（1）数据服务。提供行业级数据服务能力，包括但不限于数据的汇聚与传 输、确权与鉴权、存储与管理、分类和分级、合规与脱敏、清洗与预处理、质量 评估与价值定义、可视化与分析、机器学习平台集成、交易与共享等。 （2）算力服务。提供行业级算力服务能力，包括但不限于算力资源跨地域 汇聚、异构算力支持、资源隔离与调度、高可用性与容错性、性能监控与分析等。 （3）算法服务。提供行业级算法服务能力，包括但不限于基础算法库、算 据基础设施，以实现数据和服务的透明度、可控性、可移植性和互操作性，成为 欧盟的“母云端”，并创立通用云标准、参考云架构和互操作性要求等。GAIA-X 的架构设计包括数据共享的共同标准、最佳实践、工具和治理机制，以支持数据 共享和跨公司合作。 GAIA-X 的核心是提供一个共享的数据和服务平台，使公司更有效地使用资 源，并提高价值创造过程的透明度和弹性。它遵循国际数据空间协会（IDSA）的 国际数据空间（IDS）标 限制市场参与者的监管负担。 ② Catena-X Catena-X 是欧盟数据战略框架下德国主导的汽车行业共享数据生态系统，旨 在创建一个开放的、协作的数据生态系统，以促进整个汽车价值链上的数据共享 和合作。成员覆盖汽车制造商、材料与零部件供应商、数字基础设施运营商、公 共研究机构等。该项目开发了行业级数据共享平台，制定了数据标准与规则。 Catena-X 基于 GAIA-X 和 IDSA 的欧洲原则，致力于解决汽车行业中的挑

道、柔性供应、敏捷服务、集成布局。  智能化业务决策，精准实时把握客户需 求、合理化资源配置；  一体化运营管理，部门横纵端到端协 同，及时高效解决运营问题；  生态化价值合作，连接和整合价值链， 共享共赢发展；  敏捷化变革创新，技术契合业务能力和 水平，动态引领市场。 智能化 一体化 生态化 敏捷化 新零售 新服务 新制造 新交通 新金融 数字化转型 企业数字化转型的背 景： 全面数据驱动的业务和管理 数字化企业的未来趋 势： “四化”企业，市场强者 统一 协作 效率 各部门和业务之间缺 乏统一的数据标准，无法 形成统一的数据资产目录 实现各部门之间的数据共 通、共享与共用。 各个部门协作效率低下， 责任不清 ; 项目无法快速推 进。如果审批人员不在的 情况下，更是难以推进。 传统的手工记录在统计的 时候需要大量人工和时间 : 在出现问题的时候很难快 速定位问题很难溯源。 通” 能力。 要加快推进新一代数字化技术的应用，实现“ ABCD+5G” 作为未来数字化的核心能力，为数字化转型提供强有力的 支撑与保障。 要从控制和占有物质资源（股权、资金、技术和市场）转变到共享“数字”、共创“数字生态”。 数字化转型赋予了企业新的使命与价值 数据为驱动 从传统的 BI 转向大数据应用， 让企业的发展路径符合业务客观 发展需要 以动态客户关系为目标 业务以客户为中心，随时与用户互

健康医疗 交通 制药 石油和 天然气 农业 建筑 能源 大中型企业，数字化转型轰轰烈烈 数字化转型 制造型服务 敏捷型组织 跨界融合 量子计算机 共享单车 新硬件 企业大脑 无人驾驶 管理会计 财务共享 智能制造 新技术、新材料 敏捷研发 平台 + 生 态 重塑客户体验 智能供应链 网络化协同  数字化转型的三个方向 个性化定制 场景重构 工业互联网：企业数字化转型的支撑平台 智能制造解决方案总体架构 连接 Connected 共享 Shared 精绅 Lean 智能 Intelligent 中小型企业 PS Cloud 大中型企业 GS Cloud 小微型企业 易云在线： www.eyun.cn 智造 + ，赋能大中小企业成长 大型企业云服务平台 - GS Cloud 集团管控、财务共享 国内第一品牌 集团管理软件 连续 15 年占有率第一 Cloud 税管云 云 + 财务共享云 | 司库与资金云 | 人力共 享云 供应链云 | 智能制造 | 数字营销 人力云 HCM Cloud 差旅云 税管云 采购云 协同云 云 + 端到端差旅服务、商旅网站对 接、云票夹 纳税申报、发票查验讣证、税 务政策推送 供需平衡、电子寻源、电子超 市、增值服务 员工自劣服务、移动考勤、 HR 共享服务 移动门户、企业协同平台、智

设计师 设计师同行 人工智能—鲁班 柯达胶卷 乐凯胶卷 数码相机 尼康相机 佳能相机 智能手机 益达口香糖 绿箭口香糖 网购、王者荣耀 出租车 其他出租车 滴滴打车 凤凰自行车 捷安特自行车 共享单车 扒手、小偷 警察 微信、支付宝 答 案  没有一种商业模式是长存的；没有一种竞争力是永恒的；没有一种资产是稳固的； 科技革命、互联网浪潮、经济危机、地区冲突等等不断加剧，它们争先恐后的给世 数字经济，是继农业经济、工业经济之后的一种经 济形态。未来企业的数字化如同时代的列车，不以 人的意志为转移。 推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合，在中高端消费、创新引领、 绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资 本服务等领域培育新增长点、形成新动能。 —— 十九大工作报告 世界经济加速向以网络信息技术产业为重 要内容的经济活动转变。我们要把握这一历 史契机，以信息化培育新动能，用新动能推 合、 共创分享的智能经济形态。要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新 等方面的技术优势，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技 术推动各产业变革，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供 应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。要推动智能化信息基 础设施建设，提升传统基础设施智能化水平，形成适应智能经济、智能社会需 要的基础设施体系。 要推进互联网、

MES/ ERP) 协同与集成 智能装备 应用与集成 生产现场数 据可视化 管理 … 网络化制造 资源协同云 平台 企业间研发 系统协同 制造与供应 链系统优化 全生产链协 同共享的产 品溯源体系 资源动态分 析、柔性 配置 … 模块化设计 工业互联网 个性化定制 服务平台 用户的个性 化需求特征 大数据分析 数字化制造 系统 个性化定制 平台与制造 系统协同与 MES/ ERP) 协同与集成 智能装备 应用与集成 生产现场数 据可视化 管理 … 网络化制造 资源协同云 平台 企业间研发 系统协同 制造与供应 链系统优化 全生产链协 同共享的产 品溯源体系 资源动态分 析、柔性 配置 … 模块化设计 工业互联网 个性化定制 服务平台 用户的个性 化需求特征 大数据分析 数字化制造 系统 个性化定制 平台与制造 系统协同与 信息 / 生产系统互 联 …… 工厂 / 企业内专有云 外部专有云 / 公有云 …… 先进材料 先进工艺 其它基础… 行业经验 / 知识 / 技 能 基于数据自决策自执行 跨设备跨系统跨企业数据共享 基于数据的建模与智能分析 B2B 定 制 …… 智 能 制 造 智能管理 工业 / 产业基础 展示页 6 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 工业互联网总体架构

数据资产可被无限复制，易于进行分发与共享。 3 样式多样性 展现形式涵盖了数字、文本、图像、音频、视频、传感信号 以及生物信息等各种类型。 4 可加工性 数据资产可被多维度加工，加工处理后可成为一种新的数据 资产。 5 价值易变性 数据资产在不同的需求方和应用场景下，其价值可能呈现出 显著的差异。 6 多主体性 数字资产涉及数据获取、存储、分析等环节，多方主体参与 导致权属复杂。 7 可共享性 在权限可控的 在权限可控的前提下，数据资产能被多个主体共享和应用。 8 隐私风险性 数字资产的使用可能会伴随隐私和习惯泄漏风险。 （四）数据资产价值评估 数据资产作为核心生产要素，蕴含着巨大的价值潜力。 为准确衡量和评估数据资产价值，数据资产评估应运而生。 评估由专业机构及其专家团队遵循法律、行政法规、行业标 准与准则，针对评估基准日特定目的下的数据资产价值进行 专业评定与估算，并出具权威资产评估报告。 数 示，我国联盟链技术不断迭代升级，其在性能、节点规模和 安全性等方面已取得显著进展。 随着区块链与隐私计算技术的融合发展，通过数据加 密、同态计算与可验证计算等手段，有效解决了链上隐私保 护与数据共享的矛盾，形成“可用不可见”的数据流通机制。 企业能够在合规前提下安全获取并利用外部数据资源，开展 跨组织、跨领域的数据协同计算与分析，在不泄露敏感信息 6 的情况下充分释放数据价值，推动数据的高效流通与创新应

（靠人管理、事后管理、智能运营能力低） 面临问题和痛点 管理部门诉求 ...  园区环境监控  IT 设备节能建设  环保主题规划  丰富多种渠道  信息高效透明  数据集中共享 园区招商宣传  多种通信服务  多种企业应用  产业发展指导 园区政企服务  提升运营效率  丰富运营手段  优化运营业务 园区综合管理 园区物联监控 管理部门诉求 做生意 缺技术 缺管理 缺资金 缺人才 产业园智慧化建设思路 园 区 服 务 平 台 智 慧 营 运 基于大数据、物联网等 搭建数据共享平台 以信息化平台为依托，完善园区公共服务体系为实体，产业集群为面带动各园内企 业及组织共同参与，资源共享、建立一站式服务的综合性公共服务系统或体系 智慧产业园建设目标 服 务 平 台 化 运 营 一 体 化 园 区 移 动 化 数 字 智 数字孪生园区 赋能中心 数据共享交换平台 园区“一张图” 运营监测平台 园 区 数 据 资 源 中 心 标 准 体 系 安 全 体 系 互联网 …… LoRa NB-IoT 光纤 5G 城 市 新 基 建 园区智慧中心—数据资源中心 • 园区基础信息资源 体系： a) 基础数据、 b) 主题共享数据、 c) 决策支持数据。 • 园区大数据统一库 数据资源共享利用： 数据资源有序存储、

基础测绘管理  《浙江省基础测绘管理方法》（2012 年）  《浙江省城市建设档案管理方法》（2006 年）  《浙江省测绘项目备案管理暂行方法》（2006 年）  《浙江省地理空间数据交换和共享管理方法》（2010 年）  《浙江省测绘成果管理方法》（2008 年）  《浙江省测绘管理条例（2013 年修正本）》（2013 年）  《浙江省 CORS 网管理规定》（2011 年） 等大型跨国公司投资建设了一批大规模石油和化工项目，包括炼 油、石化及基础有机原料、聚合物、精细化工和无机化工产品等，形成了大规 模的石化联合体，直接和间接提供了 6 万个就业岗位。园区内有 1300 公里的管 道网络，最大程度上共享了原料供应，降低了产品成本。 2.1.1.2 新加坡裕廊工业园区 新加坡裕廊化工园区是新加坡政府投资 210 亿新元在新加坡本岛南部的 7 个小群岛中用填海的方式连接而成的人工岛屿，称为裕廊岛，是新加坡发展化 生产企业以产业链和产业关系为纽带相互投资参股，或建立长期合作联盟，合 理分工，避免恶性竞争，合理配套发展产品链和价值链。采用经济合同管理模 式，实行准入制生产，物流、资金流和交易流“三流合一”，信息共享。经由园区 内的管网输送保证下游生产企业原料供应，实现装置原料的零库存。 15 2.2 国内发展分析 2.2.1 特色园区情况 我国的化工园区建设相对较晚，20 世纪 90 年代以来，特别是加入

艺、质量过程等深度感知。构建纺织行业数据管理体系，分 类梳理行业数据，编制数据要素清单，形成行业基础数据库。 鼓励地方、龙头企业建设区域级、行业级数据共享平台，整 合产业链重点数据，创新数据使用、收益分配、协同治理等 机制，促进数据资源高效对接、跨域共享、价值共创。 3 4.加快工业互联网部署。深化“5G+工业互联网”融合应 用，探索工业互联网标识在纺织行业全产业链的生产过程管 理、质量追 成型加工技术发展，提高小批量、多品种、个性化、大规模 定制化加工能力。支持企业建立全链路的数字化智能中枢， 发展大数据驱动的智能制造新模式，打造群聚式供应链，缩 短产品生产周期。支持细分领域龙头企业打造共享车间/工 厂，探索“平台+共享”制造模式，形成小批量、差异化的柔性 生产能力。 8.拓展服务化延伸模式。推动服装家纺企业加快从单纯 出售产品向出售“产品+服务”转变，加强生产数据和消费数据 对接，构建面料、款式、版型、人体模型等多模态数据库， 强化全过程数字化管理。鼓励纺织企业构建全流程数 字化生态系统，加大智能设备投入，实时监控设备运行状态 和生产参数，实现各环节全流程数字化、智能化管理。支持 纺织企业建设数字供应链管理体系，实现供应链上下游企业 5 之间的信息共享和协同作业，快速响应市场变化，降低运营 成本。 （三）产业高质量发展行动 10.推动高端化跃升。通过工艺流程的数字化改造，提高 碳纤维、芳纶、超高分子量聚乙烯纤维、聚酰亚胺纤维、连 续玄武

铁塔简介 1 2 3 4 背景介绍 解决方案 技术能力 55 典型案例 中国铁塔：推进通信基础设施共建共享的大型央企 中国铁塔是我国通信基础设施建设的大型央企，是电信行业改革、由中国移动、中国电信和中国联通业务剥离重组成立的公司， 是落实十九大精神，推动共享经济改革和混合所有制经济发展的试点单位。 公司主要负责统筹铁塔、基站机房、电源等配套设施的集约化建设和 地市公司 地市公司 … … 383 个地市 （县城内地市派驻） 1 级总部 地市公司 成立目的 组织架构 站址 总量 资产 规模 资产规模 3200 亿 190 万 广泛的社会资 源共享 探索国企改 革路径 减少重复建设、 重复运营 成立 2014 年 7 月 15 日，由三大电信 运营商发起成 立。 发展 截至 2018 年 6 月 底，运营的站址规 模约 24h 多级监控，警情推送 全方位智能感知 全局信息共享 数据协同决策 精准定位，消防联动 智能处置，安全保障 企业管理人员 / 地区网格管理 三级责任人 本地消防救援队伍 真实火警 信息核实 确认回复 以防误报 一级责任人 安全人员 / 本地服务团队 通知指挥中心 紧急救援 出现警情 第一时间处理 警情信息共享，人员紧急疏散 立即 展开救援 真实火警确认 智慧消防解决方案处置流程