专家序言 在零售行业经历百年未有的变革浪潮中，服装企业深刻体会到数字化转型不是选择题，而是生存 题。当消费场景从单一门店延伸至电商、社交、直播等全渠道矩阵，当客户需求从标准化产品转 向千人千面的个性化体验，我们的 IT 系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 "一句话找货"，直接决定了 AI 应用的落地效果。这要求数据库不仅是数据的 " 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 运营模式与 行业竞争格局。这场变革的本质，是零售企业从粗放式流量争夺转向用户价值深度挖掘的生死竞 速——而胜负的关键，取决于能否构建支撑实时决策、弹性响应与智能创新的新一代数据底座。 从业这些年，经历了多家企业多次的主业务系统（ERP）的升级换代，每一次都是带来巨大的变 革。随着 AI 的兴起，下一代的“ERP”很有可能是颠覆现有传统流程和思路 AI-ERP。每一次 ERP 的升级都会把

走进渊联 CA S E S yz link" 渊 联 是业内领先的智能制造融合基础设施提供商 ， 用工 业安全边缘云构建本地化智能制造平台 ， 服务于制 造企业数字化、 自动化、 智能化转型升级。 核心 产 品 “渊联工业魔方”实现软硬件一体化 ， 即插即 用， 快速低成本把制造企业带入数字化新世界。 使命 「 让 智 能 制 造 不 再 高 贵 」 愿景 「成为智能制造标准设施」 主导大湾区数字工厂标准化建设 l 工业魔方 2.0 l 完成华南、华东、华北、 西南大区市场服务布局 l 完成 10( 标杆 )+100 各行业 数字化工厂建设 l 工业魔方 3.0 l 边缘云通过公安部 安全认证 l 物联平台通过公安 部安全认证 l 三一创投 战略投资 l 物联平台连接数超过 十万 l 渊联主导《物联网安 全标准》发布 渊联 发展历程 l 公司成立 系统驱动工业信息化架构体系向新 一代的 端、 边、 云架构演进， 开放的工业应用生态体系推动智能制造的快速迭代 … … 智能制造面临的 行业痛点 智能装备控制 系统与设备需深度协同 复杂的 IT 系统 高昂投入运维复杂 各种异构系统 信息及数据烟囱化 设备数据采集 种类繁多技术复杂 昂贵的工业分布式控制系统 边缘云 (I/P/Daas) 智能 硬件层 技术趋势：

第一阶段： 以煤炭为主 第二阶段： 以油气为主 第三阶段： 以非化石能源为主 “ 碳中和 碳达峰”双碳目标 2020 年 9 月，中国在联合国大会上 向世界宣布了 2030 年前实现碳达峰 2060 年前实现碳中和的目标。 全国人大政府工作报告（ 2021 年 3 月）李克强总理提出“扎 实做好碳达峰、碳中和各项工作。制定 2030 年前碳排放达峰行动 方案。优化产业结构和能源结构。 场，完善能源消费双控制度。实施金融支持绿色低碳发展专项政 策，设立碳减排支持工具。中国作为地球村的一员，将以实际行 动为全球应对气候变化作出应有贡献。 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲 要》 落实 2030 年应对气候变化国家自主贡献目标，制定 2030 年前碳排放达 峰行动方案。完善能源消费总量和强度双控制度，重点控制化石能源消费。 实施以碳强度控制为主、碳排放总量控制为辅的制度，支持有条件的地方 行动中，南通、淮安、徐州等市均迅速采取能耗双控措施。 3. 浙江限电城市 包括绍兴、湖州、衢州、嘉兴，而嘉善、海盐、桐乡地区要求停产 12 小时，而限产和停电就是一个意思。另外，宁波、金华、温州三地对 2021 年第四季度限电也有规定，要求限电控制在 10% 国家相关政策与部署 国家相关政策与部署 故障快速定位 能源精细化管理 “ 碳中和” 安全防范 节能增效 工商业园区能源管理需求 能耗追溯

百度 & 河北港口集团智慧园区解决方 案 云计算 大数据 人工智能三位一体 百度云计算事业部 下 1.1 01 / 百度 AI 介绍 02 / 智慧园区方案 ① 安防与安全 ②人员通行 ③智慧空间 ④ 园区服务 ⑤园区综合管理平台 03 / 百度智慧城市案例概述 目录 一 ， 百度 AI 能力介绍 百度一下 92.1% 约有 92.1% 的网民使用百度 PC 端 667 Millions 世界最佳移动 GPU 开发者 Wei Xu 百度 IDL 杰出科学家 前 Facebook 资深科学家 汇聚全球顶尖人才 最早布局人工智能 百度早在 2008 年使用人工智能技术对凤巢系统中广 告进行优化 2009 年 ，李彦宏在中美论坛提出使用“人工智能”弯 道超车的观点，并将人工智能定为百度的战略之一。 全球六大研发中心 & 四大实验室 百度 AI ｜国际领先的人工智 能 全球华人外企最高高管 语音识别 计算机视觉 HCI 度秘 自然语言处理 （ NLP ） 人脸闸机 机器翻译 图片搜索 网页搜索 PaddlePaddle 深度学习平台 ，开源 +GPU/FPGA 云计算 大数据 自动驾驶 推荐 & 预测 人工智能 应用 人工智能 基础技术 机器学习平台 运动 & 控制 决策 & 规划 百度 AI ｜技术的深 度 百度 AI ｜技术的广 度 图像识别

快传统产业数字化、智能化，做大做强数字 经济，拓展经济发展新空间。 —— 中央政治局第三十六次集体学习 中共中央政治局集体学习人工智能 加快推动我国新一代人工智能健康发展 《人民日报》（ 2018 年 11 月 01 日 01 版） 我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优 化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要新一代人工智能等重大创新添 薪续力。我们要 经济。要以 智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态 根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，以增量带动存量，促进我国产业迈向全球价值链中 高端。 —— 2018 年 5 月 28 日，习近平在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十 四次院士大会上的讲话 我国经济发展正处在新旧动能转换的关键时期，也存在不少困难和挑战。我们将坚 持以供给侧结构性改革为 推动经济保持中高速增长、产业迈向中高端水平。以更大力度激励创新。完善政策、 创新机制，着力拓展工业互联网、“互联网 + 公共服务”两大空间，打造线上线下结合、 各类主体融通的创业创新格局，推动“双创”上水平。 ——2018 年 9 月 28 日 李克强总理在夏季达沃斯论坛上的讲话 加快制造强国建设。推动集成电路、第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车、 新材料等产业发展，实施重大短板装备专项工程，发展工业互联网平台，创建“中国制

销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 王铁民 近年来，全球汽车产业正在经历着前所未有的百年变革。随着新一轮科技革命和产业变革的蓬 勃发展，智能化已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向之一，同时，中国汽车产业已经成 为全球汽车产业的重要创新策源地。AIGC是当今人工智能发展的前沿，对汽车行业的影响是全 技术变革 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 10 PAGE 在汽车行业百年发展史的大部分时间里，是以动力系统为代表的硬件为王的时代，规模、渠道、品牌 影响力等是核心竞争要素，但最近十五年的技术变革从根本上重塑了汽车的竞争法则。硬件逐渐趋同 化，数据、人工智能算法和计算平台成为新的核心竞争要素。 在过去的十五年的大部分时间里，行业技术发展的主要方向是软件定义汽车（SDV），以智能座舱和 辅助驾驶为代表，通过强大的车载计算平台，集成来自手机行业的操作系统、应用生态等，汽车的智 能化程度显著提升，典型的整车代码量超过了一千万行，汽车行业的软件研发人员急剧增加，研发费 用持续飞涨，性能提升却遇到瓶颈。 自2022年底以来，以ChatGPT3.5和特斯拉FSD V12的发布为标志，汽车行业从软件定义汽车（SDV） 迈入了数据定义汽车（DDV）的时代。以海量的数据为动力之源，高频迭代模型，展现了惊人的性能 提升效率。

103 2026年世界制造业发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，世界制造业预计呈低位增长态势，不同领域和区域之间 的分化趋势进一步加剧。在以人工智能为代表的四次工业革命推动下，高端制造领域需求 保持强劲，而传统产业则面临产能过剩等多重压力；制造业外商直接投资预计温和增长， 而贸易壁垒与技术管控的升级态势则将延续；全球主要经济体制造业呈现“亚太活跃、欧 美企稳、多极共进”的态势。亟需关 人力资源结构，从而在全球制造业格局深度调整中赢得战略主动。 【关键词】 世界制造业 发展形势 展望 2026年是世界制造业步入后疫情时代深度调整期的关键之年。回 顾2025年，全球经济增长预期放缓、通胀压力持续、主要经济体政策分 化，为制造业复苏蒙上阴影；而新一轮科技革命的加速演进，为全球分 工格局带来了新的机遇与挑战。我们分析2026年世界制造业发展的基本 走势、内在动因与潜在风险，聚焦全球产供链布局、技术竞争范式、绿 色低碳转型、数字化进程及劳动力供给等核心议题，以期为科学研判未 来趋势、有效制定应对策略提供有益参考。 104 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 （一）全球制造业整体形势 2026年全球制造业总体增速预计处于低位区间，但不同领域、区域 间的增长差异显著。以人工智能、工业互联网为核心的第四次工业革命 将持续深化，推动制造业向智能化、服务化、低碳化演进。AI服务器、

智能驾驶智算数据平台发展研究报告 2025 年 8 月 I 发起单位 中国汽车工程学会人工智能分会 中国智能网联汽车产业创新联盟人工智能工作组 联合牵头单位 清华大学 北京工业大学 国家智能网联汽车创新中心 北京万界数据科技有限责任公司 参研单位 中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心） 蔚来汽车科技（安徽）有限公司 广州汽车集团股份有限公司 智能汽车安全技术全国重点实验室 长城汽车股份有限公司 广州小鹏汽车科技有限公司 浪潮电子信息产业股份有限公司 华为云计算技术有限公司 上海临港绝影智能科技有限公司 蘑菇车联信息科技有限公司 首链（广州）区块链科技有限公司 II 顾 问 李 骏 中国工程院院士 胡 宝 宝 魏 文 萱 高 博 麟 赵 睿 路 鹏 飞 周 毅 龚 诚 王 代 涵 苗 成 生 任 祥 云 张 瀛 王 潼 程 智 峰 贺 翔 潘 鹏 杜 君 黄 清 成 侯 大 卫 王 金 兰