智能驾驶智算数据平台发展研究报告 2025 年 8 月 I 发起单位 中国汽车工程学会人工智能分会 中国智能网联汽车产业创新联盟人工智能工作组 联合牵头单位 清华大学 北京工业大学 国家智能网联汽车创新中心 北京万界数据科技有限责任公司 参研单位 中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心） 中国工程院院士 清华大学车辆与运载学院教授 中国汽车工程学会名誉理事长、人工智能分会名誉主任委员 中国智能网联汽车产业创新联盟理事长 指导专家 李 升 波 清华大学车辆与运载学院长聘教授 中国汽车工程学会人工智能分会主任委员 中国智能网联汽车产业创新联盟人工智能工作组组长 公 维 洁 中国汽车工程学会副秘书长 中国智能网联汽车产业创新联盟秘书长 国家智能网联汽车创新中心副主任

对接大数据平台  深度学习算法培训 5G 在生产制造中的应用—— 5G+ 智能仓储 盂县数字 产业研究院 宣传贯彻 人才输送 科技传播 政策研究 积极与中央部委、各级地方政 府、行业学会和 协会、科研机 构、高等院校交流与合作，对有 关乡村振兴的相关产业政策进行 分析，开展跨 部门、跨行业的科 技传播交流活动 政策研究及交流协作平台 组织央媒理事单位及各个地方媒 体，对有关产 的数 据、人才和技术优势，努力实现面向产 业数字 化转型升级的共性技术、关键技术突 破，取得 具有自主知识产权的创新成果，并 积极向全国 其他区域产业推广赋能 产业技术研发及传播赋能平台 充分发挥学会、科研机构和高校集聚高端人才 优势和教学科研优势，开展工程技术人员培训 和高新技术讲座，培育出一批省内产业转型升 级急需的科技人才和创新团队；积极推动高层 次人才到有需要的基层去，推动人才与产业的

继承了前文所述的技术发展路线，同时做出了两方面贡献：一是通过混合专家（Mixture of Expert）的结构， 降低了模型使用所需的运算量，从而显著降低了计算成本；二是通过强化学习的方式，让大语言模型自主探索 并学会了复杂问题的推理。从社会角度来看，DeepSeek 的推出则代表了中国高科技企业对美国人工智能领导 地位的挑战，以及为 AI 大规模普及提供了可能。 3.2 大语言模型的数学结构 语言模型的核 采样则首先保留预测概率 pi ≥ P 的词元，再对剩余词元的概率重新归一化，并进行采样。P 的 数值越小，生成的文本越具有多样性。 Reasoning：让大模型学会思考 早期的大型语言模型本质上是一个基于统计的预测机器。它们通过分析海 量文本数据，学会在每个词后选择最可能的下一个词。这种方法在生成自然的对话或文章时效果良好，但当任 务转向需要多步推理的领域，例如数学证明或科学推导时，模型可能会生成每一句都看似合理、但实际完全错 定批判性思维能力的人。研究者通过与 AI 对 话，激发和拓展自己的思维，提高在研究中的创造力。这一类应用对技术水平的要求较低，对于研究者个人的 审美和鉴赏力要求却最高。可以说，在 AI 的时代，学会提出好的问题更加重要。 正如优秀的参谋不仅仅是信息的传递者，而是能触发领导的思想，AI 可以帮助研究者从多角度审视研究 问题，发现潜在的知识盲点和创新机会。例如，AI 还能快速汇总大量文献，帮助研究者识别领域内的主要观

具身智能在医疗健康领域的应用前景广阔，能够 为医疗服务带来革命性的变化。加州大学圣地亚哥 分校的研究团队为宇树人形机器人开发了一种双手 远程操作系统，这套远程操作系统能让机器人上岗手 术台，学会体检、精密针刺等技术 ［16］。此外，具身智能 还可用于康复辅助、智能护理等领域，为患者提供更 加个性化、智能化的医疗服务。 3.3 自动驾驶领域 自动驾驶是具身智能的重要应用场景之一，通过

| 让人们最平等便捷地获取信息找到所 求 百度集团总裁兼首席运营官 前微软集团全球执行副总裁 前雅虎执行副总裁 王海峰 百度副总裁 百度 AI 技术平台体系总负责人 国际计算语言学会 )ACL) 唯一华 人主席 ACL 唯一来自中国大陆的会士 （ Fellow ） 林元庆 百度 AI 高级总监 机器学习顶尖科学家 前 NEC 美国实验室媒体分析部门主 管 Sharan

在企业内部，客户需求就像一股水流，推动着上游的原材料供应，中游的信息传递与工序加 工，最终汇聚成产品，流向下游的客户。我们把这条从需求出发、直到交付的完整路径称为价值 流。要想提升绩效，企业必须先学会“看清这条价值之河”，才能找到改进的切入点。 1.1 看不见的痛点，凸显问题 在调研和交流的过程中，我们经常听到中小制造企业反映各种各样的痛点，也做了改善，但 收效甚微。 • 订单增加，但总延迟交付，客户抱怨不断。 一条时间线，显示哪些环节是真正创造价值的，哪 些只是等待和浪费。通过这样的可视化，企业能清楚地看到“价值像水一样如何在河道中流动”， 也能发现卡点和淤泥在哪里，从而不再只盯着某个部门或工序，而是学会在整个链路上优化效率， 真正让客户更快、更好地感受到价值。 图 28 VSM 结构图（按一般标准） 图 29 VSM 结构图（按要素性质） 信息流 （Information flow）

-notice-of-government-funding-for-the-salcosr-low- co2-steel-production-program-20702.html 43. 中国金属学会. 日本制铁投资逾60亿美元开展工艺转型计划 到 2029财年底推动电炉钢产能达到290万吨. https://www.csm.org.cn/ col/col6371/art/2025/art_904892247

(355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) u 迪迈科技成立于 2004 年，是国家认证的高新技术企业和双软企业、中国有色金属学会矿山信息化智能化专业委员会和中南大学数字矿山研究 中 心的挂靠单位。历经 16 年砥砺前行，已成为国内矿业领域集自主研发、咨询规划、系统实施、系统集成等产品、技术与服务于一体的矿山 信息 化智能化领军企业。

域中的应用，会议深入讨论了国内 外航空制造业 MBD 技术应用现状 及发展方向、全三维研制丞待突破 的关键技术、全三维研制技术在型 号研制中的应用等。 √ 2013 年 8 月 21 日 ~24 日， 由 中 国航空学会制造工程分会主办的第 三届 MBD 技术年会在贵阳举行， 年会主题为“MBD 在机加件和部装 总装中的成熟应用”。 • MBD 技术应用标准规范的制订正在进 行。“SAC/TC146 全国技术产品文件 工程已越来越无法满足要求，基于模型的系 统工程（MBSE）， 或称系统驱动的产品开发 （Systems-Driven Product Development， 简 称 SDPD），正成为复杂产品系统设计的基础。 在国际系统工程学会（INCOSE）发布的 系统工程 2020 年远景规划中，MBSE 成为系 统工程未来发展的重要方向，下图是 2007 年 INCOSE 年会中发布的 MBSE 的发展路线图。 需要指出的是，西门子工业软件是

of the16th Int’l．Conf .on World Wide Web,2007:281-290. [4]蔡健平，王琳琳，林世平．基于机器学习的词语和句子极性分析[c]t／中国 人工智能学会第 12 届全国学术年会论文集：上集．北京：北京邮电大学出版 社，2007． [5]Hu M, Liu B. Mining and summarizing customer reviews[C]//