2025 新型智能建造解决方案 通过智慧工地平台的核心指标和关键数据， 可以全视角总 览项目的进展情况， 。通过智慧工地云平台既能让领导层对 整体的项目 建设情况运筹帷幄、统筹全局， 又能将指挥调度直 达项目一 线。 在建筑施工阶段、 围绕建筑工地现场生产进度、设备监控、

经济与数字经济深度融合、推进新型工业化、培育壮大新质 生产力的重要领域。为落实《制造业数字化转型行动方案》， 推动电子信息制造业数字化转型、智能化升级，巩固电子信 息制造业稳增长内生动力，加快制造强国建设，制定本实施 方案。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯 彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面落实 全国新型工业化推进大会部署，加快实体经济与数字经济深 智能化水平，推动生产方式和组织形态变革，打造发展新模 式、新业态，培育新增长点，加快电子信息制造业高端化、 智能化、绿色化、融合化发展，为推进新型工业化、建设现 代化产业体系提供有力支撑。 到 2027 年，电子信息制造业数字化转型、智能化升级 的新型信息基础设施基本完善，规模以上电子信息制造业企 业关键工序数控化率超过 85%，先进计算、人工智能深度赋 2 能行业发展。典型场景解决方案全面覆盖，形成 业融合应用场 景。支持数字化水平较高的企业开发共享数字化解决方案。 专栏 1 重点行业数字化转型解决方案研发推广行动 先进计算：面向算力、算法、算据等领域，研发推广计算处理器、高算力 芯片、新型存储器件、边缘计算设备、高性能计算机、基于 AI 机器视觉的电 子标签、智能设计与验证平台、计算集群智能调度与故障定位修复系统、关键 部件检测、关键部件大规模智能化装配等解决方案。 时空信息：面向

营造繁荣有序的产业创新生态 持续提升公共服务数字化水平 • 提高“互联网 + 政务服务”效能 • 提升社会服务数字化普惠水平 • 推动数字城乡融合发展 • 打造智慧共享的新型数字生活 有效拓展数字经济国际合作 • 加快贸易数字化发展 • 推动“数字丝绸之路”深入发展 • 积极构建良好国际合作环境 健全完善数字经济治理体系 • 强化协同治理和监管机制 新基础 激发企业主体 新活力 培育跨界融合 新生态 打造新型智能产品，加快数字化管理、平台化设计、智能化制造、网络化协 同、个性化定制、服务化延伸模式创新 推进原材料、装备制造、消费品、电子信息等行业数字化转型，加快绿色制 造、安全生产发展 建设新型信息基础设施，推动工业大数据等关键核心支撑能力，完善两化深 度融合标准体系 2021 〕 44 号） 《江苏省“十四五”新型基础设施建设规划 》 （苏政办发〔 2021 〕 45 号） 《江苏省“十四五”科技创新规划》 （苏政办发〔 2021 〕 62 号） 江苏省布局数字经济发展 政策背景——江苏省政策和行动 23 “ 十三五”重点培育的集群 “ 十四五”重点培育的集群 1. 新型电力（新能源）装备 1. 新型电力和新能源装备 2. 工程机械 2. 工程机械和农业机械

1 第一篇 · 构建新型制造系统，融入世界级制造 前 言 全球制造业处于转型关口 当今全球制造业正处于前所未有的转型关口。世界经济论坛在多份报告中指出，制造业正经 历一场“双重重构”：一方面，技术革命带来生产方式、供应链和产业组织方式的重塑；另一方面， 全球价值链在地缘政治、绿色转型和市场格局的叠加影响下，也在加速重组。对中国而言，这既 是挑战，也是历史性机遇。 过去四十年， 。 这一转型并非孤立发生，而源于多重趋势的合力。首先，全球经济正处于新旧动能转换的关 键时期，新一轮科技革命推动生产方式深度变革，人工智能、绿色低碳等浪潮交织。其次，中国 政策正持续发力，从“新型工业化”到“专精特新”，从“智能制造工程”到“智能工厂梯度培育”，顶层 设计为产业升级提供了方向。再次，企业自身也在积极行动，龙头企业率先探索数字化工厂和全 球化布局，为中小企业树立了标杆。 我国中小制造企业转型之困 短缺、数字化认知和准备度不高等共性困境。同时，市场竞争环境瞬息万变，客户需求不断迭代， 留给中小企业的调整空间更小、周期更短。在这种背景下，中小企业既需要构建系统化、完整性 的新型制造系统，又必须在有限的资源条件下，找到灵活而可持续的转型路径。 所谓新型制造系统，不再是简单的产线自动化或信息化拼接，而是以“数字”为核心驱动要素， 以“制造技术 + 数字技术”的融合创新为基本路径。它贯穿设计、工艺、生产、供应链、服务的全

发展的必然要求，也是支撑国民经济各行各业数字化转型、加 快推进新型工业化的重要举措。为落实《制造业数字化转型行 动方案》，加快推动机械工业数字化转型智能化升级，制定本 实施方案。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻 落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，完整、准确、 全面贯彻新发展理念，进一步落实全国新型工业化推进大会部 署要求，以智能制造为主攻方向，以提质降本增效和价值创造 ，聚焦企业发 展和产业转型升级需求，坚持创新发展、安全可控，坚持场景 牵引、问题导向，研制一批智能装备、建设一批智能工厂、拓 展一批智慧服务，推动机械工业高端化、智能化、绿色化发展， 为推进新型工业化提供坚实的技术装备保障。 2 到 2027 年，数智技术在产品研发设计、生产制造、经营管 理、运维服务等环节广泛应用，智能制造能力成熟度二级及以 上企业占比达 50%，建成不少于 200 度、位移等智能传感器；突破自主学习、优化控制策略等智能 控制技术，以及高可靠高集成的可编程控制器、驱控一体化运 动控制器等智能控制器；突破数字液压、精密气动、电子传动 等数字执行机构和基础零部件。加快新型工业软件研制，支持 工艺、农艺、医技等技术知识软件化，开发一批工业 APP、云 3 化软件、云原生软件等，推动大模型等人工智能技术与装备技 术融合应用。 2.推动整机集成创新。面向工业领域老旧设备改造需求，深

Cyber-Physical System) 相结合 的 手段，将制造业向智能化转型。 美国工业互联网战略旨在将智能设 备、人和数据连接起来，并以智能的方式 利 用这些交换的数据，促进物理和数字世 界的 融合。新型工厂将通过互联网，实现 内外服 务的网络化，向互联工厂的趋势发 展。 中国制造 2025 是中国政府实施制造 强 国战略第一个十年的行动纲领。旨在强化工 业基础能力，提高综合集成水平，完善多层  工业互联网的大趋势是推动 IT 集中化、数据集中化与分析洞察、支撑业务敏捷与创新。 4 趋势二 : 打破产业链大数据孤岛，数据驱动企业运营和业务模式 创新  以消费者为中心，倒逼和促进新型的价值协同网的形成，基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求；  C2M 模式，需要 IT 资源敏捷、弹性、可扩展、快速支撑，才能满足柔性生产的要求。 产业大数据分析云平台 生产信息纵向集成 产品数据、消费者 画像数据 厂设备运行数 据、生产数据 企业经营数据 产业链生态链 数据 5 趋势三 :C2B 模式兴起，柔性生产是实现 C2B 的关 键 以消费者为中心， 倒逼和促进新型的价值协同网的形成， 基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求 “ 生产制造 + 商贸流通” 的互联网化进程 前向供应链 后向供应链 原材料 - 生产 - 品牌商 - 分销 / 渠道

验成效，为各地方、园区、集群、企业的数字化转型提供参考。本案例集内容如有疏漏，敬请指正。 目 录 城市篇 园区和集群篇 企业篇 01 41 65 河北省唐山市：加快建成环渤海地区新型工业化基地 多点支撑奋力推进制造业数字化转型 上海市松江区：数智鼎立强基座，三足聚势链闭环 江苏省常州市：“评诊改培链”赋能制造业提“智”增效 浙江省宁波市：探索形成人工智能赋能制造业数字化转型“4M”工作路径 推进制造业企业数字化转型 江西省鹰潭市：强化生态要素创新，实现鹰潭产业集群式数字化转型跃迁 山东省济南市：实施制造业数字化转型行动 深度赋能新型工业化 河南省洛阳市：以数字化转型释放高质量发展新动能 广东省广州市：“四化”赋能专项行动推进新型工业化 广西壮族自治区柳州市：制造业“1+1+3+N”破局，“智改数转”驱动百年工业城焕新升级 四川省成都市：聚焦“三端”系统推进制造业“智改数转” 2025年度制造业数字化转型典型案例集 河北省唐山市：加快建成环渤海地区新型工业化基地 多点支撑奋力推进制造业数字化转型 摘要：唐山市以习近平总书记对唐山提出的“努力建成环渤海地区新型工业化基地”为目标指引，大力推 进信息化和工业化深度融合，深入实施制造业数字化转型行动。通过搭建政策规划体系和资金引导，激发新 一代信息技术与制造业融合发展的市场活力。以入选全国制造业新型技改城市试点、中小企业数字化转型 试点城市为契机，

每消耗单位能量可以传送的 数据量 在移动通信系统中，能源消耗主要指基站和移动终端的发送功率，以及整 个移动通信系统设备所消耗的功率。在 5G 移动通信系统架构设计中，为 了降低功率消耗，采取了一系列新型接入技术，如低功率基站、 D2D 技术、 流量均衡技术、移动中继等。 10/19/2025 35 互联网时代之前的消费者“消极被动、孤立分散、‘孤陋寡闻’”，今天被互联网赋能了的消费者则是“积极 数字中国是一个万物互联、人机交互、天地一体的网 络空间，由数字经济、智慧社会、数字政府等组成。 关键：网络安全与保障、网络空间治理、数据安全与 隐私保护、人机友好等。 行为数据、机器数据、生理数据和地理自然数据等成 为新型生产资料，成为测试与优化人工智能的重要材 料。 数据粒度越细，认知精准度越高。 用户 智能产品 生理数据 消费互联网 行为数据 消费物联网 行为数据 政府 行为数据 智能工厂 加快培育数据要素市场之意义及其深远  数据是具有支撑和引领双重属性的新型要素，中共中央、国务院“关于构建更加完善的要素市场化 配置体制机制的意见” （ 2020.3.30 ）明确提出“加快培育数据要素市场”。推进数据要素配置模式 探索，破除数据自由流动的体制机制障碍，深化数据要素价格改革，加快建立健全数据治理体系， 充分发挥数据这一新型要素对其他要素效率的倍增作用，培育发展数据要素市场，对释放数据红

层 IT 层 外部网络 新增传感器 监测设备 新型网络 大数据分析 云应用 网关 在原有基础上通过添加传感设 备完善信息收集能力，借助网 络技术支持实现企业内部互联 互通，并依赖数据分析和处理 平台来进行生产过程优化。 动力设备制造企业 外部网关 工业数据平台 PLC 在现有制造系统基础上，通过部署嵌入式系统和新型网络，实现现场数据的采集和集成，并开展大 数据分析优化，实现智能生产与管理。 层 IT 层 外部网络 新增传感器 监测设备 新型网络 大数据分析 云应用 网关 在原有基础上通过添加传感设 备完善信息收集能力，借助网 络技术支持实现企业内部互联 互通，并依赖数据分析和处理 平台来进行生产过程优化。 动力设备制造企业 外部网关 工业数据平台 PLC 在现有制造系统基础上，通过部署嵌入式系统和新型网络，实现现场数据的采集和集成，并开展大 数据分析优化，实现智能生产与管理。 GUANLIJISHUHUA 全球产业加速布局和渗透，新体系雏形初现 工业数据平台 智能装备 传感器 控制系统 工业软件 大数据处理 工业APP 软件定义机器/智能机器 工业应用 基于开放平台的新型工业生态系统 大量第三方工业 应用开发商 不同装备、传感和 工控自动化厂商 产业体系初步形成 云 平 台 端 智能装备 智能控制系统 智能网关 IIoT 平台 数据 平台 软件、分析与解决方案