- 1 - 上海市松江区虚拟电厂精准响应 管理办法（试行） 一、工作目标 为有效缓解电力供需矛盾，进一步深化电力需求侧管理，优 化电力资源配置，促进可再生能源消纳，缓解电网运行压力，加 快建设新型能源体系，实现绿色用电、智能用电、有序用电。到 2025年底，松江区初步形成需求侧具备机动调峰10万千瓦能力的 虚拟电厂，具备年度最大负荷5%的稳定调节能力，切实降低电力 峰谷差、平抑可 供电公司虚拟电厂平台的建设和日常运行维护。负责建立虚拟电 厂日常运行的管理制度，发布松江虚拟电厂建设及管理相关地方 标准规范，进行虚拟电厂精准响应组织、费用结算、合约管理、 信息披露与报送、培训宣贯等工作。 （三）虚拟电厂运营商 虚拟电厂运营商根据松江区电力负荷管理中心相关要求提 交精准响应承诺书，签订和履行响应代理协议；建设数字化平台、 为用户安装终端控制设备，实现对可调节资源的精细化管控。按 时进行 员会。经 报备后的虚拟电厂运营商、电力用户方可参与虚拟电厂精准响应 调用工作。 （二）启动条件 1.削峰精准响应 （1）上海市整体电力供应存在电力缺口时，虚拟电厂运营 商接受上海市级虚拟电厂管理平台统一调度； （2）松江区局部区域存在重过载风险时，由松江区电力负 荷管理中心上报松江区经济委员会后自行启动。 2.填谷精准响应 （1）上海市整体负荷无法满足可再生能源就近消纳或导致

2022年第4期 面向未来煤炭精准开采的一些思考 袁亮 院士 P4 紧抓数字经济发展机遇，推动煤矿智能化向纵深发展 刘峰 理事长 P9 以工业互联网推进煤炭产业数字化转型 李新华 董事长 P12 扫描体验移动阅读 基于三个统一，实施七大转变 驶入智能矿山建设快车道 内部发行 免费赠阅 出版物准印证号 粤 B L019060003 索阅、投稿、建议和意见反馈，请联系 华为技术有限公司 实现安全、高效、智能 目录 Contents 创新技术 New Solutions 趋势洞察 Industry Trends 09 紧抓数字经济发展机遇， 推动煤矿智能化向纵深发展 04 面向未来煤炭精准开采的 一些思考 18 基于三个统一， 实施七大转变， 驶入智能矿山建设快车道 12 以工业互联网推进煤炭产业 数字化转型 15 拥抱 ICT，智享矿山未来 2 2022 年第4 期 “一朵云”，如何打造煤矿 智能化新气象？ 42 井上井下“面对面”， 华为助力建设“智慧金川” 3 2022 年第4 期 面向未来煤炭精准开采的 一些思考 作为中国能源压舱石的煤炭行业，如何在2035年实现中国煤矿全面智能化？必 须在前期的实践基础上，围绕着面向未来的精准开采理念，即依托工业互联网 架构为基础的智能煤矿体系，从传感、通信、平台、云、应用等不同层面着眼 思考。 文 / 中国工程院院士、安徽理工大学校长

从而增加耗能，且缩短了设备的使用寿命； • 不合理的生产规划，造成生产成本高 数据“粗糙” 实时数据 细分数据 能耗数据统计 多维度数据 工厂用电现状 无法获取实时用电数据； 缺乏重点设备、区域等精准的细分能耗数据， 生产耗能及非生产耗能无法区分； 缺乏有效的能耗数据统计分析，电费开支难以控制， 节能降耗无从着手； 用电数据维度单一； 安全智慧用电管理系统 PART 02 解决方案简介 系统联动 智能运维 照明系统 实时采集各大系统能耗数据 智能运维 健康监测 健康监测 0101 0202 0303 0505 0404 周期管理设备全生命 设备全生命 周期管理 精准维修 精准维修 故障预测 故障预测 预测维护 预测维护 运维管理 运维管理 设备全生命周期管理 减少无效、重复性繁琐工作， 让运维人员更加专注于故障 维修、优化运营等工作，减 少因突发设备故障造成的设 进行预测性设备维护和检 修，克服预防性维护的盲 目性。 管理端实时获取设备维修 结果，帮助用户掌握设备 运维状态，提升运维质量。 智能运维管理 运维管理 预测维护 健康监测 精准维修 统计设备开关次数， 记录电流及负荷的变化， 分析设备是否性能变差， 预测是否会发生故障。 移动互联 移动互联 “ 运行一张图，安全一张网，管理一盘棋，数据一朵云”的安 全智慧用电蓝图

员；实现预警、指挥调度与协同控制 现场查验，1 处不符 合扣 2 分 4 智能集中控制与协同指挥平台，具有生产计划与过 程管理能力，可实时感知、精准分析、自主决策、 动态调控和协同控制 现场查验，1 处不符 合扣 3 分 6 建有按精确定位名称取得安全标志的人员精准定位 系统；满足最大静态定位误差不大于 0.3m，最大动 态定位误差不大于 7.3m；能够与安全管控系统实现 联动 现场查验，1 处不符 现场查验，1 处不符 合扣 4 分 20 能够对井巷工程、回采工作面等的煤系地层的岩性 结构、地质构造、富水性、煤层厚度（含变薄带、 无煤区）、陷落柱、顶底板岩性及顶板离层情况等 地质现象进行精准探测，并形成标准化资料成果 现场查验，1 处不符 合扣 3 分 15 地质模型构建 与应用 （55 分） 地质数据的共享服务：具备地质空间数据库，能够 对地质数据进行分类存储、分析、共享与实时更新； 式输送机减速器工况监测系统；润滑油在线监测 系统，具备润滑油故障诊断功能 现场查验，1 处不 符合扣 1 分 2 采用智能供液系统，具备智能配液功能 现场查验，1 处不 符合扣 2 分 3 具备人员、设备精准定位功能；工作面实现可视 化视频监控并满足自动跟机；具备 AI 智能识别功 能 现场查验，1 处不 符合扣 1 分 3 实现综采工作面机器人可视化智能巡视 现场查验，1 处不 2 项目名称 基本要求

运营 • 智慧协同办公 • 智慧会议 • 工作协同与协 作 • 运营指标与管 理 • 孪生智慧运营 服务 • 私域流量与运 营 • 用户画像 • 精准化客户洞 察 • 全渠道无缝体 验 • 智能化现场服 务 • 轻量化客户管 理 EnerTwin （数字孪生、人工智能）、实时音 视 频、地图 价 值 链 Enerlink （物联网、大数据、千帆、 获知停气聚集的位置和范围，无法与相关管网进行关联分析 智慧管网：基于 GIS 大数据、 AI 与孪生技术构建模型，实现精准预 判 现状 停气工单数量 停气位置信息 管网分布信息 大面积停气事件 直观呈现，精准定位发 生区域和范围 价值 影响范围内的 管网精准定位，识别 出风险管网 GIS 系统 CIS 系统 停气户数大于设定阈值 / 裂系统横向连通用户 服务相关 服务相关 增值业务 营销相关 燃气公司网格员 （企业微信） • 持续触 达 • 用户转 化 • 沉淀数 据 赋能一线 精准推荐 智能推荐 低代码开发平台 直播 知识库 & 移动培训 AI 客服 业务数据总线 区域热点分析 会话分析 客户用户画像 行为分析 沉淀数据 沉淀数据 购买 / 安 装 /

力打造绿色低碳、安全可靠、智能高效的智慧建筑能 源系统，并通过案例分析智慧能源管理系统带来的实 际价值。 关键词：智慧能源管理；低碳建筑；能源结构调 整；能源系统数字化；能耗优化策略；负荷精准预 测；设备健康管理；新能源调度 中图分类号：TK01 + 8 文献标识码：A doi：10. 3969 / j. issn. 1003 － 8493. 2021. 05. 010 0 引言 家、各型号的设备；在部署上，采用分布式架构，可 实现分布式控制，集中式管理；在应用层上，系统具 备软 PLC 能力，可提供可靠的控制能力，通用的软 件平台可快速部署针对性的算法及应用 （如智慧能源 调度、配网安全运行、负荷精准预测、储能实时监 测、设备健康管理、能效优化策略、地理信息管理 等），实现多维度、多角度的统一管理，代替人工分 析，对建筑物用电管控起到辅助决策的作用。其系统 架构如图 1 所示。 2. 2 填谷”。 举例来说，对微电网柔性调度实现多能互补的调 配方式如下：① 基础调度：光伏优先供电，储能单 元平滑光伏输出；峰谷电价时给储能单元供电；尖峰 值电价时，储能单元放电，余量上网。② 精准调度： 实时监测光伏发电量及预测信息、储能系统容量及预 测，并结合时间特征分解，确定负荷预测周期，细划 多电源出力策略，柔性调整光、储、充、用，优化用 电成本，提高电源使用效率。 b. 配网安全运行模块。在配网上实现安全可靠

，实现云 - 边 - 端协同互动 ，赋能发输变配用等环节。发电侧 ，精准预测新能源出力 ; 电网侧 ，促 进调度 优化决策 ，实现生产智能运维 ; 用户侧 ，推动需求响应与用户能效优化 ，推进“人工智能 +” 行动 ，以“数字化绿色化”转型支 撑新型 电力系统和新型能源体系建设。 负荷特性分析 风险准确评估 智能调度决策 源荷精准预测 状态快速估计 人工智能是支撑新型电力系统高质量发展的关键 和停电区域确定、 作业方案的自动生成等。 4 220 千伏郭巷输变 电工程 江苏省 苏州市 2023 年 3 月 江苏省打造的首座数字孪生变电站 ，采用三维激光点云精细化建模技术 ，精准还原实体变 电站的数字孪生模型。 系统通过数据交互与应用开发 ，支持远程运检、 智能巡视和全生命 周期管理 ，推动变电站智慧运检升级。 5 110 千伏三叉矶输 数据要素与虚实闭环 构建自学习、 自优化、 自演进的数字化生命 体 灾中自愈 虚拟沙盘推演 ， AI 生 成最优应对预案。 灾前预测 融合气象数据 ， AI 预 测破坏路径与程 度。 灾后恢复 精准定位故障 ， 自 动隔离并恢复供电。 融合背景与必要性 ©CSG 2023. All Rights Reserved 物理电网产生数据 反馈控制物理电网 孪生体实时映射 1/2 AI

中的作用也日益凸显。数字技术和人工智能与传统产业结 合，产生智慧能源、智慧农业、智能制造、智慧交通、智慧医 疗、智慧城市等新的产业业态，在创造新价值的同时有效 整合各种要素资源，实现要素精准投入、生产过程精准控 制、供需高效匹配，在节能降耗、提升效率和循环利用等 方面都起到关键作用。因此，实现碳达峰、碳中和必须依靠 数智技术和降碳技术的融合创新和渗透应用。 巨量的绿色投融资需求催生绿色金融产业蓬勃发展。 面，数智技术可实现全面、实时监测系统内能源的供给和 消耗情况，开展综合能效分析和多环节协调管控优化。在 能源减碳政策优化与监管方面，应用数智技术在政府类监 管的应用场景中全方位、跨时空、多维度打通设备、数据与 算力，支撑政府部门精准掌握区域和企业层面的能耗与排 放情况，为决策提供支撑。 在交通领域，交通调度管理平台、5G、数字化监管设 备等数字技术正在逐渐汇成一张数字交通网络，从提升清 数智技术的 碳中和 应用蓝图 运输 效率，减少系统的温室气体排放。 除此之外，在其他领域，数智技术也有着更为广泛的 应用场景。例如，在教育、金融等行业，可以为更为精准的 情景模拟、趋势预测、知识传播等提供高效手段和方法； 在气候和农业等领域，基于先进的算法和算力，既可以为 气候和农产品产量等提供精准预测，也可以对农业生产活 动进行精细化管理，有效防范相关风险，减少对气候变化 的易损性；在二氧化碳清除和地球工程等领域，数智技术

大模型训练中高频次、大批量的“大象流”传输需求，智能 IP 广域网通过 IP 广域无损的 RDMA 无损保 障和流级精准控制等关键技术，实现高吞吐、低丢包甚至“0”丢包的无损传输，保障跨 DC 协同训练性能可达单中 心的 95% 以上。面向普惠 AI 服务及企业安全用算需求，通过 IP 租户级精准流控、流级负载均衡等技术，支持云 边协同分布式训推（模型分层部署）、存算分离等多种部署模式，应对亿级用户并发推理挑战，实现企业敏感数 不可被还原。该架构既满足数据不出园区的 安全要求，又支持算力灵活扩展，与单数据中心基准相比，整体计算效率 95% 以上。算网融合服务 打包网络 + 算力 IaaS/SaaS 服务，算力租赁 + 网络即时开通，精准匹配用算企业数据高安全、算力 高弹性的需求，彻底解决企业“本地部署算力扩展难、使用云上算力有安全顾虑”，实现医疗行业降 本增效与运营商增收双赢。 案例 3：跨广域确定性网络 由江苏省未来网络 给网络运维带来了巨大的网络风险。为此，在 IP 网络中构建数字孪生系统，融合网络专业小模型， 实现了三大技术突破： 1）极致的低资源消耗：IP 网数字孪生系统采用新一代智能算法进行在线式仿真演算，精准还原 全网协议拓扑，仿真资源消耗降低至传统模拟镜像方式的千分之一。 2）全流程可视化监测：系统实现现网配置在仿真环境中的自动生成，在仿真环境中支持物理拓 扑、路由、隧道等多层可视化展示，变更影响评估实现

与智能化管理。这种改造不仅仅是在技术层面的升级， 更是一种对传统电厂运营模式的根本性变革。在智慧电 厂中，传感器、数据采集设备、云计算、大数据分析和 人工智能等技术的集成应用，使得电厂的运营管理变得 更加精准、高效。这些技术就像电厂的“神经系统”， 能够实时监测电力生产过程中的各项参数，如温度、压 力、流量等，从而确保电力生产过程的稳定性和安全 性。与传统电厂相比，智慧电厂在运营过程中能够更好 厂的特点主要体现在以下几个方面：首先是全面监测， 通过遍布电厂的传感器和数据采集设备，实现对电力生 产过程的全方位、无死角监控；其次是自动控制，借助 先进的控制系统，智慧电厂能够实现对生产设备的精准 操控，提高生产效率的同时降低能耗；再次是智能化管 理，通过大数据分析技术，智慧电厂能够对运营数据进 行深入挖掘，为管理决策提供科学依据；最后是绿色环 保，智慧电厂在运营过程中注重环保理念的贯彻，通过 分析技术的广泛应用成为了推动智慧电厂发展的关键力 量。（1）大数据分析技术的核心在于对海量数据的深度 挖掘和精准分析。在智慧电厂中，这种技术被用于实时 采集、存储和分析电厂生产过程中的大量数据。这些数 据包括但不限于设备运行数据、能耗数据、温度压力等 数据，以及电厂的日常运维记录、故障报告等。（2） 大数据分析技术的引入，使得电厂能够实现更为精准的 设备状态监测和故障诊断。通过实时分析设备的运行数 据，电厂可以及时发现异常情况，预防潜在故障的发