能力 ，挖掘数据 价值 ，为活鲜物流企业发展提供新动力。 关键词 ： 广州乐然物联网科技有限公司、 物联网技术、 活鲜物流、 保障运输安全、 提高调度效率、 建 立和完善供应链的数据体系。 目录 n 行业分析 n 技术方案 n 商务模式 n 方案价值及优势 n 以往案例介绍 n 公司简介及联系人 n 与广东移动的合作建议 行业背景及市场空间分析 随着人们的生活水平的提升 ，每年秋冬季的到来 建立完善的数据库 ，通过采集各项参数 ，找出车辆之间、 各项参数数据 之 间的关联 ，作为制定管理制度的基础 ，让管理从粗放向精细化转变 ； 3. 作为农产品追溯系统的重要环节 ，提升了食品安全透明度。 目录 n 行业分析 n 技术方案 n 商务模式 n 方案价值及优势 n 以往案例介绍 n 公司简介及联系人 n 与广东移动的合作建议 气 备远 测监控设备告警及故障数据。 设备故障自动报警 设备故障消息自动推送 按预制条件自动调节 调节执行结果实时反馈 通知维护人员 维修执行情况反馈 故障报警 智能调节 通知维修 角色分工 项目分工简介图 目录 n 行业分析 n 技术方案 n 商务模式 n 方案价值及优势 n 以往案例介绍 n 公司简介及联系人 n 与广东移动的合作建议 商务模式 收费项目及收费标准 ： 2G 通信模组硬件费、

CRRC www.crrcgc.cc 3 打造全流程数字化模型 1 挑战与机遇 2 智能制造从数字化开始 4 中车信息公司简介 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 制造业发展面临的压力 劳动力成本的上升 人身伤害 技术创新 Fleet/Equipment 维修材料 货物防盗 能耗 基础设施发展 全球化 城市化加速 收购、整合 C R R C 绿色 超常 4 3 打造全流程数字化模型 1 挑战与机遇 2 智能制造从数字化开始 4 中车信息公司简介 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 数字化是智能制造的必由之路 数字化制造 完整的 PLM 系统 全面的数字化设计和仿真 全面的数字化工艺和仿真 生产运营管理（ MOM ） 全面的网络化 立体仓库 大数据应用 2 智能制造从数字化开始 4 中车信息公司简介 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 车间制造执行数据 3 打造全流程数字化模型 基础数据管理 BOM 数据管理 设备大数据管理 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 在大数据时代下 ，数据已经成为了企业的核心资产。大数据主要表现为四个特征 ：海量的数据规模、

3.2 数字化工厂建设计划 3.3 数字化工厂投资估算 项目工作 包输出 当前阶段 目录 一、数字化工厂框架范围 二、数字化工厂建设目标 三、数字化工厂建设举措 四、数字化工厂规划蓝图 五、数字化工厂建设路径 数字化工厂整体框架 建设范围 覆盖层级 核心能力 ►围绕大制造领域工艺、计划、生产、 外协件质量 闭环管理 检测资源管理 供应商质 量提升 供应商质 量策划 供应商质 量绩效 供应商质 量促进 外协件质 量认可 质量问题 解决及改 进 外协件质 量策划 目录 一、数字化工厂框架范围 二、数字化工厂建设目标 三、数字化工厂建设举措 四、数字化工厂规划蓝图 五、数字化工厂建设路径 领先企业数字化、智能化工厂建设收益与领先实践 数字化智能化工厂建设收益 工具备件库存金额 1400 元 1213 元 现场管理 精致作业 工位保证度 目标： 95% 精致效率 辆份投入工时 56.5h 50.9h 问题解决 质量问题解决率 目标： 100% 目录 一、数字化工厂框架范围 二、数字化工厂建设目标 三、数字化工厂建设举措 四、数字化工厂规划蓝图 五、数字化工厂建设路径 生产过程整体流程概览 工艺 计划 生产 物流 内饰工段 底盘工段

资者自身。对于个人或组织进行的任何投资，以及第 三方全部或部分根据本文件或气候债券倡议组织的任何其他公开文件中包含的任何信息代表个人或组织进行的任何投资，气候债券倡议组织均不承担任何形式的责任。 目录 报告摘要 3 1 引言 4 1.1 中国钢铁行业低碳转型： 减排重担与融资挑战 4 1.2 中国转型金融市场： 发展迅速但仍需释放潜力 7 2 促进钢铁行业转型金融发展的有效激励 转型主体的认定条件。同时，针对航运、化工等七个行 业的第二批转型金融标准也在稳步推进中。 在地方层面，自2022年以来，湖州、重庆、天津、上海、河 北等地陆续出台转型金融政策指引和目录，其中湖州、 上海、河北、江苏等地转型金融目录中均涵盖钢铁行 业，明确了可获得转型金融支持的钢铁行业转型领域、 技术路径以及不同技术路径对应的碳排放或能源消耗 阈值。 13尽管地方性指引在范围和颗粒度上有所不同， 但都为 符合CBI对钢铁转型的认定标准。 15 然而，钢铁企业在转型过程中面临投入不足、标准不统一 以及政策支持有限等问题，导致市场上可信且高质量 的转型投资标的稀缺。 同时，转型金融领域仍缺乏全国 统一的分类目录与信息披露要求，金融机构难以有效识 别和评估转型项目。多重因素叠加，造成转型金融市场 规模与钢铁行业转型资金需求之间存在较大差距，尚未 充分发挥其在支持钢铁企业低碳转型中的应有作用。 图1. 中国与全球的钢铁相关GSS+债券发行数量

制造业数字化转型解决方案及应用 技术创新，变革未来 制造业数字化转型解决方案及应用 技术创新，变革未来 2 目录 2 制造行业解决方案 1 行业发展态势与机会 3 案例分享 4 制造行业方案目录 3 中国智能制造政策体系形成与落地 2015 2016 2017 2018 2015 年开始工信部每年启动智能制造试点示范工作 国标委联合工信部成立国家智能制造标准化协调推进组、专家咨询组等； AR/VR Computer Vision NLP Fusion Sensing 智能规划与智能决策 智能规划 智能决策 智能优化 9 目录 2 制造行业解决方案 1 行业发展态势与机会 3 案例分享 4 制造行业方案目录 智能制造解决方案全景图 10 数字化咨询服务 智能化供应 数字化研发 智能化生产 智能化销售 智能化服务 工业优化设计 产品质量管理 制造工艺优化 区块链平台 工业 AR/VR 5G 在生产制造中的应用 生产看板 数字化营销 大数据舆情 11 目录 2 企业数字化转型最佳实践 3 制造行业解决方案 1 行业发展态势与机会 4 案例分享 智慧工厂解决方案 数字化咨询服务 工业互联网解决方案 5 制造行业方案目录 • 咨询将通过丰富的自身实践与深厚的行业积累，借助新兴使能技术帮助制造业企业实现智能制造转型、

车联网解决方案 目录 车联网解决方案  车联网概述  车联网需求分析  车联网解决方案  车联网案例  车联网又称 V2X （ Vehicle to Everything) ，即车与万物互联，实现车内、车与车、车与人、车与外部环境、车 与服务平台的全方位网络连接。 什么是车联网？  V2X 信息交互模式包括：  车与车（ V2V ）：通过车载终端进行车辆间的通信。 成本、功耗等。 5G 边缘计算和切片技术为自动驾驶提供保障 车联网的 12 个基本场景 5G 使能高阶自动驾驶场景，更高效更安全 4 个高阶场景 5G 使能高阶自动驾驶场景，更高效更安全（续） 目录 1. 5G 关键技术介绍 2. 车联网解决方案  车联网概述  车联网需求分析  车联网解决方案  车联网案例 3. 智慧医疗解决方案 4. 智能教育解决方案 5. 智能电网解决方案 中国：各部委大力推动 C-V2X 产业的发展，产业链初具规模 美日欧也在推动车联网的发展 C-V2X 产业当前问题：商用慢，商业模式不清晰 运营商车联网业务探索节奏建议：聚焦行业应 用，加强产业合作 目录 1. 5G 关键技术介绍 2. 车联网解决方案  车联网概述  车联网需求分析  车联网解决方案  车联网案例 3. 智慧医疗解决方案 4. 智能教育解决方案 5. 智能电网解决方案

智慧园区元宇宙建设运营方案 一、整体架构 二、技术能力 三、解决方案 四 、建设运营 目录 3 园区运营现实场景 3D 可视化，就是以虚拟现实全景仿真再现， 360° 旋转，多角度切换，高空视角、 第 一人称视角，自动漫游与巡检，全方位总览数据中心全貌及状态。也可以在日常工作环境中、对各种设 备微环境进行有效监测如；压力、温度、湿度、位移、加速、人员定位等多种可视化环境监测。当然， 航旅数据 应 用 层 数 据 层 功 能 层 一、整体架构 二、技术能力 三、解决方案 四 、建设运营 目录 10 一、整体架构 二、技术能力 2.1 AI 人工智能 2.2 虚拟人 三、解决方案 四、建设运营 目录 2.3 物联 网 11 五大能 力 语音 语音识别 语音合成 语音唤醒 语义 知识图谱 机器翻译 自然语言理解 国际最先进声纹引擎 支持“一对一”和“一对多” 辨识 技术 - 生物特征识别 一、整体架构 二、技术能力 2.1 AI 人工智能 2.2 虚拟人 三、解决方案 四、建设运营 目录 2.3 物联 网 23 航班数据 基础属性 姓名 / 身份证 / 手机号 .... 活跃属性 飞行次数 / 飞行月份 / 舱位等 级 / 境内 外飞行属性 / 出发城市 / 到达城市…

智能化制造规划方案 目录 第一部分：业务现状与需求分析 第二部分：建设目标与预期成效 第三部分：一体化解决方案 1. ：一体化平台总体介 绍 2. ：协同研发平台解决 方案 3. ：结构化工艺规划设 计平台解决方案 4. ：制造执行平台解决 方案 5. ：生产线改造方案 第四部分：项目实施方案与过程控制 Page 2 6/27/2022 前期工作回顾 初次调研 实时监控与统计 加工参数手工记录 电子化管理与分析 离线检验 实时在线检测 设备、产线分散 统一网络集中采集 转 变 生产线改造业务现状与核心需求分析 Page 7 6/27/2022 目录 第一部分：业务现状与需求分析 第二部分：建设目标与预期成效 第三部分：一体化解决方案 1. ：一体化平台总体介 绍 2. ：协同研发平台解决 方案 3. ：结构化工艺规划设 计平台解决方案 设计、制造水平改进，降低研制成本 电子化协作流程，降低时间成本 一体化项目计划管理，研发过程透明 企业级的制造过程监控，生产过程透明 对设备和人员的监控，资源负载透明 Page 11 6/27/2022 目录 第一部分：业务现状与需求分析 第二部分：建设目标与预期成效 第三部分：一体化解决方案 1. ：一体化平台总体介 绍 2. ：协同研发平台解决 方案 3. ：结构化工艺规划设 计平台解决方案

智慧物流园区 方案交流 运营与管理并重，创新与建设齐飞 目录 1 智慧园区建设的意义和目标 2 智慧物流园区的现状和挑战以及目标和方向 3 智慧物流园区整体方案 4 智慧物流园区实施计划 提升园区竞争力 / 品牌  利用智慧化提升自身竞争力，建 设园区管理平台，占据价值链高 端，提升业绩  智能管理，“拎包即驻”的园区  建设一体化 IT 架构，辐射更广 阔市场空间 带动区域发展，提升区域价值 资本 行业协会 政府 研究院所 下一代智慧园区的目标 企业 物业 员工 政府 生活安全便捷 工作高效创新 生产提质增效 带动区域发展 人工智能赋能 的智慧园区 目录 1 智慧园区建设的意义和目标 2 智慧物流园区的现状和挑战以及目标和方向 3 智慧物流园区整体方案 4 智慧物流园区实施计划 效率低成本高 • 处于 IT 信息化初级阶段， 缺乏必要的信息系统，无法 物流园的现状和挑战 降 本 增 效 智 能 化 节 能 智慧园区 商贸物流一体化园区 物流园区的发展目标和方向 目录 1 智慧园区建设的意义和目标 2 智慧物流园区的现状和挑战以及目标和方向 3 智慧物流园区整体方案 4 智慧物流园区实施计划 建立以单元网格为基础的物联网络和传感节 点，创新连接入口，成为“健康神经元”的重

大数据分析 认知技术 认知技术超越了传统的数据分析，擅长处理非结构化数据、机器学习和人机交互。对智能制造有着突破性的意义。 展示页 11 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 目录 1 2 3 ME 认知制造观点和概要 ME 对中蝈制造 2025 的理解 ME 认知视觉检测方案介绍 12 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 中蝈制造 2025 数据分析优化，实现智能生产与管理。 应用场景：产线优化、智能排程、设 备预测性维护、基于大数据分析的质 量优化、现场库存优化等 19 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 目录 1 2 3 4 ME 认知制造观点和概要 ME 对中蝈制造 2025 的理解 ME 认知视觉检测方案介绍 讨论交流 20 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 示例图 DCS/SCADA 数据： •电流 •温度 •电压 •环境 •功率 •转速等 故障历史数据 振动加速度传感器数据 40 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 目录 1 2 3 ME 认知制造观点和概要 ME 对中蝈制造 2025 的理解 ME 认知视觉检测方案介绍 41 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 我们的认知技术在视觉检测自动化领域有着广泛的应用