report on our website at equities.htisec.com 2. 四足机器狗实训平台 宇树四足机器人实训平台是宇树科技于 2025 年 10 月推出的教育解决方案，核心围绕具身智能 机器人技术-运维-应用研发全链条能力培养，以 Unitree Go2 生态为基础构建了仿真-上机-竞赛- 实训项目一体化路径。 • 平台以 Unitree Go2 为基础机型，具备 4D 激光雷达（360°×90° website at equities.htisec.com 4. 核心技术：SDK与开发者资源生态 资料来源：宇树，海通国际 • 宇树开发者资源生态 宇树面向开发者开放的资源矩阵，涵盖数据集、开发工 具、产品 SDK三大类。其中，操作数据集为算法训练提供 基础数据；unitree_mujoco（仿真环境）、unitree_rl_gym （强化 学 习 库 ） 等工具支持 AI 与控制算法研发； unitree_ros（ROS equities.htisec.com 6. 受益个股：海外 1. 算力与智能中枢：NVIDIA、Qualcomm 具身智能的核心是“感知–决策–执行”的实时闭环，对边缘算力与能效要求很高。NVIDIA 以 Jetson Orin 与 Isaac Sim 构建机器人训练与推理生 态，是全球通用具身智能平台的事实标准；Qualcomm 通过 Snapdragon X 与 RB5 平台加速机器人及 XR 终端落地

域 是 我 国 能 源 消 耗 及 温 室 气 体 排 放 主 要 领 域 ， 加 快 推 动 工 业 绿 色 低 碳 发 展 ， 对 于 实 现 国 家 应 对 气 候 变 化 战 略 目 标 具 有 重 要 意 义 。 工 业 园 区 作 为 我 国 重 要 的 产 业 园 区 类 型 之 一 ， 开 展 国 家 低 碳 工 业 园 区 建 设 试 点 工 作 ， 是 当 前 推 动 产 施 、 园 区 能 源 和 碳 排 放 管 控 平 台 三 大 举 措 ， 努 力 使 园 区 未 来 发 展 体 现 “ 绿 色 、 低 碳 、 循 环 、 创 新 ” 四 方 面 特 征 。 具 体 做 法 有 ： 1. 推 进 园 区 高 能 耗 行 业 低 碳 化 改 造 园 区 重 点 抓 好 煤 炭 、 电 力 、 冶 金 、 化 工 、 建 材 等 行 业 的 节 能 工 作 放 管 控 平 台 系 统 建 设 为 核 心 ， 筹 备 建 设 一 个 具 备 能 耗 在 线 监 测 、 碳 排 放 监 测 报 告 核 查 、 节 能 减 排 指 标 预 警 预 测 、 节 能 减 排 问 题 诊 断 、 污 染 源 监 控 管 理 和 节 能 减 排 技 术 交 流 服 务 于 一 身 的 能 源 和 碳 排 放 管 控 云 平 台 ， 为 园 区 低 碳 发 展

本报告取得的部分数据来源于公开资料，如有涉及版权纠纷问题，请及时联络我们。 任何机构、个人在引用本白皮书的数据或转载白皮书相关内容时，需注明来源。 前 言 当前，以人工智能为核心驱动力的智能时代正加速到来，以生成式 AI、具身 智能等为代表的前沿技术取得突破性进展，深刻重塑生产方式、生活方式与治理 模式。互联网作为数字经济的关键底座，正面临前所未有的机遇与挑战。 “新质互联网”是“新质生产力”发展的基础承载网络，也是其在信息通信领域的 构建云网资源协同编排平台，并通过分级、分域部署 SDN 控制器，首次验证了跨域 / 跨 厂商网络与异构云实现真正意义上的云网资源统一编排调度。 （二）联智 随着生成式 AI、多模态理解与具身智能技术的突破，虚拟与现实世界的实时交互不断深化。以智能助手、具 身机器人和沉浸式系统为代表的 AI 终端，已在生活和生产领域产生了显著影响。同时，AI 正从“对话工具”向具备 自主决策与行动能力的智能体（AI Agent）演进。

采购寻源定点 采购合同及价格 采购订货异常 采购年降 平台采购 协同采购 价格模型 采购策略 质量规划认可 检具认可 首批样件认可 实物质量确认 两日生产评审 试装管理 批量认可 质量问题分析及促 进 生产一致性 车辆证书 产品标识 可追溯性 质量信息 材料检测 尺寸测量 匹配与试制测量 颜色检测 检具及测量工装 实验室 检测分析 技术方案 制造跟踪 安装调试 验收 材料开发 材料定额 工艺路线 奥迪的智慧工厂建设成果 柔性工厂 车身吊具采用可升降剪 式 EHB 技术 100% 柔性生产 绿色工厂 采用了石灰粉回收技术 采用了废气燃烧技术 减少 40% 的能耗和 75% 的固 体废弃物 每年节约 55 万 kWh 的电 工厂安装漫反射玻璃 智能工厂 电控拧紧机独有的全数字 通讯技术能与 整 个车间的 拧紧中央控制系统结合 应 用 3D 打印机与 智能工 具 采用模块化组装 提升 20% 举措说明 信息 化 智慧 智能 化 建设目标 • 电泳膜厚模拟分析软件（即可对整车膜厚 进行分析， 也可对某个局部部件进行分析 ， 车身显示的颜色代表中不同的膜厚范围） Y 通过与 车 身膜厚标准进行对比， 可发现薄弱点 • 标准作业在线编制（实现标准作业在线编 制，在线校、审、批流程） Y 实现标准作业指导规范化 • 制造执 行管理（ 包括计划管理、人员管理、 设备管理、工艺管理、质量管理、物料管

L 3 SUPPLIERS LOGISTICS 运 维 经理 工程师 质量 智能工厂 - 三架马车 在现有工业 3.0 IT 系统之上构筑企业面向工业 4.0 的新一代信息化平 台 和工 具 智 能 工 厂 三 大 技 术 平 台 念 v ufo ria- Augmented Reality Big Data Industrial Internet of 数 据 分 析 采用标准的未经修改的工业以太网构建一网到底的企业网络 平 台 , 连接所有现场智能设备 , 控制系统及企业信息系 统。实现 IT/OT 的融合 > 功能强大的集成控制与信息平 台 集多 种控制于一身 , 互联 速度 快 , 拥有总成本低 > 通用灵活的模块化的工业物联网 IIOT 平 台 , 缩短开发周期 , 快 速上市 > 分层级的大数据分析平 台 帮助提高企业的运 营 智

©CSG 2023. All Rights Reserved 物理电网产生数据 反馈控制物理电网 孪生体实时映射 1/2 AI 提炼知 识 单点突破与烟囱壁垒 独立建设导致“孪生缺脑、 AI 缺身” ，协同效应亟待释放 融合背景与必要性 2/2 孪生侧重可视化 侧重展示 ，缺乏智能决策能力。 AI 聚焦垂直场景 缺乏统一物理模型支撑。 ©CSG 2023. All Rights Reserved 高保真仿 真 AI 超级调度员 滚动预测 / 生成策 略 无人机 AI 巡检 AI 眼观六路 ，缺陷无所遁形 多源数据采集：可见光、红外、激光点云。 边缘端 AI 识别：实时识别绝缘子裂纹、金具锈 蚀等缺陷。 孪生平台闭环： 自动更新缺陷台账 ， 实现缺陷闭环管理。 设备预测性维护 从事后抢修到事前预防 ， AI 守护设备健 康 为变压器、断路器等构建设备级孪生 ， AI 融合多维数据

能源精细化管理【能耗排名】 18 ARIMA 算法 ARIMA （自回归移动平均模型） 算法作 P.2.5.9 能源精细化管理【用能趋势分析】 为一种经典的时间序列预测方法 ，在园区 用能趋势预测中 具 有较广泛的应用。 19 P.2.5.10 能源精细化管理【电能质量分析】 小波分析是一种时频分析方法， 能够有效地捕捉信号在时间和频 率域上的变化特征，适用于分析 非平稳和非线性的电能质量数据。 细分涵盖子类数据 139 项。 P.2.7.3 碳源规划【园区碳源规划内容】 30 该步骤已经从供能侧、用能测 、交易侧、辅助侧进行了各类 产品、技术、系统、服务的详 细拆解 ，操作者可以根据自 身的具体需求进行增减 ，之 后形成相关园区的模型结构。 P.2.7.4 碳源规划【园区近零碳模型】 31 l 该步骤已经将每个部分的 建设内容拆解成细分的建 设成本 ，并汇算出各个 阶段、各个部分以及整体

管理，形成 10 余项能源管理制度，能源管理工作实现制度化、标准化。 在不断完善企业能源管理制度的同时，公司在能源计量手段和信息化系统建设方 面的表现相对粗放和滞后。园区 1100 多块表具大多依靠人工抄报，部分三级计量设备 抄表频率过低，缺少对企业基础能源数据的全面采集监测，继而也就无法实现提供在 线能源系统平衡信息和调整决策方案，确保能源系统平衡调整的科学性、及时性和合 理性。 通过增加本 地采集仪表的方法实现，而且还能通过网络拓展，扩展新的控制网络总线，系统规模 可以成倍增加。 6 、规范性 本系统的关键硬件设备是数据网关，安全可靠、对应所有主流计量表 具。主要特 点是：数据网关应支持周期方式数据采集、固定时刻数据采集和当前时刻数据采集， 并可接受数据中心通过数据管理平台下达的命令及相关设置。 2.2 平台设计建设目标 完成本埠工业园区域内 ” 结合实际情况， 智慧能源管理平台 规划涵盖变电站、车间配电室、燃气站以及 供水管网、空调、供热、空压的用能数据一级至三级计量，并拓展其它公共建筑物的 用能管理，实现共计 1100 余块表具的计量数据在线监测和用能动态管理。 2.3.1 实时耗能采集 通过数据采集器自动采集现场仪表的能耗数据信息，为能源信息管理提供原始数 据。 2.3.1.1 通讯协议与网络接口本系统涉及到电、水、油、蒸汽、压缩空气、天然气等

经验和知识的“智慧大脑” , 能够感知所处的环境，并依据感知结果，自主地进行规划、决策，进而采取 行 动以达成特定目标。简单来说，智能体能够根据外部输入做出决策，并通过与环境的互动，不断优化自 身行为。智能体本身既不是单纯的软件也不是硬件，而是一个更为宽泛的概念，它们可以是软件程序、机 器人或其他形式的系统，具备一定的自主性和智能性。 02 智能体定 义 简单反射型智能体 简单反射型智能体主要是基于固定的条件 长期记忆 记忆 智能体 自我反思 数字计算器 函数调用 API 调用 AI 智能体主要由规划、记忆、工具使用 3 个方面组 成 思维链 思想树 7 规划 工 具 03 工具使用 智能体在学习到模型内部知识 不够时，利用调用外部 API 的 方式，通过获取外部实时信息、 访问专有的信息知识库等方式 更新信息。大语言模型擅长文 功能定位。 语气和简洁性： 智 能体的语气是正式 还是随意，以及响 应的简洁程度。 工具使用时机：决 定何时依赖外部工 具，何时依赖模型 自身的知识。 错误处理：当工具 / 流程出错时，智能 体应该如何应对。 4 定义并优 化 核 心 工 具 工具名称：独特且 能够描述工具功能 的名称。 工具描述： 清晰释 工具功能及使用场 景。 输入模式：定义必 选和可选的参数、

可 提高 5%- 20% ； • 支持部分组件遮挡及多朝向安装，系 统 设计灵活。 • 30S 内使系统电压降低到 0 ； • 消除阵列中存在的直流高压，保障人 身财产安全。 亮点及优势 安全关断 17 组件 功率优化器 关断器 光伏逆变器 产品定义 将太阳能转化为电能的装置 实时追踪到单块组件的最大功 率点 是一种可实现组件级快关断的装 可以远程或者手动快速关断每一 块光伏组件之间的连接，从而消 除光伏系统阵列中存在的直流高 压，降低触电风险、解决施救风 险 是光伏发电系统中的核心装置，具 备 MPPT 、电弧检测、孤岛防护等 多种功能 规格参数 最大功率： 550W 最大输出电流： 13.11A 效率： 21.5% • 系统电压： 1100V