明迫使管理者只能依赖经验做出决策，进一步削弱企业协同能力，严重制约国际竞争力。由此可见， 数字化转型是一项必须系统应对的链式挑战，唯有以系统性视角审视这一链条，以“积木思维”整合技术、 数据与业务，才能从根本上打破困局，构建韧性、高效、可持续的数字化未来。 1.1 内部根源问题——数据孤岛 “数据孤岛”是制约业务协同与效率提升的核心内部根源，其本质是部门壁垒未打通、系统间缺 乏统一语言与集成机制，导致数据 余局面，加剧了管理复杂度。究其根本，是企业缺乏一套统一的“数据语言”与“集成规则”，没有 共同的语言与平台，再多的系统也终成负担。 案例 2：数据中台积木：阿丘科技 · X Data Hub 破解企业协同与数据融合困局 a. 客户挑战 b. 解决方案 请扫描识别二维码，获取应 用场景和解决方案更多信息 生产现场高度依赖一线工人的经 验与手工操作，关键业务数据在 “人脑”和“纸张”之间流转，形成 了“不及时、高成本、低智化”的 企业内各信息系统独立产生并存 储数据，缺乏有效的互联互通机 制。使得全局数据整合与分析变 得异常艰难、成本高昂，宝贵的 业务洞察无法被提取 03 数据孤岛生 数据“黄金”被埋没 图 9 企业同与数据融合困局 全域数据采集，感知源头：通过传统数据采集和AI视觉感知工具，构建坚实的物联感知底座，实现 对生产现场全要素的实时、多源、异构数据采集，确保了生产节拍与数据流的同步，为后续的数据 接入、融合与价值挖掘提供了高保真的数据原料

理效率，而并非违背或代替工厂管理的基本 原则。 综合自身所处行业特征，践行精益原则、以人本 位的全面运营管理，是推动智慧工厂实践的核心 要素。脱离运营管理的智慧工厂解决方案往往使 企业陷入“用更高效的方式做效果欠佳工作”的 困局 ，难以提升效率，甚至增加工厂运营的投入 与管理难度，适得其反。 世界级领先工厂建设 信息来源：普华永道智慧工厂报告，思略特分析 价值流动，消除浪费，减少约束 零缺陷，各生产点的 质量，专业全面质量

动态适应性差； 业务效率低： 物流、信息流、资金流相互牵制，业务 效率低； 数据碎片化： 全链可追溯能力弱，合规性难保证。 * 数据来源：公开资料整 理 • 针对汽车传统供应链的困局，数字化可以有效的与业务流融合，实现生产物料无缝对接，产品全程可追溯； • 以数据链条实现总部与分支机构、生产基地、整车厂、零部件供应商的供应协同，增强应急能力。 大数据 • 用户行为数据营销

据较大成本比例，虽然已有大量数据标注供应商，但企业仍以自建标注能力为主， 其中人工标注/核验率仍然较高，仅部分企业建立自动标注能力。同时，不同型号 车辆、商用车和乘用车不同类型车辆感知数据也无法复用，加剧了数据标注高成 本困局。对应地，企业希望行业级平台能够提供数据标注服务。 企业数据流通意愿强烈，但存在格式差异、合规限制及安全等问题。企业具 有较强的数据流通意愿，希望以有偿方式共享自有数据以及购买数据。但由于企

，技术的范式转移带来生态格局重塑的机遇。 国产算力起步晚，但发展迅速，涌现出华为、燧原等一批国产算力公司，产品迭代较快，技术差距在 快速缩小，已经可以满足大多数场景的算力需求，有望打破AI算力的困局，持续助力汽车行业对 AIGC的应用。 4.1.2 数据处理与云端算力 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 37 PAGE 4.1 AIGC赋能自动驾驶应用 传统的数据标注需要海量的人工

上饶经济技术开发区：“三维联动”构建制造业数字化转型生态体系 郑州高新技术产业开发区：构筑“算力+大脑”双核驱动 赋能制造业集群系统性跃迁 成都高新技术产业开发区：以“数智券+智造贷”金融工具创新突破中小企业转型困局，务实推进制造业 “智改数转”“点线面”一体化工作 无锡市物联网集群：加快推进数字化转型综合型能力中心建设 深化数智技术应用 推动物联网企业进行 数字化转型 温州市乐清电气集群：以“链式协同”推进电气产业国家先进制造业集群数字化改造 效破解中小企业“三不”困境，激发内生转型动力。 （三）坚持生态化服务，以精准供给破解企业难题 56 2025年度制造业数字化转型典型案例集 成都高新技术产业开发区：以“数智券+智造贷”金融工具创新突破 中小企业转型困局务实推进制造业“智改数转”“点线面”一体化工作 摘要：成都高新区针对制造业企业，尤其是中小企业因资金技术门槛“不敢转、不会转”的核心痛点，首 创“数智券+智造贷”政策组合精准破题。通过“数智券”定 颐和隆烟花的数字化转型实践核心在于以战略为引领，聚焦烟花行业“安全+效率”痛点，深度整合微数 据中台、AIOT技术与智能装备（智能叉车、智能码垛机），推动技术与业务实质性融合，通过“数据贯通+无 人化作业+服务升级”打破行业低价竞争困局。“AI+智能装备+数据中台”的整合模式，为烟花及高危制造业数 字化转型提供可复制经验。 四、经验启示 130 2025年度制造业数字化转型典型案例集 树根互联股份有限公司：应用工业AI大模型技术推动

相对昂贵，用户对投资回收期的担忧是市场推广的重要门槛。 二、市场发展的核心驱动力与必然性 尽管存在挑战，智能焊接机器人取代传统人工和基础自动化焊接，是产业升级的必然趋 势，因为它能系统性解决长期存在的痛点： 破解劳动力困局：有效应对熟练焊工日益短缺、人力成本持续攀升、工作环境恶劣（高 温、烟尘、弧光）招工难的问题。 质量与一致性飞跃：显著减少人为因素（疲劳、技能差异）导致的焊接缺陷（气孔、夹 渣、未熔合、变形