2021年6月 供应链预测算法及应用 王桐 阿里巴巴-数字供应链事业部 Outline： • 预测场景及特性 • 预测算法研发路线及结果 • 预测应用案例 GMV预测 预测标的：GMV 提前期：未来1个月、一年 颗粒度： 行业*天*全国，行业 *月*全国 用途：支持整体经营计划（KPI制定，营销资源分配，供 应链资源分配） 评估口径：达成率 real/fcst （离线）商品销量预测：支持补货、调拨决策 ）、人肉计划（算法白盒化、可解释性、可调整性） 供应链不确定性的第一道防火墙！ （实时）GMV预测：支持实时前端调控 （实时）销量预测：支持临时补货 （实时）单量预测：支持实时产能调控 预测算法研发路线 第一代：传统时间序列统计方法 （指数平滑、ARIMA、Holt-Winters） 1. 准确性：低 2. 稳定性：高 3. 可调整性： 低（后处理） 4. 可解释性：高（逻辑易于理解） 可解释性：低（黑盒算法，只能解释输入输出） 5. 执行效率：低（模型较重，GPU训练成本较高） 应用局限：炼丹工作重，训练时间长，摸索成本高 技术局限：模型重，数据量要求高；时序针对性低 自研深度学习时序预测算法--Falcon Falcon是什么 算法： • 多block叠加的残差链接主干网络，类似n-beats （右图）结构，实现时序成份分解 • 丰富的block库捕捉时序的各种成份（趋势、周期

智慧物流园经济测算 一 、项目成本分 析 1 、技术参数确定 2 、开发总体成本构成 3 、开发成本估算分项说 明 4 、开发费用估算分项说 明 5 、开发总体成本预算 1.1 技术参数确定 口 规 划 用 地 情 况 ： 用地面积： 500000 m²; 其中：规划道路面积： 120000 m2; 规划停车用地面积： 30000 m2 规划净用地面积： 300000 m2; 土地成本 开发成本 开发费用 管 理 成 本 财 务 成 本 不 可 遇 见 费 配 套 工 程 费 建 安 工 程 费 前 期 工 程 费 □ 项目初步成本测算 土地成本 土地成本 总价 ( 万元 ) 5250.00 3.1 开发成本估算分项说 明 合计 5250.00 项 目 名 称 费 配 套 工 程 费 建 安 工 程 费 前 期 工 程 费 序 号 1 开发费用 用 开发总体成本 开发成本 3.2 开发成本估算分项说明 口 项目建安 、配 套 成本测算 ( 开发成本测算 ) 开发总体成本 开发成本 上咆 平 前 期 工程费 建安 工程费 ▶ 配 套 设施 费 不 可 遇 见 费 不 可 通 见 费 配 套 工 程 费 建 安 工 程 费

当前时刻和同时刻基线数值比较，波动超过一定阈值就报警 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 异常检测 方法四：基于预测的异常检测（准确性） 预测算法的选择直接影响异常检测的准确性  预测算法： 多元线性回归、LSTM、决策树、 随机森林、神经网络、朴素贝叶 斯分类、最小二乘法、支持向量 机 … G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 9 · 上 海 站 趋势预测 故障预测、容量预测、性能预测 预测分类： 预测算法： 重点关注： 多元线性回归、LSTM、决策树、随机森林、 神经网络、朴素贝叶斯分类、最小二乘法、 支持向量机 … 算法匹配度评分 日历适配、基于节假日的机器学习算法 Kpi自动分类并匹配预测算法 基于业务关联关系的预测算法 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 可视化

“市政府—开发区管委会—产业园区—企业—员工”五 级统筹设计，基于人口迁移分析、产业集群分析、空间绩效与生产检测等多个 功能板块进行测算 ，辅助城市及产业园区招商运营全流程决策与方案生成。 市政府层级， 智慧园区招商辅助决策系统从全市发展角度全局把控，辅助确定 园区产业功能定位、选址与规模、招商引资战略，进行发展资金测算，辅助确定激 励措施。同时提供全市产业园区情况总览、运营管理状况总览与应急指挥功能。 开发区管委会层级 及园区的定位给出匹配不同产业链的个性化比选方案。另一方面，根据不同类 型招商匹配方案测算产业园区整体绩效，辅助招商决策。 方案比选： 智慧园区招商辅助决策系统通过区域产业聚集特征及主导产业 识别提出产业园区定位方向建议，基于系统分析推荐的产业集群形成的主要模 式，提出不同产业匹配度方案比选，依据系统匹配的市场方案测算园区绩效， 形成灵活的招商方案进行比选。同时针对不同维度的分析结论，智慧园区系统

区域物流作业量也尚待开发。根据预测，到2015年，慈溪市综合物流园区针对慈溪区域的适站量约 为400万吨/年，2020年园区适站量接近700万吨/年。具体计算结果详见表3-8。 表3-10 慈溪市综合物流园区适站量测算表I 指标 2010 2015 2020 单位 区域货运总量 1900 3000 3600 万吨/年 适站系数 a 0.22 0.3 0.35 分配系数β 08-0.12之间，根据预测，到2015年，慈溪市综合物流 园区面整个宁波的适站量约为970万吨/年，2020年园区适站量可达到1500万吨/年。详见表3-9。 表3-11 慈溪市综合物流园区适站量测算表II 指标 2010 2015 2020 单位 货运总量 30000 38000 44000 万吨/年 适站系数 a 0.25 0.32 0.35 分配系数β 型超市、汽修中心等，构建完善的园区配套服务体系，为园区日常运营提供保障。 根据各功能区块的市场容量和适站量测算用地面积（测算过程详见附件三），慈溪市综合物流 园区各功能区块面积详见表 6-2。总体布局图详见图 6-1。 表 6-1 物流园区总体布局数据表 名称 功能区块 测算面积（亩） 修正面积(亩） 一轴 沿江商务轴 —— —— 供应链集成服务基地 350 343

备监测 节能 / 建筑智 能 化 AI 核心算法 能源 IBMS 异常用能诊断算法 冷热站智慧控制算法 多系统耦合节能控制算 法 设备故障评估与预测算 法 智慧运维算法 安全控制算法 寿命预测算法 智能运维算法 优化控制算法 电力交易算法 解决方案 / 产品架 构 边 缘 侧 AI 智能终端 子 系 统 光伏系统 储能系统 充电系统 储能管理 智能辅助决策， 开展分层分级响应 以“强服务”注重用户无感体验，拓展节能降费增值服务， 实现多方共赢 安全控制算法 AI 赋能 优化控制算法 降本、增效、智能 智能运 维算法 寿命预测算法 8 储能 + 以“双碳”为目标，以技术创新为内生动力、以市场机制为根本依托、以政策环境为有力保障，推动新型储能高质量、规模化发展， 为加快构建清洁低碳、安全高效的能源体系提供有力支撑。

........................193 第二节 经营收入及税费测算............................................................................................194 第三节 项目营业成本费用测算........................................... 圾分类处理，可供废弃物处理。 六、用水量 根据《城市给水工程规划规范（GB 50282-2016）》中所规定的 用水标准，结合规划区的实际情况确定本规划区用水量标准，各类型 96 用地用水标准及用水量测算如下表： 1、生活给水定额：60L/人·天，用水量按职工人数 2000 人计算。 96 2 、物流生产企业初步预计耗水按 2L/m² ·d ，年 300 天计算，面 积 227128 平方米。 本项目符合国家产业政策和技术政策，符合区域发展规划，符合 行业准入条件。采用的生产设备及工艺为国内先进水平。采取的节能 措施合理有效。 第九节 能源消耗量、能源消费结构 本项目总建筑面积 227128 ㎡ ，经测算，项目电力、水、供热年 消耗量和能源消费结构见下表： 表 10-1 能耗及能源消费结构统计表 序号 能源名称 实物单位 年消耗量 实物量 折算系数 折标煤（t） 能源消耗总量 3000

SWOT/ 案例研究等方法，能够快速寻找问题并提出解决方案。 6 园区规划设计成果物提交 • 项目经营定位 • 功能空间布局 • 功能分区规划 • 赢利模式分析 • 平面布局规划 • 财务测算 4 市场调研 • 当地市场、产业园区调查 • 相关资料搜集 • 相关人士访谈 3 项目启动会 • 讨论调研内容、方式、安排 • 项目调研团队分工 7 成果物评审、改进 • 成果物评审讨论 l 生活配套区规划 l 国内外成功电商 产 业园开发运作模 式研 究 l 产业园本体条件 分 析 l 产业园开发运作 目 标与战略制定 l 分期开发阶段经 济 测算 l 国家政策分析、 物流行业现状分 析 l 地区经济、产 业、消费构成分 析 l 客户需求分析 l 相关案例分析 l 园区产业分析 针对电商产业园区的建设，我们将围绕项目的五个阶段来提供相关服务。

（相对一期） 碳排强度达北京 市同类 E1 级水 平 通过碳咨询服务方式助力打造“碳中和”园区 建设期碳中和 运营期碳中和 施工 生产 运输 … 监测 诊断 减排 绿能 … 方案建议及投资回收测算 建设内容 二期模块 方案 1 方案 2 方案 3 备注 平台软件（项目级） / 120 130 150 本地部署，含系统接口对接 平台硬件及服务 低碳智管 计量采集和对接 60 60 60 模型进行孪生建模 B/S （重应用） 50 50 低碳能源 屋顶光伏 40 只包括公寓楼屋顶 配套储能 15 配备 20% 容量的储能设施 配套硬件 25 25 25 经济性测算 投资小计 480 万 590 万 890 万 预估节能率 10% 15% 18% 预估节能收益 96 144 172.8 投资回收期 4.9 4.1 5.15 总体建设内容涵盖平台软件、硬件、服务等

冷库控制器 传感器 冷库监测 聚合分配 控制优化 结算分析 化霜预测算法 食品中心温度算 法 压缩机调度算法 设备管理 多能协调控制 设备实时监控 权限管理 实时电价预测 优化调度算法 负荷 / 发电预 测 实时控制优 化