趋势二：新能源头部集中，智能化百花齐放 技术发展趋势 中国零部件企业出海五大考量要素 现状一：营收规模负增长 趋势一：总体规模及利润总额增速放缓，头部虹吸效应凸显 产业格局趋势 中国零部件企业海外业务发展趋势 品牌趋势 04 06 12 18 05 07 16 20 05 07 13 19 16 目录 全球汽车零部件 发展概览 5 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 本优化与技术突破持续推进国产替代进程。底盘板 块则凭借持续的产品创新与技术变现，板块净利润 快速增长。头部企业积极向线控底盘、机器人等前沿 方向延伸，并关注其商业化路径的打通，当前已开启 对发达市场及海外主机厂的协同渗透，打造“技术+渠 道”的组合优势。 04 2023年收入 2024年收入 净利润率 3,545 3,348 1,717 1,510 1,533 5,010 3,174 3 中国领先零部件企业正紧跟汽车行业全球化趋势，加 速在全球范围内的布局，以此打开新的增长空间和市 场机遇。均胜电子、宁德时代等领先企业在海外市场 的业务收入持续增长，实现了多元化的收入来源，为 企业的长期稳定发展打下了坚实的基础。随着全球 汽车市场的不断变化和需求的增长，中国零部件企业 的海外业务拓展将成为其未来增长的重要驱动力。未 来，中国零部件企业应合理把握中国主机厂出海机遇 和合资客户基础开拓国际市场，或因地制宜运用本

亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) 1.1.1 概念：海外智能矿山起步早，国家计划推动企业发展，采矿设备供 应商逐步向技术与系统解决方案供应商转变 u 芬兰、加拿大、瑞典等国家从上世纪 90 年代就开始研究智能开采技术 理矿坑、加工厂、铁路、电力和港 口的协调运作，负责调度供水、发 电、输电与燃料分配的管理团队和 资产健康管理团队，同时负责监控 皮尔巴拉铁矿地区固定及移动设备 的完备情况。 海外智能矿山发展简况 加拿大国际镍公司开始研 究自动采矿技术 ，拟于 2050 年在某矿山实现无 人 采矿 ，通过卫星操纵 矿山 的所有设备 ，实现 机械自 动采矿。 力拓启动“未来矿山” 计 © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) 1990 1992 2018 1999 注：因版权风险，图片并非上述矿山实景图，仅示意用 海外典型智能矿山 资料来源：公开资料、亿欧智库 2008 4 1.1.2 概念：国内基于“数字矿山”概念升级提出“智能矿山”，关注采 矿设 计、计划、生产、调度和决策等过程的智能化

..............................20 2、我国万卡级集群初具规模，海外加快十万卡级规模集群部署.........................................21 （一）万卡级集群成大模型训练标配，我国万卡集群的国产化比例超半数。......21 （二）海外加快十万/百万卡集群演进，跨地域的多节点协同部署成为新方向。21 3、AIDC 基础设施持续升级，绿色化转型不断深化 效瓶颈的新路 径。后摩智能 M50，具备 100TFLOPS（FP16）算力，能耗仅 10W，适 合边端 AI 场景。 智算产业发展研究报告（2025） 21 2、我国万卡级集群初具规模，海外加快十万卡级规模集群部署 （一）万卡级集群成大模型训练标配，我国万卡集群的国产化比 例超半数。 一是随着大模型参数由千亿向万亿发展，全球智算集群主流规模 已由百卡/千卡扩展至万卡级别。以 OpenAI 万卡，主要分布于北京、上海、安徽、内蒙古、 甘肃等国家算力枢纽节点。其中，国产万卡集群为 12 个，智算芯片 超 14 万卡，占全国万卡集群的 58%。 （二）海外加快十万/百万卡集群演进，跨地域的多节点协同部 署成为新方向。 一方面，规模定律（Scaling Law）依然有效，海外科技巨头积 极建设十万/百万卡级集群。以美国为代表的算力资源较充沛的国家 依然延续 scaling law 路径，利用十万卡集群推动其在基座大模型、

销售数据 A 表计划 C 表计划 TO-BE 代理商 / 海外 大区需求计划 1 、尚未将销售数据 尤其是商机成体系地 引入需求预测中 3 、联合预测流于形 式，前端对需求提报 重视度不高 历史销售 年度大纲 代理商 / 海外 大区月度计划 事业部 月度计划计划 A 表计划 C 表计划 销售漏斗 代理商 / 海外 大区周度计划 事业部 周度计划 库存管理 销售预测 销售预测 *40%+ 方案 & 攻关 *60%+ 商务洽谈 * *80%+ 合同签署 *100%  目前各阶段赢率采用默认值， CRM 系统使用成熟并具备一定的历史数据（至少一年）后可以计算各个代理 商 / 海外大区的商机转化率，预测销量 = 商机数量 * 转化率 序号 大类 规格 型号 商机状态 数量 预计发货时间 … 1 中挖 20-35 吨 SY215C9M3KS 方案 & 攻 关 20 2015 统一的需求提报机制多 方共识 - 多样化变革手段：培训 宣贯、颁布管理细则 关键指标为抓手 理念共识为龙头 - 明确关键业务指标 - 区分评价指标和考核指 标 - 通过严格的考核机制强 化代理商 / 海外大区对 需求提报、库存控制的 重视 - 工具支撑销售预测、需 求提报和库存管理，将 人力从繁琐表格工作中 解放，提高工作效率 - 统一的销售数据来源： CRM 系统的推广 计划模式 A. 需求管理

诺基亚 三星 高通 专利情况： Source: 3GPP, June, 2012 l 39,209 项国内专利申请， 12,477 项海外专利申请。包 含 11,314 项 PCT 专利申请 l 26,539 项专利申请获得批准（截至 2012 年 6 月） HUAWEI ENTERPRISE ICT SOLUT ONS A BETTER l 在九江实现首家炼化智能工厂 4GLTE 系统试点应用 l 在国内燕山、茂名、镇海等试点单位 ，进行全 面演示和创新业务对接测试 l 在沙特石油完成油井生产物联网业务对接测试； l 海外能源行业已签署 3 个联合创新合作备忘录 华为 4G eLTE 在石油行业的应用情 况 开放合作，构建完整产业链；服务全球客户 交付全球首个智能工厂 4G eLTE 项 目 瓜 中北神力 25

数据库及上下游工具链体系，开发效率大打折扣。国内技术团队在面对 AWS 环 32 境的问题时，因时区差异和高昂的咨询成本，难以及时获得技术支持，影响海外 用户的使用体验。  持续膨胀的数据存储成本。随着用户规模扩大，国内集群存储规模已达 10TB 以 上。海外集群存储规模增长更快，已超过 20TB，数据量仍以每月 1TB 的速度持 续增长。  高并发场景下拓展性受限。运动爱好者的使用习惯呈现明显的时段集中性，高并 统一技术栈，简化运维。一体化云数据库支持适配国内外主流公有云基础设施， 实现国内外业务系统的统一管理，简化开发和运维流程。  高压缩技术，节省存储空间。COROS 高驰所选的一体化云数据库根据数据类型 自动选择最优压缩策略，将原海外集群存储超过 20TB 的数据压缩至 6TB，节省 超过 70% 的存储空间，显著降低存储成本。  弹性伸缩，提升用户体验。一体化云数据库基于分布式架构设计，实时负载监测 与智能调度策略，实 化资源配置，保障全球用户运动数据同步的流畅性。 企业收益  技术栈统一：实现多云环境下的统一技术栈管理，结束“一套业务逻辑、两套代 码实现”境况，显著提升开发效率和运维效率。  成本优化：通过高压缩技术，海外超过 20TB 的数据缩减至 6TB，存储成本直降 70%，大幅降低企业的总体拥有成本（TCO）。  性能提升：弹性伸缩机制有效应对高并发场景，保障用户在高峰时段的数据同步 流畅性，提升用户体验。

5 发展 AI 大模型相关的软硬件技术需要大量 人才 ，大量的优秀本科生选择出国深造， 而其中超过 60% 的毕业生选择在海外工作， 导致长期的优秀人才流失。另外在中西方 脱钩的背景下 ，美西方限制了对中国高科 技人才的培养与学术合作交流 由于各类政策管制和商业模式复制壁垒 低 ，导致的基础数据和语言语料同质化 14 算法框架上 训练上 目前海外特斯拉、 Wayve 、 Comma.ai ，国内包括小鹏、理想、华为、蔚来汽车、元戎启行、商汤、地平线等诸多玩家都提出自己的 端 到端自动驾驶方案，在算法上端到端已经成为大势所趋。 但在发展路径

供应商、零 售商、终端消费者联合成具有整体功能的网链结构，形成物流、信息流、商流、资金流合一的企业运营新模 式。该方案有效解决了服装行业海外库存积压、难以快速满足客户个性化需求、供应链响应慢等行业痛点， 生产效率提升了30%，企业运营成本降低了5%，为开拓更多海外市场奠定了坚实基础。 由于传统生产模式存在设计周期长、准确性不足、客户满意度低等问题，无法有效应对当前消费者需求 个性化、跨境贸易复杂 ，提供从供应商到消费者的端到端 可视化管理，支持智能预测与自动化处理，促进供应链上下游之间的信息共享，让企业可以更精准地进行需 求预测，优化库存管理，减少积压或缺货的风险。 （六）优化海外供应链管理平台，实现海外供应链数字化管理 通过工业互联网平台底层物联网设备对生产数据实时采集，经由云端人工智能算法分析，实现关键设 备预测性维护。健全数字化安全技术手段，降低40%的事故风险，提升了员工安全和设备稳定性。 采用数字技术升级改造西装生产车间，实现产品与工艺设计模块化、订购网络化，通过数据驱动，提高 并行任务量，产品研制周期缩短25%，生产效率提升30%以上，减少材料浪费20%。 （三）优化生产过程 （四）完善海外供应链管理 通过虚拟现实数据驱动的方法，实现了西装的数字化设计和虚拟试穿，让设计师能够快速迭代设计方 案，有效缩短产品从设计到客户确认的时间，设计周期缩短了300%，样品制作成本降低90%。 （一）缩短开发周期

ZEM100 、 200 系列，推出指纹系 列产品且为合作伙伴 OEM 。 2005 年 发布嵌入式指纹开发工具 ZEM300 系列。 2003 年 总部迁至深圳，启动大规模产业化制造，成立海外事业部，全 面进军国际市场；发布嵌入式指纹开发工具 2.0 版和面部识别 算法 ZKFace1.0 。 2002 年 发布嵌入式指纹开发工具 1.0 版。 2001 年 正式发布基于 Intel

智慧工厂解决方案进行定制化建设，而非简单为 了数字化而数字化。 技术生态 03 随着国内AI人工智能、大数据和云计算等技术发 展速度的不断加快，外企或国内出海企业，需考 虑国内外数字化技术生态的差异。在国内，区别 于海外智能制造生态，从物联网传感器、云平台 到网络安全等不同技术类别，中国具有不同的供 应体系。此外，还需要考虑国内用户对于数字化 工具的独特偏好和使用习惯，以及政府监管等要 素。在技术生态差异化前提下，企业更应通过底