度应用，智算产业已成为驱动数字经济增长的巨大动能。 当前，我国智算产业发展已步入“AI 规模化应用”的关键阶段， 基础设施供给进一步“量质双升”，产业在政策、技术、生态多重加 持下加速升级。政策是指南针，国家通过“东数西算”政策深化区域 协同；地方政府以“点-链-网-面”推进算力网络体系化建设。技术 是压舱石，国产化软硬件协同正在构建全栈自主可控的技术底座；全 智算产业发展研究报告（2025） 4 国一 加快半导体制造业回流等方式，强化数据中心、能源、半导体等 AI 基础设施供给能力 [4]。 欧洲从 AI 治理引领转向大规模 AI 产业投资。2025 年 2 月 11 日，在巴黎“人工智能行动峰会”上，欧盟委员会主席冯德莱 恩宣布启动“投资人工智能（InvestAI）”计划，目标筹集 2000 智算产业发展研究报告（2025） 6 亿欧元用于人工智能投资，并专门设立 200 亿欧元基金用于建设 欧洲人工智能超级工厂，以训练高复杂度、超大规模的 模型等 AI 业务快速推进提供支撑，是全国智算创新与应用的“核心引擎”。浙 江、四川、河北、山东、湖北紧随其后。这类省份或有区域经济活力 （浙江民营经济、湖北产业集群），或借政策红利（四川 “东数西 算”、河北制造业升级），在智算发展上具备一定基础，但与第一梯 队存在场景深度、技术引领性差距。 第二梯队(综合指数 50 以下)：云南因低电价、山西因绿电规划 充足，在外部环境占优，处于第二梯队前列。

机器人运动方程的求解可分为两种不同性质的向题 人们研究动力学的重要目的之一是对机器人的运动进行有效控制， 以实现预期的运动轨迹。常用的方法有牛顿 - 欧拉法、拉格朗日法、凯 恩动力学法等，在本节中只介绍拉格朗日法。 凯恩动力学法 运算量最小、效率最高， 在处理闭链机构的机器人动力学方面有一定的优势 拉格朗日法 是引入拉格朗日方程直接获得机器人动力学方程的解析公式， 并可得到其递推计算方法

父父信_ 将从企业的战略驱动因索養手，结合企业能力现状 ，来确定企业智慧制造的战略，设计详细规划和变革賠径 I 願 战略驱动因索分析 ■力争用5-10年的时1D , 实现工业自动化 ^ 信恩化 的融合 # 打造企业成为智氛制造的行业标杆 ■适应个性化与定制化消募害求变化 ■经济全球化害要对市碌做出快速咱应 ■劳动力资源减少 ，劳动力成本上升 使命 ■哨应中国智造2025 』掐动柔性制造、 三个阶段的瀋进. 实现战略意圄 企业智慧制造战略设想 企业智慧制造内外部条件 两化融合管理体系咨询 两化副1合管理体系GB/T23020标准 ■ 瑜入一与企业战略相匹配的可待续竞争优势对打造信恩化环境下 新型能力的要求 ■ 输出一通过两化融合实施过程所形成的信息化环境下的新型能力 ft.S化和工 ik-mm 管墨 : i 1 4个基本要棄 4个管理域 ； | 甿 沣ufi

���E�����0 人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究 董昊 1 刘星辰 1 曹峰 1 张发恩 2 高凌燕 2 (1. 中国信息通信研究院人工智能研究所,北京 100083; 2. 创新奇智科技集团股份有限公司,北京 100080) 摘要:在建设现代化、推进新型工业化的关键时期,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的兴起为制 工程化部研究员,主要从事人工智能基础平 台相关技术及产业研究工作 曹峰 中国信息通信研究院人工智能研究所平台与 工程化部主任,主要从事人工智能相关技术、 产业和测试体系的研究工作 张发恩 创新奇智科技集团股份有限公司首席技术 官,主要从事人工智能技术研发及智能制造 领域研究 高凌燕 创新奇智科技集团股份有限公司副总裁,青 岛市人工智能协会副会长,主要从事人工智 能及制造业相关市场研究

电子系统存在 安全风险 360 破 解 特 斯 拉 Jeep Cherokee 被远 程控制 USENIX 上，实现利 用 OBD 设备对汽车 的 远程控制 360 公司破解比亚迪 汽车 科恩实验室实现对 特斯拉的远程入侵 DEFCON 上， 360 公司实现对特 斯 拉汽车自动驾驶系 统的攻击 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016/2017

预防性维护 预测性维护 综合 Gartner 、 IDC 、 Machina Research 、 思科、贝恩等多方分析数据来看 ，工业物联网在 整个 IoT 领域势必会占到很大的份额 ，到 2021 年 整个市场规模有望达到 2000 亿美元 。据 GSMA 智库预测 ，到 2025 年全球的工业物联

全渠道融合服务标志着零售业的竞争核心从粗放式流量争夺，转向对用户价值的深度挖掘与精耕 细作。同时，零售企业面临着市场竞争和客户需求带来的双重全新挑战。 首先是竞争压力传导产生新的运营问题。 根据贝恩咨询的数据，2024 年线下商超客流年均下降 12%，线上获客成本已增至五年前的 3 倍 。 高昂获客成本让零售企业被迫打通电商、门店、社群等所有触点，但同时带来新的挑战，有 43% 的订单因系统割裂而导致履约延迟 景，AI结合传统信息化技术正逐步发挥重要作用。 表4: 人工智能正重塑零售企业全价值链 （数据来源：麦肯锡、德勤、埃森哲、IDC） 6 1.3 数据底座革新：零售智能化转型的破局关键 根据贝恩咨询报告，中国消费者对 AI 工具接受程度高，中国消费者对 AI 的信任度比美国和欧洲 消费者分别高出 45%和 40%。麦肯锡报告显示，生成式 AI 每年可为全球零售业创造 2.6 万亿至 4.4

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