火情信息管理  林业信息管理  大数据存储分析  火场还原模拟  火场预案、标绘和模拟演练  GPS/ 北斗定位  辅助决策  三维电子沙盘  高清音视频融合  多方通话壁垒衔接  全系统一张网、统一平台指挥  平战结合、多级联动、信息共享 谢谢聆听！

的突出短板。 政府层面：城乡间存在数字鸿沟 · 城市与乡村之间，信息通道不畅通 · 上级政府的信息无法通过信息化的手段快速下达 村民层面：和村委间缺乏有效的沟通 · 村民和村委间比较独立，存在信息壁垒，沟通基本靠 喊 ( 大喇叭 ), 开会基本靠走 ( 挨家挨户走访 ) · 村民的农业生产、销售、生活基本靠自主能力，村委 发挥的作用比较小 缺少 顶层设计 区域差异 明显 缺少

2021 行动计划》 《县域国家数字乡村建设项目建议书》 《县域国家数字乡村建设可行性研究报告 《县域国家数字乡村建设初步设计》 着力解决整体设计缺失、资源统筹不足、基础设施薄弱等问题， 打通信息壁垒，推进集约共享，释放数字红利 顶层设计 一、数字乡村整体规划设计 【乡村政务】 【乡村民生】 【农业产业】 信息基础设施 【互联网 + 产品】 【互联网 + 乡村治 理】 【互联网

总体设计 总体思路 融合多方资源，满足多方需求，服务乡村振兴 提升农产品产值产量 延长农产品加工产业链 打破农产品消息不对称 打通农产品销售渠道 整合乡村全域资产 打通数据信息壁垒 三农可视监管决策 推动城乡融合发展 提升乡村治理能力 提高乡村公共服务水平 营造可持续发展环境 多渠道获取信息技术 保障农民权益 助力农民增产增收 乡村 文化 农村产业信息化

筹，因此需要为政府建设统一城乡融合运行管理中心。 2.2 大数据赋能产业经济还有较大提升空间 重要农产品全产业链大数据、农业农村基础数据资源体系建设刚刚起步，乡 “ ” 村振兴核心业务应用仍然存在 数据壁垒 ,“ ” 纵横交错、条块结合 的综合协同 应用 平台尚不完善，海量信息资源有待深度开发利用，大数据在农业生产经营与 乡 村治理宏观决策方面的支撑能力亟待提升，数字赋能农业产业经济还有较大的 统筹推进乡村的数字化新基建建设、数字经济、智慧农业、乡村数字治理、 信息惠民服务等建设和发展，形成工作合力，实现重点突破。坚持问题导向，深 化改革创新，紧紧围绕农民最关心最直接最现实的问题和乡村发展最迫切的需 求，打通信息壁垒，推进集约共享，释放数字红利，同步做好网络安全工作，不 断增强广大农民的获得感、幸福感、安全感。 通过建设数字乡村平台，整合全域乡村数字产业、生态宜居、乡村文化、乡 村治理等信息资源，利用大数据、

成综合运行视图， 提升小镇运行监控 水平 重大事件快速响应， 协同联动，提高城 市综合应急能力 通过数据挖掘和智能 分析，小镇管理者全 面掌握小镇综合运行 情况，促进科学决策。 贯通业务系 统壁垒，实 现信息资源 深度共享 智能分析运 行数据，监 测运行关键 指标 指挥大厅 办公室指挥 移动指挥系统 1. 增强对小镇内各领域动态信息的综合分析能力。 2. 提高突发情况应急指挥能力。

 用户复合多元态化  盈利模式雏形  资本运作（天使投资）  多元复合型用户群定位  用户价值再创造  多元复合型资源整合  盈利模式形成  私募股权投资  产业壁垒形成  估值增加： （ A 到 E 轮投资）  跨界用户群定位  跨界用户价值创造  跨界资源整合  生态圈形成  第三方共赢合作  资金池建立  大数据沉淀

的服务。 安全可靠的运维管理体系 区块链服务提供 SOLO 、 Kafka 排序、 PBFT 等多种算法以适应不同场景 可插拔的共识算法 提供安全稳 定 高效的区块链生产环境，屏蔽区块链开发的技术壁垒，降低门槛，支撑区块链应用快速开发落地 对农产品的生产、加工、 仓储、物流、消费等环节进行追溯和监控， 打造透明可监管的质量体系以及金融服务体系。 1 、端到端全生命周期数据上链，产 品信息可追查，质量信息可证，提高

的服务。 安全可靠的运维管理体系 区块链服务提供 SOLO 、 Kafka 排序、 PBFT 等多种算法以适应不同场景 可插拔的共识算法 提供安全稳 定 高效的区块链生产环境，屏蔽区块链开发的技术壁垒，降低门槛，支撑区块链应用快速开发落地 对农产品的生产、加工、 仓储、物流、消费等环节进行追溯和监控， 打造透明可监管的质量体系以及金融服务体系。 1 、端到端全生命周期数据上链，产 品信息可追查，质量信息可证，提高

条块化、分层级的传统局限性原因，林业信息化资源目前仍然处于 粗放和分散管理状态，在主要业务流程、信息化标准和数据模型定 义的标准化方面尚存不足，缺乏顶层管理，各业务之间还存在一定 程度的数据壁垒，部门之间业务数据还未充分共享，数据重复存储 且不一致的现象还存在；信息系统软硬件资源还未充分实现集约管 4 控，统筹利用程度不高，资源利用率不高，运维难度和成本较大， 软硬件资源优化整合工作有待加强。 对于业务系统内部的技术元数据对象，可通过采集任务适配器 自动建立映射关系，可以通过映射管理建立业务映射关系。而对于 采集自各业务系统的业务元数据对象，则可通过元数据映射管理建 立关系，打通业务系统之间的壁垒，将当前域中的元数据对象进行 统一管理。根据元数据对象的映射关系，便于用户掌握元数据的关 联情况及重要程度。 1.4.2.2.7.1.10 元数据版本管理 元数据通过多次发布后会形成多个版本。元数据版本管理为用