"孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 系统才能真正成为业务增长 的加速器。 本书收录的零售企业实践，既是技术创新的缩影，更是行业转型的启示。期待更多同行能从中找 在此背景下，一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求：  弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲，实现资源利用率与成本的最优平衡；  实时融合要突破 T+1 滞后，在毫秒级完成交易分析联动；  AI 原生必须激活“一方数据”价值，通过向量化+SQL 融合降低智能推荐开发门槛；  全局最优则要求简化异构系统堆叠，将总拥有成本降低 30%以上。 本书凝聚了 OceanBase 与零售领军企业的共同实践。您将看到： 长引擎”的质变——它不仅是技术架构升级， 更是企业构建数据驱动智能化的战略基石。当零售竞争升维至“秒级决策效率”与“厘米级用户 洞察”的层面，OceanBase 愿以极致弹性、实时融合与 AI 原生的数据底座，助力企业跨越传统 架构的“数字鸿沟”，在智能化浪潮中赢得制胜未来。 核心观点 市场竞争烈度升级，零售企业智能化转型势在必行 在日趋分化的消费市场中，零售企业正在经历深刻变革。在消费者趋于理性且重视体验的背景下，

19 营销 (CRM) 等业务系统在系统功能之外还存在很多的挑 战 自动化 开放性 高可用 易操作 云原生 智能化 高可靠 高扩展 高性能 以销售易为例，腾讯云坚实稳固的技术底座是这些挑战的解决方案 云原生计算 云原生存储 块存储 CBS 虚拟机 CVM 容器平台 TCS 文件存储 CFS 对象存储 COS 端侧接入层 私有云 分布式云 主机安全 堡垒机 DDOS WAF 云监控 云原生网络 私有网络 VPC 路由网关 Dubbo SpringCloud Prometheus/ Grafana HBASE/ HIVE /HDFS SPARK/FLINK 业 政 策 颠 覆 技 术 设备运维 ( 机） 组织人才 ( 人 ） N 个场景 0 1 安环园区（环） 7 区块链平台 5 6 应用开发平台 技术支持平台 1 + 云原生体系 弹性 2 敏捷 7 大平台 1 朵云 云边端协同混合云底座 公有云 + 私有云 + 分布式云 + 边缘 云 9 音视频平台 6 智能 人 工 智能平台 智慧服务 ( 服）

.............................................................................................31 5、云原生 AI................................................................................................ 年期间的复合年增长率将达到 45% [26]。 图 8 PIC 市场预测 5、云原生 AI 云原生 AI（Cloud Native AI）被 CNCF 定义为按照云原生原则， 构建和部署人工智能应用和工作负载的方法和模式，旨在依托云基础 设施能力和云原生技术，增强 AI 模型与应用的可扩展性、可复用性 和可操作性。 面向基础设施，云原生的松耦合特性将激发智算集群的高性能和 智算产业发展研究报告（2025） 云 云原生 AI 套件实现了 AI 任务在多集群跨地域 GPU 资源池上统一调度， 解决资源紧缺的问题。 通过编排调度，云原生将推进 AI 资源的协同优化，使得 AI 系统 更加高效、弹性和稳定。Kubernetes 通过 Volcano 和 Kueue 等项目 解决了批处理调度问题，实现了训练作业任务组调度，提高 AI/ML 训 练效率。 面向 ML 生命周期管理，云原生的灵活性和开放性等将加速

对基础架构的核心需求 传统基础架构的挑战 核心业务及灾备系统，包括 ERP、 MES、PLM、业务中台等 核心具备高性能且高可靠，RPO = 0，RTO 达到分钟级 控制器架构有性能瓶颈，成本高昂且运维复杂 云原生应用，即运行在容器环境、需要 快速迭代的各类现代化应用 可构建弹性且按需分配的资源池，具备快速上线、安全防 控能力 资源分配和回收慢，虚拟机安全配置复杂且效果差 多厂区建设与管理（含国内外多地分支 系统，完成了数据中心架构“从分散到融合”的第一步转型。在进一步验 证 SmartX 原生虚拟化能力后，用户在集群扩容时陆续采用基于 ELF 的超融合架构，并引入 SKS、SMTX 备份与容灾和 Everoute 模块，构 建全栈企业云平台，总计部署 45 节点，承载更多重要业务系统。 收益 • 从 vSphere 融合部署，到采用 SmartX 原生虚拟化，最终引入全栈 企业云能力，逐步推进 VMware 替代与企业云建设。 替代与企业云建设。 • 统一支持集团 ERP、CRM 等重要业务系统和上司公司多种业务系统 和数据库，降低管理复杂度。 • 相较于基于 vSphere 的融合部署模式，基于 SmartX 原生虚 拟化 ELF 的企业云平台表现出更强的性能水平，提升幅度达到 10% ～ 20%。 推荐阅读： 某服装行业龙头集团：实现企业 自建云的全栈能力升级 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践

核心业务及灾备系统，包括 ERP 、 MES 、 PLM 、业务中台等 核心具备高性能且高可靠， RPO = 0 ， RTO 达到分钟级 控制器架构有性能瓶颈，成本高昂且运维复杂 云原生应用，即运行在容器环境、需要 快速迭代的各类现代化应用 可构建弹性且按需分配的资源池，具备快速上线、安全防 控能力 资源分配和回收慢，虚拟机安全配置复杂且效果差 收益 • 从 vSphere 融合部署，到采用 SmartX 原生虚拟化，最终引入全 栈 企业云能力，逐步推进 VMware 替代与企业云建设。 • 统一支持集团 ERP 、 CRM 等重要业务系统和上司公司多种业务 系统 和数据库，降低管理复杂度。 • 相较于基于 vSphere 的融合部署模式，基于 SmartX 原生虚 拟化 ELF 的企业云平台表现出更强的性能水平，提升幅度达到 OS 的融合部署方式，以 8+4 节 点的全闪服务器承载了集团和上市公司的核心数据库、财务系统等 业务 系统，完成了数据中心架构“从分散到融合”的第一步转型。在进一步 验 证 SmartX 原生虚拟化能力后，用户在集群扩容时陆续采用基于 ELF 的超融合架构，并引入 SKS 、 SMTX 备份与容灾和 Everoute 模块，构 建全栈企业云平台，总计部署 45 节点，承载更多重要业务

22 算子库 高阶自动微分 原生复数机制 线性代数运算 ······ 计算库 概率统计 方程符号化定义 神经算子学习 ······ 百度自研昆仑芯，同时也与国内外机构合作，搭建 算力中心和异构计算平台 ，综 合性能全面 对标 GPT-4 Turbo 。 2024 年 7 月 5 日 商汤科技在 WAIC 2024 举办“大爱 无疆 · 向新力”人工智能论坛 ，发布 国内首个具备流式原生多模态交互 能力大模型日日新 SenseNova 5.5 , 综合性能较两个月前的日日新 5.0 提升 30% ，交互效果和多项核 心 指标实现对标 GPT-4o 。 2024 年 多 模态模型、 CNN 模型、前后处理完 整的 优化能力。 Hyper PPL 目前扩展 并支持 主流车载计算硬件 ，兼容多种 主流操作 系统 ，适配多个车载芯片的 部署平台 ， 使得商汤绝影原生多模态 大模型在主流 芯片平台均可快速部署 上线 。 同时 ， Hy p e r P P L 支 持 fl a s h de c o de 、 segment prefill 等 400

可配置式易用 IOT 应用平 台 工业级可移动式一体式机 柜 互联网可信远程运维管理 高性能专业定制服务器算 力 有线 \WI FI\4G\5G 快速组 网 原生分布式工业边缘云平 台 软件连接器 + 统一接入网 关 原子级标准共享数据中台 行业级标准共享业务中台 通用工业 APP 小工具市场 金碟 \ 用友 ERP 随版本直 服务器及各种有无线 5G/4G/WI FI 网络服务能力； n 专为工业场景打造 ，可移动 ，就像使用智能手机一样方便； n 无需配置 IT 人员 ，支持远程运维 ，客户专注于使用即可； n 原生集成工业物联网 IOT 、工业边缘云、工业中台； n 工业魔方有完整的上层工业应用生态集群 ，可按需扩展使用。 n 价格亲和、让人惊喜 ，是中小制造企业智能制造的好帮手 青铜 - 通用的普通

IT 生命周期管理 传统应用加速 云原生应用 自动化运维 企业应用集市 – Market Place 能力开放 多云管理平台 / 容器化 PaaS 平台 公有云 私有云 s 传统 IT 托管私有云 应用 交付 自动化 内置业务组件 微服务编排 云化技术组件 用户 开发 团队 运营 维护 计算 网络 存储 云原生 开发运行环境  DevOps 物联感知平

•中国经济增速放缓对所有行业都会有一个大的调整，这是一个巨大挑战 • 变化结构加快，强弱差距在拉大，智能物联变革，创新模式出现僵局化 • 用户需求越来越苛刻和个性化，源于数字化原生代已经成为未来消费趋势 用户需求变更 • 用户需求越来越苛刻和个性化，源于数字化原生代已经成为未来消费趋势 制造业成本高 • 中国制造企业的人均成本不断攀升，产能瓶颈非常明显 为何需要智能制造：制造业的痛点和解决思路 数据 工业互联网

Juniper Public 有线基础设施 WAN 基础设施 人工智能原生的云服务 微服务 Network Assistant Wi-Fi 保障 接入保障 有线保障 用户交互 资产跟踪 Wireless 人工智能 Virtual 5 XGBoost /