智能工厂全面建设解决方案计 方 案 基于现有的数据和分析结果,设计出可行的生产流 程优化方案。这可能涉及到重新设计生产线、重新 配置设备或使用新的技术。 明 确 目 标 首先需要明确优化的目标,例如 降低生产成本、提 高生产效率、减少人为误差等。 实 施 方 案 在方案设计好后,需要制定实施计划,确保在实施 过程中不影响现有的生产工作。在实施过程中,需 要对设备和工艺进行调整和改进,并对操作人员进 行培训和指导。 的升级方案和计划。 提 高 生 产 效 率 通过智能化技术,提高生产线的自动 化程度,从而缩短生产周期、提高生 产效率。 降 低 生 产 成 本 通过智能化技术,降低生产过程中的 人力、能源、原材料等成本,提高生 产效益。 改 进 产 品 质 量 通过智能化技术,实现对生产过程的 监控和优化,降低产品制造过程中的 错误率,提高产品的一致性和质量。 提 高 安 全 性 通过智能化技术,实现对生产设备和 操作人员的实时监控和管理,提高生 产过程的安全性和稳定性。 优 化 供 应 链 管 理 通过智能化技术,实现对供应链的监 控和优化,提高物料的采购、生产和 配送的效率和准确性,降低成本。 提 升 客 户 满 意 度 通过智能化技术,实现对生产过程的 优化和质量控制,提高产品的质量和 交货时间,提升客户满意度。 步骤详解 - 制定方案 硬 件 设 备 方 案 根据生产需求和现有设备状况,确定0 积分 | 55 页 | 4.77 MB | 4 月前3
促进中国钢铁行业转型融资的激励机制—有效路径、 关键挑战与行动建议3 “双碳”目标下,中国钢铁行业亟需加快转型升级,并 由此促成了巨量的资金需求。转型金融是支持钢铁行 业实现低碳高质量发展的重要机制。近年来,中国在转 型金融政策体系建设和市场培育方面取得了显著成 效。然而,当前钢铁行业面临产业发展相对低迷、转型 投入回报周期较长、低碳钢铁生产成本溢价难以有效 分摊等多重挑战,导致行业缺乏实施低碳转型活动和 开展低碳转型投资的动力。金融机构也因此难以找到 优质的转 生产工艺如电弧炉仅占10%。目前,中国钢铁行业的二 氧化碳排放量约占全国二氧化碳总排放量的比例高达 17%。 3,4,5在中国“2030碳达峰、2060碳中和”目标下,中 国钢铁企业需迅速向低碳工艺转型,主要方式包括提 升能源效率、开展电炉炼钢,以及采用氢气直接还原铁 (DRI)生产等。 6 推进上述转型需大规模资本投入——根据CBI研究,钢 铁行业在未来五年内至少需要180亿美元(约合人民币 1321.07亿元 07亿元)资本支出。其中,约14%的投资将用于支 持从高炉-氧气顶吹转炉到利用废钢的电弧炉生产的转 型,41%的投资将用于发展氢气直接还原铁电弧炉生 产,预计能使中国的氢气直接还原铁电弧炉年产能提 高约300万吨,总产能到2030年达到1500万吨。 7另有华 宝证券预测,围绕四大成熟度高的实用性技术和高炉 富氢,以及由此引发的工艺结构变化,未来十年中国钢 铁企业新增投资将接近1万亿元,具体投资范围及新增10 积分 | 22 页 | 1.53 MB | 1 月前3
人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究面临着越来越严格的 环保法规和社会责任压力 [1]。 在制造 业 面 临 诸 多 挑 战 的 背 景 下, 人 工 智 能 (Artificial Intelligence,AI)赋能制造业能够降本提效, 提高制造业产品质量,加速产品创新,促进绿色生产, 提升我国制造业竞争力。 当前,AI 在制造业领域的应 用已贯穿设计、生产、管理、服务等各个环节。 据中国 信通院统计,制造业智能应用类型及占比如图 帮助制造业提效。 AI 技术 的引入使得制造业能够实现高度自动化,减少对人力 的依赖,从而提升效率。 例如,在无人矿卡的应用中, 自动驾驶技术替代了传统的人工驾驶,无人矿卡能够 实现 24 小时不间断作业,显著提高了作业效率。 此 外,通过 AI 技术赋能质量控制,能够以远超人工质检 的速度和分辨率,显著提高生产效率。 其次,AI 能够通过优化已有生产流程,帮助制造 业提效;以及优化制造业研发设计、生产调度、运营管 拟仿真环境,基于 AI 建立虚拟仿真环境,模拟产品在 不同条件下的可靠性,实现产品的全面评估与分析,减 少产品试验的时间和成本。 2. 2 生产制造环节 AI 赋能制造业生产制造环节,帮助提高生产效 率、提升产品质量、提升安全生产水平。 首先是智能生产调度。 通过集成 AI 技术与制造 执行系统(Manufacturing Execution System,MES)及设 备管理系统(Enterprise10 积分 | 9 页 | 1018.02 KB | 1 月前3
2025 智慧工厂解决方案(56页 )••八 ' 非鏟构化数据 ALSd _:k rtm 囝片 ^4 I^ I 腿流 故W 陽亨 _ g _ n 外 九大核心价值之六 优化能源、 节能减诽 能源生产消费 能效诊断 能源供应 能效分析 l.nlhir 邮 |1 ■■ i n 甘 ter" : ■ :!& 经销商 标 连 | 优 化 钵 系I 方 法 指导 1 建议 \ 过 (麵智能化分析 * mmm 监视 九大核心价值之八 重大危险源监测预警 接入重大危险源企业的实时监控视频:和 安全参数等矣时数据 ,实现动态监管、 自动预普 © 采集企业非实时数据 』形成i园一档' 档' 档' 提离精细化监管水平 © 设备一 基 于 趵 园 企 业、 装 音 的 数 字 孪 生 , 实现监测和预彗的可视化管理 支持劲态预彗、風险分布、 在线巡査和 监管反懐t 安全承诺等企业本质安全重 建筑模鹏 设备模型库 _ 用模型库 文档莒理 检测仿真 讥讀人 布局仿真 生产仿頁 工艺规划 业努应用层 基础建模层 规划类 生产类 质量类 管理类 数字化资产 资产战略规划与纟责效分祈BPM 分析层 资产配置计划 计划层 采购计划 涸剂计划 维修计划 控制 人力资源 供应商管理 安 翔 试 g修E1 工单ff理 工 作 赖 曰 历 理 営理 采购管理 招投标管理 业务层0 积分 | 56 页 | 7.71 MB | 1 月前3
智慧工地行业培训(43页 PPT)拓展应用场景 创新行业监管和服务模式 • 大力发展装配式建筑为重点,推动建筑工业化升级。 • 加快打造建筑产业互联网平台为重点,推进建筑业数字化转型。 • 积极推广应用建筑机器人为重点,促进建筑业提质增效。 • 加强示范应用为重点,提升智能建造与建筑工业化协同发展整体水平。 具体方式 《 指 导 意 见 》 产 业 趋 势 需 求 现 状 政 策 现 状 《 2018-2019 年蓝天保卫战重点区域强 宇 泛 平 台 - 多 端 合 一 全 面 感 知 , 实 时 互 联 支持多终端应用呈现,满足不同用户、应用场景需求。 系 统 应 用 - 劳 务 实 名 制 一 脸 通 行 , 高 效 便 捷 一 人员进场 • 姓名 • 身份证 • 工种 • 手机号 • 班组 三 实时定位 • 人员进入考勤范围 五 实名认证 • 人脸识别 二 考勤范围设定 • 考勤范围 • 为设计、施工提供可靠的数据支持。 系 统 应 用 - 车 辆 管 理 识 别 可 靠 , 通 行 高 效 精准识别车辆身份,保障车辆通行的合法性,提供车辆进出记录视频、图片,数据可追溯。系统自动生成报表,高效管理车辆进出。 系 统 应 用 - 车 辆 冲 洗 监 管 系 统 应 用 - 安 全 培 训 体 验 事 故 场 景 , 提 升 安 全 意 识 将施工现场常见的危险源、危险行为与事故类型具体化、实20 积分 | 43 页 | 41.82 MB | 1 月前3
智慧管网建设方案(52页PPT)合 互 联 、 供 应 精 准 匹 配 、 运 行 智 能 高 效 、 预 测 预 警 可 控 为 目 标 , 通 过 “端 + 云 + 大 数 据 ”的 体 系 架 构 集 成 管 道 全 生 命 周 期 数 据 , 提 供 智 能 分 析 和 决 策 支 持 , 用 信 息 化 手 段 大 幅 提 升 质 量 、 进 度 、 安 全 管 控 能 力 , 实 现 管 化 、 网 络 化 、 智 能 化 管 理 , 最 终 形 成 具 有 全 面 感 知 、 自 动 预 判 、 智 能 优 化 、 自 我 调 整 能 力 , 且 安 全 高 效 运 行 的 智 能 油 气 管 网 。 管 道 智 能 化 涉 及 管 道 建 设 和 运 行 的 全 业 务 领 域 , 按 照 “ 顶 层 设 计 、 统 筹 兼 顾 、 业 务 驱 动 、 141. kPa 1a1- 161-189 能托卖时采集 数据自动远传□ 能效水平监测 单耗指标监测 节陵量监测 能耗指标计算 能 稀 异 常 分 析 运行方案 燃气压墙机耗气分析 MAPE=0.078.Aecuracy-0.93 “ 莫 ◎ 5010 积分 | 52 页 | 8.64 MB | 1 月前3
智算产业发展研究报告(2025)-天翼智库..............................22 (一)AIGC 发展推动 AIDC 容量快速增长,网络等配套基础设施持续升级。.......22 (二)AIDC 绿色低碳转型在能效优先、算电协同方面不断深化。............................23 4、智算平台功能持续升级,服务模式向全栈式、一体化演进............................ 日,白宫聚焦硬件芯片、数据中 心建设及能源效率等关键领域,就新“人工智能行动计划”公开 征询意见。4 月 3 日,白宫管理与预算办公室发布《加速联邦人 工智能应用:创新、治理与公众信任》及《促进政府人工智能高 效采购》两份指导性文件,核心目标是最大化应用“美国制造” AI 技术并强化 AI 供应链主权管控。7 月 23 日,特朗普政府发布 《美国 AI 行动计划》,通过简化政府许可审批、扩大新能源接入、 智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来, 支持大模型广泛应用,并大力发展智能网联新能源汽车、AI 手机 和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装。3 月 16 日,中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发《提振消费专项行 动方案》,提出促进“人工智能+消费”,加速推动自动驾驶、智 能穿戴、超高清视频、脑机接口、机器人、增材制造等新技术新 产品开发与应用推广,开辟高成长性消费新赛道。 二是强化区域协同和基础技术攻关,加快构建全国统一算力10 积分 | 48 页 | 3.12 MB | 1 月前3
工业互联网产业联盟:工业互联网应用案例集(2023-2024年)369页该项目的实施,体现了公司的创新精神和前瞻视野。一方面,项目充分利用 5G 技术的高速度和低延迟特性,实现了生产数据的实时采集和处理,大幅提高 了生产效率;另一方面,项目通过实现生产过程的数字化,改善了生产管理,提 高了产品质量。 一六八航空航天精密器件有限公司的 5G+工业互联网项目,是在国家政策引 导、公司技术创新和业务需求的多重驱动下实施的。项目的成功实施,不仅提升 了公司的生产效率,提高了产品质 度低、协同效率低下、成本浪费明显,且管理难度大。因此,该公司决定发展“5G+ 工业互联网”项目,以赋能机械加工行业的生产制造。此项目的核心在于利用 5G 新技术实现网络互连、数据互通,以及生产自动化与信息化的结合,旨在提 高企业生产效率、提高产品质量、减少资源浪费,并通过数据互联互通和数据可 视化实现质量管理的闭环,进一步推进精益制造和高绩效运营管理。 2. 项目简介 安徽一六八航空航天精密器件有限公司正在实施“5G+工业互联网”项目, 生产环境的稳定,为高质量的生产提供保障。 总的来说,该项目全面连接了企业的人、机、物、系统等要素,构建了一个 覆盖企业全流程、全过程的生产制造体系。它不仅实现了企业的数字化、网络化、 智能化转型,而且实现了企业降本增效、提质增效的目标,为企业的长期发展奠 定了坚实的基础。 3. 项目目标 本项目针对企业工业互联网的建设需求,设定了以下六大目标: 1.产品进度可控:确保员工依照工艺标准进行作业,全程闭环质量管控,避20 积分 | 369 页 | 28.03 MB | 6 月前3
智改数转解读(121页 PPT)“11” “5” “8” 15 数字化创新引领发展能力大幅提升 ,智能 化 水平明显增强 ,数字技术与实体经济融合 取 得显著成效 ,数字经济治理体系更加完 善 , 我国数字经济竞争力和影响力稳步提 升。 繁荣成熟期 到 2 0 3 5 年 力争形成统一公平、竞争有序、成熟完备 的数字经济现代市场体系 ,数字经济发 展 基础、产业体系发展水平位居世界前列。 全面扩张期 01. 理思想在制造企业全领域、全流程的系统应用而产生的一种全新的生 产 方式。智能制造的应用能够使制造业企业实现生产智能化、管理智能化、服务智能化与产品智能化。 (一)智能制造是制造企业转型升级、提质增效的必由之路 B 端用户需要智能装备 与材料 C 端用户需要智能产品 与服务 B 端用户 C 端用户 智能制造 38 即是将传感器、处理器、存储器、通信 模块、传输系统嵌入产品,使得产品具 管理智 能化 制造智 能化 39 核心 价值 智能化改造核心价值是提升制造业企业综合竞争力 提升用 户体验 降低综 合成本 减少资 源消耗 重塑生 产方式 提质量 增效率 40 以数据为驱动的生产柔性化 以平台为支撑的工业互联化 以用户为中心的制造服务化 对资源要素进行快速重构以响应新的制造需求, 而智能制造系统将资源要素及其过程状态转化10 积分 | 121 页 | 12.96 MB | 1 月前3
2025年智能手环使用现状及产品发展分析报告-中南财经政法法大学策略?针对第一个问题, 我们通过抓取电商平台评论文本,使用大数据挖掘的 方法,了解消费者对产品的好评度以及关注点。针对第二个问题,通过实地调查 的方式,结合现有用户使用情况和非用户潜在价值,对智能手环未来发展策略提 出有针对性的可取建议。 考虑到在当今的移动互联网时代,通过电商平台进行网络购物已成为人们生 活中一种普遍的消费方式。利用文本挖掘的方法通过爬取天猫平台和京东平台上, 小米手环的全部可抓取评论数据,共计 市所有行政区中利用 PPS 抽样法抽取行政区,再从行政区中抽取社区,最后利 用系统抽样的方式抽取常住居民,保证最终单元入选样本的概率均相同。试调查 问卷各项检验均通过,问卷结构合理。正式调查数据进行信度、效度分析,并且 进行游程检验和独立性检验均通过,调查结果真实可信。 针对问卷调查的结果,我们运用描述性统计方法,分别对用户和非用户的基 本信息进行分析。借助 Logit 二元选择模型,分析得到性别、年龄、学历、兴趣 ....................................................................................... - 28 - (三)效度检验............................................................................................. - 290 积分 | 81 页 | 1.39 MB | 1 月前3
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