富的服务生态， 包括自然 对话、内容创作、信息获取及用车帮助等。 未来展望 未来汽车智能化将更加深入地理解用户个体需求，基于健康、情绪等多 维数据提供动态自适应的个性化体验。汽车制造业将与医疗、教育等更多元产 业深度融合，催生全新的服务模式和商业生态。随着车辆成为海量数据的集散 地，构建可靠的技术和法规框架以保障数据安全与用户隐私将变得至关重要， 这将是产业持续发展的基础保障。 车对算力和处理能力的需求。与软件开发商合作优化智能座舱系统和自动驾驶 算法，提升产品的智能水平和用户体验。 同时，跨行业的合作也在不断加强，如汽车与医疗、教育等行业的融合， 创造出更多的新业态和新模式。汽车与医疗行业的合作可以实现远程医疗监测 和紧急救援服务，为用户的健康提供保障；与教育行业的合作可以提供车内学 习和培训服务，满足用户的学习需求。产业协同不仅有助于技术创新和资源共 汽车制造业将与更多的行业进行融合，创造出更多的新业态和新模式。 例如，汽车与医疗行业的融合可以实现远程医疗监测和紧急救援服务。车辆可 以配备医疗监测设备，实时监测驾驶员和乘客的健康状况，如心率、血压、血 糖等，并将数据传输到医疗机构。当检测到异常情况时，车辆可以自动发出警 报，并与医疗机构进行联系，为用户提供及时的医疗救援。汽车与教育行业的 融合可以提供车内学习和培训服务。车辆可以配备教育资源和学习工具，如在

强了具身智能的泛化能力，使其能够适应不同的应用 场景 ［4］；分布式协同技术则构建了多智能体协作网络， 提升了群体智能的规模效应 ［5］。 随着技术的不断成熟，具身智能的不同初级形态 已广泛应用于工业制造、医疗健康、自动驾驶、家庭服 务等多个领域，为各行业的智能化升级提供了强大动 关键词： 具身智能；技术架构；应用案例；发展挑战；未来趋 势 doi：10.12045/j.issn.1007-3043 中代替人类工作，保障工人的安全和健康。 3.2 医疗健康领域 具身智能在医疗健康领域的应用前景广阔，能够 为医疗服务带来革命性的变化。加州大学圣地亚哥 分校的研究团队为宇树人形机器人开发了一种双手 远程操作系统，这套远程操作系统能让机器人上岗手 术台，学会体检、精密针刺等技术 ［16］。此外，具身智能 还可用于康复辅助、智能护理等领域，为患者提供更 加个性化、智能化的医疗服务。 3.3 自动驾驶领域 随着传感器技术的不断发展，具身智能将实现触 觉、嗅觉、味觉等更多感官的集成，进一步深化多模态 感知。通过融合多种感官信息，智能体能够更加全 面、准确地理解环境，增强对环境的感知维度和认知 能力。例如，在医疗领域，结合触觉和嗅觉感知的具 身智能设备可以更准确地检测疾病；在家庭服务领 域，具备嗅觉感知的家用机器人可以更好地完成清洁 任务，检测异味等。 5.3 稳定性和鲁棒性提升 具身智能是物理实体与智能系统深度融合的前

5G 使能高阶自动驾驶场景，更高效更安全（续） 目录 1. 5G 关键技术介绍 2. 车联网解决方案  车联网概述  车联网需求分析  车联网解决方案  车联网案例 3. 智慧医疗解决方案 4. 智能教育解决方案 5. 智能电网解决方案 6. 研讨 & 演练 交通诱导 信号控制 智慧物流 智能公交 ETC 机场 铁路 港口 综合监测 指挥中心 应急指挥 运营商车联网业务探索节奏建议：聚焦行业应 用，加强产业合作 目录 1. 5G 关键技术介绍 2. 车联网解决方案  车联网概述  车联网需求分析  车联网解决方案  车联网案例 3. 智慧医疗解决方案 4. 智能教育解决方案 5. 智能电网解决方案 6. 研讨 & 演练 业务设计：中期 5G 使能 4G 以上自动驾驶，更 安全更高效 车联网业务战略分为三个层级 车联网战略： ICT 同时进行创新 5G+RTK ，实现全域亚米级高精度定位 目录 1. 5G 关键技术介绍 2. 车联网解决方案  车联网概述  车联网需求分析  车联网解决方案  车联网案例 3. 智慧医疗解决方案 4. 智能教育解决方案 5. 智能电网解决方案 6. 研讨 & 演练 成功通过 5G 网络完成远程控制方向、油门、刹车控制量信息，实现 5G-V2X 远程驾驶 案例分享——雄安新区

芯片领域的竞争进入白热化。三是金融、医疗、制造等行 业加速与 AI 融合。金融行业高频交易风控、网点 AI 柜员等场景驱动 边缘算力升级，据 IDC 预测，2025 年全球边缘计算解决方案支出将 接近 2610 亿美元，其中金融服务业是增长最快的行业之一，CAGR(年 智算产业发展研究报告（2025） 13 复合增长率)超 15% [15]。医疗领域，政府大力推动三甲医疗的智能化 改造和县域中心建设，将边缘算力纳入新基建医疗专项。 改造和县域中心建设，将边缘算力纳入新基建医疗专项。 4、智算供给能力快速提升，服务市场呈现多元化竞争态势 （一）全球智算基础设施供给进一步实现量质双提升。 全球 AI 基础设施投资持续高涨，带动智算规模快速提升。 国外方面，科技巨头持续加码 AI 投资，扩大 AI 基础设施规模。 根据市场报告，微软、谷歌、亚马逊和 Meta 四大科技巨头 2024 年资本支出总额为 2460 亿美元，较 2023 年（1510 调用规模化，如阿里云百炼调用费用 降低后客户数季度环比翻番。DeepSeek 开源模型引发本地化部署热 潮，2025 年 2 月超 60 家企业密集发布或适配 DeepSeek 一体机，满 足金融、医疗、政务等数据安全要求高行业的本地化部署。腾讯、百 度等厂商进一步推出“推理即服务”，以支持高频低时延的 AI 调用， 如腾讯云将 DeepSeek 全面接入微信等国民级产品，带动腾讯云推理 算

加补助等政策，建设 " 算力超市 " 统筹调度资源，探索数据产权登记与授权 运营， 降低企业研发与应用成本； 三是聚焦场景牵引与产业协同，推进 " 杭州 AI+" 场景开放工程，在制造、 医疗、 民生等领域打造标杆案例，差 异 化布局各区产业赛道，培育智能计算、具身智能等新赛道，推动人工智能与实体经济深度融合。 无锡 工业级具身智能深度集成，解决方案 目标三年时间产业规模超 300 5 场景差异化和开放度挑战 当前的大规模商用还 需要选择容错度较高且用户买单 能力比较强的场景，市场需求的甄别和预测成为商业 落地的首要难题。 用户接受度和信任建立的挑战 例如在医疗领域，患者和医生对机器人手术的接受 度 和信任仍在逐步建立过程中，这限制了其广泛应用 核心挑战 与制约瓶颈 技术标准和安全评测 硬件接口与通信协议不统一 供应链碎片化 数据规范缺失 获取更多维度报告数据， 请访问亿欧网 (www.iyiou.com) 7 u 中国具身智能产业已从技术验证迈入商业化试点阶段，科研与工业制造为试点领域，医疗与服务场景加速渗透。 u 人形机器人在细分市场率先商业化，如工厂生产、安防巡检、物流配送、服务业引导等，初期功能单一，后逐步成熟转为通用型机器人，由 ToB 转 为 ToC ，进入家政等市场

智能制造 第一步 目标 30 年，三步 走 新一代信息技术 电力装备 航空航天装备 海洋工程装备及高技术船舶 先进轨道交通装备 节能与新能源汽车 高档数控机床和机器人 新材料 生物医药及高性能医疗器械 农业机械装备 制造业大国 制造业强国 世界强国 中国制造 2025 中国制造 2035 中国制造 2045 强国之列 强国之中 强国领先地位 《中国制造 2025 》 + “1+X” 重点源监控 高点监控 物联网 通信网 应急专网 消防监测 事件升级，事态发 展 趋势与处置情况上报 2 3 应急响应会商 1 抢险救援 应急响应领导小组 企业应急响应中心 公安 医疗 消防 交警 4 融合统一指挥调度 应急管控 报 警联动 应急救援 事件升级 应急研判 应急指挥 应急预案 沙盘指 挥 事后管理 云 智慧应急：机制、体制、法制 + 事前、事发、事中、事后

混泥土支挥 轴力计 / 固定式测斜仪 水位监测 图像二维位移测量仪 沉降仪 □ 采集仪 基坑智慧监测的内容 倾角测量仪 靶标 房屋沉降监测案例 大型基坑 36380 上海瑞金医院医疗大楼， 2017 年 8 月 1 日开始监测，安装了我司的静力水准系统，至今重复误差小于 0.1mm 25185 研究 所楼 0 32073 39861 39604 37184 F28 F28 F25 23492 造成该大楼沉降 0 F²3 F24. A 1243 2 1294 5 o 6812 1 2bn F26/ JF29 大 n 上海瑞金医院医疗大楼，因周边基坑开挖发生较大沉降变形，需要进行安全监测，现场采用静力水准仪进行监测 房屋沉降监测案例 免 . P F27 F26

作业，提升作业效率，降低人力成本， 实现多层货架密集存储，存取自动化，管理信息化，可以快速根据客户需求进行系统配置和定制化开发。 场 景 作 业 平 台 设 备 拣选 汽车行业 家电行业 医疗行业 3C行业 金属制品行业 智能仓储 入库单据 扫码组托 实时库存 出库单据 回流 出库策略 下架盘点 账面盘点 调度策略 任务调度 路径事件 站点物料 货位分配 二次开发平台 的管理数据，提供给管理者作为生产调度和决策的有效依据。 第四章 典型数字化转型案例 项目背景 苏州某公司是一家专注于微型精密制造的国家高新技术企业，产品广泛应用于MEMS精微制造，半导体芯片测 试，新能源汽车，医疗器械等多个高端制造领域。在精密屏蔽效果、加工精度、产品尺寸、良品率等方面该企 业均有明显优势，如在大批量高精度生产条件下良品率可达5ppm。 生产计划不严谨，不及时，不够细，导致生产混乱，交期延误；

企业无论大小，都处在数字技术革命的之中  不同行业、不同规模、不同阶段的企业，数字化转型的路径和速度不同 科技产品 媒体 零售 金融服务 电信 快消品 与制造 酒店与 旅游 教育 健康医疗 交通 制药 石油和 天然气 农业 建筑 能源 大中型企业，数字化转型轰轰烈烈 数字化转型 制造型服务 敏捷型组织 跨界融合 量子计算机 共享单车 新硬件 企业大脑 无人驾驶

TCS Controller Kubernetes MariaDB etcd 腾讯云的核心定位：以云 +AI 助力客户数智化转型升级 服务各行各业的客户 政务 教育 医疗 金融 交通 出行 工 业 能 源 地产 文旅 游戏 零售