 据台 处理能力 平台 工业 互联网 深 物 联度 网 赋能 人物联 工网 智能 核心算法 石化装备 AI 管理—工业互联网平台深度赋能 石化装备 AI 管理—工业互联网平台深度赋能 实时数据

上海市信息化发展专项资金项目（高压/超高压系列 变 压 器 设 计 制 造 一 体 化 能 源 综 合 优 化 系 统 研 究 与 应 用 201101017）；上海市信息化发展专项资金项目（重型装备企业 生产流程能源优化关键技术研发及应用 201102023） 作者简介： 李小萌（1988-），女，硕士研究生。 研究方向：智能生 产系统，能源系统工程；王坚，教授，博士生导师。 0 引言 天然气等能耗数据进行采集、 存储、 查询、 统计和 分析， 提供企业能耗统计、 能源消耗计划等管理。 重型装备制造企业是一家大型锻铸件制造企业， 生 产流程包括冶铸， 锻造， 热处理， 机加工等。 能源消耗 十分巨大， 节能潜力很可观。 在企业开展以节能减排为 目标的能源管理工作， 将会产生巨大的经济效益。 本文 以重型装备制造企业的节能减排为需求， 介绍了重型装 备制造企业能源管理系统的设计与实现。 该能源管理系 words: energy management system； database； .NET framework 重型装备制造企业能源管理系统的设计与实现 李小萌， 王 坚， 戴毅茹 （同济大学 CIMS 研究中心， 上海 201804） 摘 要： 为了更好地实现对重型装备制造企业能源管理， 论文提出了基于 C# 和 SQL 的能源管理系统的设 计方案。 为此， 首先介绍了能源管理系统，

机 会 探 索 行业分析 • 高端装备泛指： 为国民经济和国防建设提供各种技术装备的制造业总 称， 包括传统产业转型升级和战略性新兴产业发展所需的高技术高附 加值装备。 • 细分领域： 主要包括航空装备制造、 轨道交通装备制造、 海洋工程装 备制造、 智能制造装备、 卫星制造与应用等关键领域。 • 高端主要表现在三个方面： 一是技术含量高， 其发展水平决定产业链的整体竞争力。 • 下游产业所处的阶段决定装备的需求： 从产业发展的生命周期来看， 对于装备企业最友好的发展阶段是在下游产业的高速成长期。 伴随国务院下发《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》， 将高端装备制造纳入战略性新兴产业， 行业得到了高速发展。 高端装备产业特征 高端装备产业概念和细分领域 1.1 行业概况 中国制造2025中的代表性高端装备 资料来源:中国制造2025、 兴业研究 兴业研究 产业生命周期对应的装备需求 4 • 上游： 装备制造相关原材料， 分为基础原材料 （钢铁、 铝材、 塑料等） 和新型材料 （高强度特种钢、 碳纤维复合材料、 纳米材料等）； • 中游： 研发生产， 包括零部件和整机制造； • 下游： 应用领域包括但不限于航空航天、 汽车制造、 生物医药等。 • 广东是我国高端装备领域大省： 我国高端装备制造业已形成环渤海、 长三角、

医学装备互联互通 与智慧医院建设 智慧医院建设背景与政策引导 智慧医院建设与医疗设备信息化管理关系密切 ● 智慧医疗【电子病历】 ● 检验设备数据 ● 检查设备数据 ● 治疗设备数据 ● 智慧服务 ● 检查设备的排班预约 ● 智慧管理 ● 设备固定资产管理 ● 设备维修 ● 设备使用效率 ● 设备网络安全 电子病历 10 个角 色 1. 病房医师、 IHE-C 目前国内定义为医学装备信息交互与集成， 它并不是一个组 织，而是一个 活动 ， 由其发起单位组织活动。该活动在国际上 已经开展的非常广泛和深入， 具有相当知名度和影响力。 l 目前， 国内各个区域、领域的不同专家从各自的角度都意识到 IHE 的重要性，都在积极开展活动，但存在行动力量分散的问题， 还没有形成一个整体的活动。鉴于此， 由中国医学装备协会、中 华放射学会、中国 ，以构建一个平台，推动国内的 IHE 活动。从发起成立至今， IHE 中国积极加强对外沟通和国际合作， 并成功地举行了一系列的 宣传 活动、学术讲座和测试准备活动， 取得了极佳的反响。 IHE-C 介 绍 l 中国医学装备协会、中国医院协会、中国生物医学工程学会、中国 医疗器械行业协会、标准化研究院、中华医学会放射学会六家 单 位的发起下成立 IHE-C ， 2009 年 1 月正式取得卫生部、民政部的 批复。

14 05. 鑫磊压缩机股份有限公司 5G 全连接工厂 18 06 苏州昊信 5G 工厂 21 07. 山东朝阳轴承有限公司 5G 工厂 25 08. 基于 5G+ 智造模式的超大型油脂装备 5G 工厂 29 09. 铁拓机械 5G 智能制造产业园 33 10. 兆胜高端特种环控系统 5G 智能工厂 37 11. 湖北毅兴智能 5G 智慧工厂 41 12. 申达机器 5G 21. 舟山中远海运重工有限公司 5G 全连接工厂 83 22. 天津海洋装备智能制造基地建设项目 5G 工厂 88 航空发动机及燃气轮机 93 23. 哈电汽轮机 5G 工厂 93 电力装备 98 24. 风电叶片 5G 工厂 98 25. 南瑞继保数智融合的电力装备 5G 工厂 103 1 所属行业：机械工业 01 工业车辆离散型制造 5G 智能工厂 安徽省合肥市 01. 工业车辆离散型制造 5G 智能工厂 安徽合力股份有限公司 一、项目概述 安徽合力股份有限公司基于 5G+AICDE 新一代信息技术，通过

重塑 教育生态、开辟高质量发展新路径的核心动力。《教 育强国建设规划纲要》明确指出，需通过实施国家教 育数字化战略，构建泛在可及的终身学习体系。这要 求我们突破传统教室的物理边界，将AI教学装备视为 联通国家智慧教育平台、融入教育大数据中心的关键 节点。 从教育实践来看，AI教室的构建有助于学校形成 “师—生—机”三元协同、数据驱动的智慧学习空间。 它不仅是传统教室的硬件升级，更是实现大规模因材 ，产业 界应推动AI装备从工具属性升级为教育变革的赋能者。 我们亟需共建安全、开放、创新的产业生态，让智能 技术真正服务于立德树人的根本任务，为构建人人皆 学、处处能学、时时可学的学习型社会奠定坚实基础， 共同塑造引领未来的教育新形态。 当前，我们正处在以人工智能为核心驱动力的新一轮 教育变革浪潮之中。智慧教室作为教育教学数字化转 型的关键载体，不仅是技术装备的集成升级，更是教 使命。我们应以“新质育人”为目标，融合立德树人 根本任务与拔尖创新人才培养需求，强化实践能力与 创新精神塑造，让技术真正回归教育初心赋能每一位 师生全面成长，共同迈向AI与教育高质量融合新纪元。 产业界应推动AI装备从工具属性升级 为教育变革的赋能者！ 柯清超 华南师范大学教授、博士生导师 教育部基础教育信息化教学指导专委会委员 李玉顺 北京师范大学教授、博士生导师 教育部基础教育教学指导专业委员会委员

平台赋能—石化装备AI管理实践 中化能源科技有限公司 平台赋能石化装备AI管理 石化领域创新实践应用 2 科学至上 创新发展 2018年世界500强排名 98 国家4大石油公司之一 4 国务院国资委业绩考核 13A 能源、化工等五大事业部 中化能源科技有限公司 中化集团全资子公司 能源互联网转型先行者 10亿注册资本金 1年30+软著/专利 70%研发人员 技术支撑 人工智能 直行业组石化 行业特色组建设。 VI. 2019年2月，《基于中化工业互联网平台的设备智能诊断系统 搭建及应用》获得2018年工业互联网优秀应用解决案例。 4 平台赋能石化装备AI管理 5 石化行业装备智能化运营管理需求迫切 泵 压缩机 汽轮机 风机 石化行业是典型的重资产行业代表，设备性能直接关系到生产装置的投资、产能、 质量、安全、能耗及成本，设备运行状况将直接影响装置安全稳定运行。然而，采 稳定运行。然而，采 用传统的设备建模方式，存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊 断滞后等问题。 炼化设备在石化生产中具有 至关重要 的作用 6 AI技术的快速发展为石化装备智能管理提供了可能 交互查询 批查询 机器学习 实时分析 振动 温度 压力 转速 载荷 ETL工具 定义的主题 查询 结果呈现 关系型数据 LOB应用 流量 元数据及关联性