全模块化储能行业发展白皮书｜2025/05 全模块化储能行业发展白皮书｜2025/05 第一章 全球光伏市场发展现状 1.1 全球能源转型与可再生能源的重要性 -------------------------------- 04 1.2 光伏产业的发展现状及其在全球能源结构中的重要地位 -------------------------------- 05 1.3 全球光伏装机量和市场规模 第三章 全球全模块储能市场发展现状及趋势 3.1 全模块化储能市场的定义和分类 -------------------------------- 20 3.2 传统非模块化储能解决方案的痛点 -------------------------------- 24 3.3 全模块化储能系统主流解决方案 -------------------------------- 27 3.4 全模块化光储解决方案优势分析 全模块化光储解决方案优势分析 -------------------------------- 28 3.5 全模块化储能系统解决方案市场规模 -------------------------------- 30 第四章 全球全模块储能市场竞争格局梳理及典型案例分析 4.1 全球全模块化市场主流厂商梳理 -------------------------------- 33 4.2 典型案例分析——思格新能源

人工智能在零售行业 的解决方案 TWO 开发流程介绍 THREE 业务模式和 模块架构 FOUR 收益评估和 方案报价 ONE 技术方案介绍 2025 ARTIFICIAL INTELLIGENCE SOLUTIONS IN RETAIL. Content Introduction 目录 contents PART ON 眶 技术方案介绍 补货调度与监控 通过如下三层路径实现调度与监控： 明确具体应用场景； 2. 明确各种功能需求； 3. 确定对应的用户画像； 4. 明确各种性能指标。 工数占比 15% 可能的波动范围 正负 2% 03 编程实现 工作内容 1. 开发各模块代码； 2. 设计各模块的对应接口； 3. 对代码和各接口进行集成测 试。 工数占比 30% 可能的波动范围 正负 3% 04 测试与评估 工作内容 1. 进行各单元测试； 2. 进行系统集成测试； 进行系统集成测试； 3. 进行用户体验测试； 4. 进行系统性能测试。 工数占比 20% 可能的波动范围 正负 6% 系统、算法 设计与模型 训练 工作内容 1. 设计整体架构、模块划分、 数据流和选择合适的技术栈； 2. 设计感知、决策和执行算法； 3. 准备和整理数据进行模型训 练。 工数占比 30% 可能的波动范围 正负 5% 方案实现的开发流程

打通底层数据，沉淀数据资 产，通过对各个业务系统及 填报数据的归集，让企业有 数可用，数据连接、标准化 建模、基于元数据的自动 “变形” 数据指标化落地 结合企业信息化化建设现状， 构建或落地相应的业务模块 指标体系，搭建指标管理流 程，明确数据标准和规范、 统一数据指标口径 数据场景化应用 围绕企业发展现状，搭建生 产、营销、安环、财务等多 主题数据应用业务场景，提 升企业数据应用能力，用数 ERP SIS DCS MES 生产管理模块 生产综合驾驶舱 油田生产分析 钻采工艺分析 生产预测分析 生产问题台账 安环管理模块 环保指挥中心 安全安防指挥中心 安全隐患综合治理 节能减排综合管理 …… 设备管理模块 设备运行指挥中心 设备管理综合分析 仪表上线率综合分析 压力容器数据监管 设备数据实时监控 财务管理模块 财务自动化报表 财务五力控制塔 盈利能力分析 盈利能力分析 偿债能力分析 运营能力分析 营销管理模块 产销管理综合驾驶舱 营销分析总览 加油站经营分析 油品营销分析 零售经营分析 物流管理模块 智慧物流指挥中心 装卸车指挥中心 输油气调度指挥中心 …… 生产库存分析 移动端生产日报 营销 设备点检巡检 …… 发展能力分析 生产能力分析 移动端营销查询 …… 第 19 页 帆软

....................................................................................1424 13.3.2 功能模块选配说明.....................................................................1425 13.3.3 功能创新说明....... ....................................................................1426 13.3.5 附表 1 南方电网 OS2 地级主站模块列表及选配情况...........1427 13.3.6 附表 2 功能创新调整记录表.....................................................1451 地三级，网 级主站、省级主站和地级主站分别面向网公司、省公司和供电局范围 的系统运行与管理，各级主站应用功能以模块化的方式，构建于统一 平台基础上。其中，地级主站包含主网侧和配用侧的应用功能，县级 作为地级主站的终端，不再单独建设主站。 本文件是基于 OS2 地级主站完整模块配置的标准化设计指南，描述 了 OS2 地级主站的技术、功能和配置要求。 XI 电力行业数字化一体化监管平台建设方案

9/25%。从增长节奏来看，2024- 2030 年全球市场复合增长率（CAGR）market.us预计维持在 35%，2033年全球市场规模有望突破 290 亿美元 • 人形机器人的四大核心组件模块：思维层（决策，占 23%，供应商如 Intel、NVIDIA）负责 AI 与智能交互；感 知层（数据采集，占 15%，供应商如 Sony、Orbbec）依赖摄像头、激光雷达等传感器；运动层（关节运动，占 结构分拆 我们将宇树机器狗 Go2 Air 拆解为多个功能模块与机械结构单元，主要包含以下核心部分： 主控板（主控制单元）：作为机器狗的 “中枢大脑”，承担指令运算、系统调度等关键任务，是实现智能化控制的核心硬件载体 无线通讯模块（信号收发单元）：负责机器狗与外部设备的信息交互，保障远程控制指令传输、数据回传的稳定性与实时性 传感器模块：集成视觉、惯性等传感器，为机器狗提供环境感知、运动姿态监测 on our website at equities.htisec.com 3. 结构分拆：主控板 • PCBA 模块是机器狗的运动控制、指令传输的核心 ，含核心板（主控制单元）和无线通信模块（信号收发 单元），均位于机器狗躯干中部的防护仓内（靠近电池仓）。核心板与无线通信模块采用 “集中式安 装” 设计，防护仓既保障机械固定、又起到电磁屏蔽作 图：机器狗主控板俯视 资料来源：海通国际 图：机器狗主控板进一步拆开细节

06 06 08 09 05 14 关键安全和 可靠性测试 4.1 电芯级别 4.2 模组级别 4.3 系统级别 14 15 16 工商业储能 思格解决方案 09 3.1 思格模块化解决方案 3.2 思格电芯设计 3.3 电池包级安全防护设计 3.4 思格系统设计 3.5 思格云平台 09 10 10 12 13 目录 02 1 3 2 5 4 SigenStack模块化储能解决方案，在模组Pack级别提供 了多重的安全防护，专为工商业 （C&I） 应用而设计。 相比之下，传统储能系统在出现热失控时，往往会 导致火灾蔓延至整个储能系统，影响范围大，防火装置 的反应时间也较慢，无法做到及时遏制。SigenStack 基于模块化设计理念，专为大型 C&I 项目量身定制，采 用了包括全方位覆盖温度传感器、内置消防模块、耐高 温隔热垫、绝缘隔热层、泄压阀和内置烟雾探测在内 温隔热垫、绝缘隔热层、泄压阀和内置烟雾探测在内, 零距离探测电芯热失控，电池热失控秒级响应。每个 12kWh电池包内就有一个独立的防火装置，全方位守 护系统安全。 3 思格模块化解决方案 3.1 内置消防模块 全方位覆盖温度传感器 耐高温隔热垫 内置烟雾探测 泄压阀 绝缘隔热层 重电池安全防护 6 每 一个消防系统 内置烟雾探测 0距离探测电芯热 失控，时效性提升 12

零碳智慧园区标准解决方案 模块化、可扩展且可复制的解决方案 01 整体架构 H 02 创新方案 03 灵活配置 产业活动的主要载体，集聚产业、功能、创新、人力等 各 类资源要素，承担着产业零碳升级重任。 零碳智慧园区 - 对多元分布式能源体系进行升级，构建多能转换、多 能 互补、多网融合的综合协同能源网络 - 基于数字能源管理平台实现对园区碳排放等数据的全 零碳智慧园区解决方案架构 模块化、可扩展且可复制的标准解决方案 ABB ABILITY 智慧能源管理系统 能源监测、控制、优化模块 能源管理系统架构 方案优势及亮点 提高能源运行管理效率 2~12MW 分布式光伏配电模块 500kW/1000kWh 智慧储能小屋 节省能源运行成本 智慧充电站模块 * 充电站使用场景 智慧充电解决方案 智慧充电解决方案 · 方案优势及概算 方案待后续更新 · 储能使用场景 储能方 案 · 方案优势及亮点 支撑园区绿色能源供应 · 分布式光伏配电模块使用场景 分布式光伏配电模块方案 方案优势及亮点 5

分析法，系统 梳理了国内外自愿减排市场现有的碳抵消产品，并从多维度评估了各类产品的优势和局限性。其次， 构建了园区碳排放研究框架，剖析园区不同模块的碳源和碳汇特征、关键影响因素和存在的问题。 最后，根据园区工业、建筑、非建筑、交通、废弃物和碳汇模块的用能特点与碳排放特征，分析国 内碳抵消机制 200 余种方法学适用的园区场景，进而遴选出适用园区的项目类型和方法学。研究发 现：1）国际自愿 地方自愿减排机制仅限于区域市场交易。2）具体到园区各模块，工业过程模块中，高耗能园区应 重点推进能源梯级利用，低耗能园区则需侧重基础设施低碳化改造与可再生能源规模化应用；建筑 模块中，公共建筑适用的碳抵消产品主要集中在分布式光伏项目，居住建筑减排的重点在于家用电 器的能源替代；交通模块中，可通过电动车替代燃油车、推广绿色出行等方式实现减排；废弃物模 块中，可通过材料回收利用实现减排；碳汇模块中，可依托城市绿道建设等项目增加碳汇。3）园 价格、是否可以场内交易等多个维度评价适合园区的碳抵消产品范围，确定各类主体 可以选择的碳抵消产品范围；其次，构建园区碳排放核算的系统边界和碳流动结构， 分析各个模块能源消耗和碳排放特点，确定主要的碳源和碳汇；最后，根据园区各个 模块碳排放特点，分析国内碳抵消机制 200余种方法学适用的园区场景，最终确定园区 可以应用的项目类型和方法学。整体研究思路见图 3。 国际自愿减排产品 国内自愿减排产品

非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 3.2.2.7.3 模块管理 业务功能名称 模块管理 参与者 系统管理员 业务规则 系统模块管理 输入业务对象及 属性 模块信息 业务逻辑 系统模块角色关联 输出业务对象及 属性 是否保存成功 29 功能需求描述 模块管理：增删改查 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局，数据过滤条件要求有名称、企业 等，支持模糊查询 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 模块管理：增删改查 3.2.2.7.4 权限管理 业务功能名称 权限管理 参与者 系统管理员 业务规则 系统权限管理 输入业务对象及 属性 权限主体信息 业务逻辑 权限：增删改查 输出业务对象及 属性 操作是否成功 功能需求描述 权限角色 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局，数据过滤条件要求有名称、企业 侧相应，缓解电力供需矛盾。该系统的面对用户对象是电力公司的调度人员。 系统分为数据采集及控制服务端和数据同步服务端，其中数据采集控制服务端包括： 数据采集模块、数据分析模块、信息管理模块、调峰控制模块和数据库；数据同步服务端 包括：信息同步模块（系统信息、实时信息、实时可调容量）、调峰控制模块。 虚拟电厂系统 虚拟电厂系统将接入参与辅助调峰服务的企业，采集企业的负荷、电流、电压和电量 等实时数据。通过对采集的数据分

（失效模式与影响分析） +AI+LLM （大语言模型）的智能认知能力深度融合，打造 了一个“数据驱动 - 问题归因 - 知识生成 - 闭环优化”的全生命周期管理平台。 AI+ 质量管理——简介 模块 传统质量管理 AI+ 质量管理 检测方式 抽样检测 全检 + 在线检测 反应速度 事后发现 实时预警 数据处理 人工分析 智能分析 改进方式 经验驱动 数据驱动 覆盖范围 局部环节 全生命周期 知识经验可关联可沉淀 （ FMEA 失效模式与影响分析 +LLM 大语言模型，闭环反馈）： 产品研发设计和生产过程知识库、智 能体问答应用。 AI+ AI+ 质量管理——产品清单 基本模块 基本模块 算法管理模块 算法管理模块 单工序闭环控制 单工序闭环控制 算法模型库管理 AI 质量等级评价 AI 质量等级评价 算法模型调优功能 AI 知识库 AI 知识库 算法模型部署功能 基于类 DeepSeeK 如锂电池行业模型： • 化成工序预测模型 • 分容工序预测模型 • 涂布、辊分、卷绕等工序闭环 调优 AI 模型 ... 系统模块——设备集成 & 互联情况 数据集成及预清洗 : 人工录入、扫描、数据线连接、 PLC 、传感器、数据文本、数据库。 系统模块——生产全流程监控分析及关键参数（实时掌控生产状态）  通过实时数据采集与智能监测，对生产过程中的工艺状态、设备指标和环境参数进行全程监控；