业提供分析决策支撑，提升决策效率与质量。 技术角度 智能 终端 生产 连接 智能 设备 智能 机器人 设备 连接 外部 连接 云计算 大数据 深度 学习 智能物流和服务 商业运营与数字化进入市场和新的商业模式 数字化产品开发 智慧工厂 数字化互联供应链 智能化运营支持 面向客户 核心业务 运营支持 新营收与增长机会； 用户粘性 优化成本，设备综合效率， 资本回报率和客户满意度

41 3. 智能化生产 3.1 产品质量管理：持续质量管理 CQM ，为产品质量保驾护航 • QA 过检不合格多维度问题挖掘 • 先后工序关联分析及问题挖掘 • 入市前质量预测，助力快速通过 APQP • 入市后质量预测，尽快识别问题车辆覆 盖范围，广度及深度 • 核算召回整体固定、非固定成本 • 计算最佳召回时间和地区 传统的质量监控如优率、 SPC 等无法与质量根因、趋 势、综合成本等做关联并得出相应的知识

更追求集中化与敏捷试错；而国外主机厂在当前架 构与流程体系基础上，更看重安全与模块化演进。 2. 兼并购及开放合作 成熟海外汽车零部件市场存在供应链封闭、监管复 杂、本土化诉求等进入壁垒，中国供应商想要成功切 入市场面临多重挑战。其中，欧洲市场要求严格的技 术认证和标准，同时关注本地工程服务能力，中国供 应商面临品牌信任和合规适配的挑战；日韩市场以体 系封闭和本土保护为特点，主机厂与Tier1深度捆绑，

，为进一步发展“云 - 边 - 端” 协同的智能矿山总体架构提供必要性。 亿欧智库：智能矿山的边缘智能 • 有轨设备 ：无人驾驶应用较成熟 ， 可实现一个人控制多台电机车 ，进 入市场化和产业化的阶段。 • 无轨设备 ：由于露天矿相比井工矿 ， 通信 、定位能力以及道路状况具有 发展无人驾驶优势 ，因此无人驾驶 率先在露天矿实现落地应用 。未来 ， 随着基础设施和配套技术的完善

Operation）：自动驾驶系统 遇到超出其处理能力的场景时，通过车外控制中心对车 辆实施实时干预的技术方案。 （2）在用车辆安全（Safety of In-Use Vehicles）： 确保已投入市场的自动驾驶车辆在全生命周期内持续 符合安全要求的系统性措施，主要包含三方面：一是 ODD 适用性，确保车辆实际运行环境始终符合预设的 ODD 边界，包括地理围栏、天气条件、道路类型等参 数