........................................ 14 （一）数据资产是制造业企业数字化转型的基础........................14 （二）数据治理是数字化转型的前提............................................ 14 （三）数据资产管理能力决定数字化转型成效..................... 技术，从互联网及各类公开或非公开文件中获取的数据。 2.数据资源化阶段 在数据资源化阶段，数据从原有系统中脱离，进入深度 价值挖掘。该阶段包括数据管理、治理、价值挖掘与融合应 8 用等环节。由于数据具有多源异构、流程多样、场景复杂等 特点，通过有效治理与综合应用，可实现标准化、规范化。 数据资源化可从业务、技术和管理三个维度进行分类。 从业务角度看，通过对数据的整理与分析，可形成用于对外 服 ，要求具备 对多种格式和类型数据的加工、识别与解析能力。从管理角 度看，涉及数据共享、安全、质量、元数据等体系，需要建 立配套制度与组织架构。由于数据在各系统中流动，必须实 现跨系统的端到端治理，应设立专门机构统筹规划，保障数 据全生命周期的保值增值。 3.数据资产化阶段 数据资产化是推动数据社会化利用的关键过程，即将数 据作为独立资产进行确权、流通和交易，通过交易、抵押、 融资

防和应急救援能力建设补助 资金管理办法》 2023 2023 年 3 月，应急管理部发 布 《 2023 年度化工园区安全整 治提升工作方案》 2023 年 11 月，应急管理部 《化工园区安全风险排查治理 导则》 2021 《智慧化工园区建设指南》于 2021 年 5 月 1 日开始实施。 主 要包括八方面的内容， 即 安全 生产、环境管理、应急管 理、 封闭管理、运输管理、 《化工园区安全风险排查治理导则》 化工园区认定 化工园区认定 P5 化工园区建设、验收 化工园区复核 《化工园区建设标准和认定管理方法》 《重大安全风险防控项目技术 评分验收表》用于指导项目的 建设、验收，总分值 1000 分。 其中安全风险智能化管控平 台 分值 750 ，满足条件后方 可按 流程申请对应专项资金。 《化工园区安全风险排查治理 检查表》中安全风险智能化管 的比例抽查复核安全风险等级， 每三年完成一轮全覆盖省级复核。 重大安全风险防控项目启动流程 化工园区建设、验收 《重点化工产业聚集区重大安全风险 防控项目实施管理办法》 化工园区复核 《化工园区安全风险排查治理导则》 化工园区认定 P6 《化工园区建设标准和认定管理方法》 ① 基础设施 120 分 16% ② 平台整体情况 65 分 9%

填谷的技术要求。 园区节能改造 - 电能质量治理 谐波危害 对电网的危害 功率损耗增加、 设备寿命缩短、 保护功能失常、 遥控功能失常、 电路谐振 对用电安全的危害 火灾影响、 设备影响、 通信影 响对电气设备的危害 对电力容器的影响 对变压器的影响 对同步发电机的影响 对断路器的影响 对自控装置的影响 节能降耗 减少能源浪费 减少建设投资 电能质量治理是节能的开端 节能：整体 降低电网容量 减少故障 减少设备故障 减少电路故障 减少控制故障 减少谐振 减少电缆发热 减少控制误动作 APF 有 源 滤 波 SVG 无功补偿 MEC 综合电能质量治理 三相不平衡治理 低压静止无功发生器 高压静止无功发生器 治理的好处 治理类型 园区节能改造 - 风机 / 水泵 / 空调变频改造 定频水泵风机就被改造成变频水泵风机 年度节能率 20%-30% 根据现场情况 ，设计安装电控机柜

在 线 化 协 同 常 态 化 （一）、新冠病毒已经成为数字化进程的加速器 疫情防控打“两战”这场应急管理，是治理体系与能力的洪峰测试。 要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、 资源调配等方面更好发挥支撑作用。 —— 习近平（ 2020.2.14 中央全面深化改革委员会第十二次会议的讲话） 哈佛大学肯尼迪政府学院知名教授丹尼 · 罗德里克（ Dani Rodrik ）在其最重要的著作《全球化 的悖论》中，提出了经典的三元悖论，即：超级全球化、国家主权完整和民主政治三者不可兼 得。 在此基础上，他提出“全球化治理”进路的设想，认为强有力的全球性上层建筑，有权制定相应的 监管条例和标准，保证法律和政治的管辖权和市场相一致，废除国界带来的交易成本；在此之 外，它们还被赋予足够的问责权和合法性，将政治功能从国家的层次上升到了全球的层面。 （二）、决定企业数智化转型的新技术之演进路线图 1 、数智化革命、建设数字中国产生新规律、新要求 当今世界，信息技术创新日新月异，数字化、网络化、智能化深入发展，在推动经济社会发展、促进国家治理体 系和治理能力现代化、满足人民日益增长的美好生活需要方面发挥着越来越重要的作用。 第三次大转型：到互联网上去，用人工智能（机器人）生产、管理、生活； 把技术用于社会（阿里云 ET 优化红绿灯管理）与军

深入分析和细化研究，跟踪、梳理、总结了 2024 年以来全 球重点国家和 150 个典型集群最新动态，形成 2024—2025 年全球先进制造业集群发展的“五大关键词”：跨国合作、 净零转型和可持续发展、第三方治理、尖端技术集群培育、 中小企业竞争力提升，并提出下一步我国先进制造业集群培 育提升的相关建议，以期为政府、先进制造业集群发展促进 组织、企业等推进先进制造业集群发展工作提供参考。 欢迎批评指正。 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 4 二、关键词二：净零转型和可持续发展...........................16 三、关键词三：第三方治理............................................... 17 四、关键词四：尖端技术集群培育................................ 发展先进制造业集群已经成为大国博弈的新焦点，越来 越多的国家积极采纳并实施集群政策，深入推进集群发展战 略。本部分聚焦 2024-2025 年在集群发展方面有重要部署的 相关国家地区，对政策治理、技术创新等最新动态进行梳理 分析，总结其发展特征。 一、欧盟 欧盟国家通过系列措施和倡议强化集群跨区域协作，持 续关注净零脱碳等能源战略问题，以关键性技术和颠覆性创 新创造欧洲在全球竞争中的新优势，并为中小企业提供全方

月生产时间至少 95%以上时段的小时均值排放浓度满足上述要 求，不能满足超低排放的时段不应超过《建材工业大气污染物排 放标准》（DB37/ 2373—2018）的有关要求。 因厂制宜选择成熟适用的污染治理技术。强化源头控制，水 泥窑配备低氮燃烧器，采用分级燃烧及其他分解炉含氧量精细化 管控等低氮燃烧技术，窑尾烟气采用选择性非催化还原（SNCR）、 选择性催化还原（SCR）等组合脱硝技术。采取合理控制喷氨量， 生态环境部门联网并验收，水泥窑及窑尾余热利用系统增加氨污 染因子自动监测；主要生产装备和污染治理设施安装分布式控制 系统（DCS），重点工序安装高清视频监控设施；在运输车辆进出 通道安装门禁系统和视频监控系统，监控运输车辆进出厂区情况， 门禁电子记录要与生态环境部门联网；建设全厂环境管控平台， 记录有组织排放、无组织排放相关监测监控和治理设施运行情况， 以及清洁运输情况；自动监测、DCS 系统等数据至少保存五年以 日前报送省生态环境厅。 （二）强化企业主体责任。水泥企业作为实施超低排放改造 的责任主体，按照本方案要求和各市的计划安排，完善超低排放 改造方案，确保按期完成改造任务，并及时依法变更或重新申请 排污许可证。在环保治理工程建设和运行过程中，要严格执行安 全管理有关规定，切实落实企业安全生产主体责任。 （三）加强帮扶指导。各市要切实增强服务意识，落实好税 收、金融、差别化电价、差异化管控等相关政策措施，加强技术

停 过 程 全 程 自 控 20%-100% 宽负荷调 峰 全程自动控制 自主分析节能运行空 间 运行工况闭环寻优 ， 各功能部署生 产管理三区 信息反馈速 度较慢 数据治理存 在问题 未形成闭环 控制 指导生产效果 欠佳 新一代智慧电厂 形成生产控制一区、 生产非控制二区、 生 产管理三区三合一的具有完整生产运行管 理体系的智慧电厂 全数据流自主监盘 故障预警 自主巡盘 能耗分析 评价管理 全工况 自动巡航 故障预警 自决策处理 最佳经济运 行 机、 炉、 电、 化、 热全专业 元数据治理 工况数据治理 边缘数据治理 数据质量分析 大数据 评价寻优 数理 机理 智能运行系统 -“ 模型 +” 运行体系 本质安全 = 故障预警 + 自愈控制→智能巡盘 机组 MFT 后

座成为 当务之急。该底座不仅是工业园区数字化转型的技术基础，更是实 现数据共享、业务协同和智能决策的核心支撑。 工业园区数字政府领域大模型底座的设计旨在通过整合多源异 构数据，构建统一的数据治理体系，实现对园区内企业、设施、环 境等全要素的精准管理和智能分析。同时，基于先进的人工智能技 术和大数据分析能力，底座将提供从数据采集、处理到应用的完整 链条，从而为园区管理部门提供科学决策的依据。此外，底座的设 代，工业园区数字政府领域大模型底座将成为推动区域经济高质量 发展的重要引擎。 1.1 背景与意义 随着全球数字化进程的加速，工业园区作为经济高质量发展的 重要载体，正面临着数字化转型的迫切需求。数字政府作为推动园 区治理现代化、提升服务效能的核心理念，其建设已成为各级政府 的重要战略任务。工业园区具有产业集聚度高、信息化需求迫切的 特点，亟需通过构建大模型底座来支撑数字政府的深化应用。大模 型底座作为人工智能 务向智能化、便捷化方向发展，提升企业和居民的满意度。最后， 确保系统的高可用性和安全性，满足未来业务扩展的需求。 在范围方面，本方案将覆盖工业园区内的多个关键领域，包括 但不限于： - 政府数据治理与共享平台建设 - 智能决策支持系统的开发与部署 - 政务服务智能化应用场景的设计与实现 - 数据安全与隐私保护机制的设计 为了更好地明确方案的实现路径，以下列出了主要的技术指标 和预期成果：

新实现由客户需求直接驱劢工厂的运作模式 为企业和客户 创造 新的收入机会 人 、 事 、 物 的 前所未有的融合 狭窄的管理范围 ETL 抽 取 转换 加 载 数据治理 3 数据质量 接口监控 变更分析 指标监控 程序监控 治理委员会 组长：某某 副 组 长 ( 相关部门领导 ) 各数据标准 专题组 各元数据 管理团队 ** 1 2 3 建设背景 6/115 传统数据治理存在组织架构复 杂、管理范围狭窄、管理流程复杂、人工录入多等弊端 庞大的组织架构 工 作 小 组 办 公 室 主任：某某 副主任：某菜 联系人：相关部门负责 人 元数据 应用系统数据 系统间数据流向 ETL 数据转换过程 业务 业务 范 围 分析应用 1 分析应用 2 分析应用 n 数据通道 数据应用能力 通过大数据治理，降低业务对技术依赖，充分发挥业务创新潜能 传统数据管理 创新数据管理 建设背景

针对智能驾驶算法的攻击 76 5.7 小结 84 06 车联网安全体系建设 86 6.1 车联网安全管理体系 87 6.2 车联网安全技术体系 91 6.3 车联网安全运营体系 99 6.4 车联网数据安全治理体系 103 0 07 总结与展望 113 05 参考链接 116 1 01 前言 车联网安全研究报告（第六期） 2 一. 前言 智能网联汽车是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能， 绍车联网安全体系建设，依托现有车联网 网络与数据安全法规、标准和规范，结合企业业务运营状态，进行综合安全管理与技术体系规划与 建设。分别从车联网安全管理体系、技术防护体系、安全运营体系、数据安全治理体系等四大安全 能力体系建设分别阐述，结合绿盟科技多年在车联网安全研究与实践与应用经验，以期为企业提供 借鉴和指导。 车联网安全研究报告（第六期） 4 02 车联网安全态势 分析 车联网安全研究报告（第六期） 因此，企业对于员工的安全意识培训、系 统的加固与持续监测、关键数据的识别与保护以及快速的应急响应机制都应给与足够的重视。 车联网安全研究报告（第六期） 13 3.2.3 事件分析 数据安全治理，也是汽车行业面临的一个重大挑战。随着车企/供应链的数字化、车载软硬件的 复杂化，在汽车整个生命周期中，会产生海量的数据用以支撑自动驾驶、车路协同等新兴功能的实 现。尽管数据为汽车行业带来了巨大