“AI+” 如何为 ToB 供应链物流赋能 虞 楠（交通运输行业首席分析师） SAC 号码： S0850512070003 联系人：谭伊珊 2025 年 3 月 18 日 证券研究报告 （优于大市，维持） 16322 ToB 物流成本压力倒逼变革， AI 助力成本管控智能化。我们认为， ToB 物流服务链条长、定制化程度 高，且客户对成本诉求敏感，驱动物流企业加强成本控制、精细化运营的核心能力。 AI 等科技 或具备技术基因的 ToB 物流商，有望在成本竞争中进一步扩大竞争优势。 “AI+ 物流”相较于“互联网 + 物流”：全链路深度融合，智能决策。我们认为， AI+ 物流以人工智 能 算法、机器人及自动驾驶技术为底层支撑，从被动响应转向主动预测与动态优化，通过自主决策与 自 动化执行提升物流全链路效率。 “AI+ 物流”应用场景：贯穿供应链采购、运输、仓配、售后全链路。我们认为，例如运输智能调度、 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 7 亚马逊对人工智能的布局覆盖供应链全链条，从需求预测、仓储管理到末端配送， AI 深度渗透各 环 节。我们认为，这种技术、场景与规模深度协同，使亚马逊具备领先行业的运营效率及成本控制 能 力，技术驱动亚马逊保持行业领先的核心优势之一。根据华尔街见闻和第一财经，亚马逊各环节 AI 应用如下： 购买前：预测需求、优化库存、协调发货。 亚马逊的供应链优化技术 SCOT 利用深度学习模型和海

智慧园区能效管理技术方案 目录 1. 园区能效管理发展趋势 2. 园区能效管理场景与解决方案 3. 典型案例 3 能效管理系统介绍  能效管理系统是以绿色建筑、工业 园区内各种能源供、配、用设施的 运行状态和参数，以及运行特点为 基本条件，涉及建筑智能化、工业 自动化、数据采集、大数据分析、 人工智能等多个技术领域，依据各 类机电设备运行中所采集的信息， 反映其能源传输、变换与消耗的特 征，采用能效控制策略实现能效最 优化，是最经济的专家管理决策系 统，最终目的就是通过智能化系统 集成来实现“管理节能”和“绿色 用 能”。 • 能源运行监控 • 运营事件处理，供能平衡调度 • 应急处理 • 费用分析 • 能源平衡分析 节能分析优化 • 关联分析（如 设备故障率、 运行稳定程 度） • 能源数据采集 • 设备故障监测 运营管理层 • 操作执行层 物联层 4 能效管理发展趋势，向精细化、智慧化节能降耗演进  能源利用情况不清晰：用量、故障、 浪费不知情  信息化孤岛：能源相关系统独立运 行，无法集中综合管控  园区能效管理粗放，预测不准确， 能源利用率低  缺乏专业的能效管理和节能分析 能效管理 1.0 能效管理 2.0 能效管理 3.0 无有效节能手段 无法实时管理，事后管理为主

65690964 ISSN 1009-3044 Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术 Vol.20, No.20, July 2024 零碳园区能碳管理平台的设计与研究 王晓霞 （同方智慧能源有限责任公司,北京 100083) 摘要：该平台采用分层架构设计（涵盖建筑至城市级），适应多级能源管理需求。通过电-冷-热-气-汽多能协同及源- 网-荷-储(Source 开放科学（资源服务）标识码(OSID) ： 0 引言 随着物联网、大数据、人工智能等技术的应用，能 源管理逐渐从传统的单一能源计量向智能化、集成化 转变。越来越多的园区开始探索和实践源网荷储一 体化的能源管理模式，整合能源生产、传输、消费和存 储环节，优化能源结构，提升能源利用效率。在各级 政府的政策引导、标准化建设和产学研合作的加持 下，零碳园区能碳管理平台（以下简称DZSM 平台）应 运而生。 1 能源管理国内现状 普遍：多能源系统的数据集成难题阻碍了全局能源管 理的实施，限制了决策的全面性和时效性。政策与市 场机制待完善：现行能源政策、电价机制等尚不足以 充分激励园区开展能源管理创新。技术融合推动创 新：信息化与智能化技术的深度融合，正逐步解锁能 源管理的潜能，实现从被动响应到主动优化的转变， 为零碳园区的建设奠定技术基础。个性化与增值服 务：面对用户多样化需求，平台需不断探索创新服务 模式，以增强竞争力和用户黏性。 国内正处于转型升级的关键期，通过技术创新与

智慧园区安环能一体化 解决方案 规划设计 需求分析 / 设计思路 / 规划蓝图 解决方案 一网 / 一云图 / 一脑 / 一平台 建设成效 效果展示 / 建设成效 目录 Contents 物联网 • 分 布 式 架 构 ， 支 持 私 有 云 、 公 有 云 及 混 合 部 署 PB 级 别 存 储 、 3 0 0 0 0TPS 并 发 处 理 能 力 • 覆 盖 水 务 、 环 保 、 园 区 三 大 行 业 9 9 % 的 类 型 设 备 • 开 放 的 功 能 设 置 ， 拖 拽 式 的 设 备 秒 级 接 入 • 支 持 MQ 解决方案 • 智能生成节能优化方案模型 • 人工设置能源绩效考核 产值预估 • 由生产车间类型 ，耗能结果预判园区产值 能效 管理 • 横向对比最近几个月能效的变化 • 纵向对比同时段不同年份的能效情 况 节能建议 能耗数据采集 自动抄表及计费 能耗分析 一平台 / 能源管理 - 节能排 减 纵横对比 节能优化 电 水 气 03 / 解决方案

管 理 目录 CONTENTS 01 02 03 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 冷链车辆、消防、环境、用电安全等， 一网监控 能源无法储存 储能调峰调频 运维人工贵 平台应用高效运维 冷库安全低 精创冷库控制系统实时监测 能耗无法监测 实时监测及时调整 智慧冷链园区解决方案 冷库节能算法 + 谷期化霜等应用 。 对冷量需求进行预测 ， 根据冷量需求 ， 对压缩 机 组的运行进行规划 降低峰电制冷时间 ， 提高谷电制冷时间 。 化 霜 模 式 改 变 动 态 按 需 制 冷 智 能 峰 谷 电 温 度 监 测 优 化 自 动 控 制 优 化 化 霜 策 略 优 化 冷链园区冷库节能控制策 略 • 冷库 ECO2 节能 AI 算法 ， 节能 18%~30% 精创冷云使用 储能 光伏发电 充电桩负荷需求 AI +GPU Cplex 求解器

的沉淀和发展， 培育了一支跨界创新团队，聚焦行业数字化，专注于 “数据 - 连接 - 赋能” ，致力于为未来社区、智慧 园区、数智政务等智慧平台，提供专业的数字化整体解决方案和优质服务。 公司简介 PART 02 业务类型 团队深耕行业 智慧核心价值 智慧整体建设架构 数字化赋能运营管理平台 数智社区版块 数智园区版块 自身管理变革和数字化转型实践，依托数智平 、大数据、视频 云、物联网、 GIS 等新技术能力封装； 数智政务版块 团队深耕行业 以人本化、生态化、数字化为价值导向， 以未来邻里、未来教育、未来健康、未 来创业、未来建筑、未来交通、未来能 源、未来物业和未来治理 9 大场景创新 为引领的新型城市功能单元； 基于国有投资项目管理业务流程，包括 数智政务管理平台、智能办公、智能监 管、智能服务、智能决策四大领域，实 现对项目全过程的动态监管系统，覆盖 智慧“整体建设架构 “ 智慧“核心价值 智慧 空间 智慧 硬件 智慧 应用 智慧 融合 智能 物联 智能 感知 智能 识别 数据 融合 资流 共享 智能 分析 智能 助手 数字 赋能 智能 协同 CIM 平台 BIM 平台 数据 分析 CIM+BIM 应用中心  CIM 平台汇聚 BIM 等数据全程提供三维数 字孪生服务智慧服务平台依托产业联盟持 续提供丰富落地的数智物业场景解决方案；

政策出台多种政策扶持 ， 园区达标将获得资金补 贴 园区运营人才紧缺 ， 企业流动大 ， 稳商成为新难 题 随着新能源行业快速发展 ，储能 、节能技术持续升级迭代， 应用成熟稳定， 园区进行绿色节能升级改造， 政策时机 、技术条件成熟， 是停车场建设的新 趋势。 园区应用储能实现谷电峰用、 照明空调节能 ， 可有效降低用电成本和 能耗管理成本 ， 大幅降低管理方综合运营成本 ， 实现降本增收。 2024 ， 为管理方提供经营看板、决策依据， 实现管理摩本提效、资产保值增 值 加强园区内部资产变现的手段，指出 " 用电 用车场运营赚钱 e 用场地出 租赚钱 ", 提高运营收益 , 为业绩增长赋⃞ 通过企业获得稳定收入 通过管理降本、提效 为企业提供服务， 留存客 户 经营收入 客户服务 园区管理 智慧园区运营中心 IOC 从核心硬件建设 → 统一管理运营平台 → 前端应用全自研 资产管理（资产盘点、租赁、合同、收费） 园区小程序、人行、车行、考勤、班车 入驻登记、企业门户 提高运营收益 ， 为收入增长赋⃞能 提升管理效能 ， 为租赁经营赋⃞能 " 入鞋 ” 及 " 在国 " 基础服务 ( 通行 办公 ) 提升客户体验 ， 为物业服务赋⃞能 运 营 一个园区平台 ，从用户的角色出发 ，进行场景设 计和串联 ，实现人与设备、空间、服务的场景联 动和行为交互

院有限公司、苏州盛科通信股份有限公司、北京协和医院、中南大学湘雅医院、贵州省人民医院、云南省丽江 市人民医院等。 本白皮书主要撰稿人有李洪鹏、郭晓岩、苗甫、袁立权、卢希、侯方明、杨涛、杨鹤、赵能钰、刘泽华、张岳、 胡海良、王俊杰、朱雯、黄伟红、贺松、李林骏、赵少奇、邱月峰、何霁、刘嵩、曹克猛、张蓁、路程、刘建伟、 朱航、姚康、周华、袁新星、谢乐权、王海蛟、孙胜柏、刘耀耀、罗文晋、季晨荷、姜林、李大鲲、沈杰、翁财忍、 55 56 57 57 58 58 58 59 44 45 45 46 47 48 49 50 40 62 62 51 54 57 58 44 47 高品质万兆 AI 园区赋能教育领域 .............................................................................................. ....................... 高品质万兆 AI 园区赋能医疗领域 ......................................................................................................... 高品质万兆 AI 园区赋能制造领域 ................................

智慧物流园区解决方案 目录 • 建设背景 • 建设目标 • 解决方案 物流园区演进路线 信息化、智能化、自动化程度不断加深，管理更加精细化。 园区内人车货场 财五大生产要素 全面数字化，智 慧化手段赋能园 区物业管理。 仓储管理集成仓储 自动化设备提高人 效。 围绕供应链的核心流程 逐步建成仓储管理系统 （ WMS ）、运输管理系 统（ TMS ）等，实现仓 内业务信息化运营管理。 物流园区 3 。 物流业务流程 当前物流园区普遍面临信息化程度不高的问题 缺少全局 运控中心 人工管理 居多 信息彼此 割裂 01 能感知 02 03 可管理 能协同 提供快速、低成本集成 业务生产系统，园区上 下游协同相关系统的能 力。 通过数据的搜集、可视 与分析过程，实现整个 园区运营的数字化管理。 通过数字孪生技术，实 现园区人、车、场等元 素的可视化。 目录 • 建设背景 • 业务在线化 感知泛在化 04 可视化管理能让企业的流程更加直观，使企业内部的信息实现可视化，并能得到更有效的传达，从而实现管理 的透明化 03 通过完善的数据体系，数智化企业可以利用数据洞察赋能企业的全价值链，为企业的员工和合作伙伴提供运营 企业需要快速响应来自各触点的变化，对业务 流程进行重塑与优化，实现组织沟通与协同的效率提升；为了应 对日益复杂的业务场景与需求，企业需要对全链路数字化业务系