江西低碳转型中长期展望 ——基于 EPS 模型构建“双碳”路径 2025 年 8 月 报告摘要 关于绿色创新发展研究院（iGDP） 绿色创新发展研究院 (Institute for Global Decarbonization Progress, iGDP)，2014 年成立于北京，是专注绿色低碳发展的 公益性国际化智库。iGDP 自成立以来，根植我国绿色低碳实践，面向全球应对气候变化进程，服务决策者、实践者、投资者， 16 （四）低碳目标进展 ········································································ 26 第四章 碳中和实现路径及社会经济影响 ·········································· 29 （一）不同时期重点政策领域及减排贡献 ························· 的排放量，显示出一定程度的弱脱钩趋势，但仍需进一步强化节能降碳措施。 本报告基于开源的能源政策模拟模型（EPS China iGDP 2024），构建了“2020 政策冻结情景” “政策情景”与“双 碳情景”三种路径，涵盖电力、工业、交通、建筑及土地利用与林业五大核心模块。三种情景分别用于提供基线对 比、评估现有政策减排效果，以及探索 2060 年前实现碳中和所需的最佳政策组合。 本报告回顾了江西省低碳转型的阶段性进展，并基于江西

双碳战略方案 技术架构 案例及展示 1 企业碳中和路径 2 3 目录 C O N T E N T S 指标和⽬标 1 、达峰中和时间和量，碳排强度递减时间和 量。 2 、可再⽣能源占比以及阶段减排⽬标。 3 、供应链绿色化。 举措｜行动 1 、减碳 / 脱碳项⽬。 可再生能源、电动汽车 / 电池、氨燃料 / 氢 能、 CCUS （碳捕集与封存 / 利用）、碳信用、 其他 / 如有需 要。） 碳中和路径 推进中和进程 跟踪和调整 碳中和 /ESG 委员 会 定义推进路径 按照碳中和路径定义的各 个阶段，推进实施各个阶 段的节能减排进程。保障 节点可以有序推进。 跟踪中和路径的每个阶段 的执行情况，并针对每个 阶段出现的正向和反向推 进计划进行相应的调整。 双碳委员会制定了碳中和 战略，并具体推进碳中和 路径时，双碳委员会需要 根据分子公司布局、行业 碳中和推进过程 综合视角 可再生能源分析 （现状与目标） 碳排差异化分析 减碳与成本分析 能耗碳排情况 碳中和路径 能源能耗、清洁能源、成本 管理、可再生能源数据中心 碳中和委员会 能效提升 节能减排成本 碳排及强度 智能电表 变压监控表 直流屏 关键运 营指标 运营跟 踪路径 数据采 集 双碳目 标跟踪 效应 ERP ｜ MES ｜ WMS Excel ｜ CVS ｜ XML

碳”）隶 属于中国汽车技术研究中心有限公司（国务院国资委直属中央企 业），是从事推动绿色金融和碳数字技术等新型经济要素与产业高 质量发展有效融合的专业机构。 中汽碳立足于“产融新视角，碳索新路径，释放新动能”的创新理 念，将碳足迹数字技术有机融合于价值链、信息链、产业链、创新链、 供应链及管理链，深耕汽车产业能碳管理研究 10 余年，聚焦碳足 迹核算、能碳管理政策、标准、行业技术、数字化解决方案等研究， 法和供应 链协同方面已积累一定实践经验，具备率先推动低碳钢采购的基础条件。因此，汽车行业不仅是低碳钢应用的关 键场景，也为其他行业提供了可借鉴的路径和策略。 本报告在后续章节中，以汽车行业为切入点，深入分析低碳钢采购在需求侧的机遇、挑战与实践路径。然而，报 告中的分析框架、测算方法和策略建议并不局限于汽车行业本身，也可为其他钢铁下游行业——如家电、机械、 建筑、能源等——提供有益参考，支 为推动上述机制落地并形成系统性解决方案，后续章节将围绕标准体系、经济性分析与行业实践等展开深入分析。 第二章将聚焦于低碳排放钢的标准体系建设，梳理国内外主要标准的核心要素与适用边界，探讨构建互认机制的 可行路径；第三章将从技术路径与碳效等级出发，系统评估不同工艺组合下的吨钢成本与碳效表现，量化各等级 的成本增加水平，为采购决策提供数据支撑；第四章以汽车行业为例，分析其在绿色采购方面的实践基础和未来 趋势；第五章

术的发展面临巨大挑战，因此全球碳 中和实现路径上的难减排领域往往都在工业部门等。钢铁、水泥、石化、化工等重点高碳工业行业减排路 径差异显著，短流程工艺、氢冶金、电气化、二氧化碳捕集利用与封存（CCUS）等技术路线亟需系统性 突破与统筹推进。推动庞大工业体系实现深度脱碳，必须在颠覆传统发展模式的同时，平衡技术演进与经 济可行性，以 “技术 - 路径 - 政策” 为分析框架，建立关键技术的发展路线图，形成可落地的碳中和技术 技术应用的时间表与发展路线图，为工业低碳转型战略规划、重大工程部署和政策制定等提供决策依据。 本报告提出中国工业领域碳中和技术发展 “三阶段” 路径：（1）低碳流程技术大规模应用期（2025— 2035 年）：需求侧结构调整和短流程技术（如废钢 - 电炉、再生铝）替代传统高碳路径，推动工业领域碳排 放率先整体达峰，为电力、交通等部门的低碳转型和终端需求增长释放排放空间。能效提升和短流程技术 发展是该阶段的核心减排手段，将贡献约 发展是该阶段的核心减排手段，将贡献约 55% 的工业碳中和技术减排量。（2）工艺颠覆性技术爆发应用期 （2036—2050 年）：该阶段是打破高碳路径依赖、推动工业体系深度重构的关键期。氢能技术、电气化耦合 清洁电力替代以及 CCUS 等技术规模化部署，持续扩大在重点行业中的应用覆盖。（3）碳移除托底技术深 度应用期（2051—2060 年）：电力、交通、建筑等部门已经基本实现净零排放，为工业领域突破关键技术

临巨大挑战，因此全球碳 中和实现路径上的难减排领域往往都在工业部门等。钢铁、水泥、石化、化工等重点高碳工业行业减排路 径差异显著，短流程工艺、氢冶金、电气化、二氧化碳捕集利用与封存（CCUS）等技术路线亟需系统性 突破与统筹推进。推动庞大工业体系实现深度脱碳，必须在颠覆传统发展模式的同时，平衡技术演进与经 “ 济可行性，以 技术 - 路径 - ” 政策 为分析框架，建立关键技术的发展路线图，形成可落地的碳 技术应用的时间表与发展路线图，为工业低碳转型战略规划、重大工程部署和政策制定等提供决策依据。 “ ” 本报告提出中国工业领域碳中和技术发展 三阶段 路径：（1）低碳流程技术大规模应用期（2025— 2035 年）：需求侧结构调整和短流程技术（ 如废钢 - 电炉、再生铝）替代传统高碳路径，推动工业领域碳排 放率先整体达峰，为电力、交通等部门的低碳转型和终端需求增长释放排放空间。能效提升和短流程技术 发展是该阶段的核心减排手段，将贡献约 55% 的工业碳中和技术减排量。（2）工艺颠覆性技术爆发应用期 （2036—2050 年）：该阶段是打破高碳路径依赖、推动工业体系深度重构的关键期。氢能技术、电气化耦合 清洁电力替代以及 CCUS 等技术规模化部署，持续扩大在重点行业中的应用覆盖。（3）碳移除托底技术深 度应用期（2051—2060 年）：电力、交通、建筑等部门已经基本实现净零排放，为工业领域突破关键技术

汽车行业减排特点及举措 第六章 建筑行业：创新发展模式，全链路打造绿 色低碳建筑 第一节 建筑行业低碳绿色发展的机遇与挑战 第二节 建筑行业低碳绿色发展趋势及领先实 践 第三节 中国建筑行业低碳绿色发展路径“四 部曲” 第七章 消费品行业：引领可持续发展趋势，助力 产业链碳中和 第一节 碳中和对国内消费品企业的战略意义 第二节 国际消费品龙头企业的碳中和发展进 程 第三节 国内消费品企业的碳中和转型之路 的碳减排通用方法论以及碳排放基线盘查的具体步骤。第三章 至第九章聚焦重点行业，深入洞察能源行业、重工业行业、汽 车行业、建筑行业、消费品行业、互联网高科技行业及金融行 业所面临的减排挑战及市场机遇，并为其碳中和转型的路径出 谋划策。 实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性 变革，这需要政府政策的引导、金融市场投融资的支持、各行 各业生产方式的革新以及消费者生活方式的转变。第十章为举 全社会之力推动碳中和，构筑人类命运共同体，介绍个体如何 求缔约方在原定基础上 制订更大力度的温室气体减排计划，世界各国在气候治理这一议 题上还有很长的路要走。 图1-1 《巴黎协定》中的自主减排承诺和《巴黎协定》2℃、1.5℃路径之间的关系 注：在将全球变暖限制在1.5℃的路径中，非二氧化碳强迫 排放量也将减少50%以上。 1.假设从2018年开始，净二氧化碳当量以与《联合国环境规 划署2019年排放差距报告》中的当前政策情景相同的速度增长到

近算力供给能力。本报告针对当前边缘算力资源碎片化、组 网方式多样化、管理孤岛化等问题，首次系统化提出“异网 异构边缘算力系统”架构，通过多元异构算力融合调度与跨 域网络智能协同关键技术，为边缘算力的建设和发展提供实 施路径参考。 目前，产业界与学术界对异网异构边缘算力系统的研究 尚处于探索起步阶段，新的架构和应用模式正在不断涌现。 本研究报告为阶段性成果，尚待持续完善，诚挚期待读者批 评与指导。 参编单位：中国铁塔股份有限公司、中国信息通信研究 计算任务的基础上，动态围绕计算任务类型、部署位置和执行顺序优 化网络通信路径。由于边缘侧业务种类随垂直行业和应用场景不断增 多，就需要具有多种调度策略，依据应用类型决定算力和网络的调度 优先级和权重，形成自适应的边缘算力与网络整体调度方案。 弹性协同容错机制，提升快速抗风险能力。边缘算力系统通过“多 路径冗余”与“故障自愈”机制应对节点或网络故障。组网后节点可 接入多元网络，当某一 时，算力管控平台首先依托全域算力资源视图，根据任务需求（如算 力强度、时延要求）匹配并分配适配的跨域算力节点及对应资源；随 后，网络管控平台基于已选定的算力节点，实时分析跨域网络拓扑与 负载状态，规划最优数据传输路径，并通过协议转换、链路冗余等机 制保障跨域传输的可靠性与 QoS；二者协同完成从算力分配到传输保 障的闭环调度，确保跨域任务高效执行。 2.1.3 计算任务处理流程 边缘算力系统的数据流向遵循“本地化处理为核心、全局调度为